世界の LiDAR 市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と 2032 年までの予測

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LiDAR市場分析

LiDAR (光検出と測距) 分析では、レーザー光を使用して地球の表面までの距離を測定し、環境の高精度な 3D モデルを作成します。LiDAR システムはレーザー パルスを放射し、物体に反射してから戻ってくるまでの時間を測定します。このデータは、詳細な地形図の作成、植生の特定、インフラストラクチャのモデル化、環境の変化の監視に役立ちます。LiDAR は、林業、都市計画、考古学、災害管理などのアプリケーションで広く使用されています。反射信号を処理することで、LiDAR 分析は高解像度のポイント クラウドを生成します。これは、地形モデリング、等高線マッピング、植生分類に使用できます。

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LiDAR市場規模

世界の LiDAR 市場規模は 2024 年に 38.3 億米ドルと評価され、2025 年から 2032 年の予測期間中に 21.0% の CAGR で成長し、2032 年には 176 億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Research がまとめた市場レポートには、輸出入分析、生産能力概要、生産消費分析、価格動向分析、気候変動シナリオ、サプライ チェーン分析、バリュー チェーン分析、原材料/消耗品概要、ベンダー選択基準、PESTLE 分析、ポーター分析、規制枠組みも含まれています。

LiDAR市場の動向

「高精度な3Dマッピング技術の需要増加」

正確な 3D マッピング技術に対する需要の高まりは、世界の LiDAR 市場における重要な推進力です。都市計画、建設、農業、環境モニタリングなどの業界では、意思決定と効率性を向上させるために正確な地形データが必要です。LiDAR は、地形、インフラストラクチャ、植生の詳細なマッピングを可能にする高解像度の 3D モデルを提供します。この技術の高まりつつある傾向は、精度が重要な洪水モデリング、自律走行車、地質調査などのアプリケーションにとって特に価値があります。業界でデジタル ツイン技術とスマート シティ イニシアティブの採用が進むにつれて、正確で効率的な 3D マッピング ソリューションの必要性が高まり続け、LiDAR 市場のトレンドを加速させています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

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LiDAR市場の定義

LiDAR (光検出と測距) は、レーザー パルスを使用して地球表面のセンサーと物体の間の距離を測定するリモート センシング技術です。高速レーザー ビームを発射し、パルスが反射するまでの時間を記録することで、LiDAR は高精度で詳細な 3D データを生成します。ポイント クラウドと呼ばれるこのデータは、地表の地形、植生、インフラストラクチャなどを正確に測定します。LiDAR は、陸上調査と航空調査の両方を含むさまざまな設定で高解像度の空間データを取得できるため、地図作成、林業、考古学、環境モニタリングなどの業界で広く使用されています。

LiDAR市場の動向

ドライバー

• 自動運転車の需要の高まり

自律走行車(AV)の需要の高まりは、LiDAR 技術の採用拡大を推進する主な要因の 1 つです。LiDAR は、自動運転車が環境を正確に認識できるようにする上で重要な役割を果たしており、自律走行車システムに不可欠なコンポーネントとなっています。自動車業界が完全な自律輸送に向かって進む中、高解像度の 360 度 3D マッピングとリアルタイムの環境データを提供する LiDAR の能力は、安全性と信頼性を確保するために不可欠です。

LiDAR センサーはレーザー パルスを発して距離を測定し、周囲の正確な 3D マップを作成します。これにより、自律走行車は、暗い場所や悪天候などの厳しい状況でも、障害物、道路標識、歩行者、その他の車両を検出できます。このレベルの精度と奥行き認識により、自律システムは複雑な環境を安全にナビゲートできるため、LiDAR は自動運転車メーカーにとって好ましい選択肢となっています。従来のカメラ ベースまたはレーダー ベースのセンサーとは対照的に、LiDAR は動的環境で瞬時に判断を下すために不可欠な、より詳細で正確な空間情報を提供します。

自律走行車の需要の高まりも、LiDAR 技術の革新を後押ししています。自動車業界のニーズを満たすために、LiDAR システムのサイズ、コスト、複雑さの削減において大きな進歩がありました。たとえば、ソリッド ステート LiDAR は、従来の回転式 LiDAR システムよりも手頃で耐久性の高い代替手段であり、一般向け車両に広く採用されるために不可欠です。さらに、LiDAR とレーダーやカメラなどの他のセンサーとの統合の進歩により、自律システムのパフォーマンスが向上し、よりシームレスな操作が可能になっています。

安全性、効率性、利便性の向上が期待され、自動運転車への世界的な取り組みが強化される中、LiDAR テクノロジーは自動運転車開発の最前線に留まり、完全自動運転の交通手段の未来の実現を加速させるのに役立ちます。

例えば、

• 2024年10月、Mediumが公開した記事によると、LiDARの正確な3Dマップを作成し、リアルタイムで障害物を検出する機能は、自動運転車の安全な運行に不可欠である。自動運転車の技術が進歩するにつれて、LiDARはナビゲーション、意思決定、衝突回避に不可欠となり、完全自動運転の交通システムの重要な実現要因となる。

環境モニタリングとアプリケーションにおける LiDAR の利用増加

環境モニタリングやアプリケーションにおける LiDAR テクノロジの使用が増え、天然資源、生態系、環境リスクの理解と管理の方法が変わりつつあります。LiDAR は、非常に詳細で正確な 3D データをキャプチャできるため、森林管理、洪水モデリング、沿岸モニタリング、生息地マッピングなど、幅広い環境アプリケーションで非常に役立ちます。

環境モニタリングにおける LiDAR の最も重要な用途の 1 つは、森林管理です。LiDAR テクノロジにより、森林の樹冠、樹高、密度、バイオマスを正確にマッピングできるため、森林管理者は森林の健康状態を評価し、木材資源をより効果的に管理できます。LiDAR は、森林地帯の詳細な地形図を作成し、地滑りや浸食などの潜在的なリスクを特定したり、野生生物の生息地をマッピングして保護活動をサポートしたりするためにも使用できます。

洪水リスク管理において、LiDAR は正確な洪水モデルの作成に役立つ高解像度データを提供します。詳細な標高データを取得することで、科学者は LiDAR を利用して洪水パターンを予測し、潜在的な洪水地帯を評価し、洪水軽減戦略を策定できます。これは、従来の方法では正確なデータを取得するのが難しい複雑な地形の地域で特に役立ちます。

LiDAR は、沿岸および海洋研究でもますます利用されています。海岸線の地図作成、海岸侵食の監視、サンゴ礁などの海洋生態系の健全性評価に役立ちます。水中や海岸線に沿って詳細なデータを取得する機能は、これらの脆弱な環境を理解し保護するために不可欠です。さらに、LiDAR は気候変動研究でも価値があり、極地の氷の融解や熱帯林の森林破壊など、時間の経過に伴う環境の変化を監視するのに役立ちます。

環境への懸念が高まる中、LiDAR が正確でリアルタイムのデータを提供できることは、環境の監視、保全、管理に非常に重要であり、持続可能な資源管理と環境保護に欠かせないツールとなっています。

例えば、

• 2023年4月、Neuvition, Inc.が発表した記事によると、環境監視と管理におけるLiDAR技術の利用拡大が強調されています。LiDARの高解像度3Dマッピングにより、景観、植生、地形の詳細な分析が可能になり、生態学的健全性の追跡、環境変化の検出、天然資源の管理に不可欠となり、持続可能な実践のための重要なツールとして位置付けられています。

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機会

• 世界中で拡大する都市化とインフラ整備

世界中で加速する都市化とインフラ開発の傾向は、世界の LiDAR (光検出と測距) 市場に豊富な機会をもたらします。都市が成長、進化、近代化を続ける中、都市環境を監視および管理するための正確で効率的、かつスケーラブルなソリューションの必要性はかつてないほど高まっています。風景、インフラ、建物の高解像度の 3 次元データを取得できる LiDAR テクノロジは、都市計画、建設、インフラ管理の重要な実現手段として浮上しています。

都市化が進むにつれて、都市はますます複雑になり、交通渋滞、廃棄物管理、エネルギー消費などの課題に対処するためのよりスマートで効率的なソリューションに対する需要が高まっています。LiDAR テクノロジは、都市の非常に詳細で正確な 3D モデルを提供することで、都市計画において極めて重要な役割を果たします。これらのモデルは、都市計画者が既存のインフラストラクチャを視覚化し、新しい開発を計画し、スペースの使用を最適化するのに役立ちます。スマート シティのコンテキストでは、LiDAR は、輸送の流れから公共設備まですべてを監視するインテリジェント システムの作成を支援し、より持続可能で住みやすい都市環境に貢献します。

インフラ開発は都市化の重要な側面であり、政府や民間企業は道路、橋、建物、公共設備の建設と維持に多額の投資を行っています。この点で LiDAR 技術は不可欠であり、現場調査、地形図作成、構造検査に正確で高解像度のデータを提供します。たとえば、LiDAR を搭載したドローンは、建設現場を迅速かつ正確にマッピングできるため、より効率的なプロジェクト計画、コスト削減、エラーの最小化が可能になります。さらに、LiDAR は既存のインフラの構造変化や潜在的な危険を検出できるため、プロアクティブなメンテナンスと修理が可能になり、重要な資産が安全で機能し続けることが保証されます。

正確でリアルタイムなデータに対する需要が高まるにつれ、世界の LiDAR 市場は大幅に成長すると予想されています。LiDAR と AI、機械学習、自律技術の統合により、その用途はさらに拡大し、輸送、建設、エネルギーなどの分野での市場導入が促進されます。この傾向は、ハードウェア メーカーからソフトウェア開発者まで、LiDAR ベースのソリューションを提供する企業に大きなチャンスをもたらします。

例えば、

• 2024年6月、ResearchGate GmbHの記事によると、LiDAR技術は、地下の公共設備のマッピングや構造の健全性の監視など、都市の地質調査に使用されています。都市景観の詳細な3Dモデルの作成に役立ち、インフラ計画、洪水モデリング、都市開発に役立ち、都市管理におけるより正確で効率的な意思決定を保証します。

ドローンベースのLiDARの登場

ドローンベースの LiDAR 技術の出現は、都市化と世界的なインフラ開発の加速傾向と相まって、世界の LiDAR 市場に計り知れないチャンスを生み出しました。都市が拡大し、インフラ プロジェクトの規模と複雑さが増すにつれて、正確で効率的、かつ費用対効果の高いデータ収集ソリューションの需要が高まっています。ドローンベースの LiDAR は、インフラ開発、測量、環境モニタリング、農業など、さまざまな分野で変革をもたらすツールとして位置付けられています。

急速に発展する世界のインフラ環境において、ドローンベースの LiDAR は、高精度のリアルタイム 3D マッピングを提供することで極めて重要な役割を果たしています。建設中、LiDAR を搭載したドローンは地形データを取得できるため、プロジェクトを正確に計画できます。これにより、建設中のエラーの可能性が減り、材料の使用が最適化され、厳しいスケジュールを順守するのに役立ちます。さらに、LiDAR ドローンは、道路、橋、パイプラインなどの資産を定期的にスキャンすることで、インフラの監視をサポートします。亀裂や変形などの構造上の問題を、重大になる前に検出できるため、予防保守が可能になり、修理コストを大幅に節約できます。インフラが複雑またはアクセスが困難なエリアでは、ドローンによってデータを迅速に収集できるため、手動検査の必要性が最小限に抑えられます。

LiDAR 搭載ドローンも、従来の測量方法を変えつつあります。かつては数日から数週間かかっていた土地調査が、今ではほんのわずかな時間で完了します。ドローンは広大なエリアをカバーし、通常であれば膨大な人手と高価な機器が必要となる正確なデータを収集できます。たとえば、採掘や建設では、ドローンが正確な 3D モデルを生成して敷地計画や体積測定を行い、プロジェクトが順調に進むようにします。環境モニタリングでは、ドローンベースの LiDAR により、浸食、森林破壊、土地利用の変化など、景観の変化を効率的に追跡できます。また、水の流れや生態系の健全性を理解するために不可欠な詳細な標高データを提供することで、洪水リスク評価や保全活動にも役立ちます。

農業では、ドローンベースの LiDAR が土地管理に革命を起こしています。LiDAR を搭載したドローンは、作物の健康状態を監視し、灌漑の必要性を評価し、害虫の蔓延の兆候を早期に検出するのに役立ちます。このテクノロジーは、土壌の地形と作物のキャノピー構造に関する詳細で高解像度のデータを提供するため、農家はより情報に基づいた決定を下し、農業慣行を最適化できます。LiDAR は、リソースの最も効率的な使用を特定し、無駄を減らし、作物の収穫量を増やすことで、精密農業にも役立ちます。

例えば、

• 2023年8月、MDPIの記事によると、ドローンベースのLiDARは森林の樹冠のマッピングと監視に使用され、樹高、樹冠構造、植生密度に関する正確なデータを提供します。この技術は生態学的研究、森林管理、保全活動に役立ち、生物多様性、バイオマス推定、森林の健康に関する重要な洞察を提供します。

制約/課題

• LiDARシステムの高コスト

The high costs of LiDAR (Light Detection and Ranging) systems are a significant barrier to their widespread adoption, despite their numerous applications in industries such as autonomous vehicles, construction, agriculture, and environmental monitoring. These systems are known for providing highly accurate, high-resolution 3D mapping, but their expense remains a challenge for many businesses and organizations seeking to incorporate LiDAR into their operations.

There are several reasons for the high costs associated with LiDAR systems. First, the technology itself requires specialized components such as laser scanners, GPS units, and high-performance sensors, which are expensive to manufacture. LiDAR sensors use advanced laser beams to measure distances and capture data, and the precision required for accurate results adds to the complexity of production. Additionally, the integration of these sensors with advanced software for data processing and analysis increases the overall system cost.

Second, the research and development (R&D) needed to improve LiDAR technology also contributes to its high price. Companies invest heavily in developing more compact, efficient, and accurate systems, which often requires significant upfront capital. While newer LiDAR technologies, such as solid-state LiDAR, are expected to drive down costs over time, the initial investment in cutting-edge technology remains high.

Furthermore, operational costs associated with LiDAR systems, such as training personnel to operate the equipment and processing the large amounts of data generated, add to the total expense. A single LiDAR scanning mission can generate terabytes of data, which requires specialized software and computing power for analysis, further driving up costs.

Despite these challenges, the prices of LiDAR systems are gradually decreasing as technological advancements make the components more affordable. As competition within the market increases and demand rises, it is expected that LiDAR will become more accessible, enabling broader use across industries.

For Instance

• In March 2022, according to a blog published by Queensland Drones, LiDAR mapping, while offering advantages over photogrammetry, remains expensive due to high equipment and software costs. UAV-mounted LiDAR systems cost around USD 2,500 per day, compared to USD 30,000 for manned aircraft systems

Stringent Regulations for Drone-Based LiDAR Operations and Privacy Concerns

Material properties, particularly viscosity, play a crucial role in determining the efficiency and quality of the extrusion process. Viscosity, a measure of a material's resistance to flow, directly influences how materials behave under the high-pressure and high-temperature conditions typical of extrusion. Understanding and controlling viscosity is essential for optimizing the extrusion process, ensuring consistent product quality, and achieving desired mechanical properties.

In the context of polymer extrusion, viscosity affects the flow rate and uniformity of the molten material as it is forced through the die. Materials with high viscosity require greater force to push through the die, which can increase energy consumption and wear on the extrusion machinery. Conversely, materials with low viscosity flow more easily but may not provide the necessary structural integrity for certain applications. Therefore, achieving an optimal viscosity is critical for balancing processing efficiency and product performance.

The rheological behavior of materials, which includes viscosity, also impacts the thermal and mechanical properties of the extruded products. For instance, variations in viscosity can lead to inconsistent wall thickness, surface defects, and internal stresses within the extruded profiles. These defects can compromise the strength, durability, and aesthetic qualities of the final product. By precisely controlling the viscosity, manufacturers can enhance the dimensional accuracy and surface finish of the extruded materials, resulting in higher quality products.

Furthermore, viscosity influences the mixing and blending of additives and fillers within the base material. In applications where multiple components are combined to achieve specific properties, such as reinforced composites or multi-layered structures, the compatibility and dispersion of these components depend on the material's viscosity. Properly managed viscosity ensures a homogeneous mixture, preventing issues like phase separation or uneven distribution of fillers, which can degrade the material's overall performance.

Advanced extrusion technologies often incorporate real-time monitoring and control systems to manage viscosity and other critical parameters. These systems enable dynamic adjustments to processing conditions, such as temperature and screw speed, to maintain optimal viscosity throughout the extrusion process. This level of control enhances productivity, reduces material waste, and ensures consistent quality.

For instance,

• In July 2021, according to an article by Vidhi Centre, privacy concerns surrounding drone operations in India, highlighting the challenges of collecting sensitive data through aerial surveillance. It emphasizes the need for stricter regulations to protect individuals' privacy while balancing the benefits of drone technology, especially in sectors like mapping, agriculture, and infrastructure development

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

LiDAR Market Scope

The market is segmented on the basis of type and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Fixed LiDAR
• Rotating LiDAR
• Other

Application

• Autonomous Vehicles
• Aerial Inspection
• Robotics
• Survey and Mapping
• Forestry and Land Management
• Renewable Energy
• Others

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LiDAR Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by type and application.

The countries covered in the market are U.S., Canada, Mexico, China, Japan, South Korea, India, Thailand, Malaysia, Indonesia, Vietnam, Taiwan, Philippines, Singapore, Australia, Rest of Asia-Pacific, Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Netherlands, Belgium, Sweden, Poland, Switzerland, Rest of Europe. Brazil, Argentina, Rest of South America, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, and Rest of Middle East and Africa.

North America dominates the global LiDAR market due to advanced technological infrastructure, high adoption across industries like aerospace, defense, and automotive, and strong investments in autonomous vehicles and Geographic Information Systems (GIS).

Asia-Pacific is emerging in the global LiDAR market due to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, autonomous vehicles, infrastructure development, and growing demand for accurate mapping and environmental monitoring solutions.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

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LiDAR Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

LiDAR Market Leaders Operating in the Market Are:

•  Innoviz Technologies Ltd (Israel)
• SICK AG (Germany)
• Hesai Group. (China)
• Quanergy Solutions, Inc. (U.S.)
• Cepton, Inc. (U.S.)
• Génération Robots (France)
• Teledyne Optech China)
• Aeva Inc. (U.S.)
• AEye, Inc. (U.S.)
• Trimble Inc. (U.S.)

Latest Developments in Global LiDAR Market

• In July 2024, Cepton, Inc. announced a definitive agreement to be acquired by Koito Manufacturing Co., Ltd., a long-time collaborator, and strategic partner. Following the completion of the acquisition, Cepton will operate as a privately held indirect subsidiary of Koito, maintaining its headquarters in San Jose, California. This partnership builds on their history of developing high-performance LiDAR solutions for automotive and smart infrastructure applications. The acquisition is expected to enhance LiDAR adoption in mass-market applications, leveraging Koito's manufacturing capabilities and Cepton's technological expertise
• In May 2024, Cepton, Inc. introduced StudioViz, a proprietary end-to-end LiDAR simulation platform, aimed at accelerating the development of advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles (AVs). StudioViz enables OEMs and developers to simulate LiDAR integration scenarios, test sensor placements, and refine perception algorithms without the need for extensive physical testing. This tool provides high-fidelity 3D point cloud visualizations and scenario-building capabilities, reducing costs and complexity in real-world testing by recreating diverse environmental conditions virtually
• 2021年6月、テレダインテクノロジーズ傘下のエレダインオプテックとテレダインCARISは、次世代の水深測定LiDARであるCZMIL SuperNovaの発売を発表しました。この革新的なシステムは、比類のない深度性能とクラス最高のグリーンレーザーポイント密度を提供し、効率的なポイント配分を実現するスマートスペーシングテクノロジー、後処理時間を短縮するリアルタイム処理、さまざまな水環境に合わせて調整可能なモードを備えています。
• 2023年11月、Aevaはニコン社と生産契約を締結し、ニコンの産業計測および品質管理製品向けにミクロン単位の精度を誇るLiDAR-on-Chip技術を供給しました。この複数年契約では、Aevaの技術をニコンの自動車、航空宇宙、再生可能エネルギー分野向け自動検査ソリューションに統合し、2024年後半に生産を開始し、2025年に製品提供を開始する予定です。
• 2024年6月、Innoviz Technologiesは大手OEMと提携し、レベル4（L4）自動運転車向けの新しい短距離LiDARソリューションを開発しました。このコラボレーションは、車両の近距離での環境認識能力を強化し、完全自動運転のためのより正確で信頼性の高いナビゲーションに貢献することに重点を置いています。

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