世界のエンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場 – 2030 年までの業界動向と予測

エンタープライズ リソース プランニング テクノロジーの市場分析と規模

グローバル エンタープライズ リソース プランニング テクノロジーは、提供内容、テクノロジー、アプリケーション、および業界に基づいてセグメント化されています。セグメント間の成長は、ニッチな成長分野と市場にアプローチするための戦略を分析し、コア アプリケーション領域とターゲット市場の違いを判断するのに役立ちます。

Data Bridge Market Researchは、2022年に32億3,141万米ドルであった世界のエンタープライズリソースプランニングテクノロジー市場は、2030年までに671億7,204万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に46.1％のCAGRを達成すると予測しています。これは市場価値を示しています。「ハードウェア」は、スポーツやフィットネスセグメントにより、世界のエンタープライズリソースプランニングテクノロジー市場のタイプセグメントを支配しており、着用者の生理学的状態を監視することでスポーツ、フィットネス、健康を向上させるために、スポーツやフィットネス用のウェアラブル電子デバイスの採用が継続的に増加しているため、スポーツやフィットネスセグメントが市場を支配すると予想されています。データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要企業などの市場シナリオに関する洞察に加えて、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細かつ最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

エンタープライズ リソース プランニング テクノロジーの市場範囲とセグメンテーション

市場の定義

エンタープライズ リソース プランニング テクノロジーは、認知予測と最適なアクションの推奨を使用することで、サプライ チェーン全体のパフォーマンスの向上に役立ちます。サプライチェーン アプリケーションでは、リソースの割り当て、作業の人への割り当てなどのプロセスを自動化するために人工知能が使用されます。

新興国を中心に経済のデジタル化が進むことが、市場成長の大きな原動力となるでしょう。サプライチェーンと物流データの可視性と透明性の向上に対する需要の高まり、大量のデータと情報の生成の増加、中小企業による導入の増加、インドや中国などの発展途上国におけるIT産業の強化により、市場の成長がさらに加速するでしょう。クラウドベースのサービスの普及と、ますます増え続ける政府による有利な規制も、市場の成長を後押しする要因です。

グローバルエンタープライズリソースプランニングテクノロジーダイナミクス

ドライバー

• サプライチェーンの複雑化

現代のサプライ チェーンは、グローバル化、アウトソーシング、複数の利害関係者、動的な顧客需要などの要因により、ますます複雑になっています。AI は、高度な分析、予測機能、意思決定サポートを提供し、業務を合理化して効率を高めることで、これらの複雑さを管理および最適化するのに役立ちます。

• リアルタイムの洞察と意思決定の需要

サプライ チェーン業務におけるリアルタイムの可視性と俊敏性に対するニーズが高まる中、AI テクノロジーは貴重な洞察を提供し、より迅速な意思決定を可能にします。機械学習アルゴリズムと予測分析は、膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、組織はパターンを特定し、需要を予測し、リスクを軽減し、情報に基づいた意思決定を行ってサプライ チェーンのパフォーマンスを最適化できます。

機会

• 強化された需要予測と在庫最適化

AI を活用した需要予測アルゴリズムは、履歴データ、市場動向、外部要因を分析して正確な予測を提供します。サプライ チェーン管理に AI を活用することで、組織は在庫レベルを最適化し、在庫切れを減らし、保管コストを最小限に抑え、サプライ チェーン全体の効率を向上させることができます。

• インテリジェントなサプライチェーンの可視性と追跡

AI テクノロジーを IoT センサーやリアルタイム データ分析と組み合わせることで、サプライ チェーン全体にわたって商品のエンドツーエンドの可視性と追跡が可能になります。この可視性により、ボトルネックの特定、物流ルートの最適化、リスクの軽減、透明性の向上が実現し、顧客サービスの向上と運用コストの削減につながります。

抑制/挑戦

• データの品質と可用性

 AI システムは、トレーニングと正確な意思決定のために大量の高品質データに依存しています。しかし、クリーンで信頼性が高く、関連性のあるデータを取得することは、特に複雑で断片化されたサプライ チェーンでは困難な場合があります。データのサイロ化、不整合、プライバシーに関する懸念により、AI アプリケーションの有効性が制限される可能性があります。

最近の動向

• 2020年3月、日本のセイコーエプソン株式会社の子会社であるエプソンアメリカ社は、ARソフトウェアアーキテクチャとシステム統合を専門とする3D HoloGroup（米国）と提携し、エプソンのARグラスを販売する。
• 2019年6月、PTCはARエンタープライズアプリの開発を加速するために、インダストリー4.0向けの実用的なARソリューションを提供するTWNKLS（オランダ）を買収しました。
• 2019年5月、マイクロソフトは第2世代のHoloLens、HoloLens 2をリリースしました。HoloLens 2の完全セットには、Unity Proの無料トライアル、Azureクレジット、Unity PiXYZ CADデータプラグインが含まれています。さらに、同社はHoloLens 2のUnreal Engine 4サポートを発表し、顧客にさらにリアルな体験を提供します。

グローバルエンタープライズリソースプランニングテクノロジースコープ

サプライ市場における人工知能は、提供、技術、アプリケーション、および業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析し、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

提供

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

 テクノロジー 

• 機械学習
• 自然言語処理
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータビジョン

応用

• フリート管理
• サプライチェーン計画
• 倉庫管理
• バーチャルアシスタント
• リスク管理
• 貨物仲介
• その他

業界

• 自動車
• 航空宇宙
• 小売り
• 製造業
• 健康管理
• 消費者向けパッケージ商品
• 食品および飲料

グローバル エンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場地域分析/洞察

グローバル エンタープライズ リソース プランニング テクノロジーは、上記のように、提供内容、テクノロジー、アプリケーション、および業界に基づいてセグメント化されています。

エンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカです。

北米は世界のエンタープライズ リソース プランニング テクノロジーを支配しており、予測期間中もその優位性は続くでしょう。この地域には主要なキー プレーヤーが存在するため、市場の成長が促進されています。ただし、さまざまなエンド ユーザー バーティカルによる拡張現実の適用が増えているため、アジア太平洋地域は予測期間中に最高の CAGR を記録するでしょう。

一方、先進的なインフラの普及と、この地域における大手企業の存在は、北米の世界市場シェアの成長を後押しするでしょう。その結果、これらの要因により、北米地域は2022年から2030年の予測期間に最高の成長率を記録することになります。 

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境とグローバル エンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場分析

エンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場の競争状況では、競合他社ごとに詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、北米でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、エンタープライズ リソース プランニング テクノロジー市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

世界的なエンタープライズ リソース プランニング テクノロジーで活動している主要企業には、次のような企業があります。

• アデプトビジネスソリューションズ（米国）
• アファスソフトウェア（米国）
• Apprise Software Inc. (米国)
•  インフォア社（米国）
• Iqms.com (米国)
•  マイクロソフトコーポレーション（米国）
• オラクルコーポレーション（米国）
• Qad Inc.（米国）
•  クアルテックシステムズ社（米国）
• セールスフォース・ドットコム株式会社（米国）
• Sap Se (米国)、Syspro (米国)
• Unit4Workday Inc.（米国）
• ワークワイズLLC（米国）
•  Plex Systems（米国）
• ラムコシステムズ（米国）
• エピコアソフトウェアコーポレーション（米国）
•  タリーソリューションズプライベートリミテッド（米国）
• Odoo (米国)、SYSPRO (米国)
• タイラーテクノロジーズ（米国）
• MIEソリューションズ（米国）
• MIEソリューションズ（米国）
• Genius Solution, Inc. (米国)
• ブライトパール（米国）
• Deltek, Inc.（米国）
• QAD Inc.（米国）
• VIENNA Advantage（米国）

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