世界のディープラーニング市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2022 –2029 |
市場規模(基準年) |
USD 2.99 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 32.02 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界のディープラーニング市場、ハードウェア(プロセッサ、メモリ、ネットワーク)、ソフトウェア(ソリューションプラットフォーム/ API)、サービス(インストール、トレーニング、サポート、メンテナンス)、アプリケーション(信号認識、データマイニング、画像認識、その他)、エンドユーザー(自動車、法律、農業、小売、マーケティング、セキュリティ、ヘルスケア、製造、フィンテック、人事)別 - 2029年までの業界動向と予測。
市場分析と規模
ディープラーニング技術は、自然言語処理 (NLP)、音声認識ソフトウェア、言語翻訳サービス、画像認識ツール、音声認識ソフトウェアなどで広く利用されています。この技術は、医療、農業、製造、小売、自動車、セキュリティの分野で非常に有益です。
世界のディープラーニング市場は、2021年に29億9,000万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に34.50%のCAGRを記録し、2029年には687億米ドルに達すると予想されています。「画像認識」は、テキスト、画像、音声、ビデオなどの非構造化データのパターンを認識するために頻繁に使用されるため、それぞれの市場で最大のアプリケーション産業セグメントを占めています。データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
市場の定義
ディープラーニングとは、一般的に脳の構造と機能にヒントを得た一連のアルゴリズムとコンピュータ命令を組み込んだ機械学習のサブフィールドを指します。このテクノロジーは、コンピュータが例から学習するのを支援する機械学習テクニックとも呼ばれます。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2022年から2029年 |
基準年 |
2021 |
歴史的な年 |
2020 (2019 - 2014 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
ハードウェア (プロセッサ、メモリ、ネットワーク)、ソフトウェア (ソリューション プラットフォーム/API)、サービス (インストール、トレーニング、サポート、メンテナンス)、アプリケーション (信号認識、データ マイニング、画像認識、その他)、エンド ユーザー (自動車、法律、農業、小売、マーケティング、セキュリティ、ヘルスケア、製造、フィンテック、人事) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米。 |
対象となる市場プレーヤー |
Baumer Optronic GmbH(ドイツ)、JAI A/S(デンマーク)、MVTec Software GmbH(ドイツ)、Tordivel AS(ノルウェー)、ISRA VISION(ドイツ)、FLIR Systems, Inc.(米国)、AMETEK.Inc(米国)、Qualitas Technologies Pvt Ltd(インド)、SUALAB(韓国)、Cadence Design Systems, Inc.(米国)、CEVA, Inc.(米国)、Inuitive(米国)、Cognex Corporation(米国)、Basler AG(ドイツ)、オムロン株式会社(日本)、キーエンス株式会社(日本)、National Instruments(米国)、ソニー株式会社(日本)、Teledyne Technologies, Inc.(米国)、Allied Vision Technologies GmbH(ドイツ)、Texas Instruments Inc.(米国)など |
市場機会 |
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ディープラーニング市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
ドライバー
- デジタル化のトレンドの高まり
世界中の情報技術 (IT) 産業の拡大に伴うデジタル化の傾向の高まりは、ディープラーニング市場の成長を促進する主な要因の 1 つです。ディープラーニング アルゴリズムは、利用可能なデータ ポイントを自動的に傍受できるため、意思決定プロセスの精度と効率が向上します。
- サイバー攻撃の増加
サイバー攻撃の増加により、業界はデータベース管理、不正検出システム、サイバーセキュリティを導入するようになり、市場が加速しています。この技術は、医療分野で創薬や病気の診断のための医療画像の処理に使用され、仮想的な患者支援を提供します。
- 先進技術との統合
ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングとの統合により、さまざまな業界に強化されたサービスを提供することで、市場にさらなる影響が及びます。研究開発 (RandD) 活動により、ディープラーニング用のハードウェアおよびソフトウェア処理ソリューションが向上します。
さらに、急速な都市化、ライフスタイルの変化、投資の急増、消費者支出の増加は、ディープラーニング市場にプラスの影響を与えます。
機会
さらに、ディープラーニングソリューションの需要を高めるための構造化データが限られているため、2022年から2029年の予測期間中に市場プレーヤーに収益性の高い機会が広がります。また、旅行、観光、ヘルスケア、ホスピタリティ業界での支出額の多さも市場をさらに拡大させるでしょう。
制約/課題
一方、テクノロジーで使用される複雑なアルゴリズムによるハードウェアの複雑性の増大と技術的専門知識の欠如は、市場の成長を妨げると予想されます。また、柔軟性とマルチタスクの欠如、標準とプロトコルの欠如は、2022〜2029年の予測期間にディープラーニング市場に課題をもたらすと予測されています。
このディープラーニング市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。ディープラーニング市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト概要について Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
新型コロナウイルスによるディープラーニング市場への影響
COVID-19は、ウイルスの拡散を封じ込めるための厳格なロックダウンと社会的距離の確保により、ディープラーニング市場に悪影響を及ぼしました。経済の不確実性、事業の部分的な閉鎖、消費者の信頼感の低下は、ディープラーニング市場の需要に影響を与えました。サプライチェーンはパンデミック中に妨げられ、物流活動も遅れました。しかし、制限が緩和されたため、ディープラーニング市場はパンデミック後のシナリオでペースを取り戻すと予想されています。
最近の動向
- Larsen と Toubro Infotech は 2021 年 6 月に Amazon Web Services と提携しました。Larsen と Toubro Infotech は、移行と近代化、データ分析、モノのインターネット、データ分析に重点を置くために、AWS 専用のクラウド ユニットを立ち上げました。
世界のディープラーニング市場の範囲と市場規模
ディープラーニング市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
ハードウェア
- プロセッサ
- グラフィックプロセッサ
- プログラマブルロジック
- CPU
- その他
- メモリ
- ネットワーク
ソフトウェア
- 解決
- プラットフォーム
- 翻訳
サービス
- インストール
- トレーニング
- サポートとメンテナンス
応用
- 信号認識
- データマイニング
- 画像認識
- 他の
エンドユーザー
- 自動車
- 自動運転
- ヒューマン・マシン・インターフェース
- 半自動運転
- 法
- 農業
- 精密農業
- 家畜監視
- ドローン分析
- 農業ロボット
- その他
- 小売り
製品の推奨と計画
- 顧客関係管理
- ビジュアル検索
- バーチャルアシスタント
- 価格最適化
- 決済サービス管理
- サプライチェーンマネジメント
- 需要計画
- その他
マーケティング
- 安全
- アイデンティティとアクセス管理
- リスクとコンプライアンス管理
- 暗号化
- データ損失防止
- 統合脅威管理
- ウイルス対策/マルウェア対策
- 侵入検知/防止システム
- その他
- 健康管理
- 患者データとリスク分析
- ライフスタイルの管理とモニタリング
- 精密医療
- 入院患者のケアと病院管理
- 医療画像診断
- 創薬
- バーチャルアシスタント
- ウェアラブル
- 研究
- 製造業
- 物質の移動
- 予知保全と機械検査
- 生産計画
- フィールドサービス
- 開拓
- 品質管理
- ファインテック
- 人事
ディープラーニング市場の地域分析/洞察
ディープラーニング市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が国、ハードウェア、ソフトウェア、サービス、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。
ディープラーニング市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、地域内での人工知能とニューラル ネットワークへの投資の増加により、ディープラーニング市場を支配しています。
アジア太平洋地域では、同地域の連邦政府内に人工知能と機械学習に関する小委員会が設立されたため、2022年から2029年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境とディープラーニング市場
ディープラーニング市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、生み出される収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、ディープラーニング市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
ディープラーニング市場で活動している主要プレーヤーには、
- バウマーオプトロニック社(ドイツ)
- JAI A/S(デンマーク)
- MVTec Software GmbH (ドイツ)
- トルディベルAS(ノルウェー)
- ISRA VISION(ドイツ)
- FLIR Systems, Inc.(米国)
- AMETEK.Inc (米国)
- クオリタステクノロジーズ株式会社(インド)
- SUALAB(韓国)
- ケイデンス・デザイン・システムズ社(米国)
- CEVA社(米国)
- 直感的(米国)
- コグネックス株式会社(米国)
- Basler AG(ドイツ)
- オムロン株式会社(日本)
- キーエンス株式会社(日本)
- ナショナルインスツルメンツ(米国)
- ソニー株式会社(日本)
- テレダイン・テクノロジーズ社(米国)
- アライドビジョンテクノロジーズ GmbH (ドイツ)
- テキサス・インスツルメンツ社(米国)
SKU-
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。