世界のジェネレーティブ AI 市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と 2032 年までの予測

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

生成AI市場分析

機械学習アルゴリズムの進歩と、業界全体での AI を活用したソリューションの需要の高まりにより、世界の生成 AI 市場は急速に拡大しています。生成 AI とは、既存のデータに基づいてテキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを生成できるアルゴリズムを指します。このテクノロジーは、ヘルスケア、金融、エンターテイメント、マーケティングなどの分野で採用されており、創造性の向上、プロセスの最適化、タスクの自動化に役立っています。最近の開発には、GPT-4、DALL·E、安定拡散などのモデルの台頭があり、リアルなコンテンツを作成する AI の能力が大幅に向上しています。さらに、Microsoft、Google、OpenAI などの大手テクノロジー企業からの投資により、イノベーションが加速しています。市場は、AI の倫理的使用の改善と規制上の課題への対処に重点を置き、継続的な成長が見込まれています。業界が生成 AI にますます依存するにつれて、そのアプリケーションはワークフローに革命をもたらし、世界中の顧客体験を変革することになるでしょう。

生成AI市場規模

世界のジェネレーティブ AI 市場規模は 2024 年に 246 億 1,000 万米ドルと評価され、2025 年から 2032 年の予測期間中に 41.72% の CAGR で成長し、2032 年には 4,004 億 6,000 万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

世界のジェネレーティブAI市場の動向

「コンテンツ作成における生成AIの利用増加」

機械学習と人工知能のイノベーションに牽引され、世界の生成AI市場は著しい成長を遂げています。生成AIには、データから学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、動画などの新しいコンテンツを作成できるアルゴリズムが含まれます。注目すべき傾向の1つは、特にマーケティングとエンターテイメントの分野で、コンテンツ作成における生成AIの使用が増えていることです。企業はAIを活用してコンテンツ生成を自動化し、効率を高め、コストを削減しています。OpenAIのGPTモデルやディープラーニングの進歩などのイノベーションにより機能がさらに強化され、AI生成コンテンツはよりリアルで多用途になっています。市場が拡大するにつれて、生成AIは業界にとって極めて重要なツールになりつつあり、企業がコンテンツを作成し、視聴者とやり取りする方法を変革しています。

レポートの範囲と生成AI市場のセグメンテーション        

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

グローバル生成AI市場の定義

ジェネレーティブ AI とは、学習したパターンやデータに基づいて、テキスト、画像、動画、音楽、その他の形式のメディアなどの新しいコンテンツを作成することに重点を置いた人工知能のサブセットを指します。既存のデータを分析して処理する従来の AI とは異なり、ジェネレーティブ AI アルゴリズムは、入力データのスタイル、構造、またはコンテンツを模倣した独自の出力を生成するように設計されています。このテクノロジーは、Generative Adversarial Networks (GAN)、Variational Autoencoder (VAE)、Transformer ベースのモデルなどの高度なモデルを使用して、非常にリアルで多様なコンテンツを作成できます。ジェネレーティブ AI は、エンターテイメント、マーケティング、デザイン、ヘルスケアなどの業界で広く使用されており、コンテンツの作成、問題解決、自動化のための革新的なソリューションを提供しています。

ジェネレーティブAI市場の動向

ドライバー

• クリエイティブ産業における AI の利用増加

ジェネレーティブ AI は、創造性を高め、制作プロセスを合理化するオリジナル コンテンツの作成を可能にすることで、ゲーム、広告、デザインなどの業界に変革をもたらしています。ゲームでは、AI を使用して没入感のある環境、キャラクター、ストーリーラインを生成し、開発時間とコストを削減しています。広告では、AI 駆動型ツールが個人の好みに合わせたパーソナライズされた魅力的なキャンペーンを作成し、消費者のエンゲージメントを高めています。同様に、デザインでは、ジェネレーティブ AI によってビジュアル アセット、ロゴ、製品プロトタイプの作成が加速され、反復が高速化され、イノベーションが促進されます。これらの機能により、ジェネレーティブ AI の採用が拡大し、これらの分野で重要な市場推進力となっています。

• 自動化の需要増加

マーケティング、コンテンツ制作、エンターテインメントなどの業界では、コンテンツ制作、動画編集、ソーシャルメディア分析など、反復的で時間のかかるタスクを自動化するために、生成AIを活用するケースが増えています。AIを活用してテキスト、画像、動画を生成することで、手作業による作成に必要な人的リソースが減り、企業は運用コストを大幅に削減できます。また、この自動化により制作スケジュールが短縮され、企業はより迅速かつ効率的にコンテンツを配信できるようになります。その結果、生成AIは生産性とスケーラビリティを向上させるための不可欠なツールとなり、これらの業界での幅広い採用と成長を促進しています。

機会

• 製造業におけるジェネレーティブデザイン

製造業者は、製品設計の最適化、プロトタイプ作成の迅速化、設計プロセス全体の合理化のために、生成 AI を採用するケースが増えています。AI アルゴリズムを使用することで、製造業者は幅広い設計の可能性を検討し、最も効率的でコスト効率の高いソリューションを特定し、材料の無駄を削減できます。このテクノロジーにより、迅速なプロトタイピングが可能になり、反復を高速化して革新的な製品をより早く市場に投入できます。生成 AI は、構造の最適化や製品のカスタマイズなどの複雑なタスクの自動化にも役立ち、製品の品質向上と製造コストの削減につながります。AI 主導の設計への移行は、業界全体で効率と革新を推進し、大きな市場機会をもたらします。

• 電子商取引と小売

ジェネレーティブ AI は、商品の推奨、パーソナライズされたショッピング体験、動的な価格設定戦略を変革することで、小売業界に大きな市場機会をもたらします。小売業者は AI を活用して顧客の行動や好みを分析し、カスタマイズされた商品の提案やパーソナライズされたオファーをリアルタイムで生成できます。さらに、ジェネレーティブ AI はカスタマイズされた商品コンテンツや画像を作成し、オンラインでの商品表示を強化し、仮想試着を提供して、顧客エンゲージメントと満足度を向上させることができます。このレベルのパーソナライゼーションにより、売上が伸び、全体的なショッピング体験が向上し、顧客ロイヤルティが向上します。小売業界でジェネレーティブ AI が広く採用されていることで、業界のイノベーションと成長を促進する貴重な機会が生まれています。

制約/課題

• 熟練労働力の不足

ジェネレーティブ AI 市場が直面している大きな課題は、これらの高度なシステムの開発と保守に必要な熟練した専門家の不足です。ジェネレーティブ AI テクノロジには、人工知能、機械学習、データ サイエンス、ディープラーニングの専門知識が必要です。業界全体で AI 主導のソリューションの需要が高まるにつれて、人材プールのギャップが拡大し、組織がジェネレーティブ AI の可能性を十分に活用する能力が制限されています。熟練した人材の不足は、AI モデルの開発、実装、最適化に影響を及ぼし、イノベーションと採用を遅らせます。このスキル ギャップは、ジェネレーティブ AI テクノロジの広範な統合に対する主要な障壁です。

• 高い計算コスト

生成 AI 市場における大きな制約は、高度な AI モデルの開発と実行に関連する高い計算コストです。これらのモデルには、トレーニングと運用に必要な膨大な量のデータを処理するために、かなりの処理能力と GPU などの高度なハードウェアが必要です。中小企業にとって、必要なインフラストラクチャの取得と維持にかかるコストは法外な場合があります。その結果、多くの企業が生成 AI テクノロジの導入に苦労し、市場での競争力が制限される可能性があります。この金銭的な障壁は、さまざまな業界で生成 AI が広く採用されるのを遅らせる可能性がある重要な課題です。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、Data Bridge Market Research にアナリスト概要をお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。

生成AI市場の範囲

市場は、コンポーネント、テクノロジー、業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

コンポーネント

• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー

• 生成的敵対ネットワーク (GAN)
• トランス
• 変分オートエンコーダ (VAE)
• 拡散ネットワーク

業界

• 健康管理
• 英国
• ITおよび通信
• 製造業
• 政府
• 小売・消費財
• その他

生成AI市場の地域分析

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、コンポーネント、テクノロジー、および業界別に提供されます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

アジア太平洋地域の生成AI市場は、技術の大幅な進歩とさまざまな業界での導入の増加により、急速に成長しています。中国、日本、韓国などの国々は、自律システム、ロボット工学、デジタルトランスフォーメーションの革新をリードするためにAIに多額の投資を行っています。電子商取引、製造、メディアなどの分野では、自動化やパーソナライズされたソリューションに生成AIを活用しており、AIの研究開発に対する政府の支援により、競争の激しい市場環境が促進されています。

北米は世界の生成 AI 市場をリードする地域であり、多額の投資とテクノロジー企業および研究機関の強力なネットワークに牽引されて、2024 年には 40.8% の収益シェアを獲得します。組織が効率性の向上とイノベーションの促進に注力する中、この地域ではヘルスケア、金融、エンターテインメントの分野で AI が幅広く採用されています。データ プライバシーと AI 倫理に関する規制の進歩と、カナダにおける AI 主導の研究に対する政府の強力な支援により、北米は生成 AI 開発の未来を形作る上で引き続き重要な役割を担っています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

生成AI市場シェア

市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している生成 AI マーケットリーダーは次のとおりです。

• IBM（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• オープンAI（米国）
• 人類学的PBC（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Google（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• アドビ（米国）
• アクセンチュア（アイルランド）
• キャップジェミニ（フランス）
• インシリコメディシン（香港）
• TLDRテクノロジーズ社（米国）
• ルーメン5（カナダ）
• AI21 Labs（イスラエル）
• ハギングフェイス（米国）
• DIALPAD, INC.（米国）
• ペルサド（米国）
• CopyAI, Inc (米国)
• シンセシスAI（米国）
• together.ai（米国）
• Defog, Inc.（シンガポール）
• ミストラルAI（フランス）
• アデプトAI（米国）
• DeepSearch ラボ (英国)
• STABILITY AI LTD（英国）
• ライトリックス（イスラエル）
• コヒーレ（カナダ）
• ライトソニック社（米国）
• コロシアン社（英国）
• ambeRoad Tech GmbH (ドイツ)
• データブリックス（米国）
• インフレクションAI（米国）

世界のジェネレーティブAI市場の最新動向

• 2023年6月、Salesforceはコマースと顧客体験の向上を目的とした2つの生成AI製品、Commerce GPTとMarketing GPTを発表しました。Marketing GPTモデルは、Salesforceのクラウドプラットフォームからのリアルタイムデータを使用して、より革新的なオーディエンスセグメント、パーソナライズされたメールキャンペーン、効果的なマーケティング戦略を作成します。これらのツールは、よりカスタマイズされ、影響力のある消費者エンゲージメントを促進することを目的としています。
• 2023年6月、アクセンチュアとマイクロソフトは、クラウドテクノロジーを活用した生成AIを活用して企業の業務変革を支援するために提携を結びました。このコラボレーションは、企業が組織内でAI主導のソリューションを責任を持って実装および拡張できるように支援することを目的としています。アクセンチュアとマイクロソフトは、専門知識を組み合わせることで、企業が生成AIの可能性を最大限に引き出し、イノベーションと成長を促進できるよう支援しています。
• 2023 年 5 月、SAP SE は Microsoft と連携し、高度なエンタープライズ対応のイノベーションを通じて主要なビジネス課題に取り組みました。このパートナーシップにより、Microsoft のテクノロジーと SAP のソリューションが統合され、企業が従業員を引きつけ、維持し、適格性を判断する方法を強化する新しいエクスペリエンスが生まれます。この統合を活用することで、企業は人材管理と全体的な労働力の効率を向上させることができます。
• 2023年4月、Amazon Web Services, Inc.はスタートアップ向けに設計されたグローバルな生成AIアクセラレータを立ち上げました。このアクセラレータは、スタートアップに最先端のAIツール、機械学習モデル、スタック最適化へのアクセスと、カスタマイズされた市場開拓戦略を提供します。この取り組みは、スタートアップが生成AIを活用して業界全体でイノベーションと成長を実現できるようにすることを目指しています。
• 2023年3月、AdobeとNVIDIAは、ジェネレーティブAIの成長を促進し、クリエイティブワークフローを強化するために提携しました。このコラボレーションは、開発者やマーケティング担当者が広く使用するアプリケーションにシームレスに統合するための高度なAIモデルの開発に重点を置いています。彼らの目標は、クリエイティブプロセスを変革し、業界全体で効率を向上させる新世代のAIツールを革新することです。

SKU-73152