世界のデジタルツイン金融サービスおよび保険市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 3.61 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 12.07 Billion |
 CAGR |
% |
| 主要市場プレーヤー |
>世界のデジタルツイン金融サービスおよび保険市場、タイプ別（システムデジタルツイン、プロセスデジタルツイン、製品デジタルツイン）、展開別（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション別（銀行口座資金確認、デジタル資金振替確認、ポリシー生成、その他）、テクノロジー別（IoTおよびIIOT、人工知能および機械学習、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーンおよび拡張現実、仮想現実、複合現実） - 2031年までの業界動向および予測。
デジタルツイン金融サービスと保険市場の分析と規模
近年、デジタルツイン金融サービスおよび保険の市場は、予測期間中に急速に成長すると予想されています。人工知能（AI）、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）、処理能力などの発展途上の技術の助けにより、デジタルツイン技術はその機能において大きな進歩を遂げています。データを使用して将来の資産の状態とパフォーマンスをシミュレートおよび予測できる機械学習は、この技術を進歩させています。エネルギー分野でのデジタルツインの使用の増加は、再生可能エネルギーへの移行を加速し、ネットゼロ排出への道を開くと予測されています。
Data Bridge Market Researchは、世界のデジタルツイン金融サービスおよび保険市場は、2023年の48億8,277万米ドルから2031年には163億4,197万米ドルに達すると予測しており、2024年から2031年の予測期間中に16.3％のCAGRを達成すると予想されています。成長市場からの需要により、「システムデジタルツイン」が市場のタイプセグメントを支配しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
デジタルツイン金融サービスと保険市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2024年から2031年 |
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基準年 |
2023 |
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歴史的な年 |
2022 (2016～2021年にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高（百万米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
タイプ別（システムデジタルツイン、プロセスデジタルツイン、製品デジタルツイン）、展開別（クラウド、オンプレミス）、アプリケーション別（銀行口座資金確認、デジタル資金振替確認、ポリシー生成、その他）、テクノロジー別（IoT および IIOT、人工知能および機械学習、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーンおよび拡張現実、仮想現実、複合現実） |
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対象国 |
U.S., Canada, Mexico, Germany, France, U.K., Italy, Spain, Switzerland, Netherlands, Russia, Turkey, Belgium, Rest of Europe, Japan, China, South Korea, India, Australia & New Zealand, Singapore, Thailand, Malaysia, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, South Africa, Israel, U.A.E., Saudi Arabia, Egypt, Rest of Middle East and Africa, Brazil, Argentina, Rest of South America |
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Market Players Covered |
General Electric (U.S.), IBM (U.S.), PTC (U.S.), Microsoft (U.S.), Siemens AG (Germany), ANSYS, Inc (U.S.), SAP SE (Germany), Oracle (U.S.), Robert Bosch GmbH (Germany), Swim.ai, Inc. (U.S.)., Atos SE (France), ABB (Switzerland), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (UK), DXC Technology Company (U.S.), Altair Engineering, Inc (U.S.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (U.S.) |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Digital twin technology is an integrated system of hardware and software that mimics real-world objects, such as machines, systems, and processes1. In financial services, digital twin technology can be used to simulate risk scenarios, create virtual customer profiles, prevent fraud, predict consumer behavior, and more2. The main types of digital twin in financial services and insurance are system digital twin, process digital twin, and product digital twin3. Digital twins can also be used for risk management in the finance industry.
Global Digital Twin Financial Services and Insurance Market Dynamics
Driver
- Growth Of Industry 4.0 Smart Industry
Over the projected period, the market is likely to be driven by the growth of the industry 4.0 smart industry. The smart industry is the next step in the evolution of manufacturing systems, incorporating data from system-wide physical, operational, and human resources to drive manufacture, repairs, inventory management, and operations digitization to satisfy the demand for production competence. Furthermore, rising urbanization and increasing level of disposable income will drive market value growth. Another significant factor influencing the market’s growth rate is the increasing demand for surveillance and maintenance. The rising penetration of smart technologies will enhance the growth rate of digital twin financial services and insurance market.
Opportunity
- Implementation Of Digital Twins In risk management
The integration of digital twin technology presents a significant opportunity for revolutionizing risk management in the financial services and insurance sectors. By creating virtual replicas of financial portfolios, customer interactions, and market scenarios, organizations can conduct comprehensive simulations and analyses to identify potential risks and devise effective risk mitigation strategies. This dynamic approach enables real-time monitoring of market changes, enhancing the industry's ability to respond swiftly to emerging risks. Digital twins also play a crucial role in improving predictive analytics, helping institutions anticipate and address challenges before they escalate.
Restraint/Challenge
- Risk of data security due to the use of internet of things (IoT) and cloud platforms
Data security due to the use of internet of things (IoT) and cloud platforms will hinder the market growth rate. The dearth of skilled workforce and lack of awareness about cost benefit of adoption of digital twins will act as market restraint and further challenge the market growth rate.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.
Recent Development
- In February 2020, HBF, Australia's fourth-largest health insurer, has been chosen by Oracle Health Insurance (OHI) to serve as the core platform for its health insurance products, allowing HBF to boost operational efficiency and react to changing market requirements and needs of its members. Oracle is a crucial administrative processing technology that aids health insurers in lowering administrative expenses, improving operational performance, streamlining claim processing, improving billing accuracy, and improving member satisfaction
Global Digital Twin Financial Services and Insurance Market Scope
The digital twin financial services and insurance market is segmented on the basis of type, technology, deployment, and application. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- System Digital Twin
- Process Digital Twin
- Product Digital Twin
Technology
- IOT and IIOT
- Artificial Intelligence and Machine Learning
- 5G
- Big Data Analytics
- Blockchain and Augmented Reality
- Virtual Reality
- Mixed Reality
Deployment
- Cloud
- On-Premises
Application
- Bank Account Funds Checking
- Digital Fund Transfer Checks
- Policy Generation
- Others
Global Digital Twin Financial Services and Insurance Market Region Analysis/Insights
The digital twin financial services and insurance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, technology, deployment, and application, as referenced above.
The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, the rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, and rest of the Middle East and Africa.
North America is expected to dominate the market due to North America being home to renowned research institutions, universities, and technology companies that conduct cutting-edge research in photonics and integrated circuit technologies. This strong R&D ecosystem fosters innovation and drives advancements in Digital Twin Financial Services and Insurance circuits.
Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing country in the market due to the Asia-Pacific region's large and rapidly growing population, along with a significant increase in internet usage and data consumption. This drives the demand for high-speed and efficient communication networks, which can benefit from the use of digital twin financial services and insurance circuits. PICs are capable of integrating multiple optical components on a single chip, making them well-suited for high-speed data transmission and communication applications.
レポートの地域セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、地域データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。
競争環境とグローバルデジタルツイン金融サービスと保険市場シェア分析
デジタル ツイン金融サービスおよび保険市場の競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供された上記のデータ ポイントは、デジタル ツイン金融サービスおよび保険市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。
デジタルツイン金融サービスおよび保険市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- ゼネラル・エレクトリック（米国）
- IBM（米国）
- PTC（米国）
- マイクロソフト（米国）
- シーメンスAG（ドイツ）
- ANSYS, Inc. (米国)
- SAP SE（ドイツ）
- オラクル（米国）
- ロバート・ボッシュ GmbH (ドイツ)
- Swim.ai, Inc.（米国）
- アトスSE（フランス）
- ABB（スイス）
- ケルトンテック（インド）
- AVEVA グループ plc (英国)
- DXCテクノロジー社（米国）
- アルテアエンジニアリング社（米国）
- ヘクサウェアテクノロジーズリミテッド（インド）
- タタコンサルタンシーサービシズリミテッド（インド）
- インフォシス リミテッド (バンガロール)
- NTTデータ株式会社（日本）
- TIBCO Software Inc (米国)
SKU-
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- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
