世界のコールセンター人工知能 (AI) 市場 – 2030 年までの業界動向と予測

 コールセンター人工知能（AI）市場分析と規模

顧客からの問い合わせにリアルタイムで対応し、ソーシャルメディアを通じて顧客エンゲージメントを高めるためのより優れたデータ分析機能に対するニーズが高まることで、市場におけるコールセンター人工知能 (AI) の需要が高まります。業界はまた、消費者サービスの向上が収益性の向上につながることを理解しています。そのため、業界は消費者サービスの向上のためにコールセンター人工知能 (AI) を積極的に採用しており、コールセンター人工知能 (AI) 市場の成長に貢献しています。

Data Bridge Market Research の分析によると、コールセンターの人工知能 (AI) 市場は 2022 年に 22 億 9,422 万米ドルと評価され、予測期間中に 15.70% の CAGR で成長し、2030 年までに 75 億 5,336 万米ドルに達すると予想されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Research チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

コールセンター人工知能（AI）市場の範囲とセグメンテーション

市場の定義

コールセンターの人工知能 (AI) とは、顧客エンゲージメントに特化した人工知能 (AI) のアプリケーションで、ビジネス オペレーションのプログラミングに役立ちます。顧客は、専門のエージェントが消費者とやり取りする必要なく、問題解決に取り組みます。人工知能 (AI) は、消費者が抱える問題に基づいて解決策を提案します。問題が解決しない場合は、苦情が人間のエージェントに送信されます。

世界のコールセンター人工知能（AI）市場

ドライバー

• クラウドベースのコンタクトセンターソリューションの好感度が高まっている

クラウドベースのコンタクトセンターの利用が拡大するにつれ、コールセンター人工知能 (AI) の需要が増加し、コールセンター人工知能 (AI) 市場の成長率がさらに拡大すると予測されています。エージェントは、クラウドベースのテクノロジーを通じて、どこからでも顧客情報にリアルタイムでアクセスできます。さらに、クラウドベースのコールセンター AI ソリューションでは、フルタイムの従業員が物理的に働く必要はなく、このテクノロジーにより、エージェントはどこからでも働くことができます。コールセンター人工知能 (AI) ベンダーは、エンドユーザーのインフラストラクチャ処理が 2 つのサイト間で分離される機能アーキテクチャを形成します。

• 顧客サービスの自動化の必要性が高まる

消費者ケアの幹部は現在、企業に長期的な価値をもたらすために、より緊密な消費者関係を構築しています。調査によると、約 60% 以上の業界がデータ分析を改善しており、これは消費者体験の向上に重要です。現在、企業や会社は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術のおかげで、より良い体験のために変更されたクライアント データにさらにアクセスできるようになりました。たとえば、人工知能 (AI) ソーシャル メディアは、クライアントが自分の問題を迅速に解決するのに役立ちます。ビジネス プロセスの自動化は、消費者の洞察のための実用的なデータを提供することで、従業員の組織全体のパフォーマンスと俊敏性も向上させます。

機会

• 顧客エンゲージメントの発展の促進

Twitter、Facebook、WhatsAppなどのプラットフォームの普及により、ソーシャルチャネルのリーチは飛躍的に拡大しました。たとえば、2023年4月には、Facebookだけで月間アクティブユーザー数が約30億人に達しました。消費者は、データを見つけたり、コミュニティに参加したりしてサービスの問題を解決したりするために、これらのオンラインプラットフォームを利用しています。特にミレニアル世代の消費者や若い世代は、企業やブランドについて知るためにソーシャルメディアをますます信頼しています。そのため、組織はソーシャルチャネルを生産的に活用して、顧客エンゲージメントを促進することを計画しています。これは、コールセンターの人工知能（AI）市場の加速に役立ち、予測期間中の市場成長のための十分かつ新しい機会を生み出す可能性があります。

拘束

• プライバシーに関連する問題と

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念、チャットボットよりもオンライン チャットを好む傾向などは、センター人工知能 (AI) 市場の成長を妨げると予想される主な要因の一部です。教師なし学習と熟練した従業員の不足は、2023 ～ 2030 年の予測期間にセンター人工知能 (AI) 市場に課題をもたらすと予測されています。

このコールセンター人工知能 (AI) 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。コールセンター人工知能 (AI) 市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。

COVID-19 によるコールセンター人工知能 (AI) 市場への影響

COVID-19の発生は、コールセンターの人工知能（AI） 市場にプラスの影響を与えました。パンデミックの間、コールセンターへの全体的な通話量が大幅に増加しました。レポートによると、コールセンターの人工知能（AI）は、 パンデミックの初期段階で通常よりも300％以上多くの通話を経験しました。一方、IBM Watson Assistantは、2020年1月から12月にかけて、月間アクティブコンシューマーが60％以上増加しました。これにより、業界では冗長タスクの効率を改善し、プロセスを自動化するためのソフトウェアへの投資が進みました。

最近の開発

• 2023 年 1 月、Sprinklr は Google Cloud との提携を発表しました。この提携により、企業は消費者体験管理戦略を再考できるようになります。また、この提携により、Sprinklr は共通の顧客の間で認知度を高め、市場参入戦略を加速させることができます。
• 2021 年 9 月、Leidos は Nuance Omnichannel Conversational AI Platform と提携しました。この提携は、医療企業向けのデジタル患者エンゲージメント ソリューションの改善に役立ちます。Leidos は、デジタル患者エンゲージメント向けにカスタマイズされたソリューションを構築することで、顧客の課題を前進させ、成果、ケアの質、コストを改善するための Nuance の AI テクノロジーを使用したソリューションを開発しています。

世界のコールセンター人工知能（AI）市場の範囲

コールセンター人工知能 (AI) 市場は、コンポーネント、アプリケーション、組織規模、展開モード、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ソリューション
• サービス

応用

• 労働力の最適化
• 予測コールルーティング
• ジャーニーオーケストレーション
• エージェントパフォーマンス管理
• 感情分析
• 予約スケジュール

組織規模

• 中小企業
• 大企業

展開モード

• 雲
• オンプレミス

最終用途

• 英国
• 小売・電子商取引
• メディアとエンターテイメント
• 健康管理
• IT および通信
• 旅行・ホスピタリティ

コールセンター人工知能（AI）市場の地域分析/洞察

コールセンター人工知能 (AI) 市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、アプリケーション、組織規模、展開モード、エンドユーザー別に提供されます。

コールセンター人工知能 (AI) 市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

エンドユーザー業界におけるビジネス自動化の増加により、北米はコールセンター人工知能 (AI) 市場を支配しています。この地域における急速な技術開発と世界的なベンダーの存在により、市場の成長が促進される可能性があります。

アジア太平洋地域は、この地域の経済成長により、2023～2030年の予測期間中、引き続き最高の複合年間成長率を予測しています。主要な市場プレーヤーの存在と、業界全体で効率的なサービスを提供するためのコールセンターへの支出の増加により、この地域の市場成長が促進される可能性があります。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境とコールセンター人工知能（AI）市場シェア分析

コールセンター人工知能 (AI) 市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、コールセンター人工知能 (AI) 市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

コールセンター人工知能 (AI) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• オラクル（米国）
• IBM（米国）
• RACKSPACE TECHNOLOGY (米国)
• マイクロソフト（米国）
• VMware, Inc. (米国)
• Dell Inc. (米国)
• レッドセントリック（英国）
• Google LLC（米国）
• シスコシステムズ社（米国）
• レッドハット株式会社（米国）
• ゲトロニクス（オランダ）
• ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP (米国)
• センチュリーリンク（米国）
• NEC株式会社（日本）
• ジョイエント社（米国）
• AT&T 知的財産 (米国)
• Citrix Systems, Inc. (米国)
• NTTデータ株式会社（日本）

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