世界のグラフ データベース市場 – 2030 年までの業界動向と予測

世界のグラフ データベース市場、タイプ別 (リソース記述フレームワーク (RDF)、ラベル付きプロパティ グラフ (LPG))、アプリケーション別 (不正検出、防止、推奨エンジン)、データベース別 (リレーショナル (SQL)、非リレーショナル (NoSQL))、導入モデル別 (オンプレミスおよびクラウド)、分析タイプ別 (パス分析、接続性分析、コミュニティ分析、中心性分析)、規模別 (大企業、中小企業)、コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、エンド ユーザー別 (銀行、金融サービスおよび保険、通信および IT、ヘルスケアおよびライフサイエンス、運輸および物流、小売および電子商取引、エネルギーおよび公共事業、政府および公共、製造、その他) – 2030 年までの業界動向および予測。

グラフデータベース市場分析と規模

グラフデータベースツールの早期導入と、データ処理および迅速な分析ソリューションを提供するための多くのテクノロジー企業との業界提携の増加。技術進歩の初期段階で確立されたフィンテックソリューションと情報技術の強化はすべて、この市場の成長に大きく貢献しています。さらに、モノのインターネット（IoT）の採用と 人工知能 (AI) デバイス。この結果、今後数年間で機械学習 (ML) などの最先端技術への投資が増加し、チャート データベース ソリューションの需要が大幅に増加すると予想されます。

Data Bridge Market Research の分析によると、グラフ データベース市場は 2030 年までに 73 億 8,479 万米ドルに達し、予測期間中に 18.20% の CAGR で成長し、2022 年には 19 億 3,820 万米ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

グラフデータベース市場の範囲とセグメンテーション

市場の定義

グラフ データベースとは、データを保存および表現するために、ノード、エッジ、プロパティを含むセマンティック クエリにグラフ構造を使用するデータベースの種類を指します。各エッジは接続または関係を表し、各ノードは 2 つのノード間のエンティティを表します。グラフ データベースは、リレーショナル オンライン トランザクション処理 (OLTP) データベースを変換するテクノロジです。

グラフデータベース市場

運転手

• 低レイテンシのクエリを処理できるソリューションの需要が増加

グラフ データベース ツールとサービスは世界中で広く使用されており、多くのレガシー データベース プロバイダーがグラフ データベース スキーマを主要なリレーショナル データベース インフラストラクチャに統合しようと努めています。一方、理論上はこの戦略はコストを節約するように見えますが、実際にはデータベースの横で実行されるクエリのパフォーマンスが低下し、遅くなる可能性があります。グラフ データベースは、デジタル ビジネス活動の観点から、従来の実店舗取引をデジタル ビジネスの原動力に変えています。したがって、低レイテンシのクエリを処理できるソリューションの需要の増加が、市場の成長率を押し上げると予想されます。

• グラフデータベース技術の利用拡大

製造業者は、特にビジネス データ管理にグラフ データベース テクノロジを幅広く使用しており、さまざまな業界や分野で使用されています。グラフ データベース テクノロジには、複雑で大規模なデータの評価中に発生する問題を解決する上で、他のデータベース システムに比べて多くの利点があります。これらのシステムには、自然に発生する膨大なデータや情報セットを管理および拡張する機能があります。

機会

• 低レイテンシのクエリ処理ソリューションに対する需要の高まり

企業は、特定の目的には適さない大量の接続データをデータベースに保存する際に問題に直面します。現在、企業は、一般的なリレーショナル データベース上で面倒なバッチ処理ではなく、低レイテンシのクエリを処理できるリアルタイムの推奨システムを導入しています。このシステムは、ユーザーがオンライン訪問中に顧客が行った過去の購入を特別にクエリしてセッションと履歴データを一致させることができるため、従来のリレーショナル データベースを大幅に上回っています。グラフ データベースを使用すると、レイテンシが減ります。さらに、リンクとノードが互いに「ポイント」している間、データベースのサイズに関係なく、信頼性の高い応答時間で数百万の接続レコードを参照できます。低レイテンシを実現するために、クエリは瞬時に実行されるサブクエリに分割されます。したがって、低レイテンシのクエリ処理ソリューションに対する需要の高まりは、市場の成長に多大な機会をもたらします。

拘束

• 複雑なプログラミングと標準化

グラフ データベースは技術的には NoSQL データベースですが、低コストのクラスターに分散できないため、実際には単一のサーバーで実行する必要があります。これが、ネットワークのパフォーマンスが急速に低下する原因です。もう 1 つの大きな欠点は、グラフ データベースからデータを保存するための SQL がないため、開発者が Java でクエリを記述する必要があることです。そのため、高価なプログラマーを雇う必要があります。これらはすべて、市場の成長を抑制している主な要因の一部です。

このグラフ データベース市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。グラフ データベース市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

世界のグラフデータベース市場における Covid-19 の影響分析

COVID-19パンデミックの発生は、世界中のビジネスオペレーションのダイナミクスを変え、コロナウイルスの拡散を抑制するために政府が課したロックダウンにより、ビジネスに大きな悪影響を及ぼしました。しかし、COVID-19の発生は、予測分析、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータ、人工知能（AI）、ブロックチェーン技術などの技術の実装と採用が最初のロックダウン中に強化されたため、企業が国境を越えて業務を拡大し、デジタル化する多くの機会を提供しました。ただし、ワクチンの導入により、予測期間中にグラフデータベースソリューションが多くのビジネスオペレーションで人気を博しているため、このような業界で事業を展開している企業は多額の投資を引き付けると予想されます。

最近の開発

• 2021 年、Neo4j は、以前の発見を強調する増分アップグレードを備えた新しいグラフ データベース バージョン 4.3 をリリースしました。強化されたリレーションシップ プロパティ インデックスとスマート IO スケジューリングの結果として、最新バージョンには、グラフ データ サイエンスの書き込みの高速化、トランザクション速度、並列バックアップのためのリレーションシップ チェーン ロックが含まれています。
• 2021年、DataStax, Inc.は、Apache Pulsarによって完全に駆動および管理されるクラウドメッセージングサービスであるKafkaesque Technologies Inc.の買収を発表しました。これは、高度なデータアプリケーション向けのオープンソース、クラウドネイティブ、スケールアウトのビジネスイベントストリーミングの配信を高速化するためです。この買収により、企業は無制限のスケーリング、クラウドホスティング、迅速な開発速度を備えた最新のデータアプリケーションを提供できるようになります。

グローバルグラフデータベース市場の範囲

グラフ データベース市場は、タイプ、アプリケーション、データベース、展開モデル、分析タイプ、サイズ、コンポーネント、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• リソース記述フレームワーク (RDF)
• ラベル付きプロパティグラフ (LPG)

応用

• 不正行為検出
• 防止
• 推奨エンジン
• データベース（リレーショナル（SQL）
• 非リレーショナル (NoSQL)

展開モデル

• 敷地内に
• 雲

分析タイプ

• パス分析
• 接続性分析
• コミュニティ分析と中心性分析

サイズ

• 大企業
• 中小企業

成分

• ソフトウェア
• サービス
• プロフェッショナルサービス
• マネージドサービス

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険
• 通信・IT
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 運輸・物流
• 小売業と電子商取引
• エネルギーと公共事業
• 政府と公共
• 製造業
• その他

グラフデータベース市場地域分析/洞察

グラフ データベース市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、タイプ、アプリケーション、データベース、展開モデル、分析タイプ、サイズ、コンポーネント、エンド ユーザー別に提供されます。

グラフ データベース市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、確立されたフィンテックソリューションの存在と技術の早期成長により、収益と市場シェアの面でグラフデータベース市場を支配しています。さらに、情報技術の進歩により、この地域の市場成長がさらに促進されるでしょう。

アジア太平洋地域は、小規模なグラフ データベース販売者が多くの分野向けにグラフ データベース ソリューションを立ち上げる機会がこの地域で大幅に増加したため、2023 ～ 2030 年の予測期間中、引き続き最高の年間複合成長率を予測することになります。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境とグラフデータベース市場シェア分析

グラフ データベース市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、グラフ データベース市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

グラフ データベース市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• テラデータ (米国)
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
• IBMコーポレーション（米国）
• マイクロソフト（米国）
• シーメンスAG（ドイツ）
• ANSYS, Inc. (米国)
• SAP SE (ドイツ)
• オラクル（米国）
• ロバート・ボッシュ GmbH (ドイツ)
• Swim.ai, Inc.（米国）
• アトス SE (フランス)
• ABB（スイス）
• ケルトンテック（インド）
• AVEVA Group plc (英国)
• DXCテクノロジー社（米国）
• アルテアエンジニアリング社（米国）
• ヘクサウェアテクノロジーズリミテッド（インド）
• タタコンサルタンシーサービシズリミテッド（インド）
• インフォシス・リミテッド（インド）
• NTTデータ株式会社（日本）
• TIBCO Software Inc. (米国)