世界の鉄道資産管理市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 11.54 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 19.68 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界の鉄道資産管理市場、提供内容(ソリューションおよびサービス)、展開モード(クラウドベースおよびオンプレミス)、アプリケーション(鉄道車両およびインフラストラクチャ)別 – 2031 年までの業界動向および予測。
鉄道資産管理市場の分析と規模
予測メンテナンスは、鉄道資産管理市場における重要なアプリケーションであり、データ分析と機械学習アルゴリズムを利用して、機器の故障を事前に予測し、予防します。予測メンテナンスは、線路、機関車、信号システムなどの鉄道資産の状態、パフォーマンス、健全性を継続的に監視し、潜在的な問題を示すパターンと傾向を特定して、プロアクティブな介入を可能にします。このアプローチにより、計画外のダウンタイムが最小限に抑えられ、資産の信頼性が向上し、重要なコンポーネントの寿命が延び、最終的にメンテナンスコストが削減され、運用効率が向上します。
世界の鉄道資産管理市場規模は、2023年に115億4,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に6.90%のCAGRで成長し、2031年までに196億8,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024-2031 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022 (2016~2021年にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
提供内容(ソリューションおよびサービス)、導入モード(クラウドベースおよびオンプレミス)、アプリケーション(鉄道車両およびインフラストラクチャ) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域 |
対象となる市場プレーヤー |
シーメンス(ドイツ)、IBM(米国)、日立(日本)、ワブテック(米国)、SAP(ドイツ)、トリンブル(米国)、ベントレーシステムズ(米国)、ボンバルディア(カナダ)、アトキンス(英国)、DXCテクノロジー(米国)、トラペーズ(カナダ)、テゴ(米国)、コナックス(ドイツ)、L&Tテクノロジーサービスリミテッド(インド)、キャップジェミニ(フランス)、アクセンチュア(アイルランド)、ファーウェイテクノロジーズ(中国)、サイエント(インド) |
市場機会 |
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市場の定義
鉄道資産管理には、線路、列車、信号システム、駅など、鉄道ネットワーク内のすべての資産の体系的な監視、保守、最適化が含まれます。戦略的な計画、データ分析、プロアクティブな保守の実践を通じて、コストとダウンタイムを最小限に抑えながら、資産のパフォーマンス、信頼性、安全性を最大化することを目指します。効果的な鉄道資産管理により、鉄道サービスの効率的な運用が保証され、乗客のエクスペリエンスが向上し、鉄道インフラの長期的な持続可能性がサポートされます。
鉄道資産管理市場の動向
ドライバー
- 鉄道網におけるインフラの老朽化
多くの鉄道会社は、老朽化した線路、橋梁、信号システム、車両の維持管理という課題に直面しており、故障、サービス中断、安全上の懸念のリスクが高まる可能性があります。これらの問題に対処するために、鉄道事業者は資産管理ソリューションに投資して、老朽化したインフラの状態を評価し、保守と改修作業に優先順位を付け、重要な資産の寿命を延ばしています。積極的な保守戦略を実施し、予測分析やリモート監視などのテクノロジーを活用することで、事業者は資産のパフォーマンスを最適化し、信頼性を高め、安全規制への準拠を確保し、それによって老朽化したインフラに関連するリスクを軽減しながら、運用効率と安全性を最大化できます。
- 技術の進歩の加速
IoT センサー、ビッグ データ分析、予測メンテナンス アルゴリズムなどのイノベーションにより、資産の健全性とパフォーマンスをリアルタイムで監視できるようになり、プロアクティブなメンテナンス介入を促進して、コストのかかる故障や中断を防止できます。高度な資産管理プラットフォームは、人工知能と機械学習の力を活用して膨大な量のデータを分析し、メンテナンス スケジュール、リソース割り当て、資産利用を最適化するための実用的な洞察を提供します。これらのテクノロジーにより、運用効率が向上し、資産の寿命が延び、メンテナンス コストが削減されるため、鉄道業界全体で資産管理ソリューションの採用が促進されます。
機会
- 急速な都市化
信頼性が高く持続可能な公共交通機関の必要性は、混雑を緩和し、汚染を減らすために都市とともに高まっています。鉄道システムは、大容量で環境に優しい輸送手段を提供するため、都市の移動手段として好まれています。増加する都市人口の需要を満たすために、鉄道事業者は資産管理ソリューションに投資して、インフラの信頼性、安全性、効率性を確保し、拡大する都市環境内で人と物のシームレスな移動を可能にしています。この需要が鉄道資産管理の技術と実践への革新と投資を促進し、世界中の都市鉄道ネットワークの拡張と近代化を支援しています。
- VRベースのアプリケーションの台頭
効率性に対する需要は、鉄道資産管理市場の大きな推進力となっています。鉄道事業者は、輸送サービスに対する高まる需要を満たすために、業務の合理化、ダウンタイムの最小化、資産利用の最適化という高まるプレッシャーに直面しています。効率的な資産管理の実践により、事業者は鉄道インフラの生産性を最大限に高め、列車が予定どおりに運行されるようにし、遅延を減らし、全体的なサービスの信頼性を高めることができます。事業者は、データに基づく洞察と予測メンテナンス ソリューションを活用することで、潜在的な問題を積極的に特定して対処し、資産のパフォーマンスと運用効率を向上させながら、コストのかかる中断を最小限に抑えることができます。
制約/課題
- 初期投資額が高い
鉄道事業者は、IoT センサー、予測分析ソフトウェア、保守管理システムなどの高度なテクノロジーの取得、導入、統合に関連する多額のコストに直面しています。さらに、インフラストラクチャのアップグレード、トレーニング プログラム、組織変更管理への投資も、財務上の負担をさらに増大させます。資本予算が限られている事業者や、投資の優先順位が競合する事業者の場合、初期費用によって資産管理イニシアチブの追求が妨げられ、より効率的でプロアクティブな保守方法の導入が遅れ、長期的なコスト削減とパフォーマンス改善の機会が制限される可能性があります。
- 非常に複雑な規制環境
さまざまな政府機関や業界規制当局によって課せられる厳格な規制要件と安全基準への準拠は、資産管理の取り組みにさらなる複雑さとコストをもたらします。鉄道事業者は、規制、認証、報告義務の迷路を通り抜ける必要があり、遵守を保証し罰金を回避するには、膨大なリソースと専門知識が必要です。さらに、規制が頻繁に更新および変更されるため、資産管理の実践を継続的に監視および調整する必要があり、管理上の負担と運用上の課題がさらに増大します。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の動向
- 2023年4月、アルストムはポメラニアメトロポリタン鉄道と鉄道交通管制設備の総合保守サービスを提供する契約を締結し、ポメラニアの鉄道インフラの信頼性と効率性を高めた。
- 2023年4月、グレート・ウェスタン鉄道、エバーショルト鉄道、日立レールは保守協力を拡大し、英国の鉄道サプライチェーンに多額の投資を投入しました。日立レールの成功実績により、車両の信頼性が94%以上向上し、グレート・ウェスタン鉄道の顧客に対するサービス品質の向上が保証されます。
- アルストムは2022年3月、カナダのケベック州にあるアメリカ本社にグリーン鉄道モビリティイノベーションセンターを設立すると発表した。このセンターは、脱炭素化の目標を達成するために、北米の鉄道貨物・旅客市場に合わせたハイブリッド、バッテリー、水素システムなどの最先端の推進技術を開発することを目指している。
- 2022年6月、シーメンススマートインフラストラクチャ(SI)は、米国の資産および保守管理ソリューションの大手SaaSプロバイダーであるブライトリーソフトウェアを15億7000万ドルで買収しました。この買収により、SIはビルおよび構築インフラストラクチャソフトウェア市場の先駆者としての地位を確立し、ブライトリーの専門知識を活用してデジタル製品を強化します。
鉄道資産管理市場の展望
市場は、提供内容、展開モード、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- 解決
- 資産パフォーマンス管理
- 状態監視
- 予知保全
- 分析、資産計画とスケジュール、セキュリティ
- 人材管理
- ネットワーク管理
- その他
- 資産パフォーマンス管理
- サービス
- プロフェッショナルサービス
- マネージドサービス
応用
- 車両
- インフラストラクチャー
展開モード
- クラウドベース
- オンプレミス
鉄道資産管理市場地域分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、提供、展開モード、およびアプリケーション別に提供されます。
市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国です。
ヨーロッパは、英国、フランス、ドイツなどの主要国の強固な鉄道インフラにより、市場を支配しています。これらの国々は、高度な技術の導入に支えられた確立されたネットワークを誇り、資産管理の効率性と革新性において先駆者としての地位を確立しています。強固な基盤と近代化への取り組みにより、ヨーロッパはこの重要な分野で優位性を維持し、鉄道インフラの管理とパフォーマンスの継続的な進歩を推進していきます。
アジア太平洋地域は、デジタル変革イニシアチブへの投資の増加と新興技術の広範な採用により、大幅な成長が見込まれています。この投資の急増により、金融、ヘルスケア、製造、小売など、さまざまな分野でイノベーションが促進されると予想されています。急速に拡大するデジタルインフラストラクチャと技術に精通した人口の増加により、この地域は経済発展と技術革新の機会を活用し、デジタル時代の世界的リーダーとしての地位を固める準備ができています。
グローバル セールス フォース オートメーション ソフトウェア市場レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。消費量、生産拠点と量、輸出入分析、価格動向分析、原材料費、下流および上流のバリュー チェーン分析などのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される主要な指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と鉄道資産管理市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- シーメンス(ドイツ)
- IBM(米国)
- 日立(日本)
- ワブテック(米国)
- SAP(ドイツ)
- トリンブル(米国)
- ベントレーシステムズ(米国)
- ボンバルディア(カナダ)
- アトキンス(イギリス)
- DXCテクノロジー(米国)
- 空中ブランコ(カナダ)
- テゴ(米国)
- コヌクス(ドイツ)
- L&Tテクノロジーサービスリミテッド(インド)
- キャップジェミニ(フランス)
- アクセンチュア(アイルランド)
- ファーウェイ・テクノロジーズ(中国)
- Cyient(インド)
SKU-
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- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
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