腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの世界市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
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2025 –2032 |
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USD 960.60 Million |
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USD 2,000.85 Million |
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>腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの世界市場セグメント、製品別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別(全スライドイメージング(WSI)、定量デジタル病理学、デジタル病理学における人工知能(AI)、テレパソロジー)、アプリケーション別(臨床アプリケーションおよび研究アプリケーション)、エンドユーザー別(病院および診断ラボ、学術研究機関、製薬およびバイオテクノロジー企業、受託研究機関(CRO)) – 2032年までの業界動向と予測
腫瘍学市場分析のためのデジタル病理学ソリューション
腫瘍学向けのデジタル病理学ソリューションの世界市場は、世界的ながん負担の増加により拡大しており、2020年には1,930万人の新規症例と1,000万人の死亡が見込まれています。デジタル病理学の需要は、より迅速で正確ながん診断と腫瘍検出のためのAI技術の統合の必要性によって推進されています。デジタル病理学は遠隔病理学もサポートし、特定の地域の病理医不足に対処しています。これらの進歩により、腫瘍学の診断と研究が変革され、がん治療の効率と精度が向上しています。
腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの市場規模
腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの世界市場規模は、2024年に9億6,060万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に9.60%のCAGRで成長し、2032年までに2,00085万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制枠組みも含まれています。
腫瘍学市場動向向けデジタル病理学ソリューション
「全スライド画像化(WSI)への移行」
デジタル病理学の分野では、WSI(ホールスライドイメージング)への移行が顕著な傾向にあり、WSI 技術は組織サンプルの分析におけるゴールドスタンダードとしてますます採用されています。WSI は組織スライド全体を高解像度で撮影できるため、従来の顕微鏡検査に比べて詳細かつ包括的な画像が得られます。この進歩により、病理学者はより正確な腫瘍分析を実施し、診断能力を高めることができます。WSI が普及するにつれて、従来の時間のかかる顕微鏡検査法への依存度は低下し、診断プロセスがさらに合理化され、がん診断の全体的な品質が向上します。
腫瘍学市場セグメンテーションに関するレポートの範囲とデジタル病理学ソリューション
属性 |
腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの主要市場洞察 |
対象セグメント |
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対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国 |
主要な市場プレーヤー |
Koninklijke Philips NV(オランダ)、GE HealthCare(米国)、富士フイルム株式会社(日本)、浜松ホトニクス株式会社(日本)、F. Hoffmann-La Roche Ltd(米国)、Leica Biosystems(ドイツ)、Indica Labs(米国)、PathAI(米国)、Apollo Pathology(インド)、Visiopharm(デンマーク)、CureMetrix(米国)、Thermo Fisher Scientific Inc.(米国)、Agilent Technologies(米国)、Microscan Systems, Inc.(米国)、Quip Labs(米国) |
市場機会 |
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付加価値データ情報セット |
Data Bridge Market Research がまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、詳細な専門家の分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。 |
腫瘍学市場向けデジタル病理学ソリューションの定義
腫瘍学のデジタル病理学ソリューションとは、従来の病理学プロセスをデジタル化し、がん組織サンプルの高解像度画像の取得、管理、分析、共有を可能にする高度なテクノロジーとシステムを指します。これらのソリューションは、全スライドイメージング (WSI)、画像分析ソフトウェア、人工知能 (AI)、遠隔病理学プラットフォームなどのツールを活用して、正確な腫瘍の診断、グレーディング、研究をサポートします。
腫瘍学市場のダイナミクスのためのデジタル病理学ソリューション
ドライバー
- がん罹患率の上昇
がんの世界的な増加は、がんの罹患率の上昇により、より効率的で正確な診断ツールが必要になるため、腫瘍学市場向けのデジタル病理学ソリューションの大きな推進力となっています。世界保健機関(WHO)によると、2020年には世界中で1,930万人を超える新たながん症例と1,000万人のがん関連死がありました。この驚くべきがん発症率により、早期発見、正確な診断、効果的な治療計画を可能にする高度な技術の需要が高まっています。高解像度の画像、テレパソロジーによる遠隔相談、腫瘍分析のためのAIの統合を提供する能力を備えたデジタル病理学は、診断精度を向上させ、遅延を減らすことでこれらのニーズに対応します。さらに、世界の医療システムがこの増大する負担を管理するために適応するにつれて、病院や研究所はワークフローの効率を高め、患者の転帰を最適化するためにデジタル病理学を採用する傾向が強まり、現代の腫瘍学ケアに不可欠なツールとなっています。例えば、2024年2月にWHOが発表した記事によると、2022年には約2,000万人が新たにがんと診断され、970万人が死亡し、診断後5年間生存する人は5,350万人に上るとされています。約5人に1人ががんを発症し、男性の9人に1人、女性の12人に1人ががんで亡くなっています。がんの負担が増大するにつれ、早期発見や治療結果の改善を目的としたデジタル病理学などの高度な診断ソリューションの需要が高まると予想されます。
- テレパソロジーの導入増加
遠隔病理学の採用増加は、腫瘍学市場向けのデジタル病理学ソリューションの主要な推進力であり、遠隔診断と専門家の意見に対する高まる需要に対応しています。遠隔病理学では、高解像度の病理画像をデジタルで送信し、病理医が遠隔で症例を分析および診断できるようにします。これは、熟練した病理医が不足している地域や、地理的障壁により専門的ながん治療へのアクセスが制限されている地域では特に重要です。遠隔病理学は、世界中の病理医、臨床医、腫瘍医のシームレスなコラボレーションを可能にすることで、診断の遅れを減らし、がん診断の精度を高めます。また、セカンドオピニオンをサポートし、治療の決定と結果に対する信頼性を高めます。医療システムが効率性とアクセス性を優先するにつれて、遠隔病理学は腫瘍学に不可欠なものになりつつあり、病院や研究所が増加するがん症例をより効果的に管理するのに役立っています。このテクノロジーは、質の高いケアの範囲を拡大するだけでなく、ワークフローを改善し、がん診断をより合理化して広く利用できるようにします。 Signify Researchが発表した記事によると、2024年11月にSignify Researchはテレパソロジーサービス市場に参入し、Inify Laboratoriesは英国への進出計画を発表し、当初は前立腺がんの診断に重点を置くという。同社は2026年初頭までに研究所を開設することを目指しており、胃腸診断用のAI駆動型サービスを開発するために1億5000万スウェーデンクローナの資金を確保している。この拡大によりテレパソロジーサービスの成長が促進され、大量のサンプルと多様な臨床ニーズに対応することが期待されている。
機会
- 人工知能(AI)との統合の強化
デジタル病理学への人工知能 (AI) の統合は、腫瘍の検出、分類、予後分析に革命をもたらし、腫瘍学の分野で大きな機会を生み出しています。AI を活用したアルゴリズムは、高解像度の病理画像を非常に正確に分析し、従来の方法では見逃される可能性のある微妙なパターンを特定できます。これらの進歩は、診断の精度を向上させるだけでなく、ワークフローの効率を大幅に高め、より迅速で信頼性の高いがん診断を可能にします。大規模なデータセットを処理できる AI の能力は、個々の患者に合わせた個別化された腫瘍学治療を開発するために不可欠な詳細なバイオマーカー分析をサポートします。さらに、AI 駆動型ツールは、定型作業を自動化することで病理学者を支援し、複雑な症例に集中できるようにし、全体的な臨床意思決定を改善します。世界中の医療システムが個別化医療アプローチを採用するにつれて、AI 統合型デジタル病理学ソリューションの需要は高まり続けており、世界中のがん治療の質とアクセス性を向上させる変革の機会となっています。
- 医療提供者とのパートナーシップの強化
デジタル病理学ソリューションプロバイダーと、病院、検査室、研究所などの医療機関とのパートナーシップは、腫瘍学におけるデジタル病理学技術の採用を拡大する大きな機会を提供します。これらのコラボレーションにより、プロバイダーはデジタル病理学システムを臨床現場に統合し、診断ワークフローを強化し、精度を向上させ、ターンアラウンドタイムを短縮することができます。デジタル病理学企業は、医療提供者と緊密に連携することで、ソリューションを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、臨床診療とのより良い整合性を確保できます。研究機関は、がん研究やバイオマーカー発見のための高度な技術にアクセスできるというメリットがあり、新しい洞察や治療戦略につながる可能性があります。さらに、これらのパートナーシップは病理学者や医療専門家向けのトレーニングプログラムを促進し、デジタルソリューションへのスムーズな移行を確実にすることができます。その結果、両者は最先端技術の採用を加速し、患者の転帰を改善し、市場範囲を拡大すると同時に、がん治療におけるイノベーションを促進することができます。たとえば、Sectra ABが発表した記事によると、2024年11月には、Sectraのデジタル病理学ソリューションがフランスのCH Béziersに採用され、同地域でSectraを選択する3番目の病院となる予定です。このプラットフォームは、ワークフローの効率を改善し、病理学レビューのばらつきを減らし、患者ケアを強化します。この採用により、Sectraはフランスのヘルスケア市場での存在感をさらに拡大し、デジタル病理学における役割を強化する機会を得ます。
制約/課題
- 高い導入コスト
高額な導入コストは、特に小規模な医療施設や発展途上地域の医療施設にとって、腫瘍学向けのデジタル病理学ソリューションの世界市場における大きな制約となっています。デジタル病理学システムには、高解像度のスキャン機器、ソフトウェア ライセンス、およびデータ保存と分析のためのインフラストラクチャを購入するための多額の初期投資が必要です。さらに、これらのシステムの統合には、病理学者と技術スタッフの専門的なトレーニングが必要になることが多く、コストがさらに増加します。特に医療予算が限られている地域の小規模な病院や診療所では、これらの費用が法外に高くなる可能性があります。その結果、多くの施設は、診断の精度や効率性の向上などの潜在的な利点があるにもかかわらず、デジタル病理学ソリューションの導入を遅らせたり、見送ったりする可能性があります。この金銭的な障壁により、サービスが行き届いていない市場でのデジタル病理学技術の普及が制限され、市場全体の成長が鈍化する可能性があります。したがって、政府の補助金や資金調達オプションなどの費用対効果の高いソリューションは、この課題を克服し、広範な導入を促進するために不可欠となる可能性があります。
- データセキュリティとプライバシーに関する懸念
データセキュリティとプライバシーに関する懸念は、腫瘍学のグローバル市場におけるデジタル病理学ソリューションにとって大きな課題です。これらの技術には、病理画像や医療記録などの患者の機密情報の送信と保存が含まれるためです。これらのデータがサイバー脅威から保護されるようにするには、暗号化、安全なデータストレージ、頻繁なシステム更新などの強力なサイバーセキュリティ対策が必要です。米国のHIPAAや欧州のGDPRなどの厳格なデータ保護規制に準拠することは、患者のプライバシーを保護し、デジタルヘルスソリューションへの信頼を維持するために不可欠です。不正アクセスやデータ漏洩などのデータセキュリティ違反は、法的罰則や患者の信頼の喪失など、深刻な結果を招く可能性があります。このリスクにより、医療提供者がデジタル病理学システムを採用することを思いとどまらせたり、実装を遅らせたりする可能性があります。したがって、安全で準拠したプラットフォームを開発および維持することは、信頼を育み、腫瘍学におけるデジタル病理学ソリューションの広範な使用を可能にするために不可欠です。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
腫瘍学市場向けデジタル病理学ソリューションの展望
市場は、製品、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
製品
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
テクノロジー
- 全体スライドイメージング(WSI)
- 定量的デジタル病理学
- デジタル病理学における人工知能 (AI)
- テレパソロジー
応用
- 臨床応用
- 研究アプリケーション
エンドユーザー
- 病院および診断研究所
- 学術研究機関
- 製薬・バイオテクノロジー企業
- 契約研究機関(CRO)
腫瘍学市場向けデジタル病理学ソリューションの地域分析
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、製品、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。
市場に含まれる国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。
北米は、がんの罹患率の高さ、高度な医療インフラ、AIや遠隔医療などのデジタル技術の早期導入により、市場を独占すると予想されています。研究開発への強力な投資によりイノベーションがさらに促進され、ヘルスケアの進歩におけるこの地域のリーダーシップが支えられています。
アジア太平洋地域は、がんの負担の増加、医療費の増加、デジタル技術の導入の増加、高度な診断ツールの認知度の高まりにより、最も急速に成長すると予想されています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションの市場シェア
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
腫瘍学向けデジタル病理学ソリューションを提供する市場リーダーは以下のとおりです。
- Koninklijke Philips NV (オランダ)
- GEヘルスケア(米国)
- 富士フイルム株式会社(日本)
- 浜松ホトニクス株式会社(日本)
- F. ホフマン・ラ・ロシュ社(米国)
- ライカバイオシステムズ(ドイツ)
- インディカ・ラボ(米国)
- PathAI(米国)
- アポロパソロジー(インド)
- Visiopharm(デンマーク)
- キュアメトリックス(米国)
- サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社(米国)
- アジレントテクノロジー(米国)
- マイクロスキャン システムズ社 (米国)
- Quip Labs(米国)
腫瘍学市場向けデジタル病理学ソリューションの最新動向
- 2024年9月、ロシュは、がん研究と診断を強化するために、8つの新しいパートナーからの20を超えるAIアルゴリズムを統合することにより、デジタル病理学オープン環境を拡張しました。この取り組みは、高度なAIツールで病理学者と科学者をサポートし、ロシュがデジタル病理学分野でさらに革新し、腫瘍診断におけるリーダーシップを強化するための基盤となります。
- 2024年9月、ルニットはロシュと提携し、ルニットSCOPE PD-L1 22C3 TPSをロシュのnavifyデジタル病理学プラットフォームに統合しました。これは、ロシュとのルニットのAI技術の初展開となります。このコラボレーションにより、病理学者や科学者にがん研究のための高度なツールが提供され、ロシュのデジタル病理学エコシステムに貢献します。ルニットにとって、このパートナーシップは、腫瘍学におけるAI技術を拡大し、世界市場での存在感を強化する機会を提供します。
- 2024年6月、Quest Diagnosticsは、がんや病気の診断におけるAIとデジタル病理学の導入を加速するために、PathAI Diagnosticsの買収を完了しました。この買収により、Questの診断能力が強化され、高度なAI技術を通じてより正確で効率的な病気の検出が可能になります。
- 2024年2月、ロシュはPathAIと契約を締結し、ロシュ組織診断を通じてコンパニオン診断用のAI搭載デジタル病理学アルゴリズムの開発で独占的に協力する。この提携により、ロシュのコンパニオン診断市場における地位が強化され、病理学におけるAI機能が向上し、個別化医療におけるイノベーションが加速する。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
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