>グローバル コグニティブ コンピューティング市場、テクノロジー別 (自然言語処理、機械学習、自動推論、その他)、コンポーネント別 (プラットフォーム、サービス)、規模別 (中小企業、大企業)、テクノロジー別 (機械学習、ヒューマン コンピュータ インタラクション、自然言語処理、ディープラーニング)、ビジネス機能別 (人事、法務、財務、マーケティングおよび広告)、導入タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、業種別 (BFSI、消費財および小売、航空宇宙および防衛、通信および IT、エネルギーおよび電力、旅行および観光、メディアおよびエンターテイメント、教育および研究、その他)、アプリケーション別 (診断 API、ロボット、サイバー セキュリティ、農場の機械化、ソーシャル メディアの監視、自動運転車、ゲーム、ビデオ監視、e ラーニング、IT インフラストラクチャ管理、サプライ チェーン管理)、国別 (米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、フランス、イタリア、英国、ベルギー、スペイン、ロシア、トルコ、オランダ、スイス、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、南アフリカ)。韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、UAE、サウジアラビア、エジプト、南アフリカ、イスラエル、その他の中東およびアフリカ) の業界動向と2028年までの予測
認知コンピューティング市場の市場分析と洞察
認知コンピューティング市場は、2021年から2028年の予測期間に市場成長を遂げると予想されています。Data Bridge Market Researchは、上記の予測期間中に市場が31.6%のCAGRで成長すると分析しています。
認知コンピューティングとは、基本的に、応答が曖昧、不明瞭、あいまい、または不確実である可能性のある複雑な状況で、人間の思考プロセスを模倣またはシミュレートするためにコンピューター モデルを利用することです。認知コンピューティングは、さまざまな機械学習技術を利用する自己学習システムに基づいており、さまざまな人間の機能を効率的かつスマートに実行できます。使用される一般的な自己学習方法には、データ マイニング、自然言語処理、パターン再編成などがあります。
大規模で複雑なデータセットの増加や革新的なハードウェアおよびソフトウェア システムの可用性などの要因は、認知コンピューティング市場の成長を加速させる重要な要因として浮上すると予想されます。これに加えて、ヘルスケア部門からの需要の高まりが、認知コンピューティング市場の成長をさらに加速させるでしょう。ただし、高い投資コストと人口の認識不足が市場の成長の抑制要因となっています。
クラウドやモバイルなどのコンピューティング プラットフォームの進歩により、コグニティブ コンピューティング市場には大きなチャンスが生まれると予想されています。政府やコンプライアンスに関連する複雑さは、コグニティブ コンピューティング市場にとって課題となるでしょう。
このコグニティブ コンピューティング市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。コグニティブ コンピューティング市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。
世界のコグニティブコンピューティング市場の範囲と市場規模
コグニティブ コンピューティング市場は、コンポーネント、規模、テクノロジー、ビジネス機能、導入タイプ、業種、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。さまざまなセグメントの成長は、市場全体で普及すると予想されるさまざまな成長要因に関する知識の獲得や、コア アプリケーション領域とターゲット市場の違いの特定に役立つさまざまな戦略の策定に役立ちます。
- コンポーネントに基づいて、コグニティブ コンピューティング市場はプラットフォームとサービスに分類されます。
- 規模に基づいて、市場は中小企業と大企業に分類されます。
- テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、人間とコンピュータの相互作用、自然言語処理、ディープラーニングに分類されます。
- ビジネス機能に基づいて、市場は人事、法務、財務、マーケティング、広告に分類されます。
- 展開タイプに基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。
- 垂直に基づいて、市場はBFSI、消費財および小売、航空宇宙および防衛、通信およびIT、エネルギーおよび電力、旅行および観光、メディアおよびエンターテイメント、教育および研究、その他に分類されます。
- アプリケーションに基づいて、市場は診断 API、ロボット、サイバー セキュリティ、農場の機械化、ソーシャル メディアの監視、自動運転車、ゲーム、ビデオ監視、e ラーニング、IT インフラストラクチャ管理、サプライ チェーン管理に分類されます。
認知コンピューティング市場の国別分析
コグニティブ コンピューティング市場が分析され、市場規模、ボリューム情報が、上記のコンポーネント、サイズ、テクノロジ、ビジネス機能、展開タイプ、垂直、アプリケーション別に提供されます。
コグニティブ コンピューティング市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、インターネットの利用の増加とスタートアップによるコグニティブ コンピューティング ソリューションの採用により、予測期間中にコグニティブ コンピューティング市場を独占すると予測されています。一方、アジア太平洋地域は、主要組織による研究開発活動への投資が大幅に増加しているため、有利な成長を示すことが予想されます。
コグニティブ コンピューティング市場レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。消費量、生産拠点と量、輸出入分析、価格動向分析、原材料費、下流および上流のバリュー チェーン分析などのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される主要な指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境とコグニティブコンピューティングの市場シェア分析
コグニティブ コンピューティング市場の競争状況では、競合他社ごとに詳細が提供されます。含まれる詳細には、企業概要、企業財務、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、企業の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、コグニティブ コンピューティング市場に関連する企業の重点にのみ関連しています。
コグニティブ コンピューティング市場レポートで取り上げられている主なプレーヤーは、IBM、Microsoft、Intel Corporation、Cognitive Computing Consortium、Enterra Solutions、Numenta、Vicarious、Deepmind、SparkCognition、TIBCO Software Inc、NakaTech、Wipro Limited、Marlabs、SAP SE、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Numenta、CognitiveScale、oppScience、e-Zest Solution など、国内外のプレーヤーです。市場シェア データは、世界、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米で個別に入手できます。DBMR アナリストは、競争力を理解し、各競合他社の競合分析を個別に提供します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。