世界の自然言語処理 (NLP) 市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2023 –2030 |
市場規模(基準年) |
USD 13.17 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 73.01 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界の自然言語処理 (NLP) 市場、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、タイプ別 (ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ別 (テキスト、音声/音声、画像)、テクノロジー別 (認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、組織規模別 (大企業および中小企業)、エンドユーザー別 (銀行、金融サービス、保険、ヘルスケアおよびライフサイエンス、IT および通信、政府および公共部門、エネルギーおよび公益事業、小売および電子商取引、製造、運輸および物流、その他)、アプリケーション別 (感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) – 2030 年までの業界動向および予測。
自然言語処理 (NLP) 市場分析と規模
スマート環境を促進するためのスマートデバイスの使用の増加は、2023年から2030年の予測期間にわたって世界の自然言語処理(NLP)市場の成長に影響を与えると予想されます。また、全体的なコストを削減し、スケーラビリティを向上させるクラウドベースのNLPソリューションに対する高い需要も、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長を促進すると予想されます。さらに、リスクを軽減し、成長機会を特定するための予測分析の急速な推進も、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。さらに、世界中でITと自動化の範囲と使用が急速に増加することで、自然言語処理(NLP)に対する大きな需要が生まれ、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長が促進されると予想されます。
Data Bridge Market Researchは、2022年に131億7,000万米ドルであった世界の自然言語処理(NLP)市場は、2030年までに730億1,000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に20.1%のCAGRを達成すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
自然言語処理 (NLP) 市場の範囲とセグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2023年から2030年 |
基準年 |
2022 |
歴史的な年 |
2021 (カスタマイズ可能な年 2015-2020) |
定量単位 |
売上高は10億米ドル、価格は米ドル |
対象セグメント |
コンポーネント (ソリューション、サービス)、タイプ (ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ (テキスト、音声、画像)、テクノロジー (認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード (オンプレミス、クラウド)、組織規模 (大企業、中小企業)、エンドユーザー (銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT および通信、政府および公共部門、エネルギーおよび公共事業、小売および電子商取引、製造、運輸および物流、その他)、アプリケーション (感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) |
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
IBM (米国)、Wipro Limited (インド)、Microsoft (米国)、Google (米国)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、Meta (米国)、Apple Inc. (米国)、3M (米国)、Intel Corporation (米国)、SAS Institute Inc. (米国)、Inbenta Technologies Inc. (米国)、Veritone, Inc. (米国)、Dolbey (米国)、Narrative Science (米国)、Bitext (米国)、Health Fidelity, Inc. (米国)、Linguamatics (英国)、Conversica, Inc. (米国)、SparkCognition (米国)、RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (インド) |
市場機会 |
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市場の定義
自然言語処理 (NLP) は、人間の言語を理解できる人工知能に基づく一種のコンピュータ アプリケーションです。このコンピュータ化された手順により、一連の理論とテクノロジに基づいて、人間のコミュニケーションをコンピュータで分析および解釈できます。NLP は、統計、機械学習、およびディープラーニング モデルを計算言語学と融合したものです。これらのテクノロジを使用することで、コンピュータはテキストまたは音声データの形式で人間の言語を処理し、話者または書き手の意図や感情を含め、話されている内容や書かれている内容を完全に理解できるようになりました。NLP は、言語間でテキストを翻訳し、音声コマンドに反応し、膨大な量のテキストをリアルタイムですばやく要約するコンピュータ アルゴリズムを強化します。
世界の自然言語処理 (NLP) 市場の動向
ドライバー
- 消費者体験の向上に重点を置く
インターネットと、コミュニケーション、消費、関与のための絶えず発展するチャネルのおかげで、消費者の力は増大しています。その結果、企業は業務戦略とブランディング戦略を再考せざるを得なくなっています。今日の熾烈な競争の市場では、企業は既存の顧客を獲得するために顧客中心の体験を提供する必要があります。たとえば、企業はさまざまなチャネルを使用して、問い合わせに応答できる AI 搭載のチャットボットを有効にすることができます。顧客インタラクション プラットフォームのベンダーは、自然言語処理などの AI 機能を統合して、人間によるコーディングやロジック構築を必要とせずに、ユーザーがスケーラブルでカスタマイズ可能な顧客体験を作成できるようにしています。
機会
- チャットボットの利用拡大
自然言語処理の進歩により、会社全体でチャットボットの機能が強化されています。その結果、顧客の意図や感情を理解する能力、精度の向上、多言語サポートなどが可能になります。NLP を使用すると、顧客の苦情を解決するのにかかる時間を大幅に短縮できます。チャットボットは、e コマース、銀行、または健康アプリケーションと簡単に統合できるため、よくある質問にすばやく応答したり、簡単な解決策を提供したりできます。したがって、チャットボットの人気が高まると、NLP の需要が高まる可能性があります。
抑制/挑戦
- 十分なインフラの欠如
NLP は、特定の目的を念頭に開発されたアルゴリズムを使用して、コンピューターが人間の言語を理解できるようにします。それにもかかわらず、アクセシビリティの問題や文脈に基づかない応答など、接続に関する懸念事項の増加により、業界の成長は制限されています。もう 1 つの障壁は、ロボットと人間を区別できないこと、または複雑な文や文法的に誤った文を理解できないことです。これが問題を複雑にする可能性は、主要な市場プレーヤーにとって課題となります。
このグローバル自然言語処理 (NLP) 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。グローバル自然言語処理 (NLP) 市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の動向
- 2023年8月、Inbentaは包括的なGenerative AI統合の開発を発表しました。これにより、企業はわずかな労力で、監督とコンプライアンス強化の可能性をサポートする方法でコンテンツを即座に作成および配置できるようになります。Inbentaの統合の結果、企業はGenerative AIの大規模言語モデル(LLM)の強みと、自然言語処理(NLP)、ニューロシンボリックAI、およびすべての業界にまたがる35言語のレキシコンに支えられたInbentaの業界をリードする会話型AIテクノロジーを組み合わせる機会を得るようになりました。
- 2021年11月、IBMコーポレーションはIBM Watson Discoveryの自然言語処理(NLP)機能に新たな機能強化を導入する計画を発表しました。これらの次のアップグレードは、金融サービス、保険、法律サービスなどの分野のビジネスユーザーが、複雑な文書から洞察を抽出し、データを統合することで、顧客体験を向上させ、企業の手続きを加速するのを支援することを目的としています。
世界の自然言語処理 (NLP) 市場の範囲
自然言語処理 (NLP) 市場は、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、展開モード、組織規模、エンドユーザー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
成分
- 解決
- サービス
タイプ
- ルールベース
- 統計
- ハイブリッド
処理タイプ
- 文章
- スピーチ/音声
- 画像
テクノロジー
- 認識技術
- 運用技術
- 分析技術
展開モード
- オンプレミス
- 雲
組織規模
- 大企業
- 中小企業
エンドユーザー
- 銀行、金融サービス、保険
- ヘルスケアとライフサイエンス
- ITおよび通信
- 政府および公共部門
- エネルギーと公共事業
- 小売業と電子商取引
- 製造業
- 運輸・物流
- その他
応用
- 感情分析
- 機械翻訳
- データ抽出
- リスクと脅威の検出
- 自動要約
- 質問への回答
- コンテンツ管理
- レポート生成
- 言語スコアリング
- その他
世界の自然言語処理 (NLP) 市場の地域分析/洞察
世界の自然言語処理 (NLP) 市場が分析され、上記のように国、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、展開モード、組織規模、エンドユーザー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
自然言語処理(NLP)市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋(APAC)では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋(APAC)、中東およびアフリカ(MEA)ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ(MEA)です。
クラウド コンピューティング プラットフォームの急速な改善により、北米は自然言語処理 (NLP) 市場をリードしています。
アジア太平洋地域では、AIに対する認知度の高まりとAI投資の急増により、2023年から2030年の予測期間にわたって自然言語処理(NLP)市場が大幅な成長率で拡大すると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。
競争環境と世界の自然言語処理 (NLP) 市場シェア分析
世界の自然言語処理 (NLP) 市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、世界の自然言語処理 (NLP) 市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
世界の自然言語処理 (NLP) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- IBM
- ウィプロリミテッド(インド)
- マイクロソフト(米国)
- Google(米国)
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- メタ(米国)
- アップル社(米国)
- 3M(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- SAS Institute Inc.(米国)
- インベンタテクノロジーズ社(米国)
- ベリトーン社(米国)
- ドルビー(米国)
- ナラティブサイエンス(米国)
- バイテキスト(米国)
- ヘルスフィデリティ社(米国)
- リンガマティクス(英国)
- Conversica, Inc.(米国)
- SparkCognition(米国)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (インド)
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。