>世界の大規模フォースオートメーション市場、コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、プラットフォーム別 (モバイル プラットフォーム、Web ベースのソリューション)、価格モデル別 (無料、見積もりベース、サブスクリプション ベース)、導入タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別 (販売注文管理、顧客サービス、リード管理)、タイプ別 (Wi-Fi、3G、汎用パケット無線サービス (GPRS))、業種別 (銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、IT および通信、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、製造、運輸および物流、建設および不動産、エネルギーおよび公共事業、その他)、国別 (米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ) 2028 年までの業界動向と予測
市場分析と洞察:世界の大型フォースオートメーション市場
大型フォースオートメーション市場は、2021年から2028年の予測期間に18.10%の市場成長率を記録し、2028年までに50億5,712万米ドルに達すると予想されています。大型フォースオートメーション市場に関するデータブリッジ市場調査レポートは、予測期間を通じて普及すると予想されるさまざまな要因に関する分析と洞察を提供し、市場の成長への影響を示しています。
フィールド フォース オートメーション (FAA) は、フィールド セールス チームから管理チームにフィールド データをリアルタイムで更新するプロセスです。フィールド フォース オートメーション プログラムは、場所、ステータス、顧客更新など、すべてのセールス担当者のあらゆる操作に関するリアルタイムの情報を監視して提供します。このシステムは、ユーザーの生産性を向上させ、フィールド ワーク中の時間のロスを節約し、企業の収益力を向上させると考えられています。
現場部隊の効率をリアルタイムで最大化する堅牢なソリューションに対する需要の高まり、クラウドベースのエンタープライズ モビリティ ソリューションの採用の増加、世界中での接続デバイスと堅牢な接続テクノロジの普及の増加、複数の業界分野での自動化ソリューションの需要の増加、複雑な作業操作の簡素化、ビジネスの生産性の向上、現場エージェントのパフォーマンスのマッピングなどの機能による企業による自動化ソリューションの高採用率は、2021年から2028年の上記の予測期間における大規模部隊自動化市場の成長を促進する可能性のある主要かつ重要な要素の一部です。一方、自動化の改善のためのモノのインターネットの統合とともに人工知能と機械学習の採用が増加しており、これがさらに大きな機会を生み出し、上記の予測期間における大規模部隊自動化市場の成長につながるでしょう。
モバイル デバイスのセキュリティを確保するための多額の投資の必要性が高まるとともに、自動化ソリューションの採用が減り、上記の予測期間における大規模な自動化の成長に対する市場抑制要因となる可能性があります。ビジネス目標に完全に一致する堅牢なモバイルワークフォースソリューションを選択することが、市場の成長にとって最大かつ最も重要な課題になります。
この大型フォースオートメーション市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。大型フォースオートメーション市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト概要について Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをいたします。
世界の大型フォースオートメーション市場の範囲と市場規模
大規模フォースオートメーション市場は、コンポーネント、プラットフォーム、価格モデル、展開タイプ、アプリケーション、タイプ、および業界垂直に基づいてセグメント化されています。セグメント間の成長は、ニッチな成長分野と市場にアプローチするための戦略を分析し、コアアプリケーション領域とターゲット市場の違いを決定するのに役立ちます。
- 大規模なフォースオートメーション市場は、コンポーネントに基づいて、ソフトウェア、サービスに分類されています。サービスはさらに、コンサルティング、統合と実装、トレーニングとサポートに分類されています。
- プラットフォームに基づいて、大規模なフォースオートメーション市場は、モバイルプラットフォームと Web ベースのソリューションに分類されています。
- 導入タイプに基づいて、大規模なフォース自動化市場は、オンクラウドとオンプレミスに分割されています。
- アプリケーションに基づいて、大規模フォースオートメーション市場は、販売注文管理、顧客サービス、リード管理に分類されています。
- 大規模フォースオートメーションは、業界別に、銀行・金融サービス・保険 (BFSI)、IT および通信、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、運輸・物流、建設・不動産、エネルギーおよび公共事業、その他に分類されています。
- タイプに基づいて、大規模なフォースオートメーション市場は、Wi-Fi、3G、および一般的なパケット無線サービス (GPRS) に分類されています。
- 価格設定モデルに基づいて、大規模なフォースオートメーション市場は、無料、見積もりベース、サブスクリプション ベースに分類されています。
大規模フォースオートメーション市場の国別分析
大規模なフォースオートメーション市場が分析され、市場規模、数量情報が、上記のように国、コンポーネント、プラットフォーム、価格モデル、展開タイプ、アプリケーション、タイプ、および業界別に提供されます。
大規模フォースオートメーション市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋地域 (APAC) では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA) です。
北米は、先進技術の採用の増加と、同地域におけるさまざまな自動化ベンダーの普及により、大規模フォース自動化市場を支配する一方、アジア太平洋地域は、コンピュータ化された運用に関する認識の高まり、顧客の購買パターンの特定と分析の必要性の高まり、および売上予測のためのリアルタイムデータ利用の要件の高まりにより、2021~2028年の予測期間に成長すると予想されます。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と大規模フォースオートメーション市場シェア分析
大規模フォースオートメーション市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域的プレゼンス、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、大規模フォースオートメーション市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
大規模フォースオートメーション市場レポートで取り上げられている主要企業には、ServiceMax, Inc.、Oracle、Microsoft、Industrial and Financial Systems、IFS AB (publ)、Salesforce、Trimble Inc.、SAP SE、BT、Accruent、Acumatica, Inc.、FieldEZ、Folio3 Software Inc.、LeadSquared、Mize, Inc.、Kloudq.、Appobile labs.、Channelplay Limited、Nimap Infotech.、AT&T Intellectual Property.、Telefonaktiebolaget LM Ericsson など、国内外の企業が含まれます。市場シェアデータは、世界、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米で個別に入手できます。DBMR アナリストは、競争力を理解し、各競合他社の競合分析を個別に提供します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。