トルコの人工知能市場 – 2029年までの業界動向と予測

トルコの人工知能市場、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、タイプ別（一般/強力AI、狭義/弱いAI）、組織規模別（大企業、中小企業）、テクノロジー別（機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理（NLP）、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティング）、アプリケーション別（仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予知保全など）、エンドユーザー別（製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人事、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他） - 2029年までの業界動向と予測。

トルコの人工知能市場の分析と規模

人工知能は、すべてのリソースが正しく、正しい場所で機能していることを確認することで、データ管理、スムーズなフロー、セキュリティに使用されます。予測、スケジュール、スキル管理、リソース管理、データの処理と計算、分類はすべて、人工知能の一般的な側面です。人工知能技術の進歩とスマートシステムへの段階的な移行により、トルコの人工知能市場は将来的に活況を呈するでしょう。人工知能システムへの投資の増加が主にトルコの人工知能市場を牽引しています。さらに、インテリジェントシステムの需要の増加が市場の急速な成長を促進しています。ただし、人工知能（AI）ソリューションの実装コストが高いことが、市場の成長に影響を与える主な抑制要因です。さらに、 インダストリー4.0 これらのトレンドは、トルコの人工知能市場に有利な機会をもたらします。

Data Bridge Market Research の分析によると、トルコの人工知能市場は、予測期間中に 13.1% の CAGR で成長し、2029 年までに 21 億 9,711 万米ドルに達すると予想されています。「ハードウェア」は、トルコの人工知能市場で最大のコンポーネント セグメントを占め、さまざまなプラットフォームで基本的な機能と幅広い機能を提供します。

市場の定義

人工知能は、コンピューター サイエンスと堅牢なデータセットを組み合わせて問題解決を可能にする分野です。また、人工知能と関連して頻繁に言及される機械学習とディープラーニングのサブ分野も含まれます。これらの分野は、入力データに基づいて予測や分類を行うエキスパート システムの作成を目指す AI アルゴリズムで構成されています。

人工知能は、弱い AI と強い AI に分類できます。弱い AI は、狭義の AI または狭義の人工知能 (ANI) とも呼ばれ、特定のタスクを実行するようにトレーニングされ、重点的に学習された AI です。弱い AI は、現在私たちの周りにあるほとんどの AI を動かしています。このタイプの AI は、決して弱いわけではないため、「狭義」という言葉の方がより正確な表現かもしれません。この AI は、Apple の Siri、Amazon の Alexa、IBM Watson、自律走行車など、非常に堅牢なアプリケーションを可能にします。強い AI は、汎用人工知能 (AGI) と超人工知能 (ASI) で構成されています。汎用人工知能 (AGI) または汎用 AI は、機械が人間と同等の知能を持つという理論上の AI 形式です。つまり、問題を解決し、学習し、将来の計画を立てることができる自己認識意識を持つことになります。

トルコの人工知能市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下で詳しく説明します。

運転手

• 人工知能システムへの投資増加

中東全域の政府や企業は、AI や先進技術への移行を認識し始めています。AI は、革新的な新サービスやまったく新しいビジネス モデルを創出することで、中東の市場に根本的な混乱をもたらす可能性があります。中東全域の企業は、人工知能などの新興技術や需要の高い技術に重点を移し始めています。

• ヘルスケア、BFSI、電子商取引、小売など、さまざまな分野での人工知能の応用の大部分

人工知能は、さまざまな企業や産業のタスクを自動化するために不可欠になっています。人工知能は製造部門の効率を向上させることができます。同時に、人材管理、財務分析、その他のビジネス上の意思決定プロセスを正確にすることができます。このテクノロジーの実装により、さまざまなビジネス タスクも自動化されます。人間の関与なしに、企業は人工知能や機械学習を通じて多くのタスクを管理できます。

• インテリジェントシステムの需要増加

インテリジェント システムとは、周囲の世界を認識して反応する、技術的に高度な機械です。インテリジェント システムとは、意思決定者が意思決定を行う際に専門家の知識と意思決定プロセスを活用できるようにするさまざまなソフトウェア ツールを指します。メーカーは AI テクノロジを使用してシステムをインテリジェント化します。機械知能は、いくつかのケースで人間の知能よりも効率的であることが証明されています。したがって、企業は AI をシステムに統合することで生産性を向上させることができます。

• クラウド技術の導入増加

今日、クラウドはコンピューティングをユーティリティとして提供するための新しいパラダイムとなっています。組織は、テクノロジー、イノベーション、デジタル化によって、消費者の増大し変化する需要を満たすために適応し、自らを再構築してきました。クラウドサービスは、マネージドサービスを通じてビジネスオペレーションに革命をもたらしています。企業は、リアルタイムの洞察を効果的に得るためにデータを管理および処理するためにクラウドテクノロジーを採用しています。クラウドでAIを使用すると、パフォーマンスと効率を向上させながら、企業のデジタル変革を推進できます。 クラウドコンピューティング 環境は、ビジネス運営をより効率的、戦略的、洞察力主導型にするとともに、さらなる柔軟性、俊敏性、コスト削減を実現するために不可欠です。

拘束

• 人工知能（AI）ソリューションの導入コストが高い

人工知能 (AI) は、チャットボットからデータ分析システムまですべてを網羅し、世界中の企業が消費者やビジネスバイヤー向けにパーソナライズされた販売促進エクスペリエンスを生み出すのに役立ちます。AI システムを効果的に実装してインストールするには、多大なコストと時間が必要です。AI の実際のコストは、必要な機能とビジネスラインに基づいてはるかに複雑になる可能性があり、予算が決定した予算を超えることもあります。

• 技術的専門知識の欠如

技術の進歩、革新、ビジネス プロセスのデジタル化が進むにつれ、労働者、従業員、スタッフが、成長し、技術的に更新される業務のニーズに自分のスキル セットを合わせることが難しくなっています。これにより、スタッフとビジネスの間にスキル ギャップが生じます。テクノロジーが日々アップグレードされる中、関連する資格と知識を備えた熟練した技術スタッフが不足しています。

COVID-19後の人工知能への影響

COVID-19は人工知能に大きな影響を与え、ほぼすべての国が必需品の生産に携わる施設を除くすべての生産施設の閉鎖を選択しました。政府はCOVID-19の拡散を防ぐために、非必需品の生産と販売の停止、国際貿易の遮断など、厳しい措置を講じてきました。このパンデミックに対処している唯一の企業は、プロセスの開設と実行を許可された必須サービスでした。

限られた投資コストと従業員不足により、データセンターの販売と生産は妨げられていました。しかし、政府と市場の主要プレーヤーは、実践を開発するための新しい安全対策を採用しました。技術の進歩により、適切な対象者をターゲットにした人工知能の成長率が急上昇しました。データセンター建設市場は、制限が緩和されたため、パンデミック後のシナリオでペースを取り戻すと予想されています。

最近の動向

• 2020年12月、TwerloはWhatsApp APIベースの顧客サポートソリューションの立ち上げを発表しました。この製品は、顧客体験を向上させるソリューションを構築することで、顧客体験を向上させます。Twerloは、企業が顧客とコミュニケーションをとる方法を変革するというビジョンを持っています。Twerloはすでにサウジアラビアのビジネス界の巨人から注目を集め始めています。これにより、この地域での同社のサービスが強化されました。
• SAP SEは2022年3月、地元のデジタル人材の育成、エコシステムとコミュニティの関与の促進、製品リーダーシップの推進を目的としたデジタルイノベーションハブであるSAP Labs Singaporeの開設を発表しました。革新的なデジタルサプライチェーン、インテリジェントビジネスネットワーク、持続可能性ソリューションを推進するこの拠点は、東南アジア（SEA）地域でSAPにとって初めての取り組みとなります。人工知能（AI）や機械学習などのディープテクノロジーも促進されます。この開発により、この地域におけるSAPの存在感が高まります。

トルコの人工知能市場の範囲

トルコの人工知能市場は、コンポーネント、タイプ、組織規模、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーに分類されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

コンポーネントに基づいて、トルコの人工知能市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。

タイプ

• 一般的な/強力なAI、
• 狭い/弱いAI

タイプに基づいて、トルコの人工知能市場は、汎用/強力 AI、狭義/弱 AI に分類されます。

組織規模

• 大企業
• 中小企業
• 中規模企業

組織規模に基づいて、トルコの人工知能市場は大企業と中小企業に分類されます。

テクノロジー

• 機械学習
• ディープラーニング
• コンピュータビジョン
• 自然言語処理 (NLP)
• 音声認識
• 画像処理
• コンテキスト認識コンピューティング

技術に基づいて、トルコの人工知能市場は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理 (NLP)、音声認識、画像処理、コンテキスト認識コンピューティングに分類されます。

応用

• バーチャルアシスタント/チャットボット
• 予測とモデリング
• テキスト分析
• 音声分析
• 予測メンテナンス
• その他

アプリケーションに基づいて、トルコの人工知能市場は、仮想アシスタント/チャットボット、予測とモデリング、テキスト分析、音声分析、予測保守、その他に分類されます。

エンドユーザー

• 製造業
• 小売り
• 健康管理
• 安全
• 自動車
• 航空宇宙
• マーケティング
• 工事
• 通信
• 防衛
• オイルとガス
• 銀行・金融
• 法
• ビルオートメーション
• メディアとエンターテイメント
• 人事
• サプライチェーン
• 食品および飲料
• ゲーム
• 農業
• 消費者製品
• 教育
• エンターテインメント
• その他

エンドユーザーに基づいて、トルコの人工知能市場は、製造、小売、ヘルスケア、セキュリティ、自動車、航空宇宙、マーケティング、建設、通信、防衛、石油・ガス、銀行・金融、法律、ビルディングオートメーション、メディア・エンターテイメント、人材、サプライチェーン、食品・飲料、ゲーム、農業、消費者製品、教育、エンターテイメント、その他に分類されています。

競争環境とトルコの人工知能市場シェア分析

トルコの人工知能市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、トルコの人工知能市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

トルコの人工知能市場で活動している主要企業には、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc. の子会社)、Google (Alphabet Inc. の子会社)、QlikTech International AB、MICROSTRATEGY INCORPORATED、Twerlo、CBOT、WideBot, Inc、DilenyTech、Siemens、SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.、Meta、Oracle、SAP SE、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Baidu, Inc.、Hyperlink InfoSystem、CSP Solution、DECE Software Inc.、Rockwell Automation, Inc.、Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti.、Microsoft、Huawei Technologies Co., Ltd. などがあります。