인공지능은 항공 부문의 운영 효율성을 향상시킵니다. 항공사는 AI 기반 최적화 알고리즘과 일정을 배포하여 경로 계획을 크게 개선하여 더욱 간소화되고 효율적인 비행 운영을 실현할 수 있습니다. 수하물 처리 및 유지 관리 점검과 같은 일상적인 작업을 자동화하면 인적 오류 가능성이 줄어들고 운영 효율성이 향상됩니다. 이러한 발전은 자원 활용을 최적화하고 안전성과 신뢰성을 향상시켜 항공 산업의 성과 표준을 혁신하고 높이는 데 있어 인공 지능의 중요한 역할을 입증합니다.
Data Bridge 시장 조사 분석에 따르면, 글로벌 항공 시장의 인공 지능2022년 29억 6,500만 달러였던 이는 2030년까지 최대 95억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 46.2%를 겪을 것으로 예상됩니다.
"데이터 가용성 증가로 시장 성장 촉진"
데이터 가용성의 증가는 항공 시장의 글로벌 인공 지능에서 중추적인 동인 역할을 합니다. 항공 산업이 센서, 비행 기록, 승객 정보 등 다양한 소스로부터 막대한 양의 데이터를 계속 생성함에 따라 이러한 데이터의 접근성과 풍부함은 AI 시스템이 효율성과 의사 결정을 향상할 수 있도록 지원합니다. 풍부한 데이터를 활용하면 AI 알고리즘을 보다 효과적으로 훈련할 수 있어 예측 유지 관리, 경로 최적화 및 안전 분석에 고급 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
무엇이 성장을 방해하는가? 항공시장의 글로벌 인공지능?
“시장과 관련된 안전 문제가 성장을 방해합니다”
안전 문제는 항공 시장의 글로벌 인공 지능에 심각한 제약을 초래합니다. 항공 시스템에 AI 기술이 점점 더 통합되면서 이러한 시스템의 신뢰성 및 보안과 관련된 우려가 주요 장애로 나타나고 있습니다. 알고리즘 오류, 시스템 취약성 및 예상치 못한 상호 작용의 가능성은 강력하고 안전한 항공 환경을 보장하는 데 어려움을 겪습니다.
세분화 : 항공 시장의 글로벌 인공 지능
항공 시장의 글로벌 인공 지능은 제공, 기술 및 응용 프로그램을 기준으로 분류됩니다.
- 항공 시장의 글로벌 인공 지능은 제공을 기반으로 서비스, 하드웨어 및 소프트웨어로 분류됩니다.
- 항공시장의 글로벌 인공지능은 기술을 기반으로 컴퓨터 비전, 머신러닝, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리
- 응용 프로그램을 기반으로 항공 시장의 글로벌 인공 지능은 동적 가격 책정, 가상 비서, 비행 운영, 스마트 유지 관리, 제조, 감시, 교육 및 기타 응용 프로그램으로 분류됩니다.
지역 통찰력: 북미는 항공 시장의 글로벌 인공 지능을 지배합니다.
북미에서는 미국이 항공 인공지능 시장을 장악하며 패권을 유지할 태세다. 이는 급속한 산업화와 지역 내 주요 산업 주체의 집중에 기인합니다. 미국은 상당한 시장 입지를 확보하고 있으며 주요 시장 참여자 역할을 하며 광범위한 시장 규모를 활용하기 위해 포괄적인 범위의 서비스와 제품을 제공합니다.
아시아태평양 지역은 항공 부문 내 AI 기술에 대한 수요 증가로 인해 2022년부터 2029년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 업계가 AI의 혁신적인 잠재력을 인식함에 따라 이 지역에서는 운영 효율성과 안전성을 향상하기 위해 AI가 널리 채택될 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 수요 급증은 혁신적인 솔루션 활용을 향한 전략적 변화를 반영하여 아시아 태평양 지역을 항공 분야 AI 애플리케이션의 글로벌 발전에서 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다.
연구 방문에 대해 더 자세히 알고 싶으시면, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market
항공 시장의 글로벌 인공 지능의 최근 개발
- 2022년 10월 Searidge Technologies는 NVIDIA GPU를 활용하는 혁신적인 AI 기반 소프트웨어를 공개했습니다. 이 최첨단 디지털 타워 및 에이프런 솔루션은 비전 AI를 활용하여 공항의 항공 교통 관제를 효율적으로 관리하고 안전 문제에 대한 실시간 경고를 제공합니다.
- 2022년 4월 BIAL(Bangalore International Airport Limited)은 Amazon과 전략적 파트너십을 맺고 JIC(Joint Innovation Center)를 설립했습니다. 이번 협력은 항공 산업 내에서 혁신을 가속화하고 발전과 혁신적인 솔루션을 육성하는 것을 목표로 합니다.
에서 활동하는 저명한 핵심 플레이어 글로벌 항공 시장의 인공 지능 포함하다:
- IBM (미국)
- 마이크로소프트(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 에어버스 SAS(미국)
- 자일링스(미국)
- 엔비디아 주식회사(미국)
- 인텔사(미국)
- 제너럴일렉트릭(미국)
- 마이크론 테크놀로지(미국)
- Garmin Ltd.(미국)
- 록히드 마틴사(미국)
- 삼성(한국)
- 탈레스그룹(프랑스)
- 마인드티탄(에스토니아)
- 미쓰비시전기(일본)
위는 보고서에서 다루는 주요 플레이어이며, 더 많은 전체 목록에 대해 알아야 합니다. 항공시장의 글로벌 인공지능 회사 연락하다, https://www.databridgemarketresearch.com/ko/contact
연구 방법론: 글로벌 항공 시장의 인공 지능
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량이다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 추가 문의사항이 있는 경우 분석가에게 전화를 요청하시기 바랍니다.
