아이스티 시장은 수많은 이점과 용도를 지닌 상쾌하고 다양한 음료를 제공합니다. 갈증을 해소하고 수분을 공급해 더운 날씨에 이상적인 선택입니다. 또한 다양한 맛과 변형이 다양한 취향을 충족시킵니다. 아이스 티 캐주얼한 소비, 고급 식사 및 칵테일의 믹서로 적합합니다. 또한, 항산화 특성은 전반적인 건강에 도움이 되므로 맛있고 영양가 있는 음료를 찾는 건강에 민감한 소비자에게 인기 있는 선택이 됩니다.
Data Bridge 시장 조사에 따르면, 머신비전 시장의 글로벌 딥러닝 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.5%로 성장하고 2029년까지 92억 6,240만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
“AI 도입 확대로 시장 성장 가속화”
AI 채택 증가는 머신 비전 시장에서 딥 러닝 성장의 중요한 원동력입니다. 딥 러닝 알고리즘으로 구동되는 AI 기반 솔루션은 이미지 분석에서 비교할 수 없는 기능을 제공하여 업계에서 작업을 자동화하고, 품질 관리를 강화하고, 안전성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 조직이 효율성 향상과 비용 절감의 잠재력을 인식함에 따라 이러한 기술을 운영에 점점 더 통합하여 다양한 부문에 걸쳐 머신 비전 시장에서 딥 러닝의 확장을 촉진하고 있습니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 글로벌 머신 비전의 딥 러닝 시장?
“보안 위협으로 인해 시장 성장이 제한됩니다”
보안 위협은 딥 러닝 머신 비전 시장에 심각한 제약을 가하고 있습니다. 신경망은 강력하기는 하지만 악의적인 행위자가 입력 데이터를 조작하여 시스템을 속일 수 있는 적대적 공격에 취약합니다. 이 취약점은 자율 주행 차량 및 감시와 같은 중요한 애플리케이션에 대한 우려를 불러일으킵니다. 또한 훈련에 필요한 대규모 데이터 세트에는 민감한 정보가 포함되어 있어 개인 정보가 침해될 가능성이 있습니다. 이러한 보안 문제를 해결하는 것은 머신 비전 솔루션에서 딥 러닝을 책임감 있고 안전하게 배포하는 데 중요합니다.
세분화 : 머신 비전 시장의 글로벌 딥 러닝
머신 비전 시장의 글로벌 딥 러닝은 제품, 애플리케이션, 개체 및 수직을 기준으로 분류됩니다.
- 제공을 기반으로 머신 비전 시장의 글로벌 딥 러닝은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.
- 적용을 기준으로 머신 비전 시장의 글로벌 딥 러닝은 검사, 이미지 분석, 이상 탐지, 객체 분류, 객체 추적, 카운팅, 바코드 감지, 특징 감지, 위치 감지, 광학 문자 인식, 얼굴 인식, 인스턴스 분할 등이 있습니다.
- 머신비전 시장의 글로벌 딥러닝은 객체를 기준으로 이미지와 비디오로 세분화되었습니다.
- 머신 비전 시장의 글로벌 딥 러닝은 수직을 기준으로 전자, 제조, 자동차 및 운송, 식품 및 음료, 항공 우주, 의료, 건축 및 재료, 전력 등으로 분류되었습니다.
지역 통찰력: 북미는 머신 비전 시장에서 글로벌 딥 러닝을 지배합니다.
북미는 다양한 제품을 제공하는 회사가 많은 것이 특징인 머신 비전 시장의 딥 러닝에서 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 이 지역은 미국이 크게 기여하면서 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 미국은 딥 러닝 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 지속적인 발전으로 시장 점유율 1위를 차지하고 있으며, 머신 비전 솔루션 채택 및 혁신 분야의 선두주자로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.
영국은 AI 및 딥 러닝 기술의 광범위한 채택에 힘입어 머신 비전 분야 딥 러닝 분야에서 두 번째로 큰 시장입니다. 이러한 혁신으로 인해 머신 비전 제품의 실질적인 활용이 촉진되었으며, 이는 미국의 시장 명성을 바짝 뒤따르는 것입니다.
중국은 하드웨어 제조 회사의 번성하는 생태계 덕분에 머신 비전 시장의 딥 러닝 분야에서 세 번째로 영향력 있는 국가로 부상했습니다. 중국 내 IoT 장치의 급속한 확산과 함께 이러한 존재는 중국의 강력한 시장 위치를 확고히 합니다.
연구 방문에 대해 더 자세히 알고 싶으시면, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
최근 개발
- 2020년 3월, KEYENCE CORPORATION은 다기능 비전 시스템인 패턴 프로젝션 조명 CV-X 시리즈라는 최첨단 제품을 출시했습니다. 이 시스템은 2D 검사, 높이 추출, 3D 검사 등 다양한 기능을 제공하며 모두 전용 비전 컨트롤러로 구동됩니다. 그 독창성은 결함을 효과적으로 감지하고 분석하는 능력에 있으며, 특히 결함 감지에서 신뢰성이 빛나는 자동차 산업에서 매우 가치가 높습니다.
- 2020년 4월 Cadence Design Systems, Inc.는 Vision Q8 및 Vision P1 DSP를 공개하여 자동차, 모바일 및 소비자 시장과 같은 부문에서 증가하는 수요를 충족하기 위한 전략적 움직임을 보여주었습니다. 고급 모바일 및 다중 카메라 자동차 애플리케이션에 특별히 최적화된 이 모델은 놀라운 4배의 성능 향상을 제공합니다. 이 계획은 제품 라인업을 확장하고 소비자에게 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하려는 회사의 노력을 반영합니다.
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 글로벌 머신 비전의 딥 러닝 시장 포함하다:
- Cognex Corporation(대한민국)
- 인텔사(미국)
- 내셔널 인스트루먼츠(미국)
- SICK AG (독일)
- Datalogic SpA(이탈리아)
- STEMMER IMAGING AG(독일)
- Abto 소프트웨어(우크라이나)
- 적응형 비전 Sp. z oo(폴란드)
- 오토닉스(한국)
- Basler AG(독일)
- 사이쓰 시스템즈, Inc. (우리를)
- EURESYS SA(벨기에)
- IDS Imaging Development Systems GmbH (독일)
- Integro Technologies Corp.(미국)
- LeewayHertz (미국)
- Matrox Imaging (캐나다)
- MVTEC 소프트웨어 GMBH(독일)
- Omron Microscan Systems, Inc.(OMRON Corporation의 자회사)(미국)
- perClass BV(네덜란드)
- 품질 기술(인도)
- RSIP 비전(이스라엘)
- USS 비전 LLC (미국)
- Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (인도)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 많은 전체 목록에 대해 알아야 합니다. 글로벌 머신 비전의 딥 러닝 시장 회사 연락처, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 글로벌 머신 비전의 딥 러닝 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
