世界の直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 21,893.20 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 94,766.16 Billion |
 CAGR |
% |
| 主要市場プレーヤー |
>世界の直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場、提供 (ハードウェア、ソフトウェア)、ストレージ アーキテクチャ (ファイル ストレージ、オブジェクト ストレージ、ブロック ストレージ)、ストレージ メディア (ハード ディスク ドライブ、ソリッド ステート ドライブ)、エンド ユーザー (企業、政府機関、クラウド サービス プロバイダー、通信会社) 別 – 2029 年までの業界動向と予測。
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の分析と規模
生成されたデータの保存に関する政府規制の強化は、2022年から2029年の予測期間における直接接続型人工知能(AI) ストレージ システム市場の成長を促進する主な要因です。さらに、柔軟性、拡張性、パフォーマンスの向上などの利点の増加が市場の成長を促進しています。一方、クラウド ベース サービスとそのアプリケーションの採用の増加も、予測期間における直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場に一定の有利な成長機会を生み出す要因です。
世界の直接接続型人工知能（AI）ストレージシステム市場は、2021年に218億9,320万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に20.10％のCAGRを記録し、2029年には9億4,766万米ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020 (2014 - 2019 にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
提供内容（ハードウェア、ソフトウェア）、ストレージ アーキテクチャ（ファイル ストレージ、オブジェクト ストレージ、ブロック ストレージ）、ストレージ メディア（ハード ディスク ドライブ、ソリッド ステート ドライブ）、エンド ユーザー（企業、政府機関、クラウド サービス プロバイダー、通信会社） |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、南米のその他の地域 |
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対象となる市場プレーヤー |
NVIDIA Corporation (米国)、IBM (米国)、Intel Corporation (米国)、Xilinx (米国)、SAMSUNG (韓国)、Micron Technology, Inc. (米国)、Microsoft (米国)、SAP (ドイツ)、Oracle (米国)、American Software, Inc. (米国)、Splice Machine (サンフランシスコ)、Cainiao (中国)、FedEx (米国)、Deutsche Post AG (ドイツ)、Dell Inc. (米国)、Hewlett-Packard (米国)、Pure Storage, Inc. (米国)、NetApp (米国)、Cisco Systems, Inc. (米国)、Advanced Micro Devices, Inc (米国)、TOSHIBA CORPORATION (日本)、Lenovo. (香港) |
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市場機会 |
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市場の定義
人工知能ストレージ システムは、人間の介入なしにインテリジェントな自動化作業をユーザーに提供します。この機能は、拡張性の向上、データの洞察、データ ストア、レポートとアラート、障害予測など、ユーザーに数多くの利点を提供します。
世界の直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
ドライバー
- さまざまな分野にわたる数多くの利点
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システムの数多くの利点が、予測期間中の市場の成長を牽引します。人工知能ストレージ システムは、人間の介入なしに、ユーザーにインテリジェントな自動作業を提供します。この機能は、拡張性の向上、データの洞察、データ ストア、レポートとアラート、障害予測など、ユーザーに数多くの利点を提供します。これらすべての要因が、予測期間中の市場の成長を牽引します。
- 人工知能（AI）の人気の高まり
さまざまな分野で人工知能技術の人気が高まっていることが、市場の成長を後押ししています。柔軟性、拡張性、パフォーマンスの向上などの利点の増加が市場の成長を後押ししており、クラウドベースのサービスの採用増加も、予測期間中に直接接続された人工知能 (AI) ストレージ システム市場の成長を促進する要因となっています。
機会
- クラウドベースのサービスの普及拡大
情報技術分野におけるクラウドベース サービスの浸透が進むことで、市場に大きな利益をもたらす機会が生まれ、将来的には直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の成長率がさらに拡大すると予想されます。さらに、企業、政府機関、通信部門における効率性の向上、時間どおりの納品など、クラウドベース サービスの技術的進歩も、予測期間中に直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場に数多くの成長機会をもたらすでしょう。
制約/課題
- クラウドベースサービスのデータセキュリティ
データのセキュリティと、生成されたデータに起因するサイバー犯罪、サイバー脅威などにつながる要因が、市場の成長を妨げると予想されます。
- 人工知能に関する認識の欠如
発展途上国における人工知能技術に関する認識の欠如は、予測期間中に直接接続された人工知能 (AI) ストレージ システム市場にとって課題となることが予想される重要な要因です。
この直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。パッチ ケーブル市場に関する詳細情報を取得するには、Data Bridge Market Research にアナリスト ブリーフをお送りください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ
Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。
標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。
経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響
経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の範囲
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場は、提供内容、ストレージ アーキテクチャ、ストレージ メディア、および最終用途に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- ハードウェア
- 中央処理装置 (CPU)
- グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)
- ソフトウェア
ストレージアーキテクチャ
- ファイルストレージ
- オブジェクトストレージ
- ブロックストレージ
ストレージメディア
- ハードディスクドライブ
- ソリッドステートドライブ
- ハイブリッドフラッシュアレイ
- オールフラッシュアレイ
エンドユーザー
- 企業
- 政府機関
- クラウドサービスプロバイダー
- 通信会社
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の地域分析/洞察
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場が分析され、上記の提供内容、ストレージ アーキテクチャ、ストレージ メディア、および最終用途別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、地域内での経験豊富な専門知識の数と認知度の向上および可用性により、直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場を支配しています。
アジア太平洋地域は、直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システムの需要の高まりと、地域内の金融セクターにおける人工知能の採用の増加により、2022 年から 2029 年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システムの市場シェア分析
直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システム市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、直接接続型人工知能 (AI) ストレージ システムに関連する会社の焦点にのみ関連しています。
直接接続型人工知能（AI）ストレージシステム市場で活動している主要企業には、
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- IBM（米国）
- インテルコーポレーション（米国）
- ザイリンクス（米国）
- サムスン（韓国）
- マイクロンテクノロジー社（米国）
- マイクロソフト（米国）
- SAP（ドイツ）
- オラクル（米国）
- アメリカンソフトウェア社（米国）
- スプライスマシン（サンフランシスコ）
- 菜鳥（中国）
- フェデックス（米国）
- ドイツポストAG（ドイツ）
- デル株式会社（米国）
- ヒューレット・パッカード（米国）
- ピュア・ストレージ社（米国）
- ネットアップ（米国）
- シスコシステムズ社（米国）
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
- 東芝（日本）
- レノボ（香港）
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
