>世界の自動コンテンツ認識市場、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、テクノロジー別（音響およびデジタルビデオフィンガープリンティング、デジタルオーディオ、ビデオ、および画像透かし、光学式文字認識、音声認識）、エンドユーザー別（メディアおよびエンターテイメント、コンシューマーエレクトロニクス、電子商取引、教育、自動車、ITおよび通信、ヘルスケア、防衛および公共安全、航空電子工学、その他）、国別（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ）業界動向および2028年までの予測。
自動コンテンツ認識市場分析と洞察
自動コンテンツ認識市場規模は、2028年までに219億8,000万米ドルと評価され、2021年から2028年の予測期間に29.65%の複合年間成長率で成長すると予想されています。自動コンテンツ認識に関するデータブリッジ市場調査レポートは、予測期間を通じて普及すると予想されるさまざまな要因に関する分析と洞察を提供し、市場の成長への影響を示しています。
自動コンテンツ認識は、メディア デバイス上または近距離にあるコンテンツ要素を識別するためにソフトウェアを通じて実装される識別技術です。この方法には、リアルタイム データを使用して、画像、音声、ビデオの特性を持つコンテンツを評価してルーティングするアルゴリズムが含まれます。
メディア企業による視聴者測定や放送監視などの用途での自動コンテンツ認識技術の導入の増加は、2021年から2028年の予測期間にわたる自動コンテンツ認識市場の成長に直接影響を与えています。また、ディスプレイデバイス、スマートテレビ、スマートフォン、ウェアラブルなどの電子機器への自動コンテンツ認識技術の導入の増加も、自動コンテンツ認識市場の成長を後押ししています。さらに、企業の間で消費者行動を理解する必要性が高まり、ホスト型自動コンテンツ認識ソリューションプロバイダーの数が増えていることも、市場の成長にプラスの影響を与えています。さらに、テレビ指向の組織にインタラクティブ性、パーソナライゼーション、ソーシャル化などの自動コンテンツ認識システムを実行することによる収益創出の機会も、自動コンテンツ認識市場の成長を大きく押し上げています。
しかし、プライバシーとセキュリティの制約、および自動コンテンツ認識を適用するための追加の帯域幅と大規模なサーバーインフラストラクチャの必要性の高まりは、2021年から2028年の予測期間における自動コンテンツ認識の成長に対する主な制限として機能しており、コンテンツ認識アルゴリズムを考案する際のさまざまな複雑さは、自動コンテンツ認識市場の成長に課題をもたらす可能性があります。
同様に、コンテキスト広告、強化されたコンテキスト エクスペリエンス、コンテキスト コマース、ネタバレ防止ソーシャル フィードの概念の発展と、IoT、分析、人工知能と自動コンテンツ認識の統合により、上記の予測期間中に自動コンテンツ認識市場の成長につながる十分な新しい機会がさらに提供されることになります。
この自動コンテンツ認識市場レポートは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新の詳細を提供します。自動コンテンツ認識市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を達成できるようお手伝いします。
世界の自動コンテンツ認識市場の範囲と市場規模
自動コンテンツ認識市場は、コンポーネント、テクノロジー、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。セグメント間の成長は、ニッチな成長分野と市場にアプローチするための戦略を分析し、コアアプリケーション領域とターゲット市場の違いを決定するのに役立ちます。
- 自動コンテンツ認識市場は、コンポーネントに基づいてソリューションとサービスに分類されます。ソリューションはさらに、オーディオ、ビデオ、画像認識、音声および音声認識、リアルタイム コンテンツ分析、セキュリティおよび著作権管理、データ管理およびメタデータ、コンテンツの集約、処理、フィルタリング、拡張、エンコードおよびトランスコーディング、放送およびメディア監視、メディア同期および視聴者測定に分類されます。サービスはさらに、プロフェッショナル サービス、マネージド サービス、付加価値サービスに分類されます。プロフェッショナル サービスは、コンサルティング サービス、統合および展開サービス、サポート サービスにさらに細分化されます。
- 技術に基づいて、自動コンテンツ認識市場は、音響およびデジタルビデオフィンガープリント、デジタルオーディオ、ビデオ、および画像の透かし、光学文字認識、および音声認識に分類されます。
- 自動コンテンツ認識市場は、エンドユーザーに基づいて、メディアとエンターテイメント、家電製品、電子商取引、教育、自動車、ITと通信、ヘルスケア、防衛と公共安全、航空電子工学、その他に分類されます。その他は、製造、政府、旅行とホスピタリティ、食品と飲料、商業、その他にさらに細分化されます。
自動コンテンツ認識市場の国別分析
自動コンテンツ認識市場が分析され、市場規模、数量情報が上記のように国、コンポーネント、テクノロジー、エンドユーザー別に提供されます。
自動コンテンツ認識市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋地域 (APAC) では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA) です。
北米は、この地域のメディアおよびエンターテインメント産業の成長により、自動コンテンツ認識市場をリードしています。アジア太平洋地域は、急速な技術進歩、デジタル化の進展、およびこの地域の中国、日本、インドなどの国々における個人のスマートデバイスへの嗜好の高まりにより、2021年から2028年の予測期間にわたって大幅な成長率で拡大すると予想されています。
自動コンテンツ認識市場レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と自動コンテンツ認識市場シェア分析
自動コンテンツ認識市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、地域的プレゼンス、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、自動コンテンツ認識市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
自動コンテンツ認識市場レポートで取り上げられている主なプレーヤーは、Digimarc Corporation、Google、ArcSoft Corporation Limited、Microsoft、Nuance Communications、Inc.、ACR Cloud、Audible Magic Corporation、IBM Corporation、Gracenote、Inc.、ivitec、VOBILE、INC、BEATGRID MEDIA BV、VoiceInteraction、Kantar Media UK Ltd.、Apple Inc.、Gracenote、Inc.、MuleSoft LLC、Clarifai、Inc.、Datascouting、mufin GmbH など、国内外のプレーヤーです。市場シェア データは、世界、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米で個別に入手できます。DBMR アナリストは、競争力を理解し、各競合他社の競合分析を個別に提供します。
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
