バイオインフォマティクス市場における世界のAI
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
2.53 Million
USD
3.20 Million
2022
2030
 予測期間 |
2023 –2030 |
 市場規模（基準年） |
USD 2.53 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 3.20 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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バイオインフォマティクスにおける世界の AI 市場、提供内容 (ソフトウェア、サービス、その他)、タイプ (機械学習、ディープラーニング、その他)、製品およびサービス (知識管理ツール、バイオインフォマティクス プラットフォーム、バイオインフォマティクス組織アプリケーション (ゲノミクス、マイクロアレイ、システム生物学、テキストマイニング、ケモインフォマティクスおよび医薬品設計、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、DNA シーケンシング、メタボロミクス、その他)、セクター (医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、法医学バイオテクノロジー、その他) - 2030 年までの業界動向および予測。
バイオインフォマティクス市場におけるAIの分析と規模
遺伝子シーケンシングコストの低下は、市場の需要を押し上げています。より良い医療サービスを求める医療費の増加も、市場の成長を後押ししています。主要市場プレーヤーは、この重要な時期に様々なサービスの立ち上げと承認に注力しています。さらに、バイオインフォマティクスへの需要の高まりと、バイオインフォマティクスへの官民資金の増加も、市場の需要増加に貢献しています。
バイオインフォマティクスにおけるAI市場は、市場プレーヤーの増加と高度なサービスの提供により、予測期間中に成長する見込みです。これに伴い、メーカー各社は市場に新たなサービスを投入するための研究開発活動に積極的に取り組んでいます。バイオインフォマティクス技術の進歩は、市場の成長をさらに後押ししています。しかしながら、機器の高コストとバイオインフォマティクスにおけるサイバーセキュリティへの懸念は、予測期間中のバイオインフォマティクスにおけるAI市場の成長を阻害する可能性があります。
データブリッジ市場調査は、バイオインフォマティクスにおけるAIの世界市場規模は2022年に253万米ドルと評価され、2030年には2億1,738万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に42.7%の年平均成長率（CAGR）を記録すると分析しています。バイオインフォマティクスにおけるハンドヘルドAIの利用を商業化する技術経路が急速に発展しているため、「サービス」はバイオインフォマティクスにおけるAI市場で最大の技術セグメントを占めています。データブリッジ市場調査がまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、詳細な専門家分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2023年から2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歴史的な年 |
2021年（2015～2020年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（百万米ドル）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
提供内容（ソフトウェア、サービス、その他）、タイプ（機械学習、ディープラーニング、その他）、製品およびサービス（ナレッジマネジメントツール、バイオインフォマティクスプラットフォーム、バイオインフォマティクスサービス）、アプリケーション（ゲノミクス、マイクロアレイ、システム生物学、テキストマイニング、ケモインフォマティクスおよび医薬品設計、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、DNAシーケンシング、メタボロミクス、その他）、セクター（医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、法医学バイオテクノロジー、その他） |
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対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ、スイス、ロシア、ベルギー、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
JADBio（米国）、Gnosis Data Analysis（イスラエル）、Fios Genomics（英国）、SOPHiA GENETICS（スイス）、Biomax Informatics Inc.（米国）、DNASTAR（米国）、Ardigen（親会社Selvita Group）（ポーランド）、Source BioScience（英国）、QIAGEN（ドイツ）、NeoGenomics Laboratories（米国）、CelbridgeScience（米国）、Eurofins Scientific（ルクセンブルク）、Illumina, Inc.（米国）、Thermo Fisher Scientific, Inc.（米国）、Insilico Medicine（米国）、Strand Life Sciences（インド）、Dassault Systèmes（フランス）、iNDX.Ai（米国）、Paige AI, Inc.（米国）、SomaLogic Operating Co., Inc.（米国）など |
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市場機会 |
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市場定義
バイオインフォマティクスは、生物学的分子の配列解析に関わる分野です。通常、遺伝子、DNA、RNA、またはタンパク質を指し、遺伝子とタンパク質のその他の配列、あるいは生物内または生物間の異なる配列を比較したり、生物間の進化的関係を調べたり、DNAやタンパク質の配列全体に存在するパターンを用いてそれらの機能を解明したりするのに特に有用です。
バイオインフォマティクスは、コンピュータプログラミング、ビッグデータ、分子生物学を融合した学問であり、科学者が生物学的データのパターンを理解し、特定することを可能にします。特にゲノムやDNA配列の研究において有用であり、大量のデータを整理することが可能です。
遺伝学から毒物学、菌学、放射線生物学まで、生物学には専門分野が数多く存在します。その中でも、バイオインフォマティクスは、生物学的情報の識別、評価、保存、そして検索を可能にする興味深い分野の一つです。バイオインフォマティクスは学際的な研究分野であり、コンピュータサイエンス、統計学、生物学の様々な応用を統合し、DNA配列解析、タンパク質分析、進化遺伝学といった生物学的データの理解に役立つソフトウェアアプリケーションを開発しています。
今後、創薬におけるバイオインフォマティクス関連の重要な決定は、生物学を理解するだけでなく、バイオインフォマティクスのツールとそこから得られる知識を活用して仮説を立て、品質目標を特定できる個人によって行われるようになるでしょう。
バイオインフォマティクス市場における世界のAI動向
ドライバー
- バイオインフォマティクスの需要の高まり
ゲノミクスに焦点が当てられるにつれ、薬理学は様々な慢性疾患、特にがんの治療においてより大きな役割を果たし続けており、次世代シーケンシング（NGS）は、個々の腫瘍や特定の受容体の分子基盤について、より深く正確な洞察を提供する強力なツールとして進化しています。生物学研究においてインフォマティクスは不可欠であり、生物学者はプログラミングを学び、コンピュータプログラマー、数学者、データベース管理者は生物学の基礎を学びます。
- 遺伝子配列解析コストの削減
ゲノミクスとバイオマーカー予測のコスト削減に対する強い要望は、次世代シーケンシング（NGS）と呼ばれることが多いハイスループットゲノムシーケンシングの誕生に貢献しました。1回のバイオインフォマティクスサイクルで、数千から数百万の配列が同時に生成されます。産業用NGS技術の劇的な向上は、DNAシーケンシングの塩基あたりのコストを大幅に削減することに成功しました。そのため、最近では主要なシーケンシング技術が研究の主要なテーマとなり、サンプルデザインの最適化は副次的な役割を担うようになっています。
- バイオインフォマティクスへの官民資金の増加
バイオインフォマティクスのワークフローを改善するため、連邦政府機関、公共機関、民間機関がバイオインフォマティクス・プロジェクトの実施や研究者への研究目的で資金を提供しています。資金提供者候補に対しては、機関におけるバイオインフォマティクス能力構築の目標、そして期待される成果について明確な提案と戦略を提示することが重要です。世界中の多くの政府機関や民間組織が、バイオインフォマティクス分野への投資を増やしています。これらの投資は、バイオインフォマティクス・サービスにおけるデータと技術の進歩に大きく貢献し、ひいてはサービスの質の向上につながっています。
機会
- 主要プレーヤーの戦略的取り組み
研究の質が劇的に向上し、研究機会も増加しているのは、主要な市場プレーヤーが様々な戦略的イニシアチブを講じてきたおかげです。彼らは長年にわたり、製品の発売、提携、合併、買収など、様々な戦略的な取り組みを行っており、市場におけるさらなる機会をリードし、創出していくことが期待されています。
ヘルスケア製品サプライヤーは、業界における継続的な成長、創造性、そして存続可能性を確保するために、新たなテクノロジー企業との連携を成功させることで、大きなチャンスを手にすることができます。テクノロジーを活用した技術を導入するヘルスケア企業は、患者ケアのための新たな製品形態を模索し、プロセスを合理化し、患者エンゲージメントを向上させることができます。
高度なバイオインフォマティクス製品を発見・開発する企業。これらの企業は新たな取り組みを立ち上げ、他の主要企業と協力して、より信頼性の高い結果とサービスを提供しています。
- バイオインフォマティクス技術の進歩
バイオインフォマティクスのプラットフォームと機器の規模とコストは縮小しており、公衆衛生研究所での導入が容易になっています。現在、AIベースのバイオインフォマティクスは、データ分析のために高度に専門化された機器と高度なスキルを持つスタッフを必要としますが、バイオインフォマティクス革命が終わったとは考えにくいです。技術の進歩に伴い、機器と技術のアップグレードも必要です。さらに、バイオインフォマティクス市場は様々な用途で大きなアップグレードの可能性を秘めており、予測期間中にバイオインフォマティクス技術が進歩する可能性が高いと考えられます。
制約/課題
- 計測機器の高コスト
機器のコストは市場において重要な要素です。AIベースのバイオインフォマティクス機器は高度に洗練されており、高度な検証やその他の仕様が求められ、そのコストは増大します。また、ゲノミクス機器も高度な機能を備えているため、1,000万～2,000万米ドルと高額です。製薬会社や研究所はこのようなシステムを多数必要とするため、複数のゲノミクス機器の調達にかかる設備投資額は非常に高額になります。中小規模の製薬会社や研究所にとって、複数のゲノミクス機器にこれほど高額な投資を行うことは現実的ではありません。そのため、AIベースの機器の高コストは市場の成長を抑制すると予想されます。
- AIベースのバイオインフォマティクス技術を実行できる熟練した専門家の不足
生物学において最も急速に発展している研究分野の一つがバイオインフォマティクスであり、生物学的データの収集、アーカイブ化、整理、分析、可視化のための計算ツールの開発と活用が含まれます。技術の進歩により、従来のデータ分析手法から次世代分析のレベルに到達することが可能になりました。バイオインフォマティクス技術の進歩には、その取り扱いに様々なスキルセットが求められます。バイオインフォマティクスプラットフォームは高度に自動化された高価な機械であるため、不適切な取り扱いは部品の損傷につながり、生物学的データの分析と可視化の達成を妨げる可能性があります。その結果、データ処理の結果も比例して低下します。そのため、次世代シーケンシングを実行するための適切なスキルと知識を持つ熟練した専門家の不足が、市場の成長を阻害しています。
このバイオインフォマティクスにおけるAI市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。バイオインフォマティクスにおけるAI市場に関する詳細については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
最近の動向
- データ駆動型医療のリーダーであるSOPHiA GENETICSは、2022年6月、ウィーンで開催されたESHGカンファレンスにおいて、診断アプリケーション用アクセサリであるクラウドベースのSOPHiA DDM™プラットフォームがサポートする分析機能について、CE-IVD認証を取得したと発表しました。この認証により、SOPHiA DDM™プラットフォームは、欧州連合（EU）およびその他の認証を取得している市場で診断用に設計されたすべてのアプリケーションとモジュールをサポートできるIVD対応となりました。これにより、同社は市場におけるグローバルプレゼンスを高めることができました。
- 2021年12月、JADBioとBioLizardは提携を発表しました。BioLizardは、ライフサイエンス、バイオテクノロジー、製薬業界の顧客にグローバルにサービスを提供する、アジャイルバイオインフォマティクスおよびAI/ML企業です。JADBioは、バイオメディカルおよびマルチオミクスデータに基づく機械学習予測モデルを直感的、タイムリー、かつインタラクティブに作成できる堅牢な自動機械学習プラットフォームであり、幅広いレポート機能と分析機能を通じて知識（バイオマーカーシグネチャー）の発見を可能にします。これにより、同社は市場における製品およびサービスのポートフォリオを拡大してきました。
バイオインフォマティクス市場における世界のAIの展望
バイオインフォマティクスにおけるAI市場は、提供内容、タイプ、製品・サービス、アプリケーション、セクターに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界の主要な成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
提供
- サービス
- ソフトウェア
- その他
タイプ
- 機械学習
- ディープラーニング
- その他
製品とサービス
- バイオインフォマティクスサービス
- バイオインフォマティクスプラットフォーム
- ナレッジマネジメントツール
応用
- ゲノミクス
- ケモインフォマティクスと医薬品設計
- プロテオミクス
- DNAシーケンシング
- システム生物学
- トランスクリプトミクス
- テキストマイニング
- マイクロアレイ
- メタボロミクス
- その他
セクタ
- 医療バイオテクノロジー
- 動物バイオテクノロジー
- 植物バイオテクノロジー
- 環境バイオテクノロジー
- 法医学バイオテクノロジー
- その他
バイオインフォマティクス分析/洞察におけるグローバルAI
バイオインフォマティクス市場における AI が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、提供内容、タイプ、製品とサービス、アプリケーション、セクター別に提供されます。
バイオインフォマティクス市場における AI に関するレポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパでは英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ、スイス、ロシア、ベルギー、トルコ、ヨーロッパのその他のヨーロッパ諸国、中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、フィリピン、アジア太平洋地域のその他のアジア太平洋諸国、中東およびアフリカでは南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。
先進技術と医薬品開発・設計への需要の高まりにより、北米はバイオインフォマティクスにおけるAI活用市場において世界市場を牽引すると予想されており、市場の成長を加速させています。高まる需要に対応するため、企業や市場関係者は製品の発売、事業の拡大、買収契約など、様々な戦略を講じており、市場の成長を加速させると予想されています。
アジア太平洋地域では、医療インフラと AI 研究への政府投資が急増しているため、2023 年から 2030 年の予測期間中にバイオインフォマティクス市場における AI が大幅に成長すると予想されています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術動向、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地ブランドや国内ブランドとの競争の激しさや希少性によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
バイオインフォマティクス市場における競争環境とAIのシェア分析
バイオインフォマティクスにおけるAI市場の競争環境は、競合他社の詳細を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、バイオインフォマティクスにおけるAI市場における企業の注力分野にのみ関連しています。
バイオインフォマティクス市場レポートにおける AI の主なプレーヤーは次のとおりです。
- JADBio（米国）
- グノーシスデータ分析（イスラエル）
- フィオス・ゲノミクス（英国）
- SOPHiA GENETICS（スイス）
- バイオマックス・インフォマティクス社（米国）
- DNASTAR（米国）
- Ardigen (親会社 Selvita Group) (ポーランド)
- ソースバイオサイエンス（英国）
- QIAGEN（ドイツ）
- ネオジェノミクス・ラボラトリーズ（米国）
- セルブリッジサイエンス（米国）
- Eurofins Scientific (ルクセンブルク)
- イルミナ社（米国）
- サーモフィッシャーサイエンティフィック社（米国）
- インシリコ・メディシン（米国）
- ストランドライフサイエンス（インド）
- ダッソー・システムズ（フランス）
- iNDX.Ai（米国）
- Paige AI, Inc.（米国）
- ソマロジック・オペレーティング社（米国）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 SALES VOLUME
2.2.11 EPIDEMIOLOGY MODELLING
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNOLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. INSTALLED BASE DATA
15. VALUE CHAIN ANALYSIS
16. HEALTHCARE ECONOMY
16.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
16.2 CAPITAL EXPENDITURE
16.3 CAPEX TRENDS
16.4 CAPEX ALLOCATION
16.5 FUNDING SOURCES
16.6 INDUSTRY BENCHMARKS
16.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
16.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
16.9 GOVERNMENT POLICIES
16.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
17. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, BY OFFERING
17.1 OVERVIEW
17.2 SOFTWARE
17.2.1 BY MODE
17.2.1.1. INTEGRATED
17.2.1.2. STANDALONE
17.2.2 BY DEPLOYMENT MODE
17.2.2.1. WEB-BASED
17.2.2.2. CLOUD-BASED
17.2.2.3. ON PREMISE
17.3 SERVICES
17.4 HARDWARE
18. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY PRODUCT AND SERVICES
18.1 OVERVIEW
18.2 KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.1 GENERALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.2.2 SPECIALISED KNOWLEDGE MANAGEMENT TOOLS
18.3 BIOINFORMATICS PLATFORMS
18.3.1 SEQUENCE ANALYSIS PLATFORMS
18.3.2 SEQUENCE ALIGNMENT PLATFORMS
18.3.3 SEQUENCE MANIPULATION PLATFORMS
18.3.4 STRUCTURAL ANALYSIS PLATFORMS
18.3.5 OTHERS
18.4 BIOINFORMATICS SERVICES
18.4.1 SEQUENCING SERVICES
18.4.2 DATABASE MANAGEMENT
18.4.3 DATA ANALYSIS
18.4.4 OTHERS
19. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 MACHINE LEARNING
19.2.1 SUPERVISED LEARNING
19.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
19.3 DEEP LEARNING
19.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
19.5 NEURAL NETWORKS
19.6 OTHERS
20. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 GENOMICS
20.2.1 BY TYPE
20.2.1.1. SEQUENCE ANALYSIS
20.2.1.1.1. DNA
20.2.1.1.2. RNA
20.2.1.2. GENE EXPRESSION ANALYSIS AND CLUSTERING
20.2.1.3. VIRAL GENE-VARIANT REPORTING
20.2.1.4. OTHERS
20.2.2 BY OFFERING
20.2.2.1. SOFTWARE
20.2.2.1.1. BY MODE
20.2.2.1.1.1 INTEGRATED
20.2.2.1.1.2 STANDALONE
20.2.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.2.2.1.2.1 WEB-BASED
20.2.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.2.2.1.2.3 ON PREMISE
20.2.2.2. SERVICES
20.2.2.3. HARDWARE
20.3 MICROARRAYS
20.3.1 SOFTWARE
20.3.1.1. BY MODE
20.3.1.1.1. INTEGRATED
20.3.1.1.2. STANDALONE
20.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.3.1.2.1. WEB-BASED
20.3.1.2.2. CLOUD-BASED
20.3.1.2.3. ON PREMISE
20.3.2 SERVICES
20.3.3 HARDWARE
20.4 STRUCTURALBIOLOGY
20.4.1 SOFTWARE
20.4.1.1. BY MODE
20.4.1.1.1. INTEGRATED
20.4.1.1.2. STANDALONE
20.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.4.1.2.1. WEB-BASED
20.4.1.2.2. CLOUD-BASED
20.4.1.2.3. ON PREMISE
20.4.2 SERVICES
20.4.3 HARDWARE
20.5 CHEMOINFORMATICS & DRUG DESIGN
20.5.1 BY PHASE
20.5.1.1. PRE-CLINICAL
20.5.1.2. HIV AND HEPATITIS C (HCV) PROTEASE CLEAVAGE PREDICTION
20.5.1.3. OTHERS
20.5.2 BY OFFERING
20.5.2.1. SOFTWARE
20.5.2.1.1. BY MODE
20.5.2.1.1.1 INTEGRATED
20.5.2.1.1.2 STANDALONE
20.5.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.5.2.1.2.1 WEB-BASED
20.5.2.1.2.2 CLOUD-BASED
20.5.2.1.2.3 ON PREMISE
20.5.2.2. SERVICES
20.5.2.3. HARDWARE
20.6 PROTEOMICS
20.6.1 SOFTWARE
20.6.1.1. BY MODE
20.6.1.1.1. INTEGRATED
20.6.1.1.2. STANDALONE
20.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.6.1.2.1. WEB-BASED
20.6.1.2.2. CLOUD-BASED
20.6.1.2.3. ON PREMISE
20.6.2 SERVICES
20.6.3 HARDWARE
20.7 TRANSCRIPTOMICS
20.7.1 SOFTWARE
20.7.1.1. BY MODE
20.7.1.1.1. INTEGRATED
20.7.1.1.2. STANDALONE
20.7.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.7.1.2.1. WEB-BASED
20.7.1.2.2. CLOUD-BASED
20.7.1.2.3. ON PREMISE
20.7.2 SERVICES
20.7.3 HARDWARE
20.8 METABOLOMICS
20.8.1 SOFTWARE
20.8.1.1. BY MODE
20.8.1.1.1. INTEGRATED
20.8.1.1.2. STANDALONE
20.8.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.8.1.2.1. WEB-BASED
20.8.1.2.2. CLOUD-BASED
20.8.1.2.3. ON PREMISE
20.8.2 SERVICES
20.8.3 HARDWARE
20.9 PRECISION MEDICINE
20.9.1 SOFTWARE
20.9.1.1. BY MODE
20.9.1.1.1. INTEGRATED
20.9.1.1.2. STANDALONE
20.9.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.9.1.2.1. WEB-BASED
20.9.1.2.2. CLOUD-BASED
20.9.1.2.3. ON PREMISE
20.9.2 SERVICES
20.9.3 HARDWARE
20.10 MOLECULAR MODELING
20.10.1 SOFTWARE
20.10.1.1. BY MODE
20.10.1.1.1. INTEGRATED
20.10.1.1.2. STANDALONE
20.10.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
20.10.1.2.1. WEB-BASED
20.10.1.2.2. CLOUD-BASED
20.10.1.2.3. ON PREMISE
20.10.2 SERVICES
20.10.3 HARDWARE
20.11 OTHERS
21. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY SECTOR
21.1 OVERVIEW
21.2 MEDICAL BIOTECHNOLOGY
21.2.1 SOFTWARE
21.2.1.1. BY MODE
21.2.1.1.1. INTEGRATED
21.2.1.1.2. STANDALONE
21.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.2.1.2.1. WEB-BASED
21.2.1.2.2. CLOUD-BASED
21.2.1.2.3. ON PREMISE
21.2.2 SERVICES
21.2.3 HARDWARE
21.3 ANIMAL BIOTECHNOLOGY
21.3.1 SOFTWARE
21.3.1.1. BY MODE
21.3.1.1.1. INTEGRATED
21.3.1.1.2. STANDALONE
21.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.3.1.2.1. WEB-BASED
21.3.1.2.2. CLOUD-BASED
21.3.1.2.3. ON PREMISE
21.3.2 SERVICES
21.3.3 HARDWARE
21.4 PLANT BIOTECHNOLOGY
21.4.1 SOFTWARE
21.4.1.1. BY MODE
21.4.1.1.1. INTEGRATED
21.4.1.1.2. STANDALONE
21.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.4.1.2.1. WEB-BASED
21.4.1.2.2. CLOUD-BASED
21.4.1.2.3. ON PREMISE
21.4.2 SERVICES
21.4.3 HARDWARE
21.5 ENVIRONMENTAL BIOTECHNOLOGY
21.5.1 SOFTWARE
21.5.1.1. BY MODE
21.5.1.1.1. INTEGRATED
21.5.1.1.2. STANDALONE
21.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.5.1.2.1. WEB-BASED
21.5.1.2.2. CLOUD-BASED
21.5.1.2.3. ON PREMISE
21.5.2 SERVICES
21.5.3 HARDWARE
21.6 FORENSIC BIOTECHNOLOGY
21.6.1 SOFTWARE
21.6.1.1. BY MODE
21.6.1.1.1. INTEGRATED
21.6.1.1.2. STANDALONE
21.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
21.6.1.2.1. WEB-BASED
21.6.1.2.2. CLOUD-BASED
21.6.1.2.3. ON PREMISE
21.6.2 SERVICES
21.6.3 HARDWARE
21.7 OTHERS
22. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 PHARMA AND BIOPHARMA COMPANIES
22.2.1 SOFTWARE
22.2.1.1. BY MODE
22.2.1.1.1. INTEGRATED
22.2.1.1.2. STANDALONE
22.2.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.2.1.2.1. WEB-BASED
22.2.1.2.2. CLOUD-BASED
22.2.1.2.3. ON PREMISE
22.2.2 SERVICES
22.2.3 HARDWARE
22.3 BIOTECH COMPANIES
22.3.1 SOFTWARE
22.3.1.1. BY MODE
22.3.1.1.1. INTEGRATED
22.3.1.1.2. STANDALONE
22.3.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.3.1.2.1. WEB-BASED
22.3.1.2.2. CLOUD-BASED
22.3.1.2.3. ON PREMISE
22.3.2 SERVICES
22.3.3 HARDWARE
22.4 GOVERNMENT AGENCIES
22.4.1 SOFTWARE
22.4.1.1. BY MODE
22.4.1.1.1. INTEGRATED
22.4.1.1.2. STANDALONE
22.4.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.4.1.2.1. WEB-BASED
22.4.1.2.2. CLOUD-BASED
22.4.1.2.3. ON PREMISE
22.4.2 SERVICES
22.4.3 HARDWARE
22.5 LABORATORIES
22.5.1 SOFTWARE
22.5.1.1. BY MODE
22.5.1.1.1. INTEGRATED
22.5.1.1.2. STANDALONE
22.5.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.5.1.2.1. WEB-BASED
22.5.1.2.2. CLOUD-BASED
22.5.1.2.3. ON PREMISE
22.5.2 SERVICES
22.5.3 HARDWARE
22.6 RESEARCH AND ACADEMIC INSTITUTES
22.6.1 SOFTWARE
22.6.1.1. BY MODE
22.6.1.1.1. INTEGRATED
22.6.1.1.2. STANDALONE
22.6.1.2. BY DEPLOYMENT MODE
22.6.1.2.1. WEB-BASED
22.6.1.2.2. CLOUD-BASED
22.6.1.2.3. ON PREMISE
22.6.2 SERVICES
22.6.3 HARDWARE
22.7 OTHERS
23. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , BY REGION
GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
23.1 NORTH AMERICA
23.1.1 U.S.
23.1.2 CANADA
23.1.3 MEXICO
23.2 EUROPE
23.2.1 GERMANY
23.2.2 FRANCE
23.2.3 U.K.
23.2.4 HUNGARY
23.2.5 LITHUANIA
23.2.6 AUSTRIA
23.2.7 IRELAND
23.2.8 NORWAY
23.2.9 POLAND
23.2.10 ITALY
23.2.11 SPAIN
23.2.12 RUSSIA
23.2.13 TURKEY
23.2.14 NETHERLANDS
23.2.15 SWITZERLAND
23.2.16 REST OF EUROPE
23.3 ASIA-PACIFIC
23.3.1 JAPAN
23.3.2 CHINA
23.3.3 SOUTH KOREA
23.3.4 INDIA
23.3.5 SINGAPORE
23.3.6 THAILAND
23.3.7 INDONESIA
23.3.8 MALAYSIA
23.3.9 PHILIPPINE
23.3.10 AUSTRALIA
23.3.11 NEW ZEALAND
23.3.12 VIETNAM
23.3.13 TAIWAN
23.3.14 REST OF ASIA-PACIFIC
23.4 SOUTH AMERICA
23.4.1 BRAZIL
23.4.2 ARGENTINA
23.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
23.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5.1 SOUTH AFRICA
23.5.2 SAUDI ARABIA
23.5.3 UAE
23.5.4 EGYPT
23.5.5 KUWAIT
23.5.6 ISRAEL
23.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
24. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , SWOT AND DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY LANDSCAPE
25.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
25.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
25.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
25.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
25.5 MERGERS & ACQUISITIONS
25.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
25.7 EXPANSIONS
25.8 REGULATORY CHANGES
25.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
26. GLOBAL AI IN BIOINFORMATICS MARKET , COMPANY PROFILE
26.1 ILLUMINA, INC
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.3 REVENUE ANALYSIS
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.2 DASSAULT SYSTÈMES
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.3 REVENUE ANALYSIS
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.3 AGILENT TECHNOLOGIES, INC + NVIDIA + AWS
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.3 REVENUE ANALYSIS
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.4 QIAGEN
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.3 REVENUE ANALYSIS
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.5 GNOSIS DATA ANALYSIS
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.3 REVENUE ANALYSIS
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.6 FIOS GENOMICS
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.3 REVENUE ANALYSIS
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.7 JADBIO – GNOSIS DA S.A.
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.3 REVENUE ANALYSIS
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.8 DNASTAR
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.3 REVENUE ANALYSIS
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.9 SOPHIA GENETICS
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.3 REVENUE ANALYSIS
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.10 BIOMAX INFORMATICS AG + MOLECULAR NETWORKS GMBH
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.3 REVENUE ANALYSIS
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.11 ARDIGEN
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.3 REVENUE ANALYSIS
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.12 SOURCE GENOMICS
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.3 REVENUE ANALYSIS
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.13 EUROFINS SCIENTIFIC
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.3 REVENUE ANALYSIS
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.14 INSILICO MEDICINE
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.3 REVENUE ANALYSIS
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.15 NEOGENOMICS LABORATORIES
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.3 REVENUE ANALYSIS
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.16 GENEDATA AG
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.3 REVENUE ANALYSIS
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.17 PLISADE BIO. + STRAND LIFE SCIENCES
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.3 REVENUE ANALYSIS
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.18 INDX.AI.
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.3 REVENUE ANALYSIS
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.19 PAIGE AI, INC.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.3 REVENUE ANALYSIS
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.20 OWKIN
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.3 REVENUE ANALYSIS
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.21 INSITRO
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.3 REVENUE ANALYSIS
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.22 SHANGHAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.3 REVENUE ANALYSIS
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.23 IONLACE
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.3 REVENUE ANALYSIS
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS
26.24 TAMARIND BIO
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.3 REVENUE ANALYSIS
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
27. RELATED REPORTS
28. QUESTIONNAIRE
29. CONCLUSION
30. DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
