世界の会話型 AI 市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と 2031 年までの予測

会話型AI市場分析

会話型 AI 市場は、自然言語処理 (NLP)と機械学習 (ML) 技術の進歩によって大きな成長を遂げています。これらのイノベーションにより、チャットボットや仮想アシスタントが人間の言語をより正確に、文脈に応じて理解して応答する能力が向上します。最新の方法の 1 つに、GPT や BERT などのトランスフォーマー モデルの統合があります。これにより、より深い文脈理解が可能になり、会話の質が向上します。

これらのテクノロジーは、カスタマー サービス、ヘルスケア、e コマースなど、さまざまな分野で広く採用されています。たとえば、企業は会話型 AI を使用して顧客とのやり取りを自動化し、運用コストを削減して顧客満足度を向上させています。消費者がブランドからカスタマイズされた対応を期待するようになっているため、パーソナライズされたエクスペリエンスの需要がこの成長を後押ししています。さらに、ユーザーがハンズフリーで自然なやり取りを好むため、音声対応デバイスとスマート アシスタントの拡大が市場の成長をさらに促進しています。

会話型AI市場規模

世界の会話型 AI 市場規模は 2023 年に 104.2 億米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間中に 24.04% の CAGR で成長し、2031 年には 583.7 億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

会話型AI市場の動向

「音声アシスタントの導入増加」

会話型 AI 市場の成長を牽引する重要なトレンドの 1 つは、さまざまなデバイスでの音声アシスタントの採用の増加です。スマート スピーカーやスマートフォンなどの音声対応デバイスは日常生活に欠かせないものとなり、ユーザーはテクノロジーとシームレスにやり取りできるようになりました。たとえば、2024 年 1 月、IBM コンサルティングはコンサルタントの効率を高めるために設計された包括的な AI サービス プラットフォームである IBM Consulting Advantage を導入しました。このプラットフォームは、IBM のテクノロジーと戦略的パートナーの両方を活用する独自の方法とツールを備えています。このイニシアチブを早期に導入した企業は、生産性が最大 50% 向上したと報告しており、アプリケーションの設計、開発、テストが大幅に改善され、コンサルティング ソリューションにおける IBM のリーダーシップが強化されました。

レポートの範囲と会話型 AI 市場のセグメンテーション   

会話型AI市場の定義

会話型 AI とは、テキストや音声による対話を通じて、機械が人間のような対話を行えるようにするテクノロジーを指します。自然言語処理 (NLP)、機械学習、音声認識を組み合わせて、ユーザーのクエリを理解し、解釈し、応答します。アプリケーションには、会話型 AI チャットボット、仮想アシスタント、即時のサポートと情報を提供することでユーザー エクスペリエンスを向上させるカスタマー サービス ソリューションなどがあります。会話型 AI システムは対話から学習し、時間の経過とともに改善され、より正確でコンテキストに応じた応答を提供します。その結果、顧客エンゲージメント、情報検索、日常的なプロセスの自動化、効率と満足度の向上などのタスクで、さまざまな業界でますます利用されるようになっています。

会話型AI市場の動向

ドライバー

• 自動化の需要の高まり

自動化の需要の高まりは、企業が効率を高め、運用コストを削減しようとしているため、会話型AI市場を大きく牽引しています。インドのHDFC銀行などの企業は、AI駆動のチャットボットを導入して日常的な顧客からの問い合わせを処理し、応答時間を短縮し、複雑な問題に人間のエージェントを解放しています。この自動化により、24時間年中無休のカスタマーサポートが可能になり、組織はいつでもクライアントのニーズに応えることができます。さらに、eコマースなどの分野では、会話型AIを活用して注文の問い合わせを管理し、製品の推奨事項を提供することで、顧客満足度を向上させながら労働力リソースを最適化しています。たとえば、2024年4月、ロシア最大の銀行であるSberbankは、外国の技術への依存を減らすことを目的とした独自の会話型AIプラットフォームであるGigaChatを立ち上げました。この戦略的な動きは、従来の銀行サービスを超えてサービスを多様化するというSberbankの野心を浮き彫りにしています。GigaChatを導入することで、SberbankはOpenAIのChatGPTなどの主要なAIモデルと直接競合する立場になり、技術力を強化し、ロシアの金融セクター内でのイノベーションを促進します。このような実装は、会話型 AI による自動化が運用効率を高め、高まる顧客の期待に応える方法を強調しています。

• データセキュリティへの重点強化

企業がデータプライバシーを優先する傾向が高まる中、会話型 AI 市場は著しい成長を遂げています。堅牢なセキュリティ機能を備えたソリューションにより、顧客とのやり取りの機密性が保たれ、GDPR や CCPA などの規制に準拠できます。たとえば、2023 年 10 月、Invoca は Signal AI Studio をリリースし、Signal人工知能スイートを強化して、電話での会話から洞察を引き出すカスタム AI モデルを開発するためのツールを企業に提供しました。このテクノロジーは、コンタクト センターとデジタル マーケティング チーム間のコラボレーションをサポートし、電話による顧客獲得に依存している企業の収益成長を促進します。会話インテリジェンスを活用することで、Invoca は企業がコミュニケーション戦略を最適化し、全体的なパフォーマンスを向上できるように支援します。

機会

• 自然言語処理 (NLP) の進歩

自然言語処理（NLP）技術の継続的な進化により、会話型AI市場に大きなチャンスが生まれています。トランスフォーマーモデルやディープラーニング技術などの強化されたアルゴリズムは言語理解を向上させ、AIシステムが人間のコミュニケーションにおける文脈やニュアンスを把握できるようにします。たとえば、2024年1月、Google Cloudは、AI駆動型仮想エージェントを小売業者のウェブサイトやモバイルアプリケーションに統合する新しい会話型コマースソリューションを発表しました。これらのエージェントは、自然言語による対話を通じて顧客と関わり、個人の好みに合わせたパーソナライズされた製品の推奨を提供します。このイノベーションは、ショッピング体験を強化し、よりインタラクティブで応答性の高いものにすることで、顧客満足度を高め、小売業者のコンバージョン率を高めることを目指しています。

• 急速なデジタル変革

業界全体での急速なデジタル変革により、会話型 AI 市場に大きなチャンスが生まれています。企業のオンライン化が進むにつれ、効果的な顧客エンゲージメント ソリューションの必要性が急増しています。たとえば、2021 年 9 月には、自宅の監視や大切な人とのコミュニケーションの促進など、さまざまなタスクでユーザーを支援するように設計されたユニークなデバイスとして Astro ロボットが発表されました。この革新的なテクノロジーは、自動化とサポートを通じて日常生活を向上させることを目指したパーソナル ロボットの新たなフロンティアを表しています。実用性と高度な AI を組み合わせることで、Astro は日常の場面で役立つ仲間になることを目指しています。

制約/課題

• 開発と保守のコストが高い

会話型 AI 市場における大きな課題は、開発と保守にかかるコストの高さです。高度な AI システムを開発するには、テクノロジー、インフラストラクチャ、人材への多額の初期投資が必要です。さらに、アップデート、モデル トレーニング、システム保守にかかる継続的な費用は、特に中小企業 (SME) の予算を圧迫する可能性があります。こうした金銭的な障壁により、会話型 AI ソリューションの導入が躊躇され、市場の成長が制限されることがよくあります。中小企業はこうしたテクノロジーに投資するリソースが不足している可能性があるため、高度なシステムを導入できる競合他社に遅れをとるリスクがあります。その結果、開発と保守にかかるコストの高さが、より広範な市場での導入とイノベーションの大きな障害となります。

• ユーザーの受け入れと信頼の問題

ユーザーの受け入れと信頼の問題は、会話型 AI 市場の大きな妨げとなっています。多くのユーザーは AI 技術との関わりに懐疑的であり、繊細な作業や複雑な作業には人間とのやり取りを好む傾向があります。この懐疑心は、正確性、信頼性、そして AI が人間の感情やニュアンスを完全に理解できないことへの懸念から生じています。さらに、チャットボットや仮想アシスタントとの悪い経験は不信感を強め、会話型 AI ソリューションの使用を躊躇させる可能性があります。その結果、組織はこれらの技術の推進に課題に直面し、市場全体の成長が阻害されます。ユーザー エクスペリエンスと信頼構築対策を大幅に改善しなければ、会話型 AI の広範な受け入れは限られたままになります。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

会話型AI市場の展望

市場は、コンポーネント、タイプ、テクノロジー、展開モデル、アプリケーション、組織規模、ビジネス機能、統合モード、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• プラットフォーム
• サービス
  • トレーニングとコンサルティング
  • サポートとメンテナンス
  • 展開と統合

 タイプ

• インテリジェントな仮想アシスタント
• チャットボット

 テクノロジー

• 機械学習とディープラーニング
• 自然言語処理
• 自動音声認識

 展開モデル

• オンプレミス
• 雲

 応用

• カスタマーサポート
• パーソナルアシスタント
• ブランディングと広告
• 顧客エンゲージメントと維持
• オンボーディングと従業員エンゲージメント
• データのプライバシーとコンプライアンス
• その他

 組織規模

• 大企業
• 中小企業

 ビジネス機能

• セールスとマーケティング
• ファイナンス
• 人事
• オペレーション
• ITサービス管理

 統合モード

• ウェブベース
• アプリベース
• 電話

エンドユーザー

• 銀行金融サービスおよび保険
• 小売業と電子商取引
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 旅行とホスピタリティ
• 通信
• メディアとエンターテイメント
• その他
  • 政府
  • ホスピタリティ
  • 製造業

会話型 AI 市場の地域分析

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by component, type, technology, deployment model, application, organization size, business function, mode of integration and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the conversational AI market due to the presence of major players in this region and the growing demand for enhancing customer support service to enhance customer satisfaction and improve retention rates. Prevalence of advanced infrastructure in combination with surging adoption rates of augmented and virtual reality technologies are some other important factors determining the dominance of this region.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period due to the rising awareness of innovative customer support technologies and services in the developing economies such as China and India. Moreover, escalating IT infrastructure in the region coupled with rapidly growing healthcare consciousness among the people will yet again bolster the growth of the market in this region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Conversational AI Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Conversational AI Market Leaders Operating in the Market Are:

• Google, LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• 百度（中国）
• オラクル（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• FIS（米国）
• 人工ソリューション（スウェーデン）
• Kore.ai, Inc.（米国）
• Conversica, Inc.（米国）
• インベンタ・ホールディングス（米国）
• クリエイティブバーチャル株式会社（米国）
• SoundHound AI, Inc.（米国）
• アヴァアモ（米国）
• Jio Haptik Technologies Limited (米国)
• ソルヴィ（米国）
• シスコシステムズ社（米国）
• カシスト（米国）
• ガプシュップ（米国）

会話型AI市場の最新動向

• 2023年8月、Inbentaはインタラクティブな製品デモンストレーションを専門とするトロントを拠点とするソフトウェア会社Horiznを買収しました。この買収により、Horiznの革新的な技術がInbentaのAI駆動型顧客体験プラットフォームに統合されます。Horiznの機能を活用してサービスを強化することで、Inbentaは顧客に魅力的で没入感のある体験を提供し、製品の理解と顧客満足度を促進し、市場におけるデジタルインタラクションの変革への取り組みを強化することを目指しています。
• 2023年8月、Kore.ai Inc.は、エクスペリエンス最適化プラットフォームとZoomコンタクトセンターの統合を導入し、Kore.ai XOプラットフォームを搭載したインテリジェントな仮想アシスタントをユーザーに提供しました。この統合により、Zoomの顧客は高度な会話型AIを活用し、顧客サービスの効率と応答性を向上させることができます。インタラクションを自動化することで、企業は業務を合理化し、ユーザーエンゲージメントを向上させ、最終的には顧客体験と満足度を向上させることができます。
• 2023年3月、Nuance Communicationsは、会話型AIとアンビエントAIをOpenAIの最新モデルGPT-4と融合させた初の製品であるDragon Ambient eXperience Expressを発売しました。この革新的なシステムは、Dragon Medical製品ラインの成功を基に、ワークフロー内の臨床文書作成を自動化します。既存のDragon Ambientソリューションを強化することで、Nuanceは医療文書作成プロセスを改善し、医療提供者が患者ケアにさらに集中できるようにすることを目指しています。
• 2021年4月、マイクロソフトは音声認識と文字起こしの技術力を強化するため、全額現金でニュアンス・コミュニケーションズを買収すると発表しました。AIベースのソリューションのリーダーであるニュアンスは、ヘルスケアやその他の分野でマイクロソフトの製品を強化する広範な専門知識をもたらします。この買収は、AI技術を進歩させ、それを製品エコシステムに統合して顧客により良いサービスを提供するというマイクロソフトの取り組みを反映しています。
• 2021 年 3 月、Google Cloud は、AI モデルの開発と保守を効率化するように設計されたマネージド機械学習プラットフォームである Vertex AI の一般提供を発表しました。Vertex AI は、企業に堅牢なツールとインフラストラクチャを提供し、機械学習アプリケーションの迅速な導入を可能にします。Google Cloud は、高度な AI 機能へのアクセスを容易にすることで、組織が AI テクノロジーをより効果的かつ効率的に活用できるようにすることを目指しています。

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