이미지 인식은 컴퓨터 기술에서 다양한 소프트웨어를 사용하여 다양한 물체를 식별하고 감지할 수 있는 프로세스입니다. 그들은 일반적으로 이러한 물체를 쉽게 식별할 수 있도록 다양한 인공 기술이나 카메라를 사용합니다. 이미지 인식은 보안 감시, 요금소 모니터링, 공장 자동화 등의 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 패턴 매칭, 얼굴 인식, 광학 문자 인식, 번호판 인식은 일반적인 이미지 인식 알고리즘 중 일부입니다. 오늘날 이 이미지 인식은 자율주행 자동차, 로봇, 사고 방지 시스템 등을 안내하는 데 사용됩니다. 컨볼루션 신경 필터, 최대 풀링, 보폭 구성 및 패딩과 같은 다양한 기술을 사용하여 프로그램을 개선하고 대상을 보다 명확하게 식별할 수 있습니다.
전체 보고서 액세스:https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market
시장을 이끄는 주요 요인은 다음과 같습니다.
- 이미지 인식 애플리케이션의 사용 증가: 이미지 인식은 기술의 미래에 매우 중요한 역할을 하며 세상을 보는 방식을 변화시키고 있습니다. 오늘날 이미지 인식은 게임, 의료, 소매 산업, 소셜 미디어 플랫폼, 보안 산업, 자동차 산업 등 일상 생활에서 사용됩니다. 많은 자동차 제조사들은 사고율을 줄이고, 교통 규칙과 규제를 체계적으로 유지하기 위해 자율주행차에 이 기술을 활용하고 있습니다. 의료 산업에서도 미세수술 절차에 이 기술을 사용하고 있습니다. 보안과 안전을 위해 드론, 보안 카메라, 안면 인식 장치 등 영상 인식 기술이 개발되었습니다. 다양한 애플리케이션에서 이미지 인식 사용 증가가 시장 성장의 요인입니다.
- 이미지 인식 기능이 탑재된 보안 애플리케이션 및 제품에 대한 수요 증가: 보안은 모든 사람에게 매우 중요하며, 모든 곳에서 보안을 강화할 수 있도록 많은 새로운 기술과 개발이 진행되고 있습니다. 오늘날에는 이미지 인식 기능을 갖춘 다양한 보안 장치가 개발되었습니다. 안면인식 생체인식 장치, 보안 카메라, 드론 등을 통해 국민의 안전과 보안을 강화하고 있습니다. 이 이미지 인식은 사람들의 전체 경험을 변화시키고 그들을 위한 새로운 플랫폼을 만들기 때문에 게임이든 소매 분야이든 많은 제품에 사용됩니다.
그만큼 글로벌 이미지 인식 시장 기술을 기반으로 코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 객체 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식으로 분류됩니다. 구성 요소는 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 관리 서비스, 전문 서비스, 교육, 지원 및 유지 관리 서비스로 더 세분화됩니다. 애플리케이션은 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고로 분류됩니다. 배포 유형은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 산업은 은행, 금융 서비스 및 보험, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류로 분류됩니다.
글로벌 이미지 인식 시장과 관련된 주요 출시 사항은 다음과 같습니다.
- 2018년 3월 Staqu는 음성 인식과 이미지 인식 기술을 혼합한 새로운 AI 기반 눈 착용형 스마트 글래스 출시를 발표했습니다. 주변의 위험에 대해 시민들에게 경고할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 또한 얼굴인식 기능을 갖춘 내장 카메라로 구성되어 있습니다. 이번 발사의 주요 목적은 국민의 안전과 보안을 강화하는 것입니다.
- 2017년 3월 Salesforce는 사용자가 맞춤형 이미지 인식 시스템을 쉽게 교육할 수 있도록 특별히 설계된 새로운 도구 Einstein Vision의 출시를 발표했습니다. 이 새로운 도구는 사용자가 다양한 이미지를 추가하는 데 도움이 되며, 그런 다음 기계는 향후 사진을 분석할 인식기를 생성합니다.
Data Bridge Market Research에 따르면 글로벌 이미지 인식 시장은 2017년부터 2024년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.3%로 성장하고 있습니다.
시장의 주요 업체로는 Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc., 및 기타.
이미지 인식은 사람, 건물, 로고, 브랜드 등 사물을 식별하는 능력이 있으며 다양한 소프트웨어와 인공지능 기술을 사용합니다. 오늘날 이 이미지 인식은 보안, 의료, 게임, 자동화 등 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있으며 새로운 혁신과 개발을 통해 전 세계적으로 확대될 예정입니다. 많은 플레이어가 이 시장에 새로운 기회를 창출하는 요소인 고급 기능을 사용하여 자체 이미지 인식을 만드는 데 주력하고 있습니다.
