自動運転車向け高解像度（HD）マップの世界市場、ソリューション別（クラウドベースおよび組み込み）、自動化レベル別（半自律型および自律型）、用途別（乗客モビリティおよび商用モビリティ）、車両タイプ別（乗用車および商用車）、サービス別（広告、マッピング、ローカリゼーション、更新およびメンテナンス）国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、その他の中東およびアフリカ）業界動向および2029年までの予測
市場分析と洞察：自動運転車向けグローバル高精細（HD）地図市場
Data Bridge Market Research は、自動運転車向け HD マップ市場は予測期間中に 31.80% の CAGR を示すだろうと分析しています。
自動運転車の進歩には、HDマップが不可欠です。HDマップは、様々なカメラ、センサー、LiDARで取得したデータを用いて、リアルタイムで構築・更新されます。このデータは、自動運転車が運転タスクを遂行する際に適切な判断を下すのに役立つだけでなく、地図上で車両の正確な位置を特定するのに役立つ位置特定情報も提供します。
自動車業界におけるレベル2およびレベル3のADAS機能の採用率の高さは、 2022年から2029年の予測期間における自動運転車向け高解像度（HD）マップ市場の成長を促進すると予想される主な要因です。さらに、技術進歩に関する認識の高まり、HDマップの開発に対する新興企業による多額の投資、自動運転のトレンドの高まり、Webへの依存度の高まり、正確なナビゲーションの需要、自動運転車の研究開発の増加が、自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場の成長を促進します。
しかし、高い技術的価値と高度な処理および情報ストリーミングは、自動運転車市場向けの高解像度 (HD) マップの成長を妨げる可能性があります。
さらに、5G技術の進歩、安全な自動運転のためのHDマップの重要性の高まり、およびフリーランス運転法に関連する道路規則の改善は、上記の予測期間における自動運転車向け高解像度（HD）マップ市場の成長の機会として機能します 。
この自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供します。自動運転車向け高解像度（HD）マップ市場に関する詳細については、 Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定を支援します。
自動運転車向けグローバル高解像度（HD）地図市場の範囲と市場規模
自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場は、ソリューション、自動化レベル、用途、車両タイプ、サービスに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションの特定に向けた戦略的意思決定を支援します。
- ソリューションに基づいて、自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場はクラウドベースと組み込み型に分類されています。
- 自動化のレベルに基づいて、自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場は、半自動運転と自動運転に分類されます。
- 用途に基づいて、自動運転車向け高解像度（HD）地図 市場は、乗客モビリティと商用モビリティに分類されます。
- 車両の種類に基づいて、自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場は、乗用車と商用車に分類されます。
- サービスに基づいて、自動運転車向け高解像度（HD）地図 市場は、広告、マッピング、ローカリゼーション、更新、メンテナンスに分類されます。
自動運転車市場の国別分析における高解像度（HD）マップ
自動運転車市場向けの高解像度 (HD) マップ が分析され、上記の国、ソリューション、自動化レベル、使用状況、車両タイプ、サービス別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
自動運転車市場レポートの高解像度 (HD) マップでカバーされている国は 、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋 (APAC) ではその他のアジア太平洋 (APAC)、南アフリカ、サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、中東およびアフリカ (MEA) ではその他の中東およびアフリカ (MEA) です。
北米は自動運転車向け高解像度（HD）地図 市場を支配しており、安全で効率的、かつ便利な運転体験への需要の高まりにより、予測期間中もその優位性を維持していくと予想されます。アジア太平洋地域は、予測期間中に前例のない成長を遂げ、最も高い年平均成長率（CAGR）を予測しています。これは、自動運転技術への投資の増加と、HD地図サプライヤーの強力な存在感によるものです。
自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場影響要因と国内市場における規制変更についても提供しています。消費量、生産拠点と生産量、輸出入分析、価格動向分析、原材料費、下流および上流のバリューチェーン分析といったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測する上で主要な指標となります。また、国別データの予測分析においては、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、販売チャネルの影響なども考慮されています。
自動運転車の市場シェア分析における競争環境と高解像度（HD）マップ
自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発への投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品展開の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場における各社の注力分野にのみ関連しています。
自動運転車向け高解像度（HD）マップ 市場レポートで取り上げられている主要企業には、HERE、TomTom International BV.、Google、NavInfo Co., Ltd.、The Sanborn Map Company, Inc.、CE Info Systems Pvt. Ltd.、DEEPMAP、Momenta、Navmii、Mobileye、RMSI、Genesys International Corporation Ltd.、Cyient、NVIDIA Corporation、ZENRIN USA、ZF Friedrichshafen AG、Blickfeld GmbH、Waymo LLC、Ushr Inc.、Argo AI, LLC などがあります。
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- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.5 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.8 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 PATENT ANALYSIS
5.7 COMPONENTS REQUIRED FOR MAKING HD MAPS
5.8 APPLICATIONS OF HD MAPS FOR NON AUTONOMOUS VEHICLE
6 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SERVICE TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 OPERATIONAL DATA
6.3 MAPPING
6.4 LOCALIZATION
6.5 ADVERTISEMENT
6.6 UPDATION AND MAINTENANCE
7 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SOLUTION
7.1 OVERVIEW
7.2 EMBEDDED
7.3 CLOUD BASED
8 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY TECHNOLOGY
8.1 OVERVIEW
8.2 CAMERA BASED MAPPING
8.3 LIDAR BASED MAPPING
8.4 RADAR BASED MAPPING
8.5 COMBINATION OF SENSORS
9 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
9.1 OVERVIEW
9.2 SEMI AUTONOMOUS
9.2.1 LEVEL 2
9.2.2 LEVEL 3
9.3 AUTONOMOUS
9.3.1 LEVEL 4
9.3.2 LEVEL 5
10 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY USAGE
10.1 OVERVIEW
10.2 PERSONAL MOBILITY
10.3 COMMERCIAL MOBILITY
11 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 ADAS
11.3 FLEET MANAGEMENT
11.4 NAVIGATION
11.5 TRAFFIC MANAGEMENT
11.6 AUTONOMOUS DRIVING
11.7 OTHERS
12 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY VEHICLE TYPE
12.1 OVERVIEW
12.2 PASSENGER CAR
12.2.1 BY TYPE
12.2.1.1. SUVS
12.2.1.2. HATCHBACKS
12.2.1.3. SEDAN
12.2.1.4. COUPE & SPORTS CARS
12.2.1.5. OTHERS
12.3 COMMERCIAL VEHICLE
12.3.1 BY TYPE
12.3.1.1. LIGHT COMMERCIAL VEHICLE (LCV)
12.3.1.2. HEAVY COMMERCIAL VEHICLE (HCV)
13 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY REGION
13.1 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
13.1.2 EUROPE
13.1.2.1. GERMANY
13.1.2.2. FRANCE
13.1.2.3. U.K.
13.1.2.4. ITALY
13.1.2.5. SPAIN
13.1.2.6. RUSSIA
13.1.2.7. TURKEY
13.1.2.8. BELGIUM
13.1.2.9. NETHERLANDS
13.1.2.10. SWITZERLAND
13.1.2.11. SWEDEN
13.1.2.12. DENMARK
13.1.2.13. POLAND
13.1.2.14. REST OF EUROPE
13.1.3 ASIA PACIFIC
13.1.3.1. JAPAN
13.1.3.2. CHINA
13.1.3.3. SOUTH KOREA
13.1.3.4. INDIA
13.1.3.5. AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
13.1.3.6. SINGAPORE
13.1.3.7. THAILAND
13.1.3.8. MALAYSIA
13.1.3.9. INDONESIA
13.1.3.10. PHILIPPINES
13.1.3.11. TAIWAN
13.1.3.12. VIETNAM
13.1.3.13. REST OF ASIA PACIFIC
13.1.4 SOUTH AMERICA
13.1.4.1. BRAZIL
13.1.4.2. ARGENTINA
13.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.1.5.1. SOUTH AFRICA
13.1.5.2. EGYPT
13.1.5.3. SAUDI ARABIA
13.1.5.4. U.A.E
13.1.5.5. ISRAEL
13.1.5.6. KUWAIT
13.1.5.7. QATAR
13.1.5.8. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
14 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, SWOT ANALYSIS
16 GLOBAL HIGH-DEFINITION (HD) MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ROBERT BOSCH GMBH
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 TOMTOM
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 HERE TECHNOLOGIES
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 WAYMO
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 CIVIL MAPS
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 MAPBOX
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 WOVEN PLANET HOLDING
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 NVIDIA
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 NAVINFO
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 THE SANBORN MAP COMPANY INC.
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 ESRI
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 DYNAMIC MAP PLATFORM
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 ZENRIN CO., LTD.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BAIDU
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 MOMENTA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 NAVMII
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 DEEPMAP
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 AUTONAVI
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 MAPMYINDIA
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 XPENG
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.21 INTEL (MOBILEYE)
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.22 BAIDU APOLLO
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.23 ALIBABA
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.24 AMAZON AWS
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.25 GENERAL MOTORS
16.25.1 COMPANY SNAPSHOT
16.25.2 REVENUE ANALYSIS
16.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.26 APPLE
16.26.1 COMPANY SNAPSHOT
16.26.2 REVENUE ANALYSIS
16.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.26.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.27 PIONEER CORPORATION
16.27.1 COMPANY SNAPSHOT
16.27.2 REVENUE ANALYSIS
16.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.27.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 RELATED REPORTS
18 QUESTIONNAIRE
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
