通信市場における世界のデータ収益化 - 2029年までの業界動向と予測

通信市場における世界のデータ収益化、コンポーネント別（ツール、サービス）、データタイプ別（顧客データ、製品データ、財務データ、サプライヤーデータ）、ビジネス機能別（営業およびマーケティング、サプライチェーン管理、運用、財務、その他）、展開タイプ別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（中小企業、大企業） - 2029年までの業界動向と予測

市場分析と規模

近年、通信業界は、顧客向けの革新的なオファーを作成するためにデータを活用するために、サードパーティ企業との強力な外部パートナーシップを構築することに成功しています。データは、 人工知能 (AI) によりデータ品質が大幅に向上し、顧客データベースが洗練されました。通信企業は、成長と収益の新たな機会を創出するために、データ収益化を急速に採用しています。

通信市場における世界のデータ収益化は、2021年に30億1,000万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に20.20％のCAGRを記録し、2029年までに130億9,000万米ドルに達すると予想されています。「オンプレミス」は、機密性の高い機密データの処理を伴うアプリケーションの採用率が高いため、それぞれの市場で最大のタイプのセグメントを占めています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析も含まれています。

市場の定義

データの収益化とは、構造化されていない、または使用されていない膨大な量の企業データを価値ある洞察に変換するプロセスを指します。このプロセスには、このデータを通貨またはサービスと交換して収益化することが含まれます。このプロセスにより、企業は事業運営コストを削減しながら収益源を増やすことができます。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

通信市場のダイナミクスにおけるデータ収益化

このセクションでは、市場の推進要因、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

運転手

• 直接的なデータ収益化

生のデータを販売したり、分析および処理されたデータから洞察を抽出したりすることでデータを直接収益化できることは、通信市場におけるデータ収益化を推進する主な要因の 1 つです。Google は、リアルタイム入札を通じてデータを収益化すると同時に、データをプラットフォームに再投資してプラットフォームのエクスペリエンスを最適化しています。

• ボリュームの増加 エンタープライズデータ

企業データ量の増加と新たな収益源の創出への注目の高まりにより、市場の成長が加速しています。また、データ収益化の潜在的なメリットに対する認識の高まりも、市場にプラスの影響を与えています。

• さまざまな分析の組み込み

企業間でのさまざまな分析やテクノロジーの使用は、市場にさらなる影響を及ぼします。Ola、Uber、Lyft などの配車サービス企業は、位置情報に基づく分析を使用して、通常は乗車場所と降車場所から抽出される顧客データに関する洞察を獲得します。

さらに、急速な都市化、ライフスタイルの変化、投資の急増、消費者支出の増加は、通信市場におけるデータ収益化にプラスの影響を与えます。

機会

さらに、データプールから洞察を生み出す必要性が高まることで、2022年から2029年の予測期間中に市場プレーヤーに収益性の高い機会が広がります。IBMのレポートによると、調査対象となった企業のうち、企業全体のビッグデータ戦略を所有していると報告されているのはわずか23%です。また、データ処理にAIを採用することで、市場はさらに拡大するでしょう。

制約/課題

一方、規制政策の構造の多様性、組織能力の欠如、文化的障壁が市場の成長を妨げると予想されます。また、収益化のために組織が収集するデータの品質、プライバシーとセキュリティの懸念が、2022～2029年の通信市場におけるデータ収益化の課題になると予測されています。

この電気通信市場におけるデータ収益化レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。電気通信市場におけるデータ収益化の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをいたします。

COVID-19の影響 通信市場におけるデータ収益化

COVID-19の発生中にデータ収益化ツールを採用する業界が増加したため、COVID-19は通信市場におけるデータ収益化にプラスの影響を与えました。多くの業界、特に通信セクターは、収集されたデータからの収益を増やすためにデータ収益化を導入していました。データ収益化の潜在的な利点に関する認識の高まりにより、通信市場におけるデータ収益化はパンデミック後のシナリオで高い成長が見込まれています。

最近の動向

• Microsoft は 2019 年 7 月に新しい Microsoft Azure サービスを導入しました。このサービスは、組織が内部データを共有するのを支援するクラウド サービスです。同社は、規制やプライバシー ポリシーに準拠して顧客がデータを共有できるサービスの提供を目指しています。
• Salesforce は、CRM プラットフォームを組み合わせることで、タッチポイント全体にわたって消費者の全体像を把握できるようにするため、2019 年 6 月に Tableau の買収を発表しました。

グローバル 通信市場におけるデータ収益化 範囲と市場規模

通信市場におけるデータの収益化は、コンポーネント、データ タイプ、ビジネス機能、展開タイプ、組織タイプに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ツール
• サービス

サポートとメンテナンス

コンサルティング

実装

データ・タイプ

• 顧客データ
• 製品データ
• 財務データ
• サプライヤーデータ

ビジネス機能

• セールスとマーケティング
• サプライチェーンマネジメント
• オペレーション
• ファイナンス
• その他

研究開発

人事

法律上の

展開タイプ

• オンプレミス
• 雲

組織タイプ

• 中小企業
• 大企業

通信市場におけるデータ収益化の地域分析/洞察

データ 収益化 通信市場における市場規模の分析と、上記の国、コンポーネント、データ タイプ、ビジネス機能、展開タイプ、組織タイプ別の市場規模の洞察と傾向が提供されます。

通信市場におけるデータ収益化レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、先進的なソリューションの導入と地域内での投資増加により、通信市場におけるデータ収益化で優位に立っています。

アジア太平洋地域（APAC）は、同地域の通信部門の拡大により、2022年から2029年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と 通信市場におけるデータ収益化

通信市場の競争環境におけるデータ収益化では、競合他社ごとに詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、通信市場におけるデータ収益化に関する会社の焦点にのみ関連しています。

通信市場におけるデータ収益化に取り組んでいる主要プレーヤーには、

• アクセンチュア（アイルランド）
• キャップジェミニ（フランス）
• シスコシステムズ（米国）
• Google（米国）
• インテル（米国）
• リンクス ソフトウェア テクノロジーズ (米国)
• Redknee Inc. (カナダ)
• SAP SE (ドイツ)
• SQLstream, Inc (米国)
• 1010data（米国）
• ダウェックスシステムズ（米国）
• Elevondata Labs Private Limited（インド）
• ジェムアルト（オランダ）
• iConnectiva（インド）
• マヒンドラ・コンビバ（インド）
• NETSCOUT（米国）
• オプティバ (カナダ)
• Emu Analytics Ltd (英国)
• アダストラコーポレーション（カナダ）