>トルコの人工知能市場、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（一般/強力AI、狭義/弱いAI）、組織規模別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング）、アプリケーション別（仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全など）、エンドユーザー別（製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他） - 2029年までの業界動向と予測。
トルコの人工知能市場の分析と規模
人工知能は、すべてのリソースが正しく、正しい場所で機能していることを確認することで、データ管理、スムーズなフロー、セキュリティのために使用されます。予測、スケジュール、スキル管理、リソース管理、データの処理と計算、分類はすべて、人工知能の一般的な側面です。人工知能技術の進歩とスマートシステムへの段階的な移行により、トルコの人工知能市場は将来急成長するでしょう。人工知能システムへの投資の増加が主にトルコの人工知能市場を牽引しています。さらに、インテリジェントシステムの需要の増加は、市場の急速な成長を促進しています。ただし、人工知能（AI）ソリューションの実装コストが高いことが、市場の成長に影響を与える主な抑制要因です。さらに、インダストリー4.0のトレンドの増加は、トルコの人工知能市場に有利な機会を提供します。
Data Bridge Market Research の分析によると、トルコの人工知能市場は、予測期間中に 13.1% の CAGR で成長し、2029 年までに 21 億 9,711 万米ドルに達すると予想されています。「ハードウェア」は、トルコの人工知能市場で最大のコンポーネント セグメントを占め、さまざまなプラットフォームで基本的な機能と幅広い機能を提供します。
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020 (2019-2014 にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高は百万米ドル、価格は米ドル |
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対象セグメント |
コンポーネント (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、タイプ (一般/強力な AI、狭義/弱い AI)、組織規模 (大企業、中小企業)、テクノロジー (機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング)、アプリケーション (仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全など)、エンド ユーザー (製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油とガス、銀行と金融、法律、ビルディング オートメーション、メディアとエンターテイメント、人事、サプライ チェーン、食品と飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他) |
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対象国 |
七面鳥 |
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対象となる市場プレーヤー |
NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc.（Amazon.com, Inc.の子会社）、Google（Alphabet Inc.の子会社）、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. など |
市場の定義
人工知能は、コンピューター サイエンスと堅牢なデータセットを組み合わせて問題解決を可能にする分野です。また、人工知能と関連して頻繁に言及される機械学習とディープラーニングのサブ分野も含まれます。これらの分野は、入力データに基づいて予測や分類を行うエキスパート システムの作成を目指す AI アルゴリズムで構成されています。
人工知能は、弱い AI と強い AI に分類できます。弱い AI は、狭義の AI または狭義の人工知能 (ANI) とも呼ばれ、特定のタスクを実行するようにトレーニングされ、重点的に学習された AI です。弱い AI は、今日私たちの周りにあるほとんどの AI を動かしています。このタイプの AI は、決して弱いわけではないため、「狭義」という言葉の方がより正確な表現かもしれません。この AI は、Apple の Siri、Amazon の Alexa、IBM Watson、自律走行車など、非常に堅牢なアプリケーションを可能にします。強い AI は、汎用人工知能 (AGI) と超人工知能 (ASI) で構成されています。汎用人工知能 (AGI) または汎用 AI は、機械が人間と同等の知能を持つという理論上の AI 形式です。つまり、問題を解決し、学習し、将来の計画を立てることができる自己認識意識を持つことになります。
トルコの人工知能市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下で詳しく説明します。
ドライバー
- 人工知能システムへの投資増加
中東全域の政府や企業は、AI や先進技術への移行を認識し始めています。AI は、革新的な新サービスやまったく新しいビジネス モデルを創出することで、中東の市場に根本的な混乱をもたらす可能性があります。中東全域の企業は、人工知能などの新興技術や需要の高い技術に重点を移し始めています。
- ヘルスケア、BFSI、電子商取引、小売など、さまざまな分野での人工知能の応用の大部分
人工知能は、さまざまな企業や産業のタスクを自動化するために不可欠になっています。人工知能は製造部門の効率を向上させることができます。同時に、人材管理、財務分析、その他のビジネス上の意思決定プロセスを正確にすることができます。このテクノロジーの実装により、さまざまなビジネス タスクも自動化されます。人間の関与なしに、企業は人工知能や機械学習を通じて多くのタスクを管理できます。
- インテリジェントシステムの需要増加
インテリジェント システムとは、周囲の世界を認識して反応する、技術的に高度な機械です。インテリジェント システムとは、意思決定者が意思決定を行う際に専門家の知識と意思決定プロセスを活用できるようにするさまざまなソフトウェア ツールを指します。メーカーは AI 技術を使用してシステムをインテリジェント化します。機械知能は、いくつかのケースで人間の知能よりも効率的であることが証明されています。したがって、企業は AI をシステムに統合することで生産性を向上させることができます。
- クラウド技術の導入増加
今日、クラウドはコンピューティングをユーティリティとして提供するための新しいパラダイムとなっています。組織は、テクノロジー、イノベーション、デジタル化によって、消費者の増大し変化する需要を満たすために適応し、自らを再構築してきました。クラウド サービスは、マネージド サービスを通じてビジネス オペレーションに革命をもたらしています。企業は、リアルタイムの分析情報を効果的に得るために、データを管理および処理するためにクラウド テクノロジーを採用しています。クラウドで AI を使用すると、企業のデジタル変革を推進しながら、パフォーマンスと効率を向上させることができます。クラウド コンピューティング環境の AI 機能は、ビジネス オペレーションをより効率的、戦略的、かつ洞察主導型にするために不可欠であり、同時に柔軟性、俊敏性、コスト削減も提供します。
拘束
- 人工知能（AI）ソリューションの導入コストが高い
人工知能 (AI) は、チャットボットからデータ分析システムまですべてを網羅し、世界中の企業が消費者やビジネスバイヤー向けにパーソナライズされた販売促進エクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。AI システムを効果的に実装してインストールするには、多大なコストと時間が必要です。AI の実際のコストは、必要な機能とビジネスラインに基づいてはるかに複雑になる可能性があり、予算が決定した予算を超えることもあります。
- 技術的専門知識の欠如
技術の進歩、革新、ビジネス プロセスのデジタル化が進むにつれ、労働者、従業員、スタッフが、成長し、技術的に更新される業務のニーズに自分のスキル セットを合わせることが難しくなっています。これにより、スタッフとビジネスの間にスキル ギャップが生じます。テクノロジーが日々アップグレードされる中、関連する資格と知識を備えた熟練した技術スタッフが不足しています。
COVID-19後の人工知能への影響
COVID-19は人工知能に大きな影響を与え、ほぼすべての国が必需品の生産に携わる施設を除くすべての生産施設の閉鎖を選択しました。政府はCOVID-19の拡散を防ぐために、非必需品の生産と販売の停止、国際貿易の遮断など、厳しい措置を講じてきました。このパンデミックに対処している唯一の企業は、プロセスの開設と実行を許可された必須サービスでした。
限られた投資コストと従業員不足により、データセンターの販売と生産は妨げられていました。しかし、政府と市場の主要プレーヤーは、実践を開発するための新しい安全対策を採用しました。技術の進歩により、適切な対象者をターゲットにした人工知能の成長率が急上昇しました。データセンター建設市場は、制限が緩和されたため、パンデミック後のシナリオでペースを取り戻すと予想されています。
最近の動向
- 2020年12月、TwerloはWhatsApp APIベースの顧客サポートソリューションの立ち上げを発表しました。この製品は、顧客体験を向上させるソリューションを構築することで、顧客体験を向上させます。Twerloは、企業が顧客とコミュニケーションをとる方法を変革するというビジョンを持っています。Twerloはすでにサウジアラビアのビジネス界の巨人から注目を集め始めています。これにより、この地域での同社のサービスが強化されました。
- SAP SEは2022年3月、地元のデジタル人材の育成、エコシステムとコミュニティの関与の促進、製品リーダーシップの推進を目的としたデジタルイノベーションハブであるSAP Labs Singaporeの開設を発表しました。革新的なデジタルサプライチェーン、インテリジェントビジネスネットワーク、持続可能性ソリューションを推進するこの拠点は、東南アジア（SEA）地域でSAPにとって初めての取り組みとなります。人工知能（AI）や機械学習などのディープテクノロジーも促進されます。この開発により、この地域におけるSAPの存在感が高まります。
トルコの人工知能市場の範囲
トルコの人工知能市場は、コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーに分類されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
成分
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
コンポーネントに基づいて、トルコの人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
タイプ
- 一般的な/強力なAI、
- 狭い/弱いAI
タイプに基づいて、トルコの人工知能市場は、汎用/強力 AI、狭義/弱 AI に分類されます。
組織規模
- 大企業
- 中小企業
- 中規模企業
組織規模に基づいて、トルコの人工知能市場は大企業と中小企業に分類されます。
テクノロジー
- 機械学習
- ディープラーニング
- コンピュータビジョン
- 自然言語処理 (NLP)
- 音声認識
- 画像処理
- コンテキスト認識コンピューティング
技術に基づいて、トルコの人工知能市場は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティングに分類されます。
応用
アプリケーションに基づいて、トルコの人工知能市場は、仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予測保守、その他に分類されます。
エンドユーザー
- 製造業
- 小売り
- 健康管理
- 安全
- 自動車
- 航空宇宙
- マーケティング
- 工事
- 通信
- 防衛
- 石油とガス
- 銀行・金融
- 法
- ビルオートメーション
- メディアとエンターテイメント
- 人事
- サプライチェーン
- 食品・飲料
- ゲーム
- 農業
- 消費財
- 教育
- エンターテインメント
- その他
エンドユーザーに基づいて、トルコの人工知能市場は、製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人材、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他に分類されています。
競争環境とトルコの人工知能市場シェア分析
トルコの人工知能市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、トルコの人工知能市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
トルコの人工知能市場で活動している主要企業には、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc. の子会社)、Google (Alphabet Inc. の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. などがあります。
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- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (TURKEY)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: TURKEY
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
表のリスト
TABLE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 TURKEY HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 TURKEY PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 TURKEY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 TURKEY PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 TURKEY SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 TURKEY SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 TURKEY PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 TURKEY MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 TURKEY MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 TURKEY RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 TURKEY HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 TURKEY SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 TURKEY AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 TURKEY AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 TURKEY MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 TURKEY CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 TURKEY TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 TURKEY DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 TURKEY OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 TURKEY BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 TURKEY LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 TURKEY HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 TURKEY SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 TURKEY AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
図表一覧
FIGURE 1 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 TURKEY ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
