상거래 인공지능(AI)에는 AI 기술을 상업적 목적으로 적용하는 것이 포함됩니다. 컴퓨터 과학 분야인 AI는 인간의 지능을 모방하는 프로그래밍 가능한 기계를 만드는 데 중점을 둡니다. 기업은 AI 통합 장치를 활용하여 인간과 같은 음성 인식, 학습, 계획, 문제 해결 등 AI 기능을 통합함으로써 운영을 향상할 수 있습니다. 상거래 AI 시장은 작업을 자동화하고, 의사 결정을 개선하고, 개인화된 경험을 제공할 수 있는 지능형 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 상업 애플리케이션에서 AI 기술의 성장과 채택을 촉진합니다.
Data Bridge 시장 조사에 따르면 커머스 인공지능 시장 설명133억 1천만 달러2021년에는 도달할 것으로 예상됩니다.2022년부터 2029년까지 CAGR 7.87%.
“비용 절감 솔루션이 시장을 주도한다”
비용 절감은 상거래 인공지능(AI) 시장의 중요한 동인입니다. AI 기술은 다양한 비즈니스 프로세스의 자동화, 최적화, 합리화를 가능하게 하여 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다. 기업은 AI 기반 솔루션을 활용하여 반복 작업을 자동화하고 운영 효율성을 높이며 수동 오류를 최소화할 수 있습니다. AI 기반 분석 및 예측을 통해 더 나은 재고 관리 및 수요 계획을 구현하고 재고 비용을 절감할 수 있습니다. 전반적으로 AI 구현과 관련된 비용 절감 이점은 기업이 AI 기술을 채택하고 통합하도록 장려하여 상거래 AI 시장의 성장을 주도합니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 상업 인공지능 시장?
“데이터 보안 위험이 시장을 방해한다”
데이터 보안은 상거래 인공지능(AI) 시장에서 중요한 제약이다. 인공지능은 광범위한 데이터 분석에 의존하기 때문에 개인 정보를 보호하고 민감한 정보를 보호하는 것이 중요합니다. 데이터 침해, 불법 접근, 개인 데이터 오용의 위험은 기업과 소비자 모두에게 우려를 불러일으킵니다. 데이터 보호 규정을 준수하고 강력한 보안 조치를 구현하면 AI 도입에 어려움이 따릅니다.
세분화 : 상업 인공 지능 시장
상거래 인공 지능 시장은 제공, 플랫폼, 애플리케이션, 기술, 구현 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다.
- 제공을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.
- 커머스 인공지능 시장은 플랫폼을 기준으로 전자상거래와 매장 내로 세분화된다.
- 응용 프로그램을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 다음과 같이 분류됩니다. 고객 관계 관리, 사물 인터넷(IoT), 공급망 분석, 가상 개인 비서, 가짜 리뷰 분석, 머천다이징, 창고 자동화, 제품 추천, 고객 서비스, 전자상거래 마케팅, 제품 카탈로그 최적화 및 차량 관리.
- 커머스 인공지능 시장은 기술을 기반으로 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 다른 사람.
- 구현을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 클라우드 호스팅과 온프레미스로 분류됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 소매, 전자 제품, 식음료, 패션, 물류 및 BFSI로 분류됩니다.
지역별 통찰력: 북미는 상거래 인공지능 시장을 장악하고 있습니다.
커머스 인공지능 시장에서 북미가 우위를 점할 수 있었던 것은 인공지능 산업에 대한 핵심 기업의 집중과 막대한 투자에 기인한다. 혁신과 기술 발전을 위한 유리한 생태계를 갖춘 북미 지역은 상거래 AI 솔루션 채택 및 구현을 주도하여 2022년부터 2029년까지 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 가처분 소득 비율 증가, 유통 채널 확대, 전자상거래 거래 분야 선두 시장 참가자 진입 등의 요인으로 인해 상거래 인공 지능 시장에서 수익성 있는 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 이러한 발전은 해당 지역에서 업계가 번창할 수 있는 유리한 조건을 조성하여 시장 성장과 AI 솔루션 채택을 촉진합니다.
연구 방문에 대해 더 자세히 알고 싶으시면, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
상업 인공 지능 시장의 최근 발전
- 2020년 12월, IBM은 기업의 AI 채택 확장을 지원하기 위해 Watson의 기능을 강화했습니다. 업그레이드된 기능은 AI 자동화 개선과 AI 예측 정확도 향상에 초점을 맞췄다. IBM Discovery는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 고객 쿼리에 더욱 정확한 응답을 제공하여 Watson AI 기능의 전반적인 효율성과 효율성을 향상시켰습니다.
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 커머스 인공지능 시장 포함하다:
- 화웨이 테크놀로지스(중국)
- 삼성(한국)
- Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
- 엔비디아 주식회사(미국)
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- IBM (미국)
- Amazon Web Services Inc.(미국)
- 오라클(미국)
- 구글 LLC(미국)
- 브로드컴(미국)
- 데카르트 연구소(미국)
- Wipro Limited(인도)
- 디어 앤 컴퍼니(미국)
- Granular, Inc.(미국)
- 어웨어(미국)
- 애플 주식회사(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- MediaTek Inc.(대만)
- 안키(미국)
- SoundHound Inc.(미국)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어로, 상거래 인공 지능 시장 회사가 접촉하는 더 많은 포괄적인 목록에 대해 알고 있습니다. https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 글로벌 상거래 인공 지능 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
