グローバル生成AI市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

生成AI市場分析

機械学習アルゴリズムの進歩と、業界全体におけるAIを活用したソリューションへの需要の高まりを背景に、世界の生成AI市場は急速に拡大しています。生成AIとは、既存のデータに基づいてテキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成するアルゴリズムを指します。この技術は、ヘルスケア、金融、エンターテインメント、マーケティングなどの分野で採用されており、創造性の向上、プロセスの最適化、タスクの自動化に役立っています。近年では、GPT-4、DALL·E、安定拡散といったモデルの登場により、AIによるリアルなコンテンツ作成能力が大幅に向上しています。さらに、Microsoft、Google、OpenAIといった大手テクノロジー企業からの投資がイノベーションを加速させています。市場は、AIの倫理的利用の向上と規制上の課題への対応に重点を置き、継続的な成長が見込まれています。産業界における生成AIの利用が拡大するにつれ、その応用はワークフローに革命をもたらし、世界中の顧客体験を変革することになるでしょう。

生成AI市場規模

世界の生成AI市場規模は2024年に246億1,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に41.72%のCAGRで成長し、2032年には4,004億6,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

世界のジェネレーティブAI市場動向

「コンテンツ制作における生成AIの利用増加」

機械学習と人工知能のイノベーションに牽引され、世界の生成AI市場は著しい成長を遂げています。生成AIには、データから学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、動画などの新しいコンテンツを作成できるアルゴリズムが含まれます。注目すべき傾向の1つは、コンテンツ作成、特にマーケティングとエンターテイメントの分野で、生成AIの利用が増加していることです。企業はAIを活用してコンテンツ生成を自動化し、効率を高め、コストを削減しています。OpenAIのGPTモデルやディープラーニングの進歩などのイノベーションは、AI生成コンテンツの機能をさらに強化し、よりリアルで多用途なものにしています。市場の拡大に伴い、生成AIは産業界にとって極めて重要なツールになりつつあり、企業がコンテンツを作成し、オーディエンスと交流する方法を変革しています。

レポートの範囲と生成AI市場のセグメンテーション        

グローバル生成AI市場の定義

生成AIとは、学習したパターンやデータに基づいて、テキスト、画像、動画、音楽、その他のメディア形式などの新しいコンテンツを作成することに重点を置いた人工知能（AI）のサブセットを指します。既存のデータを分析・処理する従来のAIとは異なり、生成AIアルゴリズムは、入力データのスタイル、構造、またはコンテンツを模倣した独自の出力を生成するように設計されています。このテクノロジーは、敵対的生成ネットワーク（GAN）、変分オートエンコーダ（VAE）、Transformerベースモデルなどの高度なモデルを使用することで、非常にリアルで多様なコンテンツを作成できます。生成AIは、エンターテインメント、マーケティング、デザイン、ヘルスケアなどの業界で広く活用されており、コンテンツ作成、問題解決、自動化のための革新的なソリューションを提供しています。

生成AI市場のダイナミクス

ドライバー

• クリエイティブ産業におけるAI活用の増加

ジェネレーティブAIは、創造性を高め、制作プロセスを効率化するオリジナルコンテンツの制作を可能にすることで、ゲーム、広告、デザインなどの業界に変革をもたらしています。ゲーム業界では、AIを活用して没入感のある環境、キャラクター、ストーリーラインを生成し、開発期間とコストを削減しています。広告業界では、AIを活用したツールが、個人の好みに合わせてパーソナライズされた魅力的なキャンペーンを作成し、消費者エンゲージメントを高めています。同様に、デザイン業界では、ジェネレーティブAIによってビジュアルアセット、ロゴ、製品プロトタイプの作成が加速され、反復作業の迅速化とイノベーションの促進が期待されています。これらの機能により、ジェネレーティブAIの導入が加速し、これらの業界における市場を牽引する重要な要因となっています。

• 自動化の需要の増加

マーケティング、コンテンツ制作、エンターテインメントなどの業界では、コンテンツ生成、動画編集、ソーシャルメディア分析といった反復的で時間のかかるタスクを自動化するために、生成AIの活用がますます増えています。AIを活用してテキスト、画像、動画を生成することで、企業は手作業による作成に必要な人的リソースを削減し、運用コストを大幅に削減できます。また、この自動化により制作期間も短縮され、企業はより迅速かつ効率的にコンテンツを配信できるようになります。その結果、生成AIは生産性と拡張性を向上させるための不可欠なツールとなりつつあり、これらの業界における広範な導入と成長を促進しています。

機会

• 製造業におけるジェネレーティブデザイン

製造業者は、製品設計の最適化、プロトタイプ作成の加速、そして設計プロセス全体の合理化を目的として、ジェネレーティブAIの導入をますます進めています。AIアルゴリズムを活用することで、製造業者は幅広い設計の可能性を探求し、最も効率的で費用対効果の高いソリューションを特定し、材料の無駄を削減することができます。この技術はラピッドプロトタイピングを可能にし、反復作業を迅速化し、革新的な製品をより早く市場に投入することを可能にします。ジェネレーティブAIは、構造最適化や製品カスタマイズといった複雑なタスクの自動化にも役立ち、製品品質の向上と生産コストの削減につながります。AI主導の設計への移行は、業界全体の効率化とイノベーションを促進する大きな市場機会をもたらします。

• 電子商取引と小売

ジェネレーティブAIは、商品レコメンデーション、パーソナライズされたショッピング体験、そしてダイナミックプライシング戦略を変革することで、小売業界に大きな市場機会をもたらします。小売業者はAIを活用して顧客の行動や嗜好を分析し、顧客一人ひとりに合わせた商品提案やパーソナライズされたオファーをリアルタイムで提供できるようになります。さらに、ジェネレーティブAIはカスタマイズされた商品コンテンツや画像を作成し、オンライン商品ディスプレイの強化やバーチャル試着を提供することで、顧客エンゲージメントと満足度の向上を実現します。こうしたパーソナライゼーションは売上向上とショッピング体験全体の向上につながり、顧客ロイヤルティの向上につながります。小売業界におけるジェネレーティブAIの広範な導入は、業界におけるイノベーションと成長を促進する貴重な機会を生み出しています。

制約/課題

• 熟練労働力の不足

生成AI市場が直面する大きな課題は、これらの高度なシステムの開発と保守に必要な熟練した人材の不足です。生成AI技術には、人工知能、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの専門知識が不可欠です。業界全体でAI主導のソリューションの需要が高まる中、人材プールのギャップは拡大しており、組織が生成AIの潜在能力を最大限に活用する能力が制限されています。熟練した人材の不足は、AIモデルの開発、実装、最適化に影響を与え、イノベーションと導入を遅らせます。このスキルギャップは、生成AI技術の広範な導入を阻む大きな障壁となっています。

• 高い計算コスト

生成AI市場における大きな制約要因の一つは、高度なAIモデルの開発と運用に伴う高い計算コストです。これらのモデルは、学習と運用に必要な膨大な量のデータを処理するために、高い処理能力とGPUなどの高度なハードウェアを必要とします。中小企業にとって、必要なインフラの取得と維持にかかるコストは法外な負担となる可能性があります。その結果、多くの企業は生成AI技術の導入に苦戦し、市場での競争力を低下させています。この費用負担は、様々な業界における生成AIの普及を遅らせる可能性のある重要な課題です。

この市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。市場に関する詳細情報については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。

生成AI市場の展望

市場は、コンポーネント、テクノロジー、業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

コンポーネント

• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー

• 生成的敵対ネットワーク（GAN）
• トランス
• 変分オートエンコーダ（VAE）
• 拡散ネットワーク

業界

• 健康管理
• BFSI
• IT・通信
• 製造業
• 政府
• 小売・消費財
• その他

生成AI市場の地域分析

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、コンポーネント、テクノロジー、および業界別に提供されます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

アジア太平洋地域における生成AI市場は、技術の飛躍的な進歩と様々な業界における導入拡大により、急速に成長しています。中国、日本、韓国などの国々は、自律システム、ロボット工学、デジタルトランスフォーメーションにおけるイノベーションをリードするため、AIに多額の投資を行っています。eコマース、製造業、メディアといった分野では、自動化やパーソナライズされたソリューションに生成AIを活用しており、政府によるAI研究開発への支援も、競争の激しい市場環境を醸成しています。

北米は世界の生成AI市場において支配的な地域であり、2024年には40.8%の収益シェアを獲得すると予測されています。これは、多額の投資とテクノロジー企業および研究機関の強力なネットワークに牽引されています。北米では、組織が効率性の向上とイノベーションの促進に注力する中で、ヘルスケア、金融、エンターテインメントの分野でAIの導入が広がっています。データプライバシーとAI倫理に関する規制の進展、そしてカナダにおけるAI主導の研究に対する政府の強力な支援により、北米は生成AI開発の未来を形作る上で依然として重要なプレーヤーであり続けています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個別の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力の分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。

生成AI市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

市場で活動する生成 AI マーケットリーダーは次のとおりです。

• IBM（米国）
• NVIDIAコーポレーション（米国）
• オープンAI（米国）
• 人類学的PBC（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Google（米国）
• Amazon Web Services, Inc.（米国）
• Adobe（米国）
• アクセンチュア（アイルランド）
• キャップジェミニ（フランス）
• インシリコ・メディシン（香港）
• TLDRテクノロジーズ社（米国）
• ルーメン5（カナダ）
• AI21 Labs（イスラエル）
• ハギングフェイス（米国）
• DIALPAD, INC.（米国）
• ペルシャ語（米国）
• CopyAI, Inc.（米国）
• シンセシスAI（米国）
• together.ai（米国）
• Defog, Inc.（シンガポール）
• ミストラルAI（フランス）
• アデプトAI（米国）
• DeepSearchラボ（英国）
• STABILITY AI LTD（英国）
• ライトリックス（イスラエル）
• Cohere（カナダ）
• ライトソニック社（米国）
• コロシアン社（英国）
• ambeRoad Tech GmbH（ドイツ）
• Databricks（米国）
• インフレクションAI（米国）

世界のジェネレーティブAI市場の最新動向

• Salesforceは2023年6月、コマースと顧客体験の向上を目的とした2つの生成AI製品、Commerce GPTとMarketing GPTを発表しました。Marketing GPTモデルは、Salesforceのクラウドプラットフォームからリアルタイムデータを取得し、より革新的なオーディエンスセグメント、パーソナライズされたメールキャンペーン、効果的なマーケティング戦略を構築します。これらのツールは、よりパーソナライズされ、効果的な消費者エンゲージメントを促進することを目指しています。
• 2023年6月、アクセンチュアとマイクロソフトは、クラウドテクノロジーを活用した生成AIを活用した企業の業務変革を支援するパートナーシップを締結しました。この協業は、企業がAI主導のソリューションを責任を持って組織内に導入・拡大できるよう支援することを目的としています。アクセンチュアとマイクロソフトは、それぞれの専門知識を組み合わせることで、企業が生成AIの潜在能力を最大限に引き出し、イノベーションと成長を促進できるよう支援します。
• 2023年5月、SAP SEはMicrosoftと提携し、高度なエンタープライズ対応イノベーションを通じて主要なビジネス課題に取り組みました。このパートナーシップにより、MicrosoftのテクノロジーとSAPのソリューションが統合され、企業が従業員を引きつけ、維持し、適切な人材を育成するための新たなエクスペリエンスが創出されます。この統合を活用することで、企業は人材管理と全体的な労働力効率を向上させることができます。
• 2023年4月、Amazon Web Services, Inc.はスタートアップ向けに設計されたグローバルな生成AIアクセラレータを立ち上げました。このアクセラレータは、スタートアップ企業に最先端のAIツール、機械学習モデル、スタック最適化へのアクセスに加え、カスタマイズされた市場開拓戦略を提供します。この取り組みは、スタートアップ企業が生成AIを活用して、業界横断的なイノベーションと成長を実現できるよう支援することを目的としています。
• 2023年3月、AdobeとNVIDIAは、生成AIの成長を促進し、クリエイティブワークフローを強化するために提携しました。この協業は、開発者やマーケターが広く利用するアプリケーションにシームレスに統合できる高度なAIモデルの開発に重点を置いています。両社の目標は、クリエイティブプロセスを変革し、業界全体の効率性を向上させる、新世代のAIツールを革新することです。

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