北米ネットワークテストラボ自動化市場 – 2029年までの業界動向と予測

北米のネットワークテストラボ自動化市場、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ネットワークタイプ別（物理ネットワーク、仮想ネットワーク、ハイブリッドネットワーク）、テストタイプ別（機能テスト、回帰テスト、パフォーマンステスト）、導入モード別（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、エンドユーザー別（エンタープライズバーティカル、サービスプロバイダー）、組織規模別（大企業、中小企業）、自動化タイプ別（モジュラー自動化、トータルラボ自動化） - 2029年までの業界動向と予測

市場分析と規模

業界や企業がデジタル変革の取り組みを加速するにつれ、新製品や新技術のサイクルは短くなっています。既存の運用環境で新技術の導入を成功させるには、デバイス、製品、またはソリューションを実世界での信頼性、パフォーマンス、相互運用性について徹底的にテストおよび検証するための適切なリソースが不可欠です。シミュレートされた環境でのテストには将来的に大きなリスクが伴うため、ほとんどの企業はラボのインフラストラクチャと専門知識の構築に多額の投資を行うか、ネットワーク テスト ラボ自動化サービス プロバイダーにテストを依頼しています。業界や企業のこれらの新技術や製品は以前よりも複雑になっており、企業はネットワーク、テスト、監視、自動化のスキル ギャップに直面しているため、サービス プロバイダーが企業に代わってテストを行います。サービス プロバイダーは、提案された製品に対して機能、パフォーマンス、回帰などのテスト タイプを使用し、テストでさまざまなツールの助けを借りる場合があります。人工知能の登場と、IoT および 5G との統合により、すべての業界でデジタル製品の割合が上昇し、発売前にテストする必要があります。これにより、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は将来的に開花するでしょう。

Data Bridge Market Research は、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は 2029 年までに 21 億 691 万ドルの価値に達すると予測しています。ネットワーク テスト ラボ自動化市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術の進歩についても詳細に取り上げています。

市場の定義

ネットワーク内の仮想デバイスと物理デバイスの構成、操作、展開、テスト、管理を自動化するプロセスを、ネットワーク自動化と呼びます。日常的な機能やネットワーク テスト、反復的な手順が自動的に処理および制御されるため、ネットワーク サービスの可用性が向上します。ネットワーク自動化は、あらゆるネットワークにメリットをもたらします。企業、サービス プロバイダー、データ センターは、ソフトウェアおよびハードウェア ベースのソリューションを使用してネットワークを自動化し、運用コストを削減し、人的エラーを減らし、生産性を向上させることができます。

ネットワークテストラボ自動化市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

運転手

• シームレスな顧客体験を実現する自動化とソリューションの需要増加

今日、研究室や病理学研究室は過去20年間で大きな進化を遂げてきました。研究室では、技術的に高度な自動化機器や研究室システムに対する需要が高まっています。 ラボオートメーション、診断、薬剤の発見、研究を改善したいという願望によって推進されています。

ラボの自動化により、さまざまなラボの科学者や専門家は、研究やレポート作成において次世代のスピード、一貫性、精度を実現できます。さらに、ラボの自動化の進歩により、エラーの数を減らすのに役立つプロセスの標準化が実現しました。そのため、自動化技術の助けを借りてリアルタイムの結果を評価することが増え、診断のケースが増えたため、高度なソフトウェアと最先端の自動化システムに対する需要が大きく高まっています。

• さまざまなラボアプリケーション向けのクラウドベースのストレージオプションの普及

過去数十年にわたり、企業の90%が、より優れた洞察、より容易なコラボレーション、組織のコスト削減などのメリットを求めて、従来のコンピューティングおよびデータストレージ方法よりもクラウドベースのソリューションを選択していると報告されています。しかし、クラウドの使用が増えるということは、企業が運用効率と複雑さの軽減を管理するために、クラウドインフラストラクチャをより効率的に管理する必要もあることを意味します。クラウド自動化とは、ソフトウェアとプロセスを使用して、クラウドのプロビジョニングと管理を自動化することを指します。 クラウドコンピューティング 仮想ネットワークの作成、仮想マシンの展開、負荷分散、パフォーマンス監視などのワークロードとサービス。クラウド自動化を使用すると、IT 管理者は手動プロセスを削減または排除して、管理オーバーヘッドを減らし、リソースの提供を高速化できます。

機会

• デジタル変革のためのネットワーク自動化とテストの必要性の高まり

デジタル トランスフォーメーションとは、デジタル技術を使用して既存の従来型および非デジタル型のビジネス プロセスとサービスを変革するか、新しいものを作成し、進化する市場と顧客の期待に応えるプロセスです。したがって、ビジネスの管理と運営の方法、および顧客に価値を提供する方法が完全に変わります。デジタル トランスフォーメーションは、組織が絶えず変化する業界に適応し、それに応じて継続的に業務を改善できるようにするため重要です。すべてのデジタル トランスフォーメーションの取り組みには、独自の特定の目標があります。デジタル トランスフォーメーションの主な目的は、現在のプロセスを改善することです。ただし、組織のデジタル トランスフォーメーションには、広範な計画、適切なリソース管理、製品とソフトウェアのテストと開発、および多額の資本投資が必要です。これが行われない場合、ソフトウェアとビジネス モデルの実装に長い時間がかかり、結果として組織の資本と時間の損失につながります。Bain & Company の調査によると、デジタル技術への投資から目標のビジネス成果を達成できたグローバル企業はわずか 8% です。このため、ネットワーク自動化とテストの統合は、デジタル トランスフォーメーションの成功に非常に重要です。

制約/課題

• ラボ自動化システムの複雑化が進み、ダウンタイムのリスクが増大

ネットワーク ラボ自動化プロセスは、人的スタッフの必要性を減らし、代わりに自動化されたマシン プロセスを実装することで反復的なタスクを実行するという利点を享受するために、世界中で実装されてきました。しかし、システムの複雑さが増すほど、システム障害がラボの機能に深刻な影響を及ぼすリスクが高まります。特に組み立てラインに関連する多くの重大なシステム障害では、サンプルを管理するための手動手順 (手動仕分け、遠心分離など) を復元する必要があります。ほとんどのラボでは、リソースが開発とテストの制限要因であることがわかっています。ラボを管理し、スケジュールを調整する従来の方法は、パッチ パネルを使用して接続を手動で変更することです。ただし、このアプローチは拡張性がなく、多くの場合非効率的です。

• 熟練した労働力と経験豊富な専門知識の不足

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、モノのインターネット (IoT)、自動化は、今後 10 年間でネットワーク テスト業界を変革する可能性を秘めた新しいテクノロジーです。これらのテクノロジー トレンドは、COVID-19 パンデミックによってテクノロジー主導の状況が変化する中で、さらに重要になっています。世界的なパンデミックによって労働力のダイナミクスが変化する中、最先端のソフトウェア、Web、モバイル アプリケーションへの依存度が大幅に高まっています。この増え続ける需要に対応するため、企業はテクノロジーに目を向け、完全に機能し、機能が豊富で完璧な製品やソフトウェアをエンド ユーザーにリリースする必要性が高まっています。その結果、テスト自動化が登場し、広範なテスト範囲、科学的なテスト精度、合理化されたテスト操作、コストの削減、リソース効率の向上が期待されています。その結果、業界では高まる需要に対応するために、多くの熟練した労働力が必要になりました。熟練労働者とは、仕事に応用できる特別なスキル、トレーニング、または知識を持つ労働者のことです。ネットワーク テスト業界に必要なスキルには、さまざまなプログラミング言語の熟達、主要な自動テスト ツール (コードレスのものも含む) の習得、手動テストの経験、ビジネス要件を理解したテスト管理ツールの知識などがあります。この要件により、業界の熟練労働者の数が絞り込まれ、さらに、業界内の資格のある労働者が少ないため、この役割の需要が増加しています。

COVID-19後のネットワークテストラボ自動化市場への影響

COVID-19 により、リモート ワークとクラウド インフラストラクチャが急速に導入され、ネットワーク テスト ラボ自動化市場にプラスの影響がもたらされました。

COVID-19パンデミックは、ネットワークテストラボ自動化市場にある程度プラスの影響を与えています。企業における人工知能と機械学習の採用と利用の増加は、パンデミック中およびパンデミック後に市場の成長に貢献しました。また、COVID-19後に市場が開かれた後も成長率が高く、インダストリー4.0と自動化技術の需要の高まりにより、この分野では大幅な成長が見込まれています。

ソリューションプロバイダーは、COVID-19後の回復に向けてさまざまな戦略的決定を下しています。プレーヤーは、ネットワークテストラボの自動化に関連する技術を向上させるために、複数の研究開発活動を行っています。これにより、企業は高度な技術を市場に投入します。さらに、自動化技術の使用に関する政府の取り組みにより、市場の成長が促進されています。

最近の開発

• 2022年4月、キーサイト・テクノロジーズは、自動化されたフィールドからラボまでのデバイステストプラットフォームソリューションがXiaomiに採用されたことを発表しました。Xiaomiは、さまざまなネットワークシグナリングと無線チャネルの状況下で5Gデバイスのパフォーマンスを検証するために、キーサイトのテストツールを選択しました。高度な5Gテストソリューションを開発するために、キーサイトはラボとフィールドベースのテスト機能を効果的に組み合わせました。このコラボレーションにより、クライアントポートフォリオと会社の存在感が高まります。
• 2022年1月、SpirentはWiFiテスト機能の拡張のためoctoScopeを買収しました。octoScopeのテストソリューションは、最新のWiFi 6およびWiFi 6Eテクノロジーを含む、エミュレートされた現実世界のような環境での自動Wi-Fiおよび5Gテストで構成されています。この買収により、ワイヤレスネットワークテストソリューション会社はWiFiテスト機能を拡張し、サービスを強化し、世界中でブランドを再編することができます。

北米ネットワークテストラボ自動化市場の範囲

ネットワーク テスト ラボ自動化市場は、コンポーネント、ネットワークの種類、テストの種類、展開モード、エンド ユーザー、組織の規模、自動化の種類に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

コンポーネントに基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。

ネットワークタイプ

• 物理ネットワーク
• 仮想ネットワーク
• ハイブリッドネットワーク

ネットワークの種類に基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、物理ネットワーク、仮想ネットワーク、ハイブリッド ネットワークに分類されています。

テストの種類

• 機能テスト
• 回帰試験
• 性能試験

テストの種類に基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、機能テスト、回帰テスト、パフォーマンス テストに分類されています。

展開モード

• 雲
• ハイブリッド
• 敷地内に

展開モードに基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスに分類されます。

エンドユーザー

• エンタープライズ バーティカル
• サービスプロバイダー

エンドユーザーに基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、エンタープライズ垂直市場とサービス プロバイダーに分類されています。

組織規模

• 大企業
• 中小企業

組織の規模に基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、大企業、中小企業に分類されます。

自動化タイプ

• モジュラーオートメーション
• トータルラボオートメーション

自動化タイプに基づいて、北米のネットワーク テスト ラボ自動化市場は、モジュラー自動化、トータル ラボ自動化に分類されます。

ネットワークテストラボ自動化市場の地域分析/洞察

ネットワーク テスト ラボ自動化市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、ネットワーク タイプ、テスト タイプ、展開モード、エンド ユーザー、組織規模、自動化タイプ別に提供されます。

ネットワーク テスト ラボ自動化市場レポートで取り上げられている国は、北米の米国、カナダ、メキシコです。米国は、システム、アプリケーション、アップデートのテストを常に必要としている世界の多くのテクノロジー大手の本拠地であるため、北米地域では優位に立っています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境とネットワークテストラボ自動化市場シェア分析

ネットワーク テスト ラボ自動化市場の競争状況では、競合他社ごとに詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、ネットワーク テスト ラボ自動化市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

ネットワーク テスト ラボ自動化市場で活動している主要企業には、Qualisystems Ltd.、Spirent Communications、Lepton、Pluribus Networks、Polatis、Calient Technologies、Fiber Smart Networks、Fiber Mountain、Cisco、Sedona Systems、Anuta Networks、Versa Networks、Netbrain、Juniper Networks、Netscout、Keysight Technologies、ZPE Systems、Inc.、Bell Integrator、Danaher、Great Software Laboratory、Accuver、Wipro、Appviewx、Kentik、HCL Technologies などがあります。