빅데이터는 방대한 양의 데이터로부터 정보를 분석하고 추출하는 기술이다. 빅 데이터 측면에는 데이터 캡처, 데이터 저장, 데이터 전송, 데이터 조회, 데이터 업데이트 등이 포함됩니다. 빅 데이터는 예측 및 사용자 행동 분석을 사용하여 대규모 데이터 수집을 처리합니다. Hadoop은 데이터 저장 및 처리를 위한 효율적인 플랫폼을 제공하는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. 과학자, 의료 전문가, 비즈니스 운영 등은 매일 사용자 데이터를 처리하기 때문에 대규모 데이터 세트를 관리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 빅 데이터는 Oracle, IBM, Microsoft와 같은 거대 기업이 데이터 분석 소프트웨어 스타트업을 인수하는 데 200억 달러 이상을 지출할 정도로 데이터 전문가에 대한 수요를 촉진했습니다.
Data Bridge Market Research는 다음과 같이 분석합니다. 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 2021년에 274억 3천만 달러였던 가치는 2022~2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.93%로 증가하여 2029년에는 2,368억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
“실시간 코로나19 정보를 추적하려는 수요 증가가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.”
실시간 코로나19 추적기는 전 세계 수많은 소스에서 데이터를 수집하는 데 매우 중요합니다. 이 실시간 데이터는 전 세계 의료 전문가, 과학자, 역학자 및 정책 입안자가 사고 데이터를 수집하고 종합하는 데 도움을 줍니다. 지역, 거대 도시 및 기타 기술을 기반으로 한 인구 이동성에 대한 GPS 평가는 정부 기관이 수백만 명의 사회적 거리두기 승인 준수 여부를 평가하는 데 도움이 되었습니다. 정부는 공간 데이터를 사용하여 인구 이동 추세를 더 잘 이해하기 위해 대시보드와 중요한 관심 지점(POI)을 사용하여 정책의 영향을 평가하고 있습니다. 분산형 접촉자 추적 앱이 일반적으로 활용됩니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장?
“법규 불확실성으로 시장 성장 둔화될 것”
법적 문제는 물론 데이터 침해 및 개인정보 침해의 영향도 글로벌 시장에서 중요한 제약 요소입니다. 다양한 조직에서 민감한 데이터를 오용하면 전체 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다. 사용자 프로필 데이터 처리에 있어서 신원 위험은 매우 중요합니다. 예를 들어, 2021년 3월 중국 최대 소셜 미디어 사이트 중 하나인 Sina Weibo는 해당 웹사이트에서 5억 4천만 명 이상의 사용자 데이터가 손상되고 도난당했다고 밝혔습니다.
세분화: 스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장
Hadoop 빅 데이터 분석 시장은 구성 요소, 애플리케이션 및 업종을 기준으로 분류됩니다.
- 구성 요소를 기준으로 Hadoop 빅 데이터 분석 시장은 솔루션, 서비스로 분류됩니다.
- 애플리케이션을 기반으로 Hadoop 빅 데이터 분석 시장은 위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품화 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로드, 운영 인텔리전스, 언어 분석.
- Hadoop 빅 데이터 분석 시장은 수직 기준으로 BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계로 분류됩니다. 연구, 기타.
연구에 대해 더 자세히 알고 싶으시면, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/spain-hadoop-big-data-analytics-market
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 포함하다:
- IBM (미국)
- 델(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 액센츄어. (아일랜드)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 많은 전체 목록에 대해 알아야 합니다. 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 회사 연락처, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
