農業市場におけるビッグデータ分析の世界的動向と2030年までの予測

農業市場におけるビッグデータ分析の世界的動向、タイプ別（データの取得、データの保存、データの共有、データの分析など）、アプリケーション別（作物生産、農機具、天気、化学物質）、エンドユーザー別（農家、農業規制機関、天気予報、農薬および農機具産業） - 2030年までの業界動向と予測。

農業市場分析と規模におけるビッグデータ分析

農業におけるビッグデータ分析とは、農業分野で生成される大規模で複雑なデータセットに高度なデータ分析技術を適用することを指します。これには、センサー、衛星、ドローン、気象観測所、農機具など、さまざまなソースから大量のデータを収集、処理、分析して、農業や農業管理における貴重な洞察を引き出し、意思決定プロセスに情報を提供することが含まれます。

Data Bridge Market Researchは、2022年に12億4,000万米ドルであった世界の農業におけるビッグデータ分析市場は、2030年までに39億5,000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に15.60％のCAGRを達成すると分析しています。データは分析プロセス全体を推進する基礎要素であるため、「データのキャプチャ」は世界の農業におけるビッグデータ分析市場のタイプセグメントを支配しています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、地理的に表された企業別の生産と容量、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

農業におけるビッグデータ分析の市場範囲とセグメンテーション

市場の定義

農業におけるさまざまな情報源からデータを収集する。 センサー、衛星、ドローン、気象観測所、農機具などから収集したデータです。このデータには、土壌の状態、気象パターン、作物の成長、家畜の健康などに関する情報が含まれます。複数のソースと形式のデータを組み合わせて、分析用に統一された構造化されたデータセットに統合します。これには、データの品質を確保するためのデータのクレンジングと変換が含まれる場合があります。農業におけるビッグデータ分析は、データの潜在力を活用して農業バリューチェーン全体でより情報に基づいた正確な意思決定を行うことで、生産性の向上、コストの削減、持続可能性の向上、世界の食糧安全保障への貢献を目指しています。

農業市場の動向におけるグローバルビッグデータ分析

運転手

• データの可用性の向上

センサー、衛星、ドローンなど、さまざまなソースからのデータの可用性が高まっていることが、主な推進力となっています。このデータは、作物の状態、気象パターン、土壌の健康状態に関する貴重な洞察を提供します。データの可用性は、農業におけるビッグデータ分析の成功に不可欠な要素です。農業におけるデータ分析の力を効果的に活用するには、さまざまなソースからの幅広いデータにアクセスできることが不可欠です。

• 技術の進歩

データ分析、機械学習、IoT技術の進歩により、農業におけるより洗練されたデータ分析、予測、意思決定支援が可能になります。 土壌水分センサー、 温度センサー、ドローンや衛星に搭載されたリモートセンシングデバイスは、より手頃な価格で利用しやすくなりました。これらのセンサーは、土壌の状態、気象パターン、作物の健康状態などに関するリアルタイムのデータを提供し、農家が畑を正確に監視できるようにします。

機会

• 精密農業

ビッグデータ分析は、リアルタイムの洞察を提供することで精密農業を可能にします。農家は水、肥料、農薬などの投入物を最適化できるため、収穫量と資源効率が向上します。精密農業は、センサー、衛星、ドローン、農業機械など、さまざまなソースから膨大な量のデータを収集して活用しています。これらのデータソースは、土壌の状態、気象パターン、作物の健康状態などに関するリアルタイムの情報を提供します。ビッグデータ分析プラットフォームは、このデータを集約して処理し、農場の包括的な状況を作成します。

• 市場情報

農家はデータ分析を利用して、市場動向を監視し、価格戦略を最適化し、作物の選択と植え付けについて情報に基づいた決定を下すことができます。市場情報はデータ収集から始まります。これには、政府レポート、業界出版物、ソーシャル メディア、気象データ、商品価格、サプライ チェーン データなど、さまざまなソースからの情報収集が含まれます。ビッグ データ分析システムは、これらのソースからの構造化データと非構造化データの両方を処理できます。

制約/課題

• データプライバシーに関する懸念

農家はプライバシーの懸念や第三者による悪用を恐れて、データを共有することを躊躇する場合があります。農業データには、農家の名前、連絡先、財務データなどの個人情報が含まれることがよくあります。この個人データを不正アクセスや悪用から保護することは非常に重要です。GPS 対応機器やドローンなど、多くの農業技術は位置データを収集します。このデータが漏洩すると、適切に保護されていない場合、プライバシー侵害や潜在的なセキュリティ リスクにつながる可能性があります。

• データ統合

さまざまなソースや形式のデータを統合するのは複雑になることがあります。標準化されたデータ形式と、さまざまなデータ システム間の相互運用性が必要です。油水分センサー、気象観測所、GPS 搭載の農機具、家畜監視デバイスは、リアルタイム データを生成します。衛星やドローンは畑の高解像度画像を撮影し、作物の健全性と成長に関する洞察を提供します。

原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ

Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。

標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。

経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響

経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。

最近の開発

• 2020年11月、SAS Institute Inc.はBoragen Inc.と提携し、作物の病気から作物を守るために、作物科学とデータサイエンスを組み合わせたプラットフォームを提供しています。両社は、 人工知能 機械学習を使用してデータを研究し、リアルタイムで被害を予測します。

農業市場におけるグローバルビッグデータ分析の展望

農業市場における世界のビッグデータ分析は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• データの取得
• データの保存
• データの共有
• データの分析
• その他

応用

• 作物生産
• 農業機械
• 天気
• 化学薬品

利用者

• 農民
• 農業規制機関
• 天気予報
• 農薬
• 農業機械産業

農業市場におけるグローバルビッグデータ分析地域分析/洞察

農業市場における世界的なビッグデータ分析が分析され、上記のように国、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

農業市場におけるグローバルビッグデータ分析レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。

アジア太平洋地域は、多数の企業がビッグデータの結果を活用して作物の状態を予測しているため、農業市場における世界のビッグデータ分析を支配しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮されます。

農業市場シェア分析における競争環境とグローバルビッグデータ分析

農業におけるビッグデータ分析の世界市場競争状況は、競合他社の詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供された上記のデータポイントは、農業におけるビッグデータ分析の世界市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

農業市場における世界的なビッグデータ分析で活動している主要企業は次のとおりです。

• NTTデータ株式会社（日本）
• クライメート・コーポレーション（米国）
• OnFarm（米国）
• ファーマーズエッジ社（カナダ）
• アグリビオティクス（米国）
• AgDNA（米国）
• どこか（米国）
• ファーマーズエッジ（カナダ）
• コンサーヴィス（米国）