自動車市場向けハイパフォーマンスコンピューティングの世界市場 – 2030 年までの業界動向と予測

世界の自動車向け高性能コンピューティング市場、提供内容（ソリューション、ソフトウェア、サービス）、導入モデル（オンプレミス、クラウド）、組織規模（大企業、中小企業（SMES））、コンピューティング タイプ（並列コンピューティング、分散コンピューティング、エクサスケール コンピューティング）、プラットフォーム（セーフティ & モーション HPC、自動運転 HPC、ボディ HPC、コックピット HPC、クロスドメイン HPC）、車両タイプ（乗用車、小型商用車、大型商用車）別 - 2030 年までの業界動向と予測。

自動車市場分析と規模のための高性能コンピューティング

世界中で HPC 研究の需要が増加していることは、ハイパフォーマンス コンピューティング市場の成長を牽引する主な要因の 1 つです。効率的なコンピューティング、拡張性の向上、信頼性の高いストレージに対するニーズの増加、継続的な多様化、IT 業界の拡大、高効率コンピューティング、仮想化の進歩に対するニーズの高まりが、市場の成長を加速させています。HPC システムが大量のデータをより高速に処理できることからハイパフォーマンス コンピューティングの採用が増加し、さまざまな分野での使用率が高いことも、市場にさらなる影響を与えています。

Data Bridge Market Research の分析によると、自動車向け高性能コンピューティングの世界市場は、予測期間中に 12.1% の CAGR で成長し、2030 年までに 9,059,411.97 千米ドルに達すると予想されています。自動車向け高性能コンピューティングの世界市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても包括的に取り上げています。

市場の定義

ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) とは、膨大な量のデータを非常に高速に処理および分析できる強力で特殊なコンピュータ システムの使用を指します。これらのシステムは、高度な並列処理技術を採用しており、多くの場合、複数のプロセッサまたはノードを連携させて、科学研究、エンジニアリング シミュレーション、金融モデリング、天気予報、およびその他の計算集約型タスクにおける複雑な問題を解決します。HPC により、研究者や専門家は、従来のコンピュータでは実現不可能または非現実的な課題に取り組むことができ、さまざまな領域で発見が加速され、洞察力が向上し、より効率的な問題解決が可能になります。

自動車市場の動向を予測するグローバルな高性能コンピューティング

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

運転手

• 車両の電子アーキテクチャにおける複雑さと性能要件の増大

将来のモビリティは、デジタル化によりさまざまな新機能やサービスにアクセスできるようになります。しかし、これにより、処理する必要のあるデータと情報の量が急増しています。現在の電気/電子 (E/E) アーキテクチャはすでに限界を超えています。自動運転、ソフトウェア定義車両、リンク モビリティなどの自動車業界のメガトレンドでは、インテリジェンスとコンピュータの容量の増加が求められています。今日の自動車の電気/電子アーキテクチャの複雑さとパフォーマンスは、最大限に達しています。接続性、無線更新、自動運転と自律運転、先進運転支援システム (ADAS) をサポートするには、大量の処理能力が必要です。

• 車両の設計とテストには高い計算能力が必要

自動車向けハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) は、コンピューティング能力とソフトウェア互換性の面で自動車製造業界の需要を満たすために開発された、改良された種類の HPC です。現代の自動車は、ソフトウェア対応の精密エンジニアリングを使用して製造されており、かなりの計算パフォーマンスが求められます。HPC は、機能テストや安全性シミュレーションなど、設計プロセスのあらゆるレベルで必要な処理能力を提供できます。自動車自体に搭載されたソフトウェアによる機能も、ますます注目を集めています。CASE (接続、自動運転、共有、電動) ビジョンにより、自動車はソフトウェア定義車両 (SDV) へと進化しており、コードによって可能になる特性が機械的な機能を結び付けています。

機会

• クラウドベースのHPCソリューションの導入

電気自動車、自動運転車、コネクテッドカーの技術革新が進む中、自動車業界は劇的な変化を遂げています。自動車会社は、急速に変化するこの環境で競争力を維持するために、製品開発のスピードアップ、車両性能の向上、生産プロセスの最適化を模索しています。クラウドベースのハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）技術の導入は、最近注目を集めている戦略の1つです。自動車業界は、クラウドコンピューティングの力を活用することで、より迅速で生産性の高い、より低コストの研究、設計、テストプロセスへの新たな扉を開いています。 クラウドコンピューティング 最先端のコンピューター機能を備えています。

抑制/挑戦

• HPC機器の高コスト

HPC テクノロジが自動車に受け入れられる上での主な障害の 1 つは、コストです。HPC システムの購入と維持にかかるコストの高さは、自動車会社、特に中小規模の会社にとって大きな障害となる可能性があります。HPC システムは通常、多数のプロセッサを備えているため、コストが上昇する可能性があります。HPC システムは通常、高速プロセッサを使用するため、これもコストが上昇する可能性があります。HPC システムは通常、大量のメモリを必要とするため、これもコストが上昇する可能性があります。HPC システムは大量の熱を発生するため、専用の冷却システムが必要です。これもコストが上昇する可能性があります。

• 機密性の高い自動車データの取り扱い

自動車メーカーやモビリティ プロバイダーは、現在、コネクテッド カーのセキュリティとデータ プライバシーを最優先に考えています。個人識別情報 (PII)、顧客の位置情報、行動、財務データ、自動車や提供されるサービスに関連する知的財産などはすべて、コネクテッド カーを介して収集される機密データに含まれる可能性があります。世界中の従業員や請負業者は、オンプレミスとクラウドの両方で多くの設定とプラットフォームを通過するこの機密データにアクセスできます。この情報のハニーポットにより、メーカーはサイバー攻撃の大きな危険にさらされています。

最近の動向

• 2023年1月、NVIDIA CorporationとHon Hai Technology Group（Foxconn）は本日、自動化および自律走行車プラットフォームの開発に向けた戦略的提携を発表しました。契約の一環として、Foxconnはティア1メーカーとして、NVIDIA DRIVE Orinをベースにした電子制御ユニット（ECU）を世界中の自動車市場向けに生産します。
• 2022年11月、デル社は、新しいハードウェア、サービス、ハイブリッド量子コンピューティングソリューションを備えた高性能コンピューティング（HPC）ポートフォリオの拡張を発表しました。デルの量子コンピューティングソリューションにより、企業は量子技術の強化されたコンピューティングの恩恵を受けることができます。顧客はこれを活用して、機械学習、自然言語処理、化学および材料シミュレーションを加速できます。

自動車市場におけるグローバルな高性能コンピューティングの展望

自動車市場向けのグローバルな高性能コンピューティングは、提供内容、導入モデル、組織規模、コンピューティングの種類、プラットフォーム、および車両の種類に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

募集

• 解決
• ソフトウェア
• サービス

提供内容に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、ソリューション、ソフトウェア、およびサービスに分類されています。

展開モデル

• オンプレミス
• 雲

展開モデルに基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、オンプレミスとクラウドに分類されています。

組織規模

• 大企業
• 中小企業（SMES）

組織の規模に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、大企業と中小企業 (SMES) に分類されています。

計算タイプ

• 並列コンピューティング
• 分散コンピューティング
• エクサスケールコンピューティング

計算タイプに基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、並列コンピューティング、分散コンピューティング、およびエクサスケール コンピューティングに分類されています。

プラットホーム

• 安全性とモーションHPC
• 自動運転HPC
• ボディHPC
• コックピットHPC
• クロスドメイン HPC

プラットフォームに基づいて、自動車市場向けの世界的なハイパフォーマンスコンピューティングは、安全性とモーション HPC、自律運転 HPC、ボディ HPC、コックピット HPC、およびクロスドメイン HPC に分類されています。

車両タイプ

• 乗用車
• 小型商用車
• 大型商用車

車両の種類に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、乗用車、小型商用車、大型商用車に分類されています。

自動車市場向けグローバル高性能コンピューティングの地域分析/洞察

自動車市場向けのグローバルな高性能コンピューティングが分析され、上記のように地域、タイプ、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

世界の自動車向け高性能コンピューティング市場レポートで取り上げられている地域は、北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカです。アジア太平洋地域は、強力な政府支援、研究開発への多額の投資、学界、産業界、研究機関間の連携など、さまざまな要因に後押しされ、世界の自動車向け高性能コンピューティング市場で優位に立つと予想されています。中国は、技術力と科学的進歩を強化するために HPC インフラストラクチャと研究に多額の投資を行ってきたため、アジア太平洋地域で優位に立っています。さらに、製品開発の加速、科学的発見の強化、運用の最適化に HPC を利用する自動車分野で HPC 技術の採用率が高いなどの要因により、米国が北米地域で優位に立っています。

欧州の自動車向け高性能コンピューティング市場は、自動車向け高性能コンピューティング市場において、全地域の中で最も高い成長率を記録しました。 電気自動車 ドイツは、EV や自動運転技術の分野で自動車メーカーと HPC プロバイダーが協力して環境に優しい軽量素材を開発し、製造プロセスを合理化して持続可能性を促進し、環境への影響を軽減することで、この地域で優位に立っています。

レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個々の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、地域データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。

自動車市場シェア分析における競争環境とグローバルな高性能コンピューティング

自動車市場におけるグローバル ハイパフォーマンス コンピューティングの競争状況では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、企業概要、企業財務、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、企業の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、自動車市場におけるグローバル ハイパフォーマンス コンピューティングに関する企業の重点にのみ関連しています。

自動車向け高性能コンピューティングの世界市場で活動している主要企業には、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM、Lenovo、NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices、Inc.、Microsoft、Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited、Dell Inc.、富士通、Elektrobit、NEC Corporation、Beijing Jingwei Hirain Technologies Co.、Inc.、NXP Semiconductors、ANSYS、Inc.、ESI Group、Super Micro Computer、Inc.、Altair Engineering Inc.、TotalCAE、Vector Informatik GmbH、MiTAC Computing Technology Corporation、Rescale、Inc. などがあります。