머신러닝 칩 시장 연평균 40.60%씩 증가해 2027년에는 724억5000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 숙련된 인력 부족과 인공지능 관련 공포증 등의 요인이 제약으로 작용해 시장 성장을 저해할 수 있다. 예측 기간은 2020년부터 2027년까지입니다.
이러한 장애물을 극복하기 위해 스마트 도시 및 스마트 홈의 성장, 전 세계 사물 인터넷의 수용 및 기술 개발과 같은 요인은 위에서 언급한 예측 기간에 시장이 성장할 수 있는 새롭고 충분한 기회를 창출할 것입니다.
머신러닝 칩 시장 시나리오
Data Bridge Market Research에 따르면 머신러닝 칩 시장은 다음과 같은 애플리케이션의 증가로 인해 채택 측면에서 성장을 목격하고 있습니다. 기계 학습 다양한 산업 분야에서 양자컴퓨팅을 도입하고 있습니다. 전 세계적으로 인공 지능의 채택은 2020년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 시장의 성장을 강화할 가능성이 높습니다.
이제 문제는 머신러닝 칩 시장이 목표로 삼고 있는 다른 지역은 어디인가 하는 것입니다. Data Bridge Market Research는 첨단 기술의 지지로 인해 2020-2027년 예측 기간 동안 유럽에서 큰 성장을 예상했습니다. 이에 반해 북미는 대다수의 제조업체가 존재하는 등 머신러닝 칩 시장을 장악하고 있는 것으로 보인다.
에 대한 더 자세한 분석을 위해서는 머신러닝 칩 시장 당사 애널리스트와의 브리핑 요청 https://www.databridgemarketresearch.com/ko/speak-to-analyst/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
기계 학습 칩 시장 범위
기계 학습 칩 시장은 북미, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 미국, 캐나다, 멕시코, 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에 등의 국가를 기준으로 분류됩니다. 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA).
- 기계 학습 칩 시장에 대한 모든 국가 기반 분석은 추가 세분화에 대한 최대 세분성을 기반으로 추가 분석됩니다. 머신러닝 칩 시장은 칩 유형에 따라 GPU, ASIC, FPGA, CPU 등으로 분류됩니다. 기술을 기반으로 기계 학습 칩 시장은 시스템 온 칩, 시스템 인 패키지, 멀티 칩 모듈 등으로 분류되었습니다. 수직 산업을 기준으로 기계 학습 칩 시장은 다음과 같이 분류되었습니다. 미디어 및 광고, BFSI, IT 및 통신, 소매, 보건 의료, 자동차 & 교통 및 기타.
연구에 대해 더 자세히 알고 싶으시면, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-machine-learning-chip-market
기계 학습 칩 시장 산업 동향 및 2027년 예측에서 다루는 주요 사항
- 시장 규모
- 새로운 판매량 시장 개척
- 시장 대체 판매량
- 시장 설치 기반
- 브랜드별 시장
- 시장 절차량
- 시장 상품 가격 분석
- 시장 치료 비용 분석
- 다른 지역의 시장 점유율
- 시장 경쟁업체를 위한 최근 개발
- 시장 출시 예정 애플리케이션
- 시장 혁신가 연구
보고서에서 다루는 주요 시장 경쟁자
- 구글 주식회사
- 아마존 웹 서비스, Inc
- 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc
- BitMain 기술 지주 회사
- 인텔사
- 자일링스
- 삼성
- 퀄컴 테크놀로지스, Inc
- 엔비디아 주식회사
- 웨이브 컴퓨팅, Inc
- 그래프코어
- IBM 주식회사
- 대만 반도체 제조 회사(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited)
- 마이크론 테크놀로지, Inc.
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 많은 전체 목록에 대해 알아야 합니다. 머신러닝 칩 회사의 문의 https://www.databridgemarketresearch.com/ko/toc/?dbmr=global-machine-learning-chip-market
연구 방법론 머신러닝 칩 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 예측됩니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용을 알고 싶으시면 분석가 전화를 요청하시거나 문의 사항을 드롭다운하실 수 있습니다.
DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 하향식 분석 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.
관련 보고서
- 글로벌 MLaaS(서비스형 기계 학습) 시장 – 업계 동향 및 2026년 예측
- 글로벌 머신 비전 시장의 딥 러닝 산업 동향 및 예측(2025년)
- 글로벌 기계 학습 운영 소프트웨어 시장 – 업계 동향 및 2027년 예측
- 스페인 서비스 시장으로서의 기계 학습 – 업계 동향 및 2027년 예측
반도체 및 전자 카테고리 관련 보고서 검색@ https://www.databridgemarketresearch.com/ko/report-category/semiconductors-and-electronics/
