世界の自動運転車市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と2031年までの予測

自動運転車市場分析

自動運転車市場は、人工知能（AI）やセンサー技術の進歩、より安全で効率的な輸送ソリューションに対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。交通事故の主な原因であるヒューマンエラーを削減するための取り組みにより、自動運転車の導入が加速しています。大手自動車メーカーやテクノロジー企業は、レベル2（部分的自動化）からレベル5（完全自動化）の車両に至るまで、自動運転システムの機能を強化するための研究開発に多額の投資を行っています。さらに、政府の支援的な規制や、ライドシェアや物流サービスへの自動運転車の統合により、市場機会が拡大しています。 

自動運転車市場規模

世界の自律走行車/自動運転車市場規模は、2023年に989.5億米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に25.8%のCAGRで成長し、2031年には6206.7億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

自動運転車市場動向

「ライドシェアサービスの導入拡大」

自動運転車とライドシェアリング プラットフォームの統合が進むことは、交通環境を一変させる変革的なトレンドです。自動運転ライドシェアリングは、交通渋滞、駐車場不足、車両所有に伴う高額なコストが大きな懸念事項となっている都市交通の課題に対する魅力的なソリューションを提供します。自動運転車は人間の運転手を必要とせずに継続的に運転できるため、Uber、Lyft などのライドシェアリング企業の運用コストを大幅に削減できます。このコスト削減は消費者に還元され、ライドシェアリング サービスがより手頃で魅力的なものになります。

さらに、ライドシェアリング フリートの自動運転車は、より高い効率性と信頼性を約束します。人間のドライバーの変動性がなく、これらの車両は一貫したサービスを提供し、リアルタイムでルートを最適化し、乗客の待ち時間を短縮できます。この効率性は、ユーザー エクスペリエンスを向上させるだけでなく、道路上の車両数を減らして排出量を削減することで、都市交通の全体的な持続可能性を高めます。自動運転車をライドシェアリング プラットフォームに統合する傾向は、自動運転技術の開発と展開を加速させる可能性もあります。これらのサービスが拡大するにつれて、自動運転システムの改良と強化に使用できる貴重なデータが生成され、この分野でのさらなるイノベーションが促進されます。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

自動運転車市場の定義

自律走行車または自動運転車は、高度なセンサー、カメラ、レーダー、人工知能 (AI) システムを搭載した車両で、人間の介入なしにナビゲートおよび操作できます。これらの車両は、環境を分析し、判断し、ステアリング、ブレーキ、加速などの運転機能を制御するように設計されています。                  

自動運転車市場の動向

ドライバー

• 安全性と事故削減への要求の高まり

自動運転車が人為的ミスによる交通事故を大幅に減らす可能性は、市場成長の重要な原動力です。人為的ミスは交通事故の大半を占め、死亡、負傷、および多大な経済的損失につながります。高度なセンサー、人工知能、機械学習アルゴリズムを搭載した自動運転車は、衝突のリスクを最小限に抑えるリアルタイムの判断を行うことができます。消費者が安全上の利点をより意識するようになるにつれて、自動運転車の需要が高まります。政府や規制機関も、道路の安全性を高め、事故関連コストを削減する手段として、自動運転車の導入を支援しています。安全性への関心が高まることで、自動運転車の開発と導入が促進され、市場の重要な原動力となっています。

• 自動車・テクノロジー企業による投資増加

大手自動車メーカーやテクノロジー企業は、市場拡大の大きな原動力となる自動運転車技術の開発と導入に多額の投資を行っています。これらの投資は、自動運転車が安全かつ効率的に動作するために不可欠な AI、センサー、接続性などの基盤技術の進歩を目的としています。テスラ、ゼネラルモーターズ、フォードなどの自動車大手や、グーグルやアップルなどのテクノロジーリーダーは、自動運転車競争で競争力を維持するために、研究開発、戦略的パートナーシップ、買収に数十億ドルを投入しています。これらの投資はイノベーションのペースを加速させ、自動運転車の普及を加速させ、市場を前進させています。

機会

• 自律走行配送車両への注目が高まる

電子商取引の急速な成長と、より迅速な配送サービスに対する需要の高まりにより、特にラストマイル物流において、自律配送車両に大きなチャンスが生まれています。オンラインショッピングの人気が高まるにつれ、効率的でタイムリーでコスト効率の高い配送ソリューションの必要性が高まっています。ドローンや自動運転バンなどの自律配送車両は、人件費を削減し、配送速度を向上させ、人的ミスを最小限に抑えることでソリューションを提供します。AmazonやWalmartなどの小売大手は、すでにこれらのテクノロジーを実験して、物流業務を強化しています。自律配送車両への注目が高まることで、物流業界が変革するだけでなく、自律走行車市場の成長への新たな道も開かれています。

• 自律走行車サービス (AVaaS) モデル

自律走行車サービスにより、消費者や企業は所有する必要なくオンデマンドで自律走行車にアクセスできます。このモデルは、車両の所有コストが高く、柔軟な輸送ソリューションの需要が高まっている都市部で特に魅力的です。AVaaS を提供する企業は、自律型ライドシェア、配送、物流サービスを提供することで、新しい収益源を生み出すことができます。サービスベースのモデルへの移行により、輸送業界が再編され、自律走行車がより幅広いユーザーにとって利用しやすくなり、市場の成長が促進されると予想されています。自律走行車サービス (AVaaS) ビジネス モデルの開発は、自律走行車市場の企業にとって大きなチャンスとなります。

制約/課題

• 高い開発・製造コスト

自動運転車の開発、テスト、製造に関連する膨大なコストは、特に中小企業にとって市場の成長に対する大きな障壁となっています。自動運転技術の開発には、複雑なアルゴリズム、高精度センサー、堅牢なソフトウェア システムの作成など、広範な研究開発の取り組みが必要です。さらに、これらの車両の安全性と信頼性を確保するには厳格なテストと検証が必要であり、コストがさらに上昇します。自動運転車の製造には特殊な機器とプロセスも必要であり、全体的な費用が増加します。これらの高コストは中小企業や新興企業にとって法外な負担となり、市場での競争力を制限し、全体的なイノベーションと導入のペースを遅らせる可能性があります。

• サイバーセキュリティのリスクとデータプライバシーの懸念

自動運転車はデータと接続性に大きく依存しているため、サイバーセキュリティのリスクにさらされやすく、データプライバシーに関する懸念が生じています。これらの車両は、さまざまなセンサー、カメラ、通信システムから膨大な量のデータを生成して処理し、リアルタイムで移動して意思決定を行います。このデータへの依存は、ハッカーにとって潜在的な攻撃ベクトルとなり、車両システムを侵害して安全上のリスクやデータ侵害につながる可能性があります。さらに、自動運転車による個人データの収集と使用は、消費者の間でプライバシーに関する懸念を引き起こし、消費者は自分の情報がどのように保存され共有されるかを警戒する可能性があります。  

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

自動運転車市場の範囲

市場は、自律性のレベル、テクノロジー、モビリティの種類、タイプ、システム、電気自動車の種類に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

自律性のレベル

• 半自動運転車
• 自動運転車

テクノロジー

• センサー
• テレマティクス
• コンピューティングプラットフォーム
• その他

モビリティタイプ

• パーソナルモビリティ
• シェアードモビリティ

タイプ

• SUV
• ハッチバック
• セダン
• その他

システムタイプ

• レーンアシスト
• 自動緊急ブレーキ （AEB）
• スマートパークアシスト
• 衝突警告システム (CWS)
• アダプティブクルーズコントロール（ACC）
• クロストラフィックアラート（CTA）
• ブラインドスポット検出 (BSD)
• 前方衝突警告（FCW）
• タイヤ空気圧監視システム (TPMS)
• ナイトビジョンシステム (NVS)
• ドライバーモニタリングシステム（DMS）
• 歩行者検知システム（PDS）
• その他

電気自動車タイプ

• バッテリー電気自動車（BEV）
• ハイブリッド電気自動車（HEV）
• プラグインハイブリッド電気自動車（PHEV）
• 燃料電池電気自動車（FCEV）

自動運転車市場の地域分析

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、自律性のレベル、テクノロジー、モビリティの種類、タイプ、システム、電気自動車の種類別に提供されます。

市場に含まれる国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。

北米では、自動運転車に対する消費者の関心が高まっているため、米国が市場をリードしています。自動運転技術の革新は、米国とカナダの主要な技術拠点の存在によってさらに推進されています。アジア太平洋地域では、中国が最前線にあり、日本と韓国でも自動運転技術の大きな進歩が見られます。ヨーロッパでは、ドイツは、その堅固で確立された自動車産業のおかげで、自動運転車市場で支配的な地位を占めています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

自動運転車の市場シェア

市場競争環境では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している自律走行車/自動運転車の市場リーダーは次のとおりです。

• Latitude AI LLC（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• メルセデス・ベンツAG（ドイツ）
• モービルアイ（イスラエル）
• フォルクスワーゲン（ドイツ）
• オーロライノベーション社（米国）
• テスラ（米国）
• Nuro, Inc.（米国）
• Huawei Technologies Co., Ltd.（中国）
• インフィニオンテクノロジーズAG（ドイツ）
• コンチネンタルAG（ドイツ）
• ヴァレオ（フランス）
• HELLA GmbH & Co. KGaA (ドイツ)
• マグナインターナショナル社（カナダ）
• ZF フリードリヒスハーフェン AG (ドイツ)
• ロバート・ボッシュLLC（ドイツ）
• アプティブ（アイルランド）
• テキサスインスツルメンツインコーポレイテッド（米国）
• 日立アステモ株式会社（日本）
• ルネサスエレクトロニクス株式会社（日本）

自動運転車市場の最新動向

• ウェイモは2023年5月、アリゾナ州フェニックスに自動運転車サービスを拡大する計画を明らかにした。この拡大は、同社の技術に対する自信と、サービスの商業化を開始する準備ができていることを示している。
• 2023年3月、Uberは自動運転車部門をAurora Innovationという新会社にスピンオフさせると発表した。この動きは、Uberが自動運転技術の自社開発から撤退することを示している。

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