世界の Hadoop ビッグデータ分析市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 10.83 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 43.04 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>グローバル Hadoop ビッグデータ分析市場、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (リスクおよび不正分析、モノのインターネット (IoT)、顧客分析、セキュリティ インテリジェンス、分散調整サービス、マーチャンダイジングおよびサプライ チェーン分析、メインフレーム アプリケーションのオフロード、運用インテリジェンス、言語分析)、ビジネス機能別 (マーケティングおよび販売、運用、財務、人事)、業種別 (BFSI、政府および防衛、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、製造、小売および消費財、メディアおよびエンターテイメント、エネルギーおよびユーティリティ、輸送および SCM、IT および通信、学術研究、その他)、展開モデル別 (オンプレミス、クラウドおよびハイブリッド)、企業規模別 (大企業、小企業および中規模企業) - 2031 年までの業界動向および予測。
Hadoop ビッグデータ分析市場分析と規模
Hadoop ビッグ データ分析市場の急速な進化の中で、最先端の方法論とテクノロジーが前例のない成長を推進しています。AI 駆動型分析、リアルタイム処理、クラウド統合を活用することで、組織は膨大なデータ セットからより深い洞察を引き出し、迅速な意思決定を可能にし、イノベーションを促進しています。このダイナミックな進化は、ビッグ データ分析の未来を形作る上で Hadoop が果たす極めて重要な役割を強調しています。
世界のHadoopビッグデータ分析市場規模は、2023年に108億3,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に18.83%のCAGRで成長し、2031年までに430億4,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024年から2031年 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022 (2016 - 2021 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
コンポーネント (ソリューションとサービス)、アプリケーション (リスクと不正の分析、モノのインターネット (IoT)、顧客分析、セキュリティ インテリジェンス、分散調整サービス、マーチャンダイジングとサプライ チェーンの分析、メインフレーム アプリケーションのオフロード、運用インテリジェンス、言語分析)、ビジネス機能 (マーケティングと販売、運用、財務、人事)、垂直 (BFSI、政府と防衛、ヘルスケアとライフ サイエンス、製造、小売と消費財、メディアとエンターテイメント、エネルギーとユーティリティ、輸送と SCM、IT と通信、学術研究、その他)、導入モデル (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、企業規模 (大規模企業、小規模企業、中規模企業) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域 |
対象となる市場プレーヤー |
Cisco Systems, Inc. (米国)、SAP SE (ドイツ)、Amazon Web Services, Inc. (米国)、日立製作所 (日本)、SAS Institute Inc. (米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)、MongoDB, Inc. (米国)、Oracle (米国)、Datameer, Inc. (米国)、IBM Corporation (米国)、Microsoft (米国)、Kyndryl Inc. (米国)、Intel Corporation (米国)、Teradata (米国)、New Relic, Inc. (米国)、Alation, Inc. (米国)、Splunk Inc. (米国)、Striim (米国) |
市場機会 |
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市場の定義
Hadoop ビッグ データ分析とは、HDFS (Hadoop 分散ファイル システム) や MapReduce などのツールを含む Hadoop エコシステムを使用して大量のデータを分析するプロセスを指します。これにより、組織は大量のデータセットを効率的に保存、処理し、そこから洞察を引き出すことができ、データに基づく意思決定が可能になります。Hadoop の分散コンピューティング フレームワークは並列処理を容易にするため、多様なデータ タイプを処理し、大規模な複雑な分析タスクを実行するのに最適です。
Hadoop ビッグデータ分析市場の動向
ドライバー
- 金融業界におけるITソリューションの受容
金融業界が銀行サービス強化のために IT ソリューションへの依存度を高めたことで、オンライン取引が急増しています。NEFT、RTGS、ECS、モバイル取引などのテクノロジーが広く受け入れられつつあります。たとえば、2015 ~ 2016 年にインド準備銀行は、ATM、デビット カード、クレジットカード、ネット バンキング取引でサイバー テロ関連の詐欺が 16,468 件発生したと報告しています。このサイバー脅威の増大により、銀行部門における堅牢な Hadoop およびビッグ データ分析ソリューションの必要性が強調され、市場の成長が促進されています。
- 機械学習とAIの拡大
Hadoop と機械学習ライブラリのシームレスな統合により、組織は高度な分析および AI アプリケーションを開発および導入できるようになり、市場の成長が促進されます。たとえば、Netflix などの企業は、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーの行動や好みを分析し、最終的にユーザー エクスペリエンスを向上させてビジネス イノベーションを推進する推奨システムに Hadoop を活用しています。Hadoop と機械学習のこの相乗効果により、Hadoop ビッグ データ ソリューションの需要が高まり、市場の状況が形成されます。
機会
- Hadoop インフラストラクチャのコスト効率
Hadoop は、専用のストレージ エリア ネットワークではなく、コモディティ サーバーと接続ストレージを利用するため、インフラストラクチャ コストが大幅に削減されます。その拡張性により、時間の経過とともにビッグ データ プログラムの拡張に対応し、追加投資の必要性を最小限に抑えることができます。さらに、既存のエンタープライズ データ ウェアハウスの保守費用を削減することで、Hadoop は市場の成長に魅力的な機会を生み出します。このコスト効率の良さにより、Facebook や eBay などの企業が大規模なデータ処理に Hadoop を活用している例に見られるように、さまざまな業界で幅広く採用されています。
- リアルタイム情報トラッカー
Hadoop ビッグ データ分析は、医療、法執行、輸送の各分野の政府や公的機関にとって極めて重要です。リアルタイム トラッカーは世界規模でデータを収集し、医療従事者や政策立案者が事件データを統合するのを支援します。たとえば、GPS 分析は人口移動を追跡し、地域の動向に関する洞察を提供します。これは Hadoop 市場を牽引し、組織は重要な分野で情報に基づいた意思決定を行うために膨大なデータセットを処理する能力を認識し、成長を促進しています。
制約/課題
- データプライバシーに関する懸念
データのプライバシーに関する懸念や、データの不正使用をめぐる法的懸念は、組織や顧客に重大な法的罰則をもたらします。企業は、法律を遵守するために、契約においてデータの使用、処理、保持を明確に定義する必要があります。プロファイル データの収集により、特に安全でない方法で保存されている場合、個人情報盗難のリスクが高まり、深刻な問題を引き起こし、Hadoop ビッグ データ分析市場を抑制する可能性があります。
- 発展途上国における認識の欠如
発展途上国における認知度の低さが、Hadoop ビッグデータ分析の成長を妨げています。データ分析には高度な IT 教育が必要ですが、発展途上国ではその重要性に対する認識が不足しています。IT 分野の教育レベルが低いため、Hadoop の理解と採用が妨げられ、市場の拡大が妨げられています。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の動向
- 2022年12月、Alteryxはデータリネージ企業であるMANTAに戦略的投資を行い、複雑なデータ環境の可視性の向上を約束します。このパートナーシップを通じて、企業はデータフロー、処理、分析に関する洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うことができます。MANTAは、Alteryx Venturesの支援を受けて、製品のイノベーションを強化し、パートナーネットワークを拡大し、主要市場に進出する予定です。
- 2022年8月、SASとSingleStoreは協力して最先端のデータと分析アーキテクチャを導入します。SAS ViyaとSingleStoreのリアルタイムデータベースを組み合わせることで、ユーザーは多様なデータセットでSASの分析とAIテクノロジーを活用できます。この統合により、キュレーションされたデータへのシームレスなアクセスが可能になり、クラウド、ハイブリッド、オンプレミスの展開全体で価値実現が加速されます。
- HPEは2020年6月、企業全体でデータ主導の変革を促進するために設計された包括的なソフトウェアポートフォリオであるHPE Ezmeralを発表しました。コンテナオーケストレーション、AI/ML、データ分析、コスト管理、IT自動化、セキュリティにわたる機能を備えたHPE Ezmeralは、組織がデジタル時代におけるイノベーションと俊敏性を推進できるよう支援します。
- 2020年4月、IBMは、COVID-19と闘う世界の医療および研究コミュニティを支援するために、AIを活用した新しいテクノロジーをリリースしました。これらの高度なツールは、医学的洞察と治療法の迅速な発見を促進し、パンデミックの課題に対処し、公衆衛生の成果を改善するための共同の取り組みに貢献します。
Hadoop ビッグデータ分析市場の範囲
市場は、コンポーネント、アプリケーション、ビジネス機能、垂直、展開モデル、および企業規模に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
成分
- 解決
- サービス
- マネージドサービス
- プロフェッショナルなサービス
応用
- リスクと不正分析
- モノのインターネット (IoT)
- 顧客分析
- セキュリティインテリジェンス
- 分散調整サービス
- マーチャンダイジングとサプライチェーン分析
- メインフレームアプリケーションのオフロード
- 運用インテリジェンス
- 言語分析
ビジネス機能
- マーケティングとセールス
- オペレーション
- ファイナンス
- 人材
垂直
- 英国
- 政府と防衛
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 製造業、小売業、消費財
- メディアとエンターテイメント
- エネルギーとユーティリティ
- 輸送とSCM
- ITおよび通信
- 学術と研究
- その他
展開モデル
- オンプレミス
- 雲
- ハイブリッド
企業規模
- 大企業
- 中小企業
Hadoop ビッグデータ分析市場の地域分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、コンポーネント、アプリケーション、ビジネス機能、垂直、展開モデル、および企業規模別に提供されます。
市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
アジア太平洋地域では、データ駆動型のビジネス成果のためのデータ編成の改善に向けた取り組みにより、Hadoop ビッグデータ分析市場で大幅な成長が見込まれています。さらに、今後数年間で工業化と都市化がこの地域の市場成長をさらに促進すると予想されています。
北米は、データ量の急増により、Hadoop ビッグデータ分析市場を支配すると予想されています。AI とビッグデータ技術の進歩により、この地域では予測期間中に Hadoop 分析が大幅に成長すると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と Hadoop ビッグデータ分析市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業の一部は次のとおりです。
- シスコシステムズ社(米国)
- SAP SE(ドイツ)
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- 日立製作所(日本)
- SAS Institute Inc.(米国)
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
- MongoDB, Inc. (米国)
- オラクル(米国)
- Datameer, Inc. (米国)
- IBMコーポレーション(米国)
- マイクロソフト(米国)
- キンドリル社(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- テラデータ(米国)
- New Relic, Inc.(米国)
- Alation, Inc.(米国)
- Splunk Inc. (米国)
- ストリイム(米国)
SKU-
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。