世界の乗用車センサー市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と2031年までの予測

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乗用車センサー市場分析

乗用車センサー市場は、自動車技術の進歩と、自動車の安全性と快適性の向上を求める消費者の需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。最新の車両に高度なセンサーが組み込まれることで、車両の操作と運転支援に不可欠なさまざまなパラメータに関するリアルタイム データが提供され、運転体験が一変しています。この市場の主な推進要因には、自動車の安全基準の重要性が高まっていることが挙げられます。これにより、衝突回避、車線逸脱警報、アダプティブ クルーズ コントロールなどの機能にセンサーが広く採用されるようになりまし た。さらに、自律走行技術への注目が高まり、運転支援システムの精度が求められるようになったことで、高度なセンサーの需要がさらに高まっています。

乗用車用センサー市場規模

世界の乗用車センサー市場規模は、2023年に1,414.8億米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に9.00%のCAGRで成長し、2031年には2,819.1億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

乗用車用センサー市場動向

「先進運転支援システム（ADAS）との統合」

センサーと先進運転支援システム（ADAS）の統合は、車両の安全性と全体的な運転体験に革命をもたらし、市場の拡大を大きく推進しています。ADASテクノロジーは、カメラ、レーダー、LIDARなどのさまざまなセンサーを利用して、アダプティブクルーズコントロール、車線維持支援、自動緊急ブレーキ、駐車支援などの機能をサポートします。これらのセンサーをADASにシームレスに統合することで、自動車メーカーはこれらのシステムの機能性と信頼性を高め、ドライバーの安全性と利便性を向上させています。この統合により、リアルタイムのデータ処理と意思決定が可能になり、車両は潜在的な危険や変化する道路状況に積極的に対応できるようになります。ADASテクノロジーがますます洗練され普及するにつれて、正確で信頼性の高いデータを提供できる高品質のセンサーの需要が高まっています。この傾向は、消費者とメーカーの両方が安全性と運転性能の向上の価値を認識するにつれて、センサーテクノロジーの革新を推進し、市場の拡大に貢献しています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

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乗用車用センサー市場の定義

乗用車センサーは、自動車の操作、安全性、環境に関連するさまざまなパラメータのデータを監視および収集するために車両に埋め込まれたデバイスです。これらのセンサーは、車両のパフォーマンス、ドライバーの安全性、および全体的な運転体験を向上させる上で重要な役割を果たします。これらのセンサーはリアルタイムのデータを収集し、さまざまな車両制御システムにフィードバックを提供し、車両の安全性、効率性、利便性の向上に貢献します。           

乗用車センサー市場の動向

ドライバー  

• 車両安全基準の強化

世界的な規制と安全基準の強化により、自動車業界は大きく変化しています。世界中の政府は、交通事故を減らし、車両全体の安全性を高めるために、より厳しい安全要件を導入しています。その結果、自動車メーカーは、高度なセンサー技術を車両に組み込むことを余儀なくされています。衝突回避システム、車線維持支援、アダプティブ クルーズ コントロールなどのセンサーは、これらの規制要件を満たすための標準機能になりつつあります。この変化は、車両の安全性を向上させるだけでなく、メーカーが進化する基準に準拠するために、より信頼性が高く正確なシステムの開発を模索しているため、センサー技術の革新も促進しています。

• 自動運転車の成長

自動運転技術の台頭は自動車分野における大きな進歩であり、高度なセンサー システムの使用を必要としています。自動運転車は、周囲の環境を認識し、リアルタイムで判断し、人間の介入なしに安全に走行するために、LIDAR、レーダー、カメラなどのセンサーに大きく依存しています。これらのセンサーは、障害物の検出、車線位置の監視、交通状況の評価に不可欠です。これらのセンサー技術の継続的な開発と改良は、より高いレベルの自律性を実現し、複雑で動的な運転環境で自動運転車を安全に運転するために不可欠です。

機会

• 人工知能との統合

Leveraging artificial intelligence (AI) to enhance sensor capabilities is transforming the automotive industry. AI algorithms can process and analyze vast amounts of data collected by sensors, leading to improved accuracy and performance in driver assistance systems and autonomous driving technologies. By integrating AI, sensors can provide more precise information about vehicle surroundings, anticipate potential hazards, and make more informed decisions. This integration opens new possibilities for advanced driver assistance systems (ADAS), enabling features such as predictive maintenance, enhanced object recognition, and more sophisticated autonomous driving functionalities.

• Growth of Smart Infrastructure

The development of smart infrastructure and connected vehicle-to-everything (V2X) systems is creating new opportunities for sensor technology in the automotive sector. Smart infrastructure involves integrating sensors and communication technologies into roadways, traffic signals, and other elements of the transportation network. These systems facilitate real-time communication between vehicles and infrastructure, improving traffic management, enhancing safety, and reducing congestion. Sensors play a crucial role in this ecosystem by providing the data necessary for effective communication and coordination, contributing to a more efficient and safer transportation environment.

Restraints/Challenges

• High Cost of Advanced Sensors

The high cost associated with sophisticated sensors, such as lidar and radar, poses a significant challenge to widespread adoption in the automotive market. These advanced sensors are essential for enhancing vehicle safety and enabling autonomous driving, but their expense can be prohibitive, especially for budget-conscious vehicle segments. The cost of production, coupled with the need for high precision and reliability, drives up the overall price of these sensors. This financial barrier can limit their integration into lower-priced vehicles and slow the overall market penetration of advanced sensor technologies.

• Complexity of Integration

Integrating multiple sensor systems into a single vehicle presents a complex and challenging task for automotive manufacturers. The process involves ensuring compatibility among various sensor types, managing data from multiple sources, and integrating these systems with existing vehicle electronics and software. This complexity can lead to increased development times, higher costs, and potential technical issues.

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

世界の乗用車用センサー市場の範囲

市場は、自動車の種類、センサーの種類、およびアプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• コンパクト
• 中規模
• 贅沢
• SUV

 センサータイプ

• 圧力センサー
  • タイヤ空気圧センサー
  • EGR圧力センサー
  • 空気流量センサー
• 位置センサー
  • クラッチポジションセンサー
  • ギアポジションセンサー
  • スロットルポジションセンサー
  • クランクシャフトポジションセンサー
  • ステアリング角度位置センサー
  • カムシャフトポジションセンサー
• スピードセンサー
  • ホイールスピードセンサー
  • スピードメーター
• 温度センサー
  • エンジン冷却水温度センサー
  • 雨/湿度センサー
  • オイル/燃料温度センサー
  • バッテリー温度センサー
  • 空気温度センサー
• O2およびNOxセンサー
• 安全・快適センサー
  • シートベルトセンサー
  • ブレーキスイッチセンサー
  • ドアスイッチセンサー
  • ADASセンサー
  • 死角検知
  • 暗視センサー
  • 光センサー
  • 駐車センサー
  • クルーズコントロール
  • 衝撃センサー
  • 盗難防止センサー
  • ノック検知センサー
• その他

応用

• パワートレイン/ドライブトレインシステムセンサー
• 排気システムセンサー
• インテリア/コンフォートシステムセンサー
• ボディコントロールシステムセンサー
• 安全/DASセンサー

世界の乗用車センサー市場の地域分析

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、車種、センサーの種類、アプリケーション別に提供されます。

市場に含まれる国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。

北米は、人口増加と安定した経済状況により、市場を独占すると予想されています。北米の人口の着実な増加により、乗用車に対する堅調な需要が生まれ、メーカーは進化する安全性と性能の要件を満たすためにセンサー技術の進歩に注力するようになっています。         

アジア太平洋地域は、共働き世帯の増加により、先進的な安全技術の手頃な価格と導入が進むことから、最も急速に成長すると予想されています。さらに、日本や中国などの国々も市場の拡大に大きく貢献しています。これらの国々の自動車産業の急成長と、先進的な安全機能に対する消費者の意識の高まり、規制当局の支援が相まって、高度な乗用車用センサーの需要が高まっています。 

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

世界の乗用車用センサー市場シェア

市場競争環境では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

乗用車用センサー市場で活動する市場リーダーは次のとおりです。

• コンチネンタルAG（ドイツ）
• ロバート・ボッシュ GmbH (ドイツ)
• デンソー株式会社（日本）
• TEコネクティビティ（スイス）
• ボルグワーナー社（英国）
• アレグロマイクロシステムズ（米国）
• アナログ・デバイセズ社（米国）
• インフィニオンテクノロジーズAG（ドイツ）
• NXPセミコンダクター（オランダ）
• ZF フリードリヒスハーフェン AG (ドイツ)
• 日立製作所（日本）
• STマイクロエレクトロニクス（スイス）
• ヴァレオ（フランス）
• セミコンダクター・コンポーネント・インダストリーズ LLC (米国)
• CTSコーポレーション（米国）
• Elmos Semiconductor SE (ドイツ)
• センシリオンAG（スイス）
• ソー・インダストリーズ（米国）
• オートリブ（スウェーデン） 

乗用車用センサー市場の最新動向

• 2022年12月、ボッシュは自動車の安全性を高めるために設計されたAI搭載の車内監視システムを発表しました。複数のセンサーを統合したこの高度なシステムは、車両の安全性を向上させるために人工知能を活用するというボッシュの取り組みを反映して、生産開始される予定です。                 
• 2022年11月、デジタルライダー企業のOusterとライダーセンサーおよびソリューション開発企業のVelodyne Lidarは、株式交換による合併に合意したことを発表しました。この戦略的合併は、両社の専門知識を統合し、ライダー技術の能力を強化することを目的としています。      

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