世界の物流自動化市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 32.70 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 77.61 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界の物流自動化市場、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能別(在庫および保管管理、輸送物流)、物流タイプ別(販売物流、生産物流、回収物流、調達物流)、組織規模別(大企業、中小企業(SME))、ソフトウェアアプリケーション別(在庫管理、注文管理、ヤード管理、出荷管理、労務管理、ベンダー管理、顧客サポート、その他)、貨物輸送モード別(航空、道路、海上)、アプリケーション別(輸送、インフォテインメントシステム、安全および警報システム、その他)、エンドユーザー別(小売および電子商取引、製造、石油、ガス、エネルギー、食品および飲料、郵便および小包、食料品、一般商品、アパレル、日用消費財、医薬品およびヘルスケア、物流および輸送、自動車、航空宇宙および防衛、食品および飲料、化学薬品、その他)– 2031年までの業界動向と予測。
物流自動化市場の分析と規模
倉庫管理には、物流自動化市場で商品や資材を効率的に処理するための倉庫業務の体系的な制御と最適化が含まれます。これには、受領、保管、ピッキング、梱包、出荷などのプロセスが含まれます。倉庫自動化ソリューションの適用では、ロボット工学、人工知能、データ分析などのテクノロジーを利用して、これらのプロセスを合理化し、在庫の精度を高め、エラーを最小限に抑え、全体的な効率を改善します。自動化により、在庫追跡、注文履行、補充などのタスクをより高速、正確、コスト効率よく実行できるため、物流業界の生産性が向上し、顧客満足度が向上します。
例えば、
2023年、ユングハインリッヒはストレージソリューションズグループの買収を通じて米国の倉庫管理および自動化市場に進出し、倉庫管理における物流自動化の重要性を強調します。ストレージソリューションズのラッキングおよび自動化ソリューションの専門知識とユングハインリッヒの能力を統合することで、同社は倉庫業務の効率と生産性の向上を目指しています。この戦略的な動きは、在庫管理や注文処理などのプロセスを最適化するためにテクノロジーを活用するというトレンドと一致しており、倉庫管理における物流自動化の適用が拡大していることを示しています。
世界の物流自動化市場規模は、2023年に327億米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に11.41%のCAGRで成長し、2031年までに776億1000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
物流自動化市場の範囲とセグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024-2031 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022 (2016~2021年にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
コンポーネント (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能 (在庫および保管管理、輸送ロジスティクス)、ロジスティクスの種類 (販売ロジスティクス、生産ロジスティクス、回収ロジスティクス、調達ロジスティクス)、組織の規模 (大企業、中小企業 (SME))、ソフトウェア アプリケーション (在庫管理、注文管理、ヤード管理、出荷管理、労務管理、ベンダー管理、顧客サポート、その他)、貨物輸送モード (航空、道路、海上)、アプリケーション (輸送、インフォテインメント システム、安全および警告システム、その他)、エンド ユーザー (小売および電子商取引、製造、石油、ガス、エネルギー、食品および飲料、郵便および小包、食料品、一般商品、アパレル、日用消費財、医薬品およびヘルスケア、ロジスティクスおよび輸送、自動車、航空宇宙および防衛、食品および飲料、化学薬品、その他) |
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
SAP SE(ドイツ)、Oracle(米国)、Honeywell International Inc.(米国)、株式会社ダイフク(日本)、Dematic(米国)、ek robotics GmbH(ドイツ)、Hardis Group(フランス)、Falcon Autotech(インド)、Grey Orange Pte. Ltd.(米国)、株式会社東芝(日本)、村田機械株式会社(日本)、Zebra Technologies Corp.(米国)、HighJump(米国)、Jungheinrich AG(ドイツ)、KNAPP AG(オーストリア)、Locus Robotics(米国)、Manhattan Associates(米国)、System Logistics SpA(イタリア)、TGW LOGISTICS GROUP GMBH(オーストリア)、Seegrid Corporation(米国) |
市場機会 |
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市場の定義
物流自動化とは、テクノロジー主導のソリューションを適用して、サプライ チェーン内のさまざまなプロセスを合理化し、最適化することです。これには、ロボット工学、人工知能、データ分析などのテクノロジーを使用して、在庫管理、注文処理、輸送スケジュール、倉庫運営などのタスクを自動化することが含まれます。
物流自動化市場の動向
ドライバー
- サプライチェーンの複雑化が自動化ソリューションの増加につながる
サプライ チェーンの自動化は、業務の合理化、可視性の向上、効率の向上に役立ちます。ロボット工学、AI、データ分析などの自動化テクノロジにより、企業は反復的なタスクの自動化、在庫管理の最適化、リアルタイムの意思決定の促進によって、サプライ チェーンの複雑さをより適切に管理できます。サプライ チェーン内で自動化を採用することで、組織はサプライ チェーンの複雑さに関連するリスクを効果的に軽減し、エラーを減らし、俊敏性を高めることができ、結果として物流自動化市場の拡大を促進できます。
例えば、
2022 年、Oracle は Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing (SCM) を強化し、輸送およびグローバル貿易管理モジュールのアップデートを含む新しい物流管理機能を追加しました。これらのアップデートにより、組織はコストを削減し、リスクを軽減し、顧客満足度を高め、市場の混乱に効果的に適応できるようになります。
- 電子商取引の拡大により、顧客の期待に応えるために物流自動化の利用が促進される
消費者はより迅速な配送とシームレスな注文処理を求めており、物流業務はそれに追いつくために大きなプレッシャーにさらされています。注文処理、在庫管理、ラストマイル配送などのプロセスを自動化することで、企業は業務効率を高め、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。自動化に対するこの需要は、eコマース業界で競争力を維持し、オンライン ショッピングのスピード、正確性、利便性に対する変化する期待に応える必要性によって推進されています。
例えば、
2021 年 3 月に Logistics Management が強調したように、パンデミック中の電子商取引の急増により、物流自動化ソリューションの導入が加速しました。オンライン ショッピングの持続的な成長により、運送業者、自動車メーカー、テクノロジー企業は、増加した量を効率的に処理するための革新的なアプローチを模索し、投資するようになりました。この傾向は、オンライン ショッピングに対する消費者行動の根本的な変化を反映しており、集荷、輸送、仕分け、配達などのタスクの自動化テクノロジーへの継続的な投資を促進しています。
機会
- 労働力不足の深刻化により自動化ソリューションの導入が増加
企業は熟練労働者の確保に苦労しており、自動化によって労働力を増やし、業務効率を改善しようとしています。自動化により、反復的で肉体的に負担の大きい作業に対する人手への依存度が減り、労働力不足が生産性に与える影響が軽減される可能性があります。ピッキング、梱包、仕分けなどのプロセスを自動化することで、企業は倉庫業務を最適化し、注文をより迅速かつ正確に処理できます。
- 技術の進歩により 倉庫の効率が向上
ロボット工学、人工知能、機械学習、IoT のイノベーションにより、物流業務に革命をもたらす高度な自動化ソリューションの開発が可能になります。ロボット工学と自動化システムは、自律的な資材処理とピッキング プロセスを通じて倉庫の効率を高める可能性を提供します。AI と機械学習のアルゴリズムは、ルート計画、在庫管理、需要予測を最適化し、コスト削減と顧客満足度の向上につながります。IoT により、商品と車両のリアルタイムの追跡と監視が可能になり、サプライ チェーンの可視性と応答性が向上します。
制約/課題
- 資本資源が限られている企業にとって初期投資コストが高い
自動化技術の導入には、機器、ソフトウェア、インフラストラクチャ、導入に多額の先行投資が必要です。カスタマイズや既存システムとの統合により、さらに経済的負担が増大する可能性があります。自動化の潜在的なメリットを認識しているにもかかわらず、多くの企業は投資をためらい、導入と革新のペースに影響を及ぼします。経済的考慮は自動化物流スペシャリストの給与にまで及び、自動化の導入を検討している組織にさらなる費用がかかります。この経済的側面は、物流自動化を完全に採用する上で企業が直面する課題を浮き彫りにしています。
- 規制遵守の強化により物流自動化ソリューションの運用が複雑化
コンプライアンス要件は地域や業界によって異なり、データのプライバシー、安全性、環境の持続可能性、労働法に関連する標準や規制を遵守する必要があります。自動化システムの実装には、多くの場合、多額の資本投資と運用上の変更が伴い、これらの規制フレームワークに合わせる必要があります。規制の変更や更新には、既存の自動化インフラストラクチャへのコストのかかる変更が必要になる場合があります。コンプライアンスの確保により、物流自動化ソリューションの実装と運用が複雑になり、市場における採用率とイノベーションのペースに影響を及ぼします。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の動向
- 2023年、デマティックは、ヨーロッパ全域での顧客配送の効率化を目指して、新しいKION物流施設向けに最先端の自動化技術を導入しました。11万の保管場所と150のシャトルを誇る非常に動的なデマティックマルチシャトルにより、自動保管と取り出しのプロセスが合理化されます。
- 2023年、スイスログは、作業速度が大幅に向上し、革新的なリフトターンテーブルを備えたロボットCarryPickmobileシステムを発売しました。この進歩により、商品から人へのソリューションの保管と取り出しのプロセスがより迅速かつ柔軟になり、全体的な運用効率が向上します。
- 2022年、09 Solutionsの革新的なソリューションであるSupply Sensingは、マクロレベルのショックが特定のサプライチェーンに与える影響を局所化することで、企業がサプライチェーンの混乱を予測し、軽減するのに役立ちます。このプロアクティブなアプローチにより、組織は業務への悪影響を最小限に抑え、不安定な市場環境でも回復力を確保できます。
- 2021年、SAP Yard Logisticsは持続可能なヤード管理のための包括的なオプションを提供し、顧客がヤードのすべてのプロセスを効率的に管理できるようにします。ヤード内でのシームレスな計画と実行により、SAP Yard Logisticsは、単純なシナリオと複雑なシナリオの両方で持続可能で将来を見据えたヤード管理をサポートします。
- 2021年、マンハッタン・アソシエイツは、流通のあらゆる側面を統合する初のクラウドネイティブなエンタープライズクラスの倉庫管理システム(WMS)であるマンハッタン・アクティブ・ウェアハウス・マネジメントを導入しました。この革新的なソリューションは、進化するビジネスニーズに対応するために強化された可視性、俊敏性、拡張性を提供することで、倉庫業務に革命をもたらします。
物流自動化市場の範囲
市場は、コンポーネント、機能、物流タイプ、組織規模、ソフトウェア アプリケーション、貨物輸送モード、アプリケーション、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
成分
- ハードウェア
- 自律移動ロボット(AMR)
- 無人搬送車(AGV)
- 自動倉庫システム(AS/RS)
- 自動仕分け・搬送システム
- デパレタイジング/パレタイジングシステム
- 自動識別およびデータ収集 (AIDC)
- オーダーピッキング
- ソフトウェア
- 倉庫管理システム (WMS) ソフトウェア
- 輸送管理システム (TMS) ソフトウェア
- サービス
- 付加価値サービス
- メンテナンス
- コンサルティング
- 展開と統合
- サポートとメンテナンス
関数
- 在庫および保管管理
- 輸送物流
物流タイプ
- 営業物流
- 生産物流
- 復旧ロジスティクス
- 調達物流
組織 規模
- 大企業
- 中小企業
ソフトウェアアプリケーション
- 在庫管理
- 注文管理
- ヤード管理
- 配送管理
- 労務管理
- ベンダー管理
- カスタマーサポート
- その他のアプリケーション
貨物輸送のモード
- 空気
- 道
- 海
応用
- 交通機関
- インフォテインメントシステム
- 安全および警報システム
- その他
エンドユーザー
- 小売業と電子商取引
- 製造業
- 石油、ガス、エネルギー
- 食品・飲料
- 郵便と小包
- 食料品
- 雑貨
- 衣服
- 日用消費財
- 医薬品とヘルスケア
- 物流・輸送
- 自動車
- 航空宇宙および防衛
- 食品・飲料
- 化学薬品
- その他
- 紙と印刷
- 繊維 ・衣料
物流自動化市場地域分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記の国別構成要素、機能、物流タイプ、組織規模、ソフトウェアアプリケーション、貨物輸送モード、アプリケーション、およびエンドユーザー別に提供されます。
市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、業界全体での広範な導入と石油・ガス探査活動の拡大により、物流自動化で優位に立っています。自動化に伴う効率性の向上とコスト削減により、この傾向は予測期間中も続くと予想されます。この地域の確立されたインフラストラクチャと技術の進歩は、この市場セグメントにおける主導的地位をさらに強化します。業界が業務の合理化と生産性の向上を目指す中、北米は物流自動化におけるイノベーションの最前線に留まっています。
アジア太平洋地域では、経済の急成長による需要の増加により、物流自動化市場が著しく成長しています。この成長は、メーカーやサプライヤーが倉庫や配送センターに自動化ソリューションを導入するために多額の投資を行っていることに支えられています。これらの経済が発展するにつれて、効率性と拡張性への注目が高まり、物流業務を合理化するための自動運転車両や技術の導入が急増しています。この傾向により、アジア太平洋地域は予測期間中、物流部門の革新と進歩の重要な拠点として位置付けられています。
グローバル セールス フォース オートメーション ソフトウェア市場レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。消費量、生産拠点と量、輸出入分析、価格動向分析、原材料費、下流および上流のバリュー チェーン分析などのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される主要な指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と物流自動化市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- SAP SE(ドイツ)
- オラクル(米国)
- ハネウェルインターナショナル社(米国)
- 株式会社ダイフク(日本)
- デマティック(米国)
- ek robotics GmbH (ドイツ)
- ハーディスグループ(フランス)
- ファルコンオートテック(インド)
- Grey Orange Pte. Ltd.(米国)
- 東芝(日本)
- 村田機械株式会社(日本)
- ゼブラテクノロジーズ社(米国)
- ハイジャンプ(米国)
- ユングハインリッヒAG(ドイツ)
- ナップAG(オーストリア)
- ローカス・ロボティクス(米国)
- マンハッタン・アソシエイツ(米国)
- システムロジスティクスSpA(イタリア)
- TGW LOGISTICS GROUP GMBH (オーストリア)
- シーグリッドコーポレーション(米国)
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
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