世界の機械学習チップ市場 - 2029 年までの業界動向と予測

市場分析と規模

機械学習チップは、自動車、輸送、製造、メディア、広告、金融など、さまざまな業界でエラー防止やコスト削減の目的で広く利用されています。ハードウェア インフラストラクチャには、ストレージ、コンピューティング、コンポーネント、ネットワークが含まれます。

世界の機械学習チップ市場は、2021年に17億8,000万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に41.10%のCAGRを記録し、2029年までに1,442億4,000万米ドルに達すると予想されています。システムオンチップは、コスト削減のためにプロバイダーによってこの技術が頻繁に使用されているため、それぞれの市場で最大の技術セグメントを占めています。データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

市場の定義

機械学習 (ML) は人工知能 (AI)の一部として定義され、一般的には意思決定のタスクをプログラミングするのではなく、経験学習に基づいて動作します。これらのチップは、知的財産コアを強化するためにインストールされています。これらは、ML、電力、最適化、分析を通じてパフォーマンス、領域 (PPA) の結果を向上させるのに役立ちます。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

機械学習チップ市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

ドライバー

• デジタル化のトレンドの高まり

世界中の情報技術 (IT) 産業の拡大に伴うデジタル化の傾向の高まりは、機械学習チップ市場の成長を牽引する主な要因の 1 つです。ディープラーニング アルゴリズムは、利用可能なデータ ポイントを自動的に傍受できるため、意思決定プロセスの精度と効率が向上します。

• サイバー攻撃の増加

サイバー攻撃の増加により、業界はデータベース管理、不正検出システム、サイバーセキュリティを導入するようになり、市場の成長が加速しています。

先進技術との統合

ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングとの統合により、さまざまな業界に強化されたサービスを提供することで、市場にさらなる影響が及びます。研究開発 (RandD) 活動により、ディープラーニング用のハードウェアおよびソフトウェア処理ソリューションが向上します。

さらに、急速な都市化、ライフスタイルの変化、投資の急増、消費者支出の増加は、機械学習チップ市場にプラスの影響を与えます。

機会

さらに、人間を認識する AI システムの開発への注目が高まることで、2022 年から 2029 年の予測期間に市場プレーヤーに収益性の高い機会が拡大します。また、エッジ デバイスに AI を導入することで、市場はさらに拡大します。

制約/課題

一方、投資収益率の低さと熟練した AI 人材の不足が市場の成長を妨げると予想されています。また、構造化データの制限が、2022 ～ 2029 年の予測期間における機械学習チップ市場への課題になると予測されています。

この機械学習チップ市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。機械学習チップ市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

COVID-19 による機械学習チップ市場への影響

COVID-19は、ウイルスの拡散を封じ込めるための厳格なロックダウンと社会的距離の確保により、機械学習チップ市場に悪影響を及ぼしました。経済の不確実性、事業の部分的な閉鎖、消費者の信頼の低下は、機械学習チップ技術の需要に影響を与えました。サプライチェーンはパンデミック中に妨げられ、物流活動も遅れました。しかし、制限が緩和されたため、機械学習チップ市場はパンデミック後のシナリオで勢いを取り戻すと予想されています。

最近の動向

• NVIDIA は、2020 年 5 月に、より大規模な市販のサーバー向けに、EGX Edge AI プラットフォームと EGX A100 という 2 つの強力な製品をリリースしました。これらのプラットフォームは、サーバー群をリモートで安全に展開、更新、管理できます。
• NVIDIA は、2020 年 5 月に、NVIDIA Ampere アーキテクチャに基づく初の GPU である NVIDIA A100 を発表しました。この GPU は現在フル生産中で、世界中のお客様に出荷されています。この GPU は、NVIDIA Ampere アーキテクチャの設計上のブレークスルーを活用しており、同社史上最大のパフォーマンスの飛躍的向上を実現します。

世界の機械学習チップ市場の範囲と市場規模

機械学習チップ市場は、チップの種類、テクノロジー、業界別にセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界内のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

チップタイプ

• グラフィックプロセッサ
• エイシック
• プログラマブルロジック
• CPU
• その他
• 非営利
• ハイブリッドチップ

テクノロジー

• システムオンチップ
• システムインパッケージ
• マルチチップモジュール
• その他

業界別

• メディアと広告
• 英国
• ITおよび通信
• 小売り
• 健康管理
• 自動車・輸送
• その他

機械学習チップ市場の地域分析/洞察

機械学習チップ市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、チップの種類、テクノロジー、および業界別に提供されます。

機械学習チップ市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、地域内の重要なインフラストラクチャと機密データのセキュリティに対する懸念が高まっているため、機械学習チップ市場を支配しています。

ヨーロッパでは、先進技術の導入により、2022年から2029年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境と機械学習チップ市場

機械学習チップ市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータポイントは、機械学習チップ市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

機械学習チップ市場で活動している主要企業には、

• Google Inc.（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
• ビットメインテクノロジーズホールディングカンパニー（中国）
• インテルコーポレーション（米国）
• ザイリンクス（米国）、サムスン（韓国）
• クアルコムテクノロジーズ社（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• ウェーブコンピューティング社（米国）
• グラフコア（イギリス）
• IBMコーポレーション（米国）
• 台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー・リミテッド（台湾）
• マイクロンテクノロジー社（米国）

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