Jul, 30 2019

글로벌 이미지 인식 시장: 범위 및 응용 분야

이미지 인식은 컴퓨터 기술에서 다양한 소프트웨어를 사용하여 다양한 물체를 식별하고 감지하는 과정입니다. 일반적으로 다양한 인공 지능 기술이나 카메라를 사용하여 물체를 쉽게 식별합니다. 이미지 인식은 보안 감시, 요금소 모니터링, 공장 자동화 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 패턴 매칭, 얼굴 인식, 광학 문자 인식, 차량 번호판 인식 등이 일반적인 이미지 인식 알고리즘입니다. 오늘날 이 이미지 인식은 자율주행차, 로봇, 사고 방지 시스템 등에 활용되고 있습니다. 합성곱 신경 필터, 맥스 풀링, 스트라이드 구성, 패딩과 같은 다양한 기법을 사용하여 프로그램을 개선하고 피사체를 더욱 명확하게 식별할 수 있습니다.

https://databridgemarketresearch.com/reports/global-image-recognition-market 에서 전체 보고서를 확인하세요.

시장을 주도하는 주요 요인은 다음과 같습니다.

이미지 인식 애플리케이션 사용 증가: 이미지 인식은 기술의 미래에 매우 중요한 역할을 하며 세상을 바라보는 방식을 변화시키고 있습니다. 오늘날 이미지 인식은 게임, 의료, 소매업, 소셜 미디어 플랫폼, 보안 산업, 자동차 산업 등 일상생활에서 널리 활용되고 있습니다. 많은 자동차 제조업체들이 자율주행차에 이 기술을 활용하여 사고율을 줄이고 교통 법규를 체계적으로 준수하고 있습니다. 의료 산업에서도 미세 수술에 이 기술을 활용하고 있습니다. 보안 및 안전 목적으로 드론, 보안 카메라, 안면 인식 장치 등 다양한 분야에 이미지 인식 기술이 개발되고 있습니다. 다양한 분야에서 이미지 인식 활용이 증가하는 것이 시장 성장의 주요 요인입니다.
이미지 인식 기능을 갖춘 보안 애플리케이션 및 제품에 대한 수요 증가: 보안은 누구에게나 매우 중요하며, 모든 곳에서 보안을 강화하기 위해 다양한 신기술과 개발이 이루어지고 있습니다. 오늘날 이미지 인식 기능을 갖춘 다양한 보안 장치가 개발되고 있습니다. 안면 인식 생체 인식 장치, 보안 카메라, 드론은 사람들의 안전과 보안을 강화하기 위해 사용되고 있습니다. 이러한 이미지 인식은 게임이나 소매업 분야를 포함한 다양한 제품에 활용되고 있으며, 사람들의 전반적인 경험을 변화시키고 새로운 플랫폼을 구축하고 있습니다.

글로벌 이미지 인식 시장은 기술에 따라 코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 객체 인식, 패턴 인식, 광학 문자 인식으로 세분화됩니다. 구성 요소는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 세분화됩니다. 서비스 부문은 관리 서비스, 전문 서비스, 교육, 지원, 유지 관리 서비스로 세분화됩니다. 애플리케이션은 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 이미지 검색, 증강 현실, 마케팅 및 광고로 세분화됩니다. 배포 유형은 온프레미스 및 클라우드로 세분화됩니다. 산업은 은행, 금융 서비스 및 보험, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, IT 및 통신, 정부, 의료, 운송 및 물류로 세분화됩니다.

글로벌 이미지 인식 시장과 관련된 주요 출시 사례는 다음과 같습니다.

2018년 3월, Staqu는 음성 및 이미지 인식 기술이 결합된 새로운 AI 기반 웨어러블 스마트 글래스 출시를 발표했습니다. 이 스마트 글래스는 시민들에게 주변의 위험을 경고할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 또한 얼굴 인식 기능이 있는 내장 카메라도 탑재되어 있습니다. 이 출시의 주요 목표는 시민들의 안전과 보안을 강화하는 것입니다.
2017년 3월, Salesforce는 사용자가 맞춤형 이미지 인식 시스템을 쉽게 학습할 수 있도록 특별히 설계된 새로운 도구인 Einstein Vision을 출시했습니다. 이 새로운 도구는 사용자가 다양한 이미지를 추가하면, 기계가 미래 이미지를 분석하는 인식기를 생성합니다.

Data Bridge Market Research에 따르면 글로벌 이미지 인식 시장은 2017년부터 2024년까지의 예측 기간 동안 20.3%의 건강한 CAGR로 성장하고 있습니다.

시장의 주요 기업으로는 Qualcomm Technologies, Inc., NEC India Pvt. Ltd., Google Inc., JASTEC Co., Catchoom, Honeywell International Inc., Hitachi, Ltd., Slyce, Wikitude GmbH, Attrasoft, Inc., itraff, Apple, Inc., Facebook, Inc., Twitter, Inc, Google Inc. 등이 있습니다.

이미지 인식은 사람, 건물, 로고, 브랜드 등 다양한 객체를 식별하는 기능을 제공하며, 다양한 소프트웨어와 인공지능 기술을 활용합니다. 오늘날 이미지 인식은 보안, 의료, 게임, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 새로운 혁신과 개발을 통해 전 세계로 확장될 것입니다. 많은 기업들이 더욱 발전된 기능을 갖춘 자체 이미지 인식 기술 개발에 집중하고 있으며, 이는 이 시장에 새로운 기회를 창출하는 요인입니다.

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