消費財（CPG）市場における世界の画像認識 – 2030年までの業界動向と予測

世界の消費者向けパッケージ商品 (CPG) における画像認識市場、コンポーネント別 (ハードウェア、ソリューション、サービス)、展開タイプ別 (クラウドとオンプレミス)、アプリケーション別 (在庫分析、製品と棚の監視分析、製品配置の監査、製品配置の傾向分析、コンプライアンスと競争の評価、カテゴリ分析と感情の測定)、エンドユーザータイプ別 (オンラインとオフライン) - 2030 年までの業界動向と予測。

消費財（CPG）における画像認識市場の分析と規模

消費財ソリューションにおける次世代モデルの成長と拡大は改善され、デジタルビジネス能力を披露する必要があります。その結果、世界市場で消費財 (CPG) における画像認識の需要が高まります。メディアとエンターテイメント、ヘルスケアとライフサイエンスにおける画像処理用ソフトウェアの制定、監査コストの削減、テキスト抽出の必要性、コンテンツの発見可能性の向上、顧客満足度の提供などの特徴により、サービスは予測期間中に最も急速に成長するコンポーネントセグメントになると予想されます。

Data Bridge Market Research は、消費者向けパッケージ商品 (CPG) 市場における画像認識は、予測期間中に 22.00% の CAGR で成長し、2030 年までに 102.3 億米ドル、2022 年には 20.8 億米ドルに達すると予測しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

消費財（CPG）における画像認識市場の範囲とセグメンテーション

市場の定義

画像認識は、機械学習技術とアルゴリズムを使用して特定の動物、個人などを識別する高度な技術です。画像認識技術は、一連の人工ニューロンを通じて画像をフィルタリングします。画像認識は主に、入力された画像を調べ、一連のカテゴリからそのカテゴリを推測するプロセスです。

消費財市場における画像認識

運転手

• 急増する製品発売

大手市場プレーヤーによる製品の発売やその他のイノベーションの急増により、消費財 (CPG) 市場における画像認識の成長が促進されると予想されています。たとえば、AWS は 2019 年 8 月に Amazon Rekognition という製品のアップグレード版を発売しました。この製品の利点は、感情の検出、性別識別の効率性の高さ、顔分析機能の拡張機能です。

• クラウドベースの画像認識ソリューションの需要増加

消費財 (CPG) 担当者を支援するためのクラウドベースの画像認識ソリューションの需要が加速し、Microsoft、AWS、Google などの大手クラウド企業が CPG 市場での画像認識の改善に多額の投資を行っています。クラウドベースの画像認識ソリューションは、店舗内およびオンラインの小売実行を最適化するために提供されており、大きな急増が見られ、市場の成長を促進すると予想されています。

機会

• 先進的な製品とサービスの開発の拡大

市場プレーヤーによる高度なサービスや製品の開発が進むことで、市場には数多くの成長機会が生まれています。たとえば、Snapchat の親会社である Snap のプログラムでは、ユーザーが現実世界で製品の写真を撮り、オンラインで同様の製品を閲覧することができます。さらに、ウォルマートのソフトウェアは、消費者の顔をスキャンして不満や不満の兆候を検知する画像認識技術を使用して、顧客の感情状態を測ることができます。これらの高度な製品は、今後数年間でこの技術の需要と成長をさらに大幅に高めるでしょう。

拘束

• データセキュリティに関する懸念の高まり

消費財（CPG）サービスにおける画像認識の導入コストが高い そして、そのようなプログラムの実装に伴う現在の複雑さは、2023年から2030年の予測期間中に市場の成長を抑制する主な要因の一部です。

この消費者向けパッケージ商品 (CPG) における画像認識市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。消費者向けパッケージ商品 (CPG) における画像認識市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

COVID-19 が消費財 (CPG) 市場における画像認識に及ぼす影響

消費財（CPG）市場の画像認識は、主にコンビニエンスストアの小売業界とガソリンスタンドに依存しています。Covid-19は燃料とコンビニエンスストアの小売部門に大きな混乱をもたらし、莫大な収益の損失を引き起こしました。流行の混乱により消費者のパターンが変化し、オンラインまたはバーチャルな購入に移行しました。電気自動車の登場、燃費の向上、ライドシェアの増加により、燃料の需要はすでに減少傾向にありました。COVID-19の発生により石油供給が大幅に増加し、石油費用が大幅に減少しました。新しい競合他社の参入により、マージンが圧迫され、店舗統合が進んでいます。これらすべての要因が燃料とコンビニエンスストアのPOS市場シェアに大きな影響を与え、POSソフトウェアベンダーが市場で生き残るために革新的な措置を講じるようさらに促しています。彼らは、重要なコンビニエンスストアのニーズに対応し、今後の活況に備えるために、4つの重要な分野に焦点を当てています。これらの焦点は、支払いプロセスを促進できるPOSソリューションを提供します。

最近の開発

• 2020年、Traxは両社の技術を統合することを目的としてSurveyを買収しました。この進歩により、eコマース市場と小売業におけるIRにおける同社の立場は維持されるでしょう。

消費財（CPG）における画像認識の世界市場範囲

消費財 (CPG) 市場における画像認識は、コンポーネント、展開タイプ、アプリケーション、エンド ユーザー タイプに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ハードウェア
• 解決
• サービス

展開タイプ

• 雲
• オンプレミス

応用

• 在庫分析
• 製品と棚の監視分析
• 製品の配置の監査
• プロダクトプレイスメントトレンド分析
• コンプライアンスと競争の評価
• カテゴリー分析
• 感情を測る

エンドユーザータイプ

• オンライン
• オフライン

消費財（CPG）市場における画像認識の地域分析/洞察

消費財 (CPG) 市場における画像認識が分析され、上記のように国、コンポーネント、展開タイプ、アプリケーション、エンドユーザー タイプ別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

消費財 (CPG) における画像認識市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、企業による先進技術の採用の増加とこの地域における画像認識技術の改善への重点の強化により、収益の面で消費財 (CPG) 市場における画像認識を支配しています。

アジア太平洋地域は、IT 分野の急速な技術進歩により、2023 ～ 2030 年の予測期間中、引き続き最高の複合年間成長率を予測しています。さらに、効果的なビジネス運営のための最先端技術とツールへの投資の増加により、この地域の市場成長がさらに加速するでしょう。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

消費財（CPG）市場シェア分析における競争環境と認知度

消費財 (CPG) における画像認識市場の競争状況では、競合他社ごとに詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、消費財 (CPG) 市場における画像認識に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

消費財（CPG）市場における画像認識に携わる主要企業には、以下の企業があります。

• マイクロソフト（米国）
• IBM（米国）
• Google（米国）
• 東芝株式会社（日本）
• アップル社（米国）
• ハネウェルインターナショナル社（米国）
• Hitachi, Ltd (Japan)
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）
• リコー（日本）
• クアルコムテクノロジーズ社（米国）
• TRAX IMAGE RECOGNITION（シンガポール）
• Vispera Information Technologies（トルコ）
• Clarifai 社 (米国)
• Blippar Group Limited（英国）
• Imagga Technologies Ltd. (ブルガリア)