世界の収穫ロボット市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2023 –2030 |
市場規模(基準年) |
USD 653.16 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 1,451.84 Billion |
CAGR |
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主要市場プレーヤー |
>世界の収穫ロボット市場、タイプ別(無人航空機(UAV)、搾乳ロボット、無人トラクター、自動収穫システム、その他のロボット)、ロボットタイプ別(半自律型、完全自律型)、農業環境別(屋内、屋外)、農産物別(果物と野菜、畑作物、家畜、その他)、用途別(収穫管理、畑作、酪農と家畜の管理、灌漑管理、剪定管理、気象追跡と監視、在庫管理、その他)– 2030年までの業界動向と予測。
収穫ロボット市場の分析と規模
国連のデータによると、世界の人口は2020年の約73億人から2050年には約97億人に急増するでしょう。したがって、増加する需要に対応するために、農家は農業プロセスに最新かつ高度なイノベーションを採用する必要があります。ドローンから収穫ロボットまで、アグリテック業界は予測期間中に飛躍的に成長すると予想されています。収穫は、ロボットが達成できる速度と精度により、畑に残された作物の無駄を減らし、収穫量を増やすことができるため、農業で最も人気のあるロボットアプリケーションの1つです。この結果、収穫ロボットの需要が増加し、市場の成長が促進されます。
Data Bridge Market Researchは、収穫ロボット市場は2030年までに14億5,184万米ドル、2022年には6億5,316万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に10.50%のCAGRを記録すると分析しています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。
収穫ロボット市場の範囲とセグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2023 - 2030 |
基準年 |
2022 |
歴史的な年 |
2021 (2015 - 2020 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(百万米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
タイプ (無人航空機 (UAV)、搾乳ロボット、無人トラクター、自動収穫システム、その他のロボット)、農業環境 (屋内、屋外)、ロボットの種類 (半自律型、完全自律型)、農産物 (果物と野菜、畑作物、家畜、その他)、用途 (収穫管理、畑作、酪農と家畜の管理、灌漑管理、剪定管理、気象追跡と監視、在庫管理、その他) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域 |
対象となる市場プレーヤー |
Clearpath Robotics Inc. (米国)、AgEagle Aerial Systems Inc. (米国)、Trimble Inc. (米国)、Deere & Company. (米国)、AgJunction (カナダ)、DeLaval (スウェーデン)、Abundant Robots (米国)、Grownetics, Inc. (米国)、Auroras srl (イタリア)、GAMAYA (スイス)、ヤンマーホールディングス株式会社 (日本)、Kubota Agricultural Machinery India Pvt. Ltd. (インド)、AGCO Corporation (米国)、Harvest Automation (米国)、Harvest CROO Robotics LLC. (米国) |
市場機会 |
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市場の定義
収穫とは、作物を栽培場所から取り除く方法です。一部の果樹や根菜は畑に残しておき、必要に応じて収穫することができます。農場では、植物の位置や野菜や果物のサイズを特定する収穫ロボットが使用されています。このロボットは、コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して、果物や穀物の位置を特定し、検出します。
収穫ロボット市場の動向
ドライバー
- 果物や野菜の収穫用ロボットの需要増加
果物と野菜の収穫は、野菜、果物、花、その他多くの作物を人間の労働力や技術を使用して収穫する方法であり、生産後の損傷を防ぐことで保存期間を延ばすことができます。果物と野菜の収穫に収穫ロボットを使用すると、ブドウの木の剪定、貯蔵前のリンゴの頭切りなど、さまざまな手作業が減るため、生産能力と製品の品質が急上昇し、農家は余分な労働者を雇う必要がある従来の農業慣行よりも時間を節約できるだけでなく、果物と野菜の収穫用の収穫ロボットの需要の増加が市場の成長を後押しする可能性があります。
- 大手市場プレーヤーによる製品発売の急増
市場プレーヤーによる製品の急増は、この市場の成長を牽引すると予想されています。たとえば、Future Acresは、2021年にブドウの収穫に取り組む計画で、Carryという名前の最初のロボットを発売しました。Carryは、手摘みした作物を輸送するためにAIテクノロジーに依存しています。したがって、労働力不足の課題を軽減し、農家のニーズに応じて新製品を市場に投入することが、市場の成長を牽引しています。
機会
- 農家の間でスマート農業に対する意識が高まる
スマート農業とは、農場でロボット、位置システム、センサー、モノのインターネット、人工知能などの技術を利用することです。農家の間でスマート農業に関する認識が徐々に高まるにつれて、収穫ロボットなどのロボットの導入が増えています。スマート農業で収穫ロボットを使用すると、食料生産が強化され、食料の品質も向上します。高度な農業技術は、農家の日常業務の重要な部分であることが証明されています。これにより、市場の成長に計り知れない機会が生まれると期待されています。
- 収穫ロボットの登場
企業は、さまざまなタスクを完了し、人間の作業を最小限に抑える収穫ロボットの構築を開始しています。収穫ロボットに関する主な懸念は、イチゴなどの柔らかい作物の収穫です。これらの作物は簡単に損傷したり、完全に見逃されたりする可能性があります。これらの懸念の結果として、この分野で進歩が遂げられています。たとえば、フロリダに拠点を置くThe Harvest Crop Robotics社は最近、イチゴ摘み取り機の1つをテストしました。このロボットは、25エーカーの畑を摘み取るのにわずか3日しかかからず、約30人の農場労働者の作業員に取って代わります。この開発は、リンゴ、ブドウ、その他の作物の収穫で行われています。したがって、収穫ロボットに関連する新しい発売は、市場の成長にとって有利な機会を生み出すでしょう。
制約/課題
- 収穫ロボット市場に関連する複数の問題
小規模農場(10~1,000エーカー)の自動化にかかる費用の高さは、予測期間中の収穫ロボット市場の成長を妨げる大きな制約要因となるでしょう。さらに、完全自律型ロボットに伴う高コストと複雑さは、収穫ロボット市場の成長にとって最大かつ最優先の課題となるでしょう。
この収穫ロボット市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。収穫ロボット市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。
原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ
Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。
標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。
経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響
経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。
世界の収穫ロボット市場の範囲
収穫ロボット市場は、タイプ、ロボットの種類、農業環境、農産物、用途に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
タイプ
- 無人航空機(UAV)
- 搾乳ロボット
- 無人トラクター
- 自動収穫システム
- その他のロボット
ロボットタイプ
- 半自律型
- 完全自律型
農業環境
- 屋内
- 屋外
農産物
- 果物と野菜
- 葉野菜
- パンプキン
- レタス
- キャベツ
- その他
果物 野菜
- トマト
- キュウリ
- オクラ
- その他
種子野菜
- エグシメロン
- 伊藤メロン
- その他
根菜類
- サツマイモ
- アイリッシュポテト
- ニンジン
- ラディッシュ
- その他
- 畑作物
- 家畜
- その他
応用
- 収穫管理
- 畑での農業
- 酪農と畜産管理
- 灌漑管理
- 剪定管理
- 気象追跡と監視
- 在庫管理
- その他
収穫ロボット市場の地域分析/洞察
収穫ロボット市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、タイプ、ロボットの種類、農業環境、農産物、および用途別に提供されます。
収穫ロボット市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、ヨーロッパでは中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、グローバル (APAC) ではその他のアジア太平洋諸国、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南アメリカの一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南アメリカです。
北米は、この地域での自動化農業機器ソフトウェアの普及の増加により、収益と市場シェアの面で収穫ロボット市場を支配しています。さらに、さまざまな農家の間で収穫ロボットの需要が高まっているため、この地域の市場成長がさらに促進されます。
アジア太平洋地域は、中国、日本、インド、オーストラリアなどの国々で自動化の需要が徐々に増加し、収穫ロボットなどの先進技術の採用が増加しているため、2023年から2030年の予測期間中に収穫ロボット市場で最も急速に成長する地域になると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と収穫ロボットの市場シェア分析
収穫ロボット市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供された上記のデータ ポイントは、収穫ロボット市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
収穫ロボット市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- Clearpath Robotics Inc. (米国)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (米国)
- トリンブル社(米国)
- ディア・アンド・カンパニー(米国)
- AgJunction(カナダ)
- デラバル(スウェーデン)
- アバンダント・ロボット(米国)
- グロウネティクス社(米国)
- Auroras srl(イタリア)
- ガマヤ(スイス)
- ヤンマーホールディングス株式会社(日本)
- クボタ農業機械インド有限会社(インド)
- AGCOコーポレーション(米国)
- ハーベストオートメーション(米国)
- Harvest CROO Robotics LLC. (米国)
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。