世界の機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場 – 2030 年までの業界動向と予測

世界の機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、タイプ別 (構造化、非構造化)、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習とディープラーニング、ニューラル ネットワーク、仮想エージェント、ミニ ボット、コンピューター ビジョン、その他)、組織規模別 (大企業、中小企業)、アプリケーション別 (IT 運用、コンタクト センター管理、ビジネス プロセス オートメーション、アプリケーション管理、コンテンツ管理、セキュリティ管理、その他)、ビジネス機能別 (情報技術、財務と会計、人事、運用とサプライ チェーン)、展開モード別 (オンプレミス、クラウド)、エンド ユーザー別 (銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、通信と IT、運輸と物流、メディアとエンターテイメント、小売と電子商取引、製造、ヘルスケア、ライフ サイエンス、その他) – 2030 年までの業界動向と予測。

機械学習 (ML) インテリジェントプロセスオートメーション市場の分析と規模

ビジネスの生産性向上の必要性と、さまざまな業界セクターでの技術採用の増加により、機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の成長が促進されると予想されています。インテリジェント プロセス オートメーション ソリューションは、ユーザーに最先端のツールと適応性の高いワークフローを提供し、より迅速に、より豊富な知識に基づいて意思決定できるようにします。これらのソリューションは、インターフェイスを管理し、ワークフロー システムのボトルネックを解消します。この要因により、今後数年間で市場に勢いが生まれることが予想されます。

Data Bridge Market Researchは、2022年に136億米ドルと評価された機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場は、2023年から2030年の予測期間中に14.80％のCAGRで成長し、2030年までに410.3億米ドルに達すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

機械学習（ML）インテリジェントプロセスオートメーション市場の範囲とセグメンテーション

市場の定義

ソフトウェア アプリケーションは、AI のサブフィールドである ML を通じて、より正確な予測を行えるようになりました。機械学習アルゴリズムは、履歴データを入力として使用して新しい出力値を予測します。人工知能 (AI) テクノロジは、認知プロセスの自動化で使用され、推論、機械学習、自然言語処理などの認知プロセスを高速化します。認知プロセスの自動化の洞察により、これらのタスクは人間と機械の両方によってより迅速かつ簡単に完了します。

機械学習（ML）インテリジェントプロセスオートメーション市場の動向

運転手

• RPAの導入拡大が市場を牽引

企業は RPA 技術を使用して手動のデータ入力タスクを自動化し、人手による作業の必要性を排除しています。IPA ワークフローは、認知学習、RPA、ML、AI を組み合わせたものです。その結果、RPA の人気が高まるにつれて、IPA の需要も高まります。RPA は、効率性と迅速性を提供します。自動化に人工知能 (AI) が追加され、人間ではできない方法でデータを分析し、データ内のパターンを認識し、以前の決定から学習して、より賢明な決定を下すことができます。IPA は、人間によるデータ入力、情報検証、ドキュメントの並べ替えの必要性を排除することで、タスクに必要な時間を短縮し、市場の成長を促進します。

• 実装およびトレーニングサービスの需要増加が市場を牽引

成長が見られる重要なセグメントは、設計と実装です。したがって、この成長は、手作業を削減するための自動化ソリューションの使用に関する理解の深まりに起因しています。インテリジェント プロセス自動化ソリューションが広く使用されるようになると、実装およびトレーニング サービスの需要が増加します。プロバイダーは、ビジネス要件を満たすカスタマイズされたソリューションの提供に重点を置いています。その結果、予測期間中にインテリジェント プロセス自動化サービスの需要が増加すると予想されます。

• 高い受け入れ率が市場を牽引

機械学習 (ML) インテリジェンスは、IT と自動化の範囲と使用が世界中で急速に拡大し、高い受け入れ率を達成しています。最適なリソース利用により人的作業とエラーを最小限に抑え、企業の効率性を高めています。人工知能による自動化は、顧客体験の向上と組織全体での意思決定の迅速化に役立ち、市場の成長を促進します。

機会

• インテリジェントプロセスオートメーション市場への投資拡大

企業は在宅勤務ポリシーに切り替えつつあり、これは業務プロセス自動化への投資額に大きな影響を与えています。遠隔医療、予測メンテナンス、仮想ヘルスケア管理などのアプリケーション分野への投資の増加により、市場は成長しています。IPAソリューションの採用はほとんどの非IT業界で増加しており、そのため、前述の予測期間中に機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場は拡大すると見込まれています。

• テクノロジーの進歩は成長の大きなチャンスを生み出す

仮想エージェントや自然言語処理などの新興のインテリジェント自動化技術は、顧客体験を向上させる機会をもたらし、機械学習ソリューションは効率を大幅に向上させています。システムは経験から自動的に学習し、機械学習によって改善できるため、明示的なプログラミングが不要になり、テクノロジーの進歩により市場で有利な機会が生まれます。

制約/課題

• 高度な資格と高度な技術を持つ労働力の不足が成長を制限している

新たに自動化された運用モデルを実行するには熟練した労働力が必要ですが、RPA と AI の専門知識を持つ人材を見つけることが重要です。技術的な熟練度、組織のビジネス手順の理解、管理手法を適応させる能力はすべて、機械学習インテリジェンスの一部です。自動化を開発するには、継続的なメンテナンス、サポート、トラブルシューティングに人員を割り当てることも同様に重要であり、そのようなスキルがないと成長が制限される可能性があります。

• サイバーセキュリティの脅威の増大が市場拡大を抑制

サイバーセキュリティは、デジタル時代の最も重要な懸念事項の 1 つです。マルウェアやランサムウェアによる攻撃は、サイバー犯罪の組織化がますます進んでいます。毎日、企業はセキュリティ通知の数が増えています。CERT-In によると、2021 年上半期には 60 万 7 千件を超えるサイバーセキュリティ インシデントが報告されています。その結果、IPA にサイバーセキュリティを使用することは、組織を増大するリスクから保護する効率的なセキュリティ アーキテクチャを作成するために必要です。シスコの調査によると、77% の企業が今後数年間でセキュリティ エコシステムの自動化を強化する予定であり、市場を制限しています。

この機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

最近の動向

• 2021年、シスコとIBMは協力して5Gネットワ​​ークの調整と管理に取り組みました。
• HCL Technologiesによると、2021年にはGoogle Cloud MarketplaceのユーザーがDRYiCE iAutomateを購入できるようになるという。
• 2021年、IBMはIBM Cloud Pak for Network Automationのデビューを発表しました。
• 2021年、Atosとduは協力関係を継続するため、契約をさらに5年間延長しました。このコラボレーションにより、duのアプリケーションの近代化とデジタル変革が促進されます。
• Pegasystems によると、2020 年に Pega プラットフォームは新たな改良を受けました。Pega Process AI には現在、リアルタイムのビジネスおよび顧客業務の最適化で企業を支援する新しい機能が搭載されています。

世界の機械学習 (ML) インテリジェントプロセスオートメーション市場の範囲

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場は、コンポーネント、タイプ、テクノロジー、組織規模、アプリケーション、ビジネス機能、展開モード、およびエンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ソリューション
• ソフトウェアツール
• プラットフォーム
• サービス
• プロフェッショナルサービス
• アドバイザリー/コンサルティング
• 設計と実装
• トレーニング
• サポートとメンテナンス
• マネージドサービス

タイプ

• 構造化された
• 非構造化

テクノロジー

• 自然言語処理
• 機械学習とディープラーニング
• ニューラルネットワーク
• 仮想エージェント
• ミニボット
• コンピュータビジョン
• その他

組織規模

• 大企業
• 中小企業

応用

• ITオペレーション
• コンタクトセンター管理
• ビジネスプロセス自動化
• アプリケーション管理
• コンテンツ管理
• セキュリティ管理
• その他

旅行とホスピタリティ

ビジネス機能

• 情報技術
• 財務と会計
• 人事
• オペレーションとサプライチェーン

展開モード

• オンプレミス
• 雲

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 通信・IT
• 運輸・物流
• メディアとエンターテイメント
• 小売業と電子商取引
• 製造業
• ヘルスケアとライフサイエンス
• その他
• 人的資源管理
• インシデント解決
• サービスオーケストレーション
• 教育
• 政府および公共部門
• ユーティリティ

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の地域分析/洞察

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のコンポーネント、タイプ、テクノロジー、組織規模、アプリケーション、ビジネス機能、展開モード、およびエンド ユーザー別に提供されます。

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は市場を支配しており、予測期間中もその優位性は続くでしょう。この地域の優位性の主な要因は、この地域にさまざまな市場プレーヤーが普及していることに加え、プロセス管理および自動化ソリューションが企業全体でより広く採用されるようになっていることです。さらに、この地域の成長は、米国におけるプロセス管理および自動化ソリューションの企業による採用の増加によって促進されています。セグメントの成長の主な原動力は、ビジネスオペレーションの最適化への支出の増加と、AI、機械学習、RPAなどの最先端技術の広範な採用です。

アジア太平洋地域は、クラウドベースのテクノロジーの導入と、自動化、機械学習、人工知能に対する認識の高まりにより、予測期間中に最も高い成長率を達成すると予想されます。自動化、機械学習、人工知能に対する認識の高まりにより、インテリジェントなプロセス自動化ソリューションとサービスの需要もさらに高まっています。この地域の市場成長の主な原動力は、グローバル化、経済発展、デジタル化、クラウドベースのテクノロジーの導入の増加です。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーションの市場シェア分析

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• オートメーション・エニウェア社（米国）
• UiPath (米国)
• ブループリズムリミテッド（英国）
• ペガシステムズ株式会社（アメリカ合衆国）
• アントワークス（シンガポール）
• NICE（イスラエル）
• Kofax Inc. (米国)
• SAP SE (ドイツ)
• AutomationEdge（米国）
• Larc AI (Pty) Ltd. (南アフリカ)
• オートロジークス（英国）
• サンボットイノベーションテクノロジー株式会社（中国）
• シナモン株式会社（日本）
• ウィプロ（インド）
• ゼロックス社（米国）
• TATAコンサルタンシーサービスリミテッド（インド）
• IBM（米国）
• アトス SE (フランス)
• キャップジェミニ（フランス）
• アクセンチュア（アイルランド）