グローバルデータウェアハウスサービス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2031年までの予測

Request for TOC TOC のリクエスト Speak to Analyst アナリストに相談する Buy Now今すぐ購入 Inquire Before Buying 事前に問い合わせる Free Sample Report 無料サンプルレポート

グローバルデータウェアハウスサービス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2031年までの予測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 ページ
  • テーブル数: 220
  • 図の数: 60

グローバルデータウェアハウスサービス市場規模、シェア、トレンド分析レポート

Market Size in USD Billion

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 9.06 Billion USD 55.96 Billion 2023 2031
Diagram 予測期間
2024 –2031
Diagram 市場規模(基準年)
USD 9.06 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 55.96 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Google
  • IBM Corporation
  • Amazon
  • Microsoft
  • VMware

>グローバルデータウェアハウスアズアサービス市場のセグメンテーション、タイプ別(エンタープライズデータウェアハウスアズアサービスおよび運用データストレージ)、使用法別(分析、レポート、データマイニング)、導入モデル別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、組織規模別(中小企業および大企業)、アプリケーション別(顧客分析、リスクおよびコンプライアンス管理、資産管理、サプライチェーン管理、不正検出および脅威管理、その他)、業界別(銀行、金融サービス、保険、小売および電子商取引、ヘルスケアおよび医薬品、通信およびIT、政府および公共部門、製造、メディアおよびエンターテインメント、旅行およびホスピタリティ、その他)– 2031年までの業界動向および予測

サービスとしてのデータウェアハウス市場

データ ウェアハウス サービス市場分析

データ ウェアハウス サービス (DWaaS) 市場は、クラウド コンピューティングとデータ分析テクノロジの進歩により、大きな成長を遂げています。最近のイノベーションには、人工知能(AI) と機械学習 (ML) の DWaaS プラットフォームへの統合が含まれ、企業は大規模なデータセットから実用的な洞察をより効率的に引き出すことができます。これらのテクノロジにより、データ処理速度が向上し、データ管理タスクが自動化され、予測分析機能が向上します。

さらに、サーバーレス アーキテクチャを採用することで、組織はリソースを動的に拡張し、コストと運用の複雑さを軽減できます。この柔軟性により、さまざまなワークロードがサポートされ、データ ソリューションの展開が迅速化されます。

リアルタイム データ分析の需要の高まりも、企業が情報に基づいた意思決定を迅速に行うことを求めていることから、DWaaS 市場を推進しています。電子商取引、金融、ヘルスケアなどの業界では、競争上の優位性を高めるために、強化されたデータ ストレージ、処理、レポート機能のために DWaaS を活用しています。

さらに、データ セキュリティとコンプライアンスに関する懸念から、DWaaS サービス内での堅牢なセキュリティ対策の開発が進み、市場の成長がさらに加速しています。全体として、高度なテクノロジーと高まるビジネス ニーズの組み合わせが、DWaaS 市場の将来を形作っています。

データウェアハウスサービス市場規模

世界のサービスとしてのデータ ウェアハウスの市場規模は、2023 年に 90 億 6,000 万米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間中に 25.55% の CAGR で成長し、2031 年には 559 億 6,000 万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

データ ウェアハウス サービス市場の動向

「クラウドベースのソリューションの導入」

データ ウェアハウス サービス (DWaaS) 市場の成長を牽引する重要なトレンドの 1 つは、クラウドベースのソリューションの採用の増加です。組織は、拡張性、柔軟性、コスト効率を向上させるために、データ管理をクラウドに移行しています。たとえば、2020 年 3 月、Google は機械学習製品パイプラインのインストールをサポートするように設計された AI クラウド プラットフォームを立ち上げました。この革新的なアーキテクチャは、機械学習モデルを効果的に構築、展開、管理するために必要なツールとリソースを開発者に提供します。堅牢なインフラストラクチャと統合機能を提供することで、Google AI クラウド プラットフォームは、企業が機械学習を活用して、さまざまなアプリケーションにわたる洞察と運用効率を強化できるようにすることを目的としています。

レポートの範囲とデータ ウェアハウス サービス市場のセグメンテーション         

属性

サービスとしてのデータ ウェアハウスの主要市場分析

対象セグメント

  • タイプ別:エンタープライズ データ ウェアハウス サービスおよび運用データ ストレージ
  • 用途別:分析、レポート、データマイニング
  • 導入モデル別:パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド
  • 組織規模別:中小企業と大企業
  • アプリケーション別:顧客分析、リスクおよびコンプライアンス管理、資産管理、サプライチェーン管理、不正検出および脅威管理、その他
  • 業種別:銀行、金融サービス、保険、小売、電子商取引、ヘルスケア、製薬、通信、IT、政府および公共部門、製造、メディアおよびエンターテイメント、旅行およびホスピタリティ、その他

対象国

北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ、ヨーロッパでは中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米

主要な市場プレーヤー

Google(米国)、IBM Corporation(米国)、Amazon(米国)、Microsoft(米国)、VMware, Inc.(米国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(米国)、Dell Inc(米国)、Huawei Technologies Co., Ltd.(中国)、FUJITSU(日本)、Nutanix(米国)、Microsoft(米国)、NetApp(米国)、Quantum Corporation(米国)、Scale Computing(米国)、DataCore Software(米国)、Maxta(米国)、SANGFOR TECHNOLOGIES(中国)、SAP SE(ドイツ)

市場機会

  • 災害復旧とバックアップ
  • 高度な分析とBI統合

付加価値データ情報セット

データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

サービスとしてのデータ ウェアハウス市場の定義

データ ウェアハウス サービス (DWaaS) は、オンプレミス インフラストラクチャを必要とせずに大量のデータを保存、管理、分析する機能を組織に提供するクラウドベースのサービス モデルです。DWaaS を使用すると、企業は需要に基づいてデータ ウェアハウス機能を拡張でき、柔軟性とコスト効率が向上します。通常、自動バックアップ、データ統合、高度な分析ツールなどの機能が含まれており、ユーザーはデータから迅速に洞察を得ることができます。DWaaS を活用することで、企業はインフラストラクチャ管理ではなくデータ分析に集中でき、意思決定の迅速化と運用効率の向上が促進されます。

サービスとしてのデータ ウェアハウス市場の動向

ドライバー

  • リアルタイムデータ処理の必要性の高まり

組織がより迅速なデータ主導の意思決定を目指す中、リアルタイムのデータ処理の需要が急増しています。Amazonなどのe コマースプラットフォームの台頭により、リアルタイム分析により、企業は顧客の行動や好みを即座に追跡し、オファーをカスタマイズして在庫管理を即座に最適化することができます。たとえば、2021 年 9 月、Vertica Systems は、スケーラブルな分析を提供することを目的とした革新的な SaaS (Software-as-a-Service) 製品である Vertica Accelerator を発表しました。この新しい製品は、高性能なエンドツーエンドの分析機能と、データベース内機械学習機能を備えています。2021 年 9 月に一般公開される予定の Vertica Accelerator は、Amazon で実行され、組織がデータの洞察をより効果的に活用し、情報に基づいた意思決定プロセスを促進できるようになる予定です。

  • 洞察を得るまでの時間を短縮

より迅速な意思決定の需要が、データウェアハウス・アズ・ア・サービス(DWaaS)市場を大きく牽引しています。DWaaSを使用すると、組織はデータウェアハウスソリューションを迅速に導入し、CRMやERPプラットフォームなどの既存のシステムとシームレスに統合できます。たとえば、2022年4月、Edgistifyは大手eコマースプラットフォームであるEunimartと提携し、インド全土で便利なハイパーローカル配送サービスを促進しました。このコラボレーションにより、EunimartはEdgistifyの広範な倉庫ネットワークを自社の業務に統合し、小売業者に効率的なサプライチェーンソリューションへのアクセスを提供します。このパートナーシップは、消費者の配送体験を向上させ、企業の運用効率を改善し、地元配送の高まる需要に対応できるようにすることを目的としています。

機会

  • 災害復旧とバックアップ

Disaster recovery and backup capabilities within Data Warehouse as a Service (DWaaS) solutions are crucial for organizations aiming to safeguard their data. These features ensure that, in the event of hardware failure, cyberattacks, or natural disasters, critical data remains secure and recoverable. For instance, AWS Redshift offers automated backups and cross-region replication, enabling seamless data restoration. This not only enhances data safety but also strengthens business continuity planning, allowing companies to maintain operations without interruption. As businesses increasingly recognize the importance of data resilience, the demand for DWaaS solutions with robust disaster recovery features continues to grow, driving market expansion.

  • Advanced Analytics and BI Integration

The surge in demand for Advanced Analytics and Business Intelligence (BI) capabilities significantly drives the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Organizations increasingly rely on data-driven decision-making, and integrated analytics tools offered by DWaaS solutions facilitate this transition. For instance, in May 2023, GEODIS launched its new eLogistics platform in the UK, designed to assist e-retailers in outsourcing their logistical operations. The GEODIS eLogistics platform offers comprehensive logistics solutions, including order preparation and personalization, inventory optimization, transportation organization, and efficient returns administration. This initiative aims to enhance the operational efficiency of e-retailers by streamlining their logistics and delivery processes.

Restraints/Challenges

  • Data Security Concerns

Data security concerns significantly hinder the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Businesses are often reluctant to migrate sensitive information to third-party cloud environments due to fears of data breaches and loss of control over their data assets. The potential risks of unauthorized access, data leaks, and compliance violations create hesitancy among organizations. Furthermore, ensuring robust security measures and adherence to industry regulations is not only essential but also costly and complex. This complexity can overwhelm smaller organizations, leading to delays in adoption and limiting the overall growth of the DWaaS market as companies prioritize data protection over cloud migration.

  • Complexity in Integration

Integration issues significantly hinder the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Organizations often face challenges when attempting to integrate existing data sources and legacy systems with DWaaS solutions. These complexities can lead to increased costs and extended implementation timelines, making it difficult for companies to achieve a seamless transition. Furthermore, difficulties in integration may result in data silos, where critical information remains isolated and inaccessible. This fragmentation not only affects data analytics and decision-making capabilities but also discourages organizations from fully adopting DWaaS, ultimately impeding market growth and limiting the potential benefits of cloud-based data warehousing solutions.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Data Warehouse as a Service Market Scope

The market is segmented on the basis of type, usage, deployment model, organization size, application and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

  • Enterprise Data Warehouse as a Service
  • Operational Data Storage

 Usage

  • Analytics
  • Reporting
  • Data Mining

Deployment Model

  • Public Cloud
  • Private Cloud
  • Hybrid Cloud

Organization Size

  • Small and Medium-Sized Enterprises
  • Large Enterprises

 Application

  • Customer Analytics
  • Risk and Compliance Management
  • Asset Management
  • Supply Chain Management
  • Fraud Detection
  • Threat Management
  • Others

 Industry Vertical

  • Banking, Financial Services, and Insurance
  • Retail and Ecommerce
  • Healthcare and Pharmaceuticals
  • Telecommunications and IT
  • Government and Public Sector
  • Manufacturing
  • Media and Entertainment
  • Travel and Hospitality
  • Others

Data Warehouse as a Service Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by type, usage, deployment model, organization size, application and industry vertical as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the data warehouse as a service market due to the strong base of automotive facilities, strong presence of major players in the market.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period due to the increase in government initiatives to promote awareness, rise in automotive facilities, growing research activities in the region, availability of massive untapped markets, large population pool.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Data Warehouse as a Service Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Data Warehouse as a Service Market Leaders Operating in the Market Are:

  • Google (U.S.)
  • IBM Corporation (U.S.)
  • Amazon (U.S.)
  • Microsoft (U.S.)
  • VMware Inc. (U.S.)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
  • Dell Inc (U.S.)
  • Huawei Technologies Co. Ltd.(China)
  • FUJITSU (Japan)
  • Nutanix (U.S.)
  • NetApp (U.S.)
  • Quantum Corporation (U.S.)
  • Scale Computing (U.S.)
  • DataCore Software (U.S.)
  • Maxta (U.S.)
  • SANGFOR TECHNOLOGIES (China)
  • SAP SE (Germany)

Latest Developments in Data Warehouse as a Service Market

  • 2023年3月、GXO Logistics, Inc.は、GXO Directのグローバル展開を発表し、物流分野でのサービスを強化しました。2022年のClipperの買収で得られた機能、リソース、専門知識を活用して、GXOは英国でプレミア共有スペースオプションを開発しました。この拡張は、サプライチェーンソリューションを最適化し、さまざまな分野の顧客へのサービス提供を改善するように設計されています。
  • 2022年6月、HCLテクノロジーズはデータウェアハウスソリューションを強化するためにAmazon Web Services(AWS)と戦略的パートナーシップを結びました。AWSの機能を活用することで、HCLはスケーラブルでコスト効率が高く、安全なエンタープライズデータウェアハウスソリューションを提供することを目指しています。主な機能には、高度なAI / ML機能を統合したAmazon Redshiftの使用が含まれ、さまざまな業界のHCLのクライアントの運用効率の向上、意思決定の改善、市場投入までの時間の短縮を促進します。
  • 2022年5月、デルはオンプレミスデータへのアクセスを強化するためにスノーフレーク社と戦略的契約を締結しました。このコラボレーションは、スノーフレークのクラウドベースのソリューションとデルのオンサイトオブジェクトストレージシステムの統合に重点を置いています。これにより、パートナーシップはデータ管理プロセスを合理化し、企業が既存のデータインフラストラクチャを活用しながら、スノーフレークの分析機能を活用してデータの洞察と運用効率を向上させることを目指しています。
  • 2022年1月、Fireboltはデータ分析機能を強化するために、評価額14億ドルで1億ドルを調達しました。この資金は、大規模なデータセットの分析の速度と費用対効果を向上させることを目的としています。Fireboltは、この資金を活用してテクノロジースタックを改良し、ビジネス開発の取り組みを拡大し、チームを拡大し、最終的にはデータウェアハウス市場の高まるニーズにさらに効果的に対応する予定です。
  • 2021年5月、WPPとマイクロソフトはクラウドスタジオの構築に向けた協業を発表し、コンテンツ制作プロセスを大幅に変革しました。このパートナーシップは、マイクロソフトのクラウドテクノロジーを活用してクリエイティブ機能を強化し、制作ワークフローを合理化することを目的としています。WPPは、高度なツールとリソースを統合することで、効率性を向上させ、革新的なコンテンツソリューションをクライアントに提供し、最終的にはデジタルマーケティングとコンテンツ制作の未来を再構築することを目指しています。

SKU-

世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする

  • インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
  • 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
  • カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
  • インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
  • 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
  • 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
デモのリクエスト

調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

Frequently Asked Questions

市場は グローバルデータウェアハウスアズアサービス市場のセグメンテーション、タイプ別(エンタープライズデータウェアハウスアズアサービスおよび運用データストレージ)、使用法別(分析、レポート、データマイニング)、導入モデル別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、組織規模別(中小企業および大企業)、アプリケーション別(顧客分析、リスクおよびコンプライアンス管理、資産管理、サプライチェーン管理、不正検出および脅威管理、その他)、業界別(銀行、金融サービス、保険、小売および電子商取引、ヘルスケアおよび医薬品、通信およびIT、政府および公共部門、製造、メディアおよびエンターテインメント、旅行およびホスピタリティ、その他)– 2031年までの業界動向および予測 に基づいて分類されます。
グローバルデータウェアハウスサービス市場の規模は2023年にUSD 9.06 USD Billionと推定されました。
グローバルデータウェアハウスサービス市場は2024年から2031年の予測期間にCAGR 25.55%で成長すると見込まれています。
市場で活動している主要プレーヤーはGoogle, IBM Corporation, Amazon, Microsoft, VMware, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell , Huawei Technologies Co., FUJITSU, Nutanix, NetApp, Quantum Corporation, Scale Computing, DataCore Software, Maxta, SANGFOR TECHNOLOGIES, SAP SEです。
Testimonial