世界のチャットボット市場 – 2029年までの業界動向と予測

チャットボット市場の分析と規模

予測期間中、チャットボットやスマートスピーカーなどの仮想アシスタントは、小売、BFSI、ヘルスケアなどの複数のエンドユーザー業界のさまざまなアプリケーションで使用されます。たとえば、銀行部門は、チャットボットがスピード、信頼性、コミュニケーション、統合支援に依存しているため、自然言語プロセッサ（NLP）やアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）などの新しいテクノロジーを積極的に採用しています。さまざまな分野のチャットボットは、即時の支援を求めて顧客の考えを学習することにより、認知分析を通じてコミュニケーションを促進し、顧客関係を構築しています。したがって、市場は予測期間を通じて大幅な成長を遂げると予測されています。

世界のチャットボット市場は2021年に35億8,412万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に22.10%のCAGRを記録し、2029年までに177億550万米ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

チャットボットは、人間と会話して問題を解決したり、特定の質問に答えたりする人工知能搭載のアプリケーションです。チャットボットの主な目的は、コミュニケーションを促進し、認知分析を通じて顧客関係を構築することです。チャットボットは、一連のルールまたは人工知能技術 (AI) を使用して開発された対話型アプリケーションであり、テキスト会話プロセスを通じて人間と対話するように設計されており、さまざまなメッセージング サービスと統合されているため、さまざまな分野のユーザーを支援します。これにより、運用時間が短縮され、効率が向上し、市場の成長に役立ちます。

グローバルチャットボット市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

ドライバー

• 運用コストを抑えた統合支援

チャットボットは顧客に 24 時間 365 日のサポートを提供し、強化され最適化された顧客体験を生み出します。小売業や電子商取引などのさまざまな業界では、顧客からの問い合わせを最短時間で解決することへの好みが変わり、この要素はあらゆる組織にとって重要な要素となっています。したがって、チャットボットは、顧客と効果的に関わり、動的で豊かなユーザー エクスペリエンス環境を提供するための強力な会話型インターフェイスになります。また、ユーザーが支払いをしたり、お金を貯めたり、資金を送金したり、残高を確認したりできるように支援し、顧客サービスの品質を向上させます。

• チャットボットの技術的進歩

自然言語プロセッサ（NLP）、干渉エンジン、クラウドベースの展開、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）、マルチチャネルなどのその他のさまざまな進歩など、チャットボットソフトウェアの技術的な進歩と機能により、予測期間中に市場の成長率が大幅に増加すると予測されています。

機会

• 自己学習型チャットボット - 統合されたエクスペリエンス

自己学習型チャットボットは変化する状況に適応でき、顧客の行動や決定から学習できます。最小限の時間でデータを分析し、複数の言語でサポートを提供することで、顧客が探している正確な情報を簡単に見つけられるように支援します。データ駆動型の動作がチャットボットを認識し、自己学習機能は NLP によって強化されています。また、間違いから学習するため、人間のような応答を提供して結果を向上させることができます。

• さまざまな分野での取り組みの高まり

さらに、自己学習型チャットボットの開発に向けてさまざまな取り組みが行われています。たとえば、Facebook のデータ サイエンティストとスタンフォード大学の研究者は最近、自己学習型チャットボットの開発で提携し、一般的な知能ではなく強化学習技術の統合に焦点を当てています。これは、技術が失敗する可能性のあるシナリオを回避することを目的としています。これらの取り組みは、ユーザー フィードバックにインテリジェントに反応できる高度なチャットボットを作成する他の計画とともに、まだ研究段階にあります。これらの取り組みと、カスタマイズされたエクスペリエンスを提供する必要性の高まりにより、予測期間中に自己学習型チャットボットの需要が生まれることが予想されます。

制約/課題

• チャットボット技術の影響に対する認識不足

チャットボット ソリューションの導入はさまざまな業界で増加していますが、効果的な利用に関する課題や AI 搭載チャットボット ソリューションの利点に関する認識の低さから、ラテン アメリカやアフリカなどの発展途上地域ではチャットボット ソリューションの導入が制限される可能性があります。さらに、大規模な組織はチャットボット ソリューションの導入で先頭に立っていますが、中小企業 (SME) では、メンテナンスにかかるコストや熟練したリソースの不足により、導入が限られています。

• ユーザーの音声認証

音声認証技術には 2 つありますが、ユーザーを認証するための優れたスタンドアロン方式にするには、より多くの機能が必要です。認証の最初のアプローチは、個人に同じ文を複数回繰り返させ、さまざまな声紋で構成された非常に一般的なテンプレートを作成することです。ユーザーが将来話すときに、生成された新しい声紋を古い声紋と照合して認証できます。このアプローチの欠点は、声紋がより一般的なため、単一のパスフレーズで生成された声紋を認証する場合と同じ精度で認証できないことです。2 番目のアプローチは、単一のフレーズまたは単語を使用して声紋を作成し、それを個々の声紋として保存することです。ただし、第三者はこのアプローチを使用して認証の試行を記録し、それを再生してアクセスすることができます。

このチャットボット市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。チャットボット市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

COVID-19 による世界のチャットボット市場への影響

COVID-19の急速な拡大は、OSS BSSシステムおよびプラットフォームの市場に悪影響を及ぼしています。企業の閉鎖と厳格なロックダウンは、世界中のほぼすべての業界に悪影響を及ぼしています。稼働現場、サプライチェーン、生産ラインでの人材不足は、ほぼすべての業界に悪影響を及ぼしています。顧客体験の向上と、さまざまな見込み客や分析とのパーソナライズされた関係の構築に対する需要の増加により、チャットボットソリューションとサービスの需要が増加すると予想されるため、状況は制御されると予想されます。チャットボットソリューションとサービスは、ミッションクリティカルなプロセスに対処し、運用を改善し、顧客の視聴体験を差別化するデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを可能にし、その結果、市場の拡大した成長を促進しました。

最近の動向

• 2021 年 2 月、Nuance は Saykara, Inc. の買収を発表しました。同社は、医師の臨床文書作成を自動化するモバイル AI アシスタントの開発に注力する、志を同じくするスタートアップ企業です。この買収は、Nuance の継続的な市場拡大と技術的リーダーシップを強調するものであり、通信および技術分野の成長にさらなる貢献を果たします。
• 2020 年 1 月、Google は AI チャットボット Meena をリリースしました。これは、データ マイニングでエンドツーエンドにトレーニングされた、マルチターンのオープン ドメイン チャットボットです。Meena のニュートラル ネットワークには、約 26 億のパラメーターが含まれています。
• 2020 年 1 月、安全で HIPAA に準拠した臨床コミュニケーション ソリューションを専門とする QliqSOFT は、ヘルスケア チャットボット プラットフォーム Quincy のリリースを発表しました。Quincy は、事前設定されたインテントやダイアログ フロー、または独自の顧客ニーズに合わせて構築できるカスタマイズされたチャットボットなど、ケア固有のユース ケースに対応するチャットボット テンプレートを提供します。
• 2020年4月、WHOは、Facebookの世界的なリーチを通じてCOVID-19に関する即時かつ正確な情報を提供するWHO Health AlertプラットフォームのFacebook Messengerバージョンを立ち上げました。

グローバルチャットボット市場の範囲

世界のチャットボット市場は、タイプ、製品状況、組織規模、アプリケーション、最終用途に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• スタンドアロン
• ウェブベース
• サードパーティ/メッセンジャーベース

製品概要

• 人工知能
• マーケティング
• 人間の知能

組織規模

• 中小企業
• 中規模企業
• 大企業

応用

• ソーシャルメディア用ボット
• サービス用ボット
• マーケティング用ボット
• 支払い/注文処理用ボット
• その他

エンドユーザー

• 健康管理
• 英国
• 小売り
• 旅行と観光
• メディアとエンターテイメント
• 電子商取引
• その他

チャットボット市場の地域分析/洞察

チャットボット市場が分析され、上記のようにタイプ、製品状況、組織規模、アプリケーション、最終用途別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

チャットボット市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

チャットボット市場は北米が支配的である。これは、予測期間中にこの地域の先進国で技術の採用率が高く、運用コストの削減、顧客満足度の向上、運用効率の向上など、企業にもたらす大きなメリットによるものである。さらに、次世代の運用システムとソフトウェア内でのチャットボット システムの成長により、拡大がさらに加速すると予測されている。

アジア太平洋地域は、地域内でのチャットボット サービスの需要の高まりにより、2022 年から 2029 年にかけて大幅な成長が見込まれています。チャットボット アシスタンスへの作業負荷の急速な移行も、地域市場の拡大に大きく貢献しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境とグローバルチャットボット市場シェア分析

チャットボット市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、チャットボット市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

チャットボット市場で活動している主要プレーヤーには、

• Aivo LLC（米国）
• 人工ソリューション（スウェーデン）
• Creative Virtual Ltd. (英国)
• インベンタ・ホールディングス（米国）
• IBM（米国）
• eGain Corporation（米国）
• ニュアンスコミュニケーションズ社（米国）
• Google（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• スマートボット（米国）
• コントゥス（インド）
• コグニコア・テクノロジーズ（米国）
• Conversica,Inc.（米国）
• ケビット（インド）
• アンボト（ヨーロッパ）
• Cyfuture India Pvt. Ltd. (インド)

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