中東およびアフリカのデジタルツイン金融サービスおよび保険市場 – 2030 年までの業界動向と予測

 

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中東およびアフリカのデジタルツイン金融サービスおよび保険市場の分析と規模

デジタル ツイン テクノロジーは、金融サービスや保険業界以外でも活用され、工場、サプライ チェーン、港、製品ライフサイクル、都市全体のライブ モデルを生成しています。業界では、銀行業務をより深く理解し、リアルタイム データを分析するためにデジタル ツインを活用しています。たとえば、2019 年にユニリーバはマイクロソフトと提携して自社工場のインテリジェント ツインを作成し、潜在的な運用変更をテストして、生産の柔軟性と効率性を高めました。

Data Bridge Market Researchは、デジタルツイン金融サービスおよび保険市場は、予測期間中に15.30%のCAGRで成長し、2030年までに6億3,934万米ドル、2022年には2億469万米ドルに達すると予測しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

中東およびアフリカのデジタルツイン金融サービスおよび保険市場の範囲とセグメンテーション

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市場の定義

デジタルツインは、資産、デバイス、製品、プロセスなどの物理的なオブジェクトのレプリカ、コンピュータモデル、または仮想シミュレーションです。デジタルツインは、特に保険業界ではリアルタイムで機能します。これは、重要なビジネス上の意思決定を行うために、このデータが最新であることに大きく依存しているためです。デジタルツインは、AIソリューション、IoTセンサー、データ監視システムなど、他の多くのテクノロジーも活用して、保険会社をサポートします。

中東・アフリカのデジタルツイン金融サービスと保険市場

ドライバー

• 不正検出のためのデジタルツイン技術の需要の高まり

金融サービスと保険における不正検出のためのデジタルツインの需要の高まりが、市場の成長を牽引すると予想されています。最新の調査によると、米国だけでも非医療保険詐欺の総額は年間約400億ドルに上ります。その結果、保険会社は保険料を値上げしなければならず、顧客の財布に直接影響を及ぼします。しかし、デジタルツイン技術の助けを借りて、実際の損害を引き起こすイベントをデジタルで再現するため、不正請求は今では簡単に検出できます。したがって、不正検出のためのデジタルツイン技術の需要の高まりが、市場の成長を牽引すると予想されます。

• 顧客をより深く理解するために、デジタルツイン金融サービスと保険の利用を増やす

デジタル ツインは、金融および保険業界の事業運営、顧客エンゲージメント、収益創出の両面で、業界のダイナミクスを変えることができます。保険会社はすでにデータを使用して顧客を理解し、可能な場合は他の商品をクロスセルしています。保険会社は顧客リストのデジタル コピーの作成において大きな進歩を遂げてきましたが、デジタル ツインの助けを借りて、さらに一歩先に進むことができます。その結果、消費者の行動パターンがシミュレートされ、経営陣はオムニ チャネル スペクトル全体にわたって実践的な関連販売をよりよく理解できるようになります。

機会

• リアルタイムの運用インサイトを提供するため、大手市場プレーヤーによる製品発売が増加

The increasing product launches by major market players to provide real-time operational insights offer numerous growth opportunities within the market. For instance, In April 2018, Swim inc. launched the edge software solution, SWIM EDX which can deliver edge intelligence and real-time business and operational insights. SWIM EDX software offered powerful real-time edge data market and organizational insights by processing massive quantities of 'gray' streamed edge data, applying advanced analytics and machine learning techniques to create 'digital twins who learn' from real-world devices and systems.

• Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity

Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity. Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross-sell. Machine learning models can tap into customer data such as buying patterns and other factors, to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for market growth of the market.

Restraints

• The issue associated with the affordability of digital twin technology for small companies

Digital twin technologies have become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.

• Growing concern regarding data security and privacy

Increasing concern regarding data security and privacy in the financial services and insurance sector because of the high usage of cloud platforms and the internet of things (IoT) which will obstruct the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period.

This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• 2020 年、Oracle Health Insurance は、同社の健康保険商品のコア プラットフォームとして HBF を選択しました。このプラットフォームにより、HBF は業務効率を向上させることができます。Oracle は、健康保険会社が請求の精度を向上させ、管理費を削減し、業務パフォーマンスを改善し、請求処理を合理化し、会員の満足度を高めることを支援します。
• 2021年、EcoDomusのデジタルツインソフトウェアは、Siemens Smart Infrastructureによって非公開の金額でプラットフォームを買収されました。この買収を通じて、EcoDomusのデジタルツインソフトウェア会社は、クラウドベースのビル運用ツインソフトウェアのサポートにより、Siemensのデジタルビルディング製品の拡大を支援します。

中東およびアフリカのデジタルツイン金融サービスおよび保険市場の範囲

デジタルツイン金融サービスおよび保険市場は、タイプ、テクノロジー、展開、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• システム
• プロセス
• 製品

テクノロジー

• モノのインターネット (IoT) と産業用モノのインターネット (IIoT)
• 人工知能と機械学習
• 5G
• ビッグデータ分析
• ブロックチェーンと拡張現実
• バーチャルリアリティ
• 複合現実

展開

• 雲
• オンプレミス

応用

• 銀行口座の資金確認
• デジタル資金振替小切手
• ポリシー生成
• その他のアプリケーション

デジタルツイン金融サービスと保険市場の地域分析/洞察

デジタル ツイン金融サービスおよび保険市場が分析され、上記のように国、タイプ、テクノロジー、展開、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

デジタルツイン金融サービスおよび保険市場レポートで取り上げられている国は、中東およびアフリカ (MEA) の一部であるサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA) です。

UAE は、銀行業界の成長の改善とこの地域でのデジタル化への強い重点により、デジタルツイン金融サービスおよび保険市場を支配しています。さらに、新しいテクノロジーへの投資の増加により、この地域の市場の成長がさらに促進されます。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境とデジタルツイン金融サービスと保険市場シェア分析

デジタルツイン金融サービスおよび保険市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供された上記のデータポイントは、デジタルツイン金融サービスおよび保険市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

デジタルツイン金融サービスおよび保険市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• マイクロソフト（米国）
• IBM（米国）
• SAP（ドイツ）
• シーメンス（ドイツ）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• アトスSE（フランス）
• ABB（スイス）
• TIBCO Software Inc. (米国)
• オラクル（米国）
• ロバート・ボッシュ GmbH (ドイツ)
• DXCテクノロジー社（米国）
• ヘクサウェアテクノロジーズリミテッド（インド）
• タタコンサルタンシーサービシズリミテッド（インド）
• インフォシス・リミテッド（インド）
• AVEVA グループ plc (英国)
• アルテアエンジニアリング株式会社（米国）
• NTTデータ株式会社（日本）
• ケルトンテック（インド）
• AVEVA グループ plc (英国)
• ANSYS, Inc.（米国）

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