自動車市場向けハイパフォーマンスコンピューティングの世界的動向と2030年までの予測
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2030 |
市場規模(基準年) |
|
Market Size (Forecast Year) |
USD 9,059,411.97 |
CAGR |
|
主要市場プレーヤー |
>世界の自動車向け高性能コンピューティング市場、提供内容(ソリューション、ソフトウェア、サービス)、導入モデル(オンプレミス、クラウド)、組織規模(大企業、中小企業(SMES))、コンピューティング タイプ(並列コンピューティング、分散コンピューティング、エクサスケール コンピューティング)、プラットフォーム(セーフティ & モーション HPC、自動運転 HPC、ボディ HPC、コックピット HPC、クロスドメイン HPC)、車両タイプ(乗用車、小型商用車、大型商用車)別 - 2030 年までの業界動向と予測。
自動車市場分析と規模のための高性能コンピューティング
世界中で HPC 研究の需要が増加していることは、ハイパフォーマンス コンピューティング市場の成長を牽引する主な要因の 1 つです。効率的なコンピューティング、拡張性の向上、信頼性の高いストレージに対するニーズの増加、継続的な多様化、IT 業界の拡大、高効率コンピューティング、仮想化の進歩に対するニーズの高まりが、市場の成長を加速させています。HPC システムが大量のデータをより高速に処理できることからハイパフォーマンス コンピューティングの採用が増加し、さまざまな分野での使用率が高いことも、市場にさらなる影響を与えています。
Data Bridge Market Research の分析によると、自動車向け高性能コンピューティングの世界市場は、予測期間中に 12.1% の CAGR で成長し、2030 年までに 9,059,411.97 千米ドルに達すると予想されています。自動車向け高性能コンピューティングの世界市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても包括的に取り上げています。
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2023年から2030年 |
基準年 |
2022 |
歴史的な年 |
2021 (2015~2020年にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
収益は1000米ドル、価格は米ドル |
対象セグメント |
提供内容 (ソリューション、ソフトウェア、サービス)、導入モデル (オンプレミス、クラウド)、組織規模 (大企業、中小企業 (SMES))、コンピューティング タイプ (並列コンピューティング、分散コンピューティング、エクサスケール コンピューティング)、プラットフォーム (セーフティ & モーション HPC、自動運転 HPC、ボディ HPC、コックピット HPC、クロスドメイン HPC)、車両タイプ (乗用車、小型商用車、大型商用車) |
対象地域 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリア、スペイン、オランダ、ポーランド、スイス、ベルギー、スウェーデン、トルコ、デンマーク、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、ベトナム、台湾、オーストラリアとニュージーランド、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、クウェート、カタール、その他の中東およびアフリカ諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM、Lenovo、NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices、Inc.、Microsoft、Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited、Dell Inc.、Fujitsu、Elektrobit、NEC Corporation、Beijing Jingwei Hirain Technologies Co.、Inc.、NXP Semiconductors、ANSYS、Inc、ESI Group、Super Micro Computer、Inc.、Altair Engineering Inc.、TotalCAE、Vector Informatik GmbH、MiTAC Computing Technology Corporation、Rescale、Inc. |
市場の定義
ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) とは、膨大な量のデータを非常に高速に処理および分析できる強力で特殊なコンピュータ システムの使用を指します。これらのシステムは、高度な並列処理技術を採用しており、多くの場合、科学研究、エンジニアリング シミュレーション、金融モデリング、天気予報、およびその他の計算集約型タスクにおける複雑な問題を解決するために、連携して動作する複数のプロセッサまたはノードを活用します。HPC により、研究者や専門家は、従来のコンピュータでは実現不可能または非現実的な課題に取り組むことができ、さまざまな領域で発見の迅速化、より優れた洞察、より効率的な問題解決につながります。
自動車市場の動向を予測するグローバルな高性能コンピューティング
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
ドライバー
- 車両の電子アーキテクチャにおける複雑さと性能要件の増大
将来のモビリティは、デジタル化によりさまざまな新機能やサービスにアクセスできるようになります。しかし、これにより、処理する必要のあるデータと情報の量が急増しています。現在の電気/電子 (E/E) アーキテクチャはすでに限界を超えています。自動運転、ソフトウェア定義車両、リンク モビリティなどの自動車業界のメガトレンドでは、インテリジェンスとコンピュータ容量の増大が求められています。今日の自動車の電気/電子アーキテクチャの複雑さとパフォーマンスは、最大限に達しています。接続性、無線更新、自動運転と自律運転、先進運転支援システム (ADAS) をサポートするには、大量の処理能力が必要です。
- 車両の設計とテストには高い計算能力が必要
自動車向けハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) は、コンピューティング能力とソフトウェアの互換性に関する自動車製造業界の需要を満たすために開発された、改良された種類の HPC です。現代の自動車は、ソフトウェア対応の精密エンジニアリングを使用して製造されており、かなりの計算パフォーマンスが求められます。HPC は、機能テストや安全性シミュレーションなど、設計プロセスのあらゆるレベルで必要な処理能力を提供できます。自動車自体に搭載されたソフトウェアによる機能も、ますます注目を集めています。CASE (接続、自動運転、共有、電動) ビジョンにより、自動車はソフトウェア定義車両 (SDV) へと進化しており、コードによって可能になる特性が機械的な機能を結び付けています。
機会
- クラウドベースのHPCソリューションの導入
電気自動車、自動運転車、コネクテッドカーの技術革新が進む中、自動車業界は劇的な変化を遂げています。自動車会社は、急速に変化するこの環境で競争力を維持するために、製品開発のスピードアップ、車両性能の向上、生産プロセスの最適化の方法を模索しています。クラウドベースのハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) テクノロジの導入は、最近注目を集めている戦略の 1 つです。自動車業界では、クラウドコンピューティングと最先端のコンピューター機能を活用することで、研究、設計、テストのプロセスをより迅速、生産的、低コストにするための新たな扉が開かれています。
抑制/挑戦
- HPC機器の高コスト
HPC テクノロジが自動車に受け入れられる上での主な障害の 1 つは、コストです。HPC システムの購入と維持にかかるコストの高さは、自動車会社、特に中小規模の会社にとって大きな障害となる可能性があります。HPC システムは通常、多数のプロセッサを備えているため、コストが上昇する可能性があります。HPC システムは通常、高速プロセッサを使用するため、これもコストが上昇する可能性があります。HPC システムは通常、大量のメモリを必要とするため、これもコストが上昇する可能性があります。HPC システムは大量の熱を発生するため、専用の冷却システムが必要です。これもコストが上昇する可能性があります。
- 機密性の高い自動車データの取り扱い
自動車メーカーやモビリティ プロバイダーは、現在、コネクテッド カーのセキュリティとデータ プライバシーを最優先に考えています。個人識別情報 (PII)、顧客の位置情報、行動、財務データ、自動車や提供されるサービスに関連する知的財産などはすべて、コネクテッド カーを介して収集される機密データに含まれる可能性があります。世界中の従業員や請負業者は、オンプレミスとクラウドの両方で多くの設定とプラットフォームを通過するこの機密データにアクセスできます。メーカーは、この情報のハニーポットにより、サイバー攻撃の大きな危険にさらされています。
最近の動向
- 2023年1月、NVIDIA CorporationとHon Hai Technology Group(Foxconn)は本日、自動化および自律走行車プラットフォームの開発に向けた戦略的提携を発表しました。契約の一環として、Foxconnはティア1メーカーとして、NVIDIA DRIVE Orinをベースにした電子制御ユニット(ECU)を世界中の自動車市場向けに生産します。
- 2022年11月、デル社は、新しいハードウェア、サービス、ハイブリッド量子コンピューティングソリューションを備えた高性能コンピューティング(HPC)ポートフォリオの拡張を発表しました。デルの量子コンピューティングソリューションにより、企業は量子技術の強化されたコンピューティングの恩恵を受けることができます。顧客はこれを活用して、機械学習、自然言語処理、化学および材料シミュレーションを加速できます。
自動車市場におけるグローバルなハイパフォーマンスコンピューティングの展望
自動車市場向けのグローバルな高性能コンピューティングは、提供内容、導入モデル、組織規模、コンピューティングの種類、プラットフォーム、および車両の種類に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- 解決
- ソフトウェア
- サービス
提供内容に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、ソリューション、ソフトウェア、およびサービスに分類されています。
展開モデル
- オンプレミス
- 雲
展開モデルに基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、オンプレミスとクラウドに分類されています。
組織規模
- 大企業
- 中小企業(SMES)
組織の規模に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、大企業と中小企業 (SMES) に分類されています。
計算タイプ
- 並列コンピューティング
- 分散コンピューティング
- エクサスケールコンピューティング
計算タイプに基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、並列コンピューティング、分散コンピューティング、およびエクサスケール コンピューティングに分類されています。
プラットフォーム
- 安全性とモーションHPC
- 自動運転HPC
- ボディHPC
- コックピットHPC
- クロスドメイン HPC
プラットフォームに基づいて、自動車市場向けの世界的なハイパフォーマンスコンピューティングは、安全性とモーション HPC、自律運転 HPC、ボディ HPC、コックピット HPC、およびクロスドメイン HPC に分類されています。
車両タイプ
- 乗用車
- 小型商用車
- 大型商用車
車両の種類に基づいて、自動車市場向けの世界的な高性能コンピューティングは、乗用車、小型商用車、大型商用車に分類されています。
自動車市場向けグローバル高性能コンピューティングの地域分析/洞察
自動車市場向けのグローバルな高性能コンピューティングが分析され、上記のように地域、タイプ、展開モード、アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
世界の自動車向け高性能コンピューティング市場レポートで取り上げられている地域は、北米、南米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカです。アジア太平洋地域は、強力な政府支援、研究開発への多額の投資、学界、産業界、研究機関間の連携など、さまざまな要因に後押しされ、世界の自動車向け高性能コンピューティング市場で優位に立つと予想されています。中国は、技術力と科学的進歩を強化するために HPC インフラストラクチャと研究に多額の投資を行ってきたため、アジア太平洋地域で優位に立っています。さらに、自動車分野では HPC 技術の採用率が高く、製品開発の加速、科学的発見の強化、運用の最適化に HPC が利用されていることなどから、北米地域では米国が優位に立っています。
ヨーロッパの自動車向け高性能コンピューティング市場は、電気自動車(EV) や自動運転技術の採用拡大などの要因により、自動車向け高性能コンピューティング市場における全地域の中で最も高い成長率を記録しています。自動車メーカーと HPC プロバイダーが協力して環境に優しい軽量素材を開発し、製造プロセスを合理化し、持続可能性を促進し、環境への影響を軽減しているため、ドイツがこの地域で優位に立っています。
レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個々の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、地域データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。
自動車市場シェア分析における競争環境とグローバルな高性能コンピューティング
自動車市場におけるグローバル ハイパフォーマンス コンピューティングの競争状況では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、企業概要、企業財務、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、企業の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、自動車市場におけるグローバル ハイパフォーマンス コンピューティングに関する企業の重点にのみ関連しています。
自動車向け高性能コンピューティングの世界市場で活動している主要企業には、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM、Lenovo、NVIDIA Corporation、Advanced Micro Devices、Inc.、Microsoft、Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited、Dell Inc.、富士通、Elektrobit、NEC Corporation、Beijing Jingwei Hirain Technologies Co.、Inc.、NXP Semiconductors、ANSYS、Inc.、ESI Group、Super Micro Computer、Inc.、Altair Engineering Inc.、TotalCAE、Vector Informatik GmbH、MiTAC Computing Technology Corporation、Rescale、Inc. などがあります。
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 SECONDARY SOURCES
2.11 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
4.2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENTS IN THE ELECTRONIC ARCHITECTURE OF A VEHICLE
5.1.2 HIGH COMPUTING POWER REQUIRED FOR DESIGN AND TESTING OF VEHICLES
5.1.3 RISING INTEGRATION OF AI AND ML TECHNOLOGIES IN AUTOMOBILES
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST OF HPC EQUIPMENTS
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 HIGH-PERFORMANCE COMPUTING CAN OPTIMIZE AUTOMOTIVE MANUFACTURING PROCESSES
5.3.2 THE ADOPTION OF CLOUD-BASED HPC SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 HANDLING SENSITIVE AUTOMOTIVE DATA
6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SERVER
6.2.2 STORAGE
6.2.3 NETWORKING DEVICE
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 INTEGRATION AND IMPLEMENTATION
6.4.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.4.3 DESIGNING AND CONSULTING
7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 ON PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 ON PREMISES
8.2.2 CLOUD
8.3 SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 ON PREMISES
8.3.2 CLOUD
9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 PARALLEL COMPUTING
9.3 DISTRIBUTED COMPUTING
9.4 EXASCALE COMPUTING
10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM
10.1 OVERVIEW
10.2 SAFETY & MOTION HPC
10.3 AUTONOMOUS DRIVING HPC
10.4 BODY HPC
10.5 COCKPIT HPC
10.6 CROSS-DOMAIN HPC
11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 PASSENGER CAR
11.2.1 BY TYPE
11.2.1.1 SUV
11.2.1.2 HATCHBACK
11.2.1.3 SEDAN
11.2.1.4 COUPE
11.2.1.5 SPORT CAR
11.2.1.6 CONVERTIBLE
11.2.1.7 OTHERS
11.2.2 BY OFFERING
11.2.2.1 SOLUTION
11.2.2.1.1 SERVER
11.2.2.1.2 STORAGE
11.2.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.2.2.2 SOFTWARE
11.2.2.3 SERVICES
11.3 LIGHT COMMERCIAL VEHICLE
11.3.1 BY TYPE
11.3.1.1 VANS
11.3.1.2 PICK UP TRUCKS
11.3.1.3 MINI BUS
11.3.1.4 TOW TRUCK
11.3.1.5 OTHER
11.3.2 BY OFFERING
11.3.2.1 SOLUTION
11.3.2.1.1 SERVER
11.3.2.1.2 STORAGE
11.3.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.3.2.2 SOFTWARE
11.3.2.3 SERVICES
11.4 HEAVY COMMERCIAL VEHICLE
11.4.1 BY TYPE
11.4.1.1 HEAVY TRUCK
11.4.1.1.1 SEMI-TRAILER TRUCK
11.4.1.1.2 BOX TRUCK
11.4.1.2 OTHERS
11.4.2 BY OFFERING
11.4.2.1 SOLUTION
11.4.2.1.1 SERVER
11.4.2.1.2 STORAGE
11.4.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.4.2.2 SOFTWARE
11.4.2.3 SERVICES
12 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION
12.1 OVERVIEW
12.2 ASIA-PACIFIC
12.2.1 CHINA
12.2.2 JAPAN
12.2.3 SOUTH KOREA
12.2.4 INDIA
12.2.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
12.2.6 SINGAPORE
12.2.7 TAIWAN
12.2.8 THAILAND
12.2.9 INDONESIA
12.2.10 MALAYSIA
12.2.11 PHILIPPINES
12.2.12 VIETNAM
12.2.13 REST OF ASIA-PACIFIC
12.3 NORTH AMERICA
12.3.1 U.S.
12.3.2 CANADA
12.3.3 MEXICO
12.4 EUROPE
12.4.1 GERMANY
12.4.2 FRANCE
12.4.3 U.K.
12.4.4 RUSSIA
12.4.5 ITALY
12.4.6 SPAIN
12.4.7 NETHERLANDS
12.4.8 POLAND
12.4.9 SWITZERLAND
12.4.10 BELGIUM
12.4.11 SWEDEN
12.4.12 TURKEY
12.4.13 DENMARK
12.4.14 REST OF EUROPE
12.5 SOUTH AMERICA
12.5.1 BRAZIL
12.5.2 ARGENTINA
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6.1 SAUDI ARABIA
12.6.2 U.A.E.
12.6.3 ISRAEL
12.6.4 SOUTH AFRICA
12.6.5 EGYPT
12.6.6 KUWAIT
12.6.7 QATAR
12.6.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 LENOVO
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 ANSYS, INC
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 DELL INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ELEKTROBIT
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 ESI GROUP
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.4 RECENT DEVELOPMENT
15.12 FUJITSU
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 MICROSOFT
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 NEC CORPORATION
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 NXP SEMICONDUCTORS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 RESCALE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 TOTALCAE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 TYAN
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
表のリスト
TABLE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 2 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 3 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 4 GLOBAL SOFTWARE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 5 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 6 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 8 GLOBAL ON PREMISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 9 GLOBAL CLOUD IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 11 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 12 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 13 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 14 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 15 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 16 GLOBAL PARALLEL COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 17 GLOBAL DISTRIBUTED COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 18 GLOBAL EXASCALE COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 20 GLOBAL SAFETY & MOTION HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 21 GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 22 GLOBAL BODY HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 23 GLOBAL COCKPIT HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 24 GLOBAL CROSS-DOMAIN HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
図表一覧
FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030
FIGURE 14 ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO DOMINATE IN THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 15 EUROPE IS THE FASTEST GROWING MARKET FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 16 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
FIGURE 17 COMPANY COMPARISON
FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
FIGURE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY OFFERING, 2022
FIGURE 20 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL, 2022
FIGURE 21 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022
FIGURE 22 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COMPUTATION TYPE, 2022
FIGURE 23 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY PLATFORM, 2022
FIGURE 24 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY VEHICLE TYPE, 2022
FIGURE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SNAPSHOT (2022)
FIGURE 26 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022)
FIGURE 27 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)
FIGURE 28 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)
FIGURE 29 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY REGION (2023-2030)
FIGURE 30 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 31 ASIA-PACIFIC HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 32 NORTH AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 33 EUROPE HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。