>倉庫におけるモノのインターネット (IoT) の世界市場、ソリューション別 (在庫管理、労働力管理、電子データ交換、その他)、サービス別 (使用量ベースの保険、3PL)、デバイス別 (センシング デバイス、ネットワークおよびゲートウェイ、その他)、エンド ユーザー別 (小売および物流、自動車、食品および飲料、ヘルスケア、電気および電子、その他)、国別 (米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ) 業界動向および 2028 年までの予測。
市場分析と洞察：倉庫市場 におけるグローバル IoT
倉庫におけるモノのインターネット (IoT) の市場規模は、2028 年までに 230 億米ドルと評価され、2021 年から 2028 年の予測期間に 22% の複合年間成長率で成長すると予想されています。倉庫におけるモノのインターネット (IoT) に関する Data Bridge 市場調査レポートでは、予測期間を通じて普及すると予想されるさまざまな要因に関する分析と洞察を提供し、市場の成長への影響を示しています。
倉庫管理におけるIoTの使用は、企業の在庫を効率的に管理することです。倉庫の自動化は、効率、スピード、生産性の向上に役立ちます。また、IoTは企業が消費者体験を向上させ、メーカーが製品の有効性を追跡するのに役立ちます。
接続デバイスの数の増加は、2021年から2028年の予測期間にわたって、倉庫市場におけるモノのインターネット（IoT）の成長に影響を与えると予想されます。また、倉庫での自動化の採用の増加と、物流と輸送におけるテレマティクスの適用の増加も、倉庫市場におけるモノのインターネット（IoT）の成長を促進すると予想されます。さらに、人工知能（AI）、ビッグデータ、IoTベースのドローンなどの破壊的技術を倉庫管理システムに組み込むことも、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。さらに、クラウドインフラストラクチャの増加と効率的な倉庫ソリューションに対する高い需要も、倉庫におけるモノのインターネット（IoT）に対する大きな需要を生み出し、倉庫市場におけるモノのインターネット（IoT）の成長を押し上げると予想されます。
しかし、初期コストの高さと安全性とセキュリティに対する懸念の高まりは、上記の予測期間における倉庫におけるモノのインターネット（IoT）の成長に対する大きな制約となることが予想されます。一方、熟練した専門労働力の不足とROIへの依存は、2021年から2028年の予測期間における倉庫におけるモノのインターネット（IoT）市場の成長に課題をもたらす可能性があります。
同様に、サプライチェーン管理へのブロックチェーンの導入、テクノロジーの急速な進歩、および商品から人へのテクノロジーの採用率の高さにより、上記の予測期間中に倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) の成長につながるさまざまな新しい機会が生まれることが期待されています。
この倉庫におけるモノのインターネット (IoT) 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。倉庫におけるモノのインターネット (IoT) 市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。
倉庫におけるモノのインターネット (IoT) の世界市場の範囲と市場規模
倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) は、ソリューション、サービス、デバイス、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。セグメント間の成長は、ニッチな成長分野と市場にアプローチするための戦略を分析し、コア アプリケーション領域とターゲット市場の違いを決定するのに役立ちます。
- 倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) は、ソリューションに基づいて、在庫管理、労働力管理、電子データ交換などに分類されています。その他は、テレマティクスと自動化にさらに細分化されています。
- サービスに基づいて、倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) は、使用量ベースの保険と 3PL に分類されます。
- デバイスに基づいて、倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) は、センシング デバイス、ネットワーキング、ゲートウェイ、その他に分類されます。
- 倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) のエンドユーザー セグメントは、小売および物流、自動車、食品および飲料、ヘルスケア、電気および電子製品、その他に分類されます。
倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) の国別分析
倉庫市場におけるモノのインターネット (IoT) が分析され、上記のように国、ソリューション、サービス、デバイス、エンドユーザー別に市場規模と数量情報が提供されます。
倉庫におけるモノのインターネット (IoT) 市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC) では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA) です。
北米は、熟練した専門知識のレベルの上昇、堅牢なクラウドインフラストラクチャ、テクノロジープロバイダーの強力な存在により、倉庫市場のモノのインターネット（IoT）をリードしています。アジア太平洋地域は、繁栄する電子商取引、製薬、ヘルスケア、パッケージ食品および飲料業界からの需要の増加により、2021年から2028年の予測期間にわたって大幅な成長率で拡大すると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
倉庫市場シェア分析における競争環境とモノのインターネット (IoT)
倉庫市場の IoT (モノのインターネット) の競争状況では、競合他社ごとに詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域的プレゼンス、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、倉庫市場の IoT (モノのインターネット) に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
倉庫市場レポートにおけるモノのインターネット (IoT) で取り上げられている主要企業には、Software AG、Oracle、IBM、SAP SE、Infor、PSI Logistics、HCL Technologies Limited、Tecsys Inc.、Cisco Systems、Inc、HAL SYSTEMS、Codeworks、LLC、Blue Yonder Group、Inc.、PRIMA SOLUTIONS LTD.、Magaya Corporation、Softeon、VANTIQ、Intel Corporation、DassaultSystèmes、Bastian Solutions、Inc.、Zebra Technologies Corp. など、国内外の企業が含まれます。市場シェア データは、世界、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米で個別に入手できます。DBMR アナリストは、競争力を理解し、各競合他社の競合分析を個別に提供します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
