グローバル拡張アナリティクス市場の規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と 2031 年までの予測

拡張分析市場分析

拡張分析市場は、機械学習、自然言語処理、データ視覚化技術の進歩に牽引され、大きな成長を遂げています。これらの革新により、ユーザーは膨大なデータセットをより直感的に分析できるようになり、データ サイエンティストへの依存が軽減されます。注目すべき方法の 1 つは、自動データ準備です。これにより、データのクレンジングと統合のプロセスが合理化され、組織はより迅速に洞察を生成できるようになります。

さらに、高度な視覚化ツールによりインタラクティブなダッシュボードの作成が容易になり、ユーザーはデータを動的に探索できるようになります。クラウドベースのソリューションは拡張性と柔軟性を提供し、あらゆる規模の企業が拡張分析を利用できるため、導入も増加しています。

医療、金融、小売などの業界では、意思決定を強化するためにこれらのテクノロジーを活用しています。たとえば、医療提供者は拡張分析を利用して患者の傾向を特定し、ケアの質を向上させ、小売業者は消費者の行動を分析してパーソナライズされたマーケティング戦略を立てています。

全体的に、拡張分析の発展によりデータ主導の文化が促進され、組織はデータ資産の潜在能力を最大限に活用し、情報に基づいた意思決定を迅速に行えるようになります。戦略的イニシアチブを推進する上でデータの価値を認識する企業が増えるにつれ、この傾向は続くと予想されます。

拡張分析市場規模

世界の拡張分析市場規模は、2023年に179億5,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に30.20%のCAGRで成長し、2031年までに1,482億7,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

拡張分析市場の動向

「セルフサービス分析の普及」

拡張分析市場の成長を牽引する特定のトレンドの 1 つは、セルフサービス分析ツールの普及です。組織は、IT 部門に頼ることなく非技術者が洞察を生成できるようにするために、これらのソリューションを採用するケースが増えています。たとえば、2023 年 9 月には、英国のスケールアップ企業である Hadean が BAE Systems と提携し、軍事訓練用の高度なデジタル技術を開発しました。このコラボレーションでは、BAE が最先端の AI と大規模言語モデルを Hadean Platform for Defence に統合できるようにする新しいエンタープライズ ライセンスを活用しています。このパートナーシップは、軍人に没入型でスケーラブルで相互運用可能な集合トレーニング ソリューションを提供し、さまざまなサービスとドメインにわたる即応性と有効性を高めることを目的としています。

レポートの範囲と拡張分析市場のセグメンテーション         

拡張分析市場の定義

Augmented analytics is an advanced data analysis technique that leverages machine learning, artificial intelligence, and natural language processing to enhance data preparation, analysis, and visualization. It automates complex processes, enabling users to uncover insights more quickly and intuitively, even without extensive data expertise. By simplifying data interactions, augmented analytics empowers business users to ask questions, receive answers in real-time, and make data-driven decisions efficiently. This approach is transforming how organizations handle data, fostering a culture of self-service analytics and democratizing access to insights across various levels of the enterprise.

Augmented Analytics Market Dynamics

Drivers

• Demand for Self-Service Analytics

The demand for self-service analytics is a significant driver of the augmented analytics market. Businesses are increasingly adopting tools that empower non-technical users to derive insights without heavy reliance on IT departments. Augmented analytics platforms, such as Tableau and Microsoft Power BI, offer intuitive interfaces and drag-and-drop functionalities, making data exploration accessible to all employees. For instance, in May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights.

• Growth of Cloud-Based Solutions

The rise of cloud computing significantly drives the augmented analytics market by allowing organizations to adopt solutions with minimal upfront investments. Cloud-based platforms, such as Microsoft Azure and Google Cloud, provide scalable and flexible analytics tools that can be customized to meet varying business needs. For instance, in May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries.

Opportunities

• Integration of AI and Machine Learning

拡張アナリティクスにおける AI と機械学習の統合は、大きな市場機会をもたらします。これらのテクノロジーは、データの準備、視覚化、洞察の生成を自動化し、アナリティクスをより効率的かつアクセスしやすいものにします。たとえば、2024 年 7 月、Qlik は、高度な人工知能と信頼性の高いデータ基盤を統合する堅牢なソリューションである Qlik Talend Cloud の一般提供を発表しました。この包括的なサービスは、大規模な組織全体で AI テクノロジーをシームレスかつ安全に導入することを目指しています。データ統合と AI 機能を組み合わせることで、Qlik Talend Cloud は、企業がデータ主導の洞察を活用できるようにし、意思決定プロセスと運用効率を向上させます。

• 既存のビジネスインテリジェンスツールとの統合

拡張分析と既存のビジネス インテリジェンス (BI)ツールの統合により、大きな市場機会が生まれます。多くの組織が Tableau、Power BI、Qlik などの BI プラットフォームを利用しており、拡張分析はデータの準備と分析を自動化することでこれらのツールの機能を強化します。たとえば、2023 年 1 月、脅威およびセキュリティ専門家向けの拡張分析のリーダーである Seerist Inc. は、ユーザー エクスペリエンスを向上させるように設計されたソリューションの機能強化を発表しました。これらの新しい機能により、ユーザーは重要なコンテキスト インテリジェンスを獲得し、データの「ノイズ」を効果的にフィルタリングして、意味のある洞察を抽出できます。さらに、更新により、組織はソリューションをカスタマイズして、重要な運用領域をターゲットにし、新たな脅威やセキュリティの課題に対応する能力を強化できます。

制約/課題

• 高い導入コスト

高い実装コストは、特に中小企業 (SME) にとって、拡張分析市場を著しく抑制します。これらの組織は、高度な分析ツールやテクノロジーに投資することを困難にする予算の制約に直面することがよくあります。ソフトウェアの購入、システムの統合、および人材のトレーニングに関連する初期コストが法外な額になる可能性があり、これらのソリューションの導入をためらうことになります。さらに、継続的なメンテナンス料金とサブスクリプション料金が限られた予算をさらに圧迫し、中小企業が拡張分析に投資することを思いとどまらせる可能性があります。その結果、高い財務障壁が市場の成長を制限し、拡張分析の広範な導入を制限し、そのようなツールがもたらす可能性のある競争上の優位性を妨げます。

• データ品質の問題

データ品質の問題は、拡張分析市場を大きく妨げています。これらのツールの有効性は、基礎となるデータの正確性、完全性、一貫性に大きく依存しています。データ品質が低いと、不正確な洞察につながり、誤ったビジネス上の決定やリソースの無駄につながる可能性があります。その結果、組織は、潜在的なリスクがメリットを上回ることを恐れ、拡張分析ソリューションの導入に消極的になる可能性があります。さらに、継続的なデータメンテナンスとクレンジングには多大な労力とリソースが必要であり、実装プロセスがさらに複雑になります。企業がこれらの課題に取り組むにつれて、拡張分析市場全体の成長と導入が深刻な影響を受け、潜在的なメリットが制限される可能性があります。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

拡張分析市場の展望

市場は、コンポーネント、組織規模、展開タイプ、垂直に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ソフトウェア
• サービス
  • トレーニングおよびコンサルティングサービス
  • 展開と統合
  •  サポートとメンテナンス

 組織規模

• 大企業
• 中小企業

 展開タイプ

• 雲
• オンプレミス

 垂直

• 銀行、金融サービス、保険
• 通信・IT
• 小売・消費財
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 製造業
• 政府と防衛
• エネルギーと公共事業
• 運輸・物流
• メディアとエンターテイメント
• その他

拡張分析市場の地域分析

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のようにコンポーネント、組織の規模、展開タイプ、および業種別に提供されます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

北米は、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML)、スマートデータの準備と検出などの高度な分析ソリューションと実践に対する初期の採用と革新的な取り組みにより、拡張分析市場を支配すると予想されています。さらに、ビジネスインテリジェンスにおける拡張分析市場のアプリケーションの拡大により、予測期間中にこの地域の拡張分析市場の成長がさらに促進されるでしょう。

アジア太平洋地域では、データ検出の応用により、拡張分析市場が著しく成長すると予測されています。さらに、ビジネス インテリジェンス ツールの採用が拡大し、今後数年間でこの地域の拡張分析市場の成長がさらに加速すると予想されます。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

拡張分析の市場シェア

市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動する拡張分析市場のリーダーは次のとおりです。

• セールスフォース（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• IBMコーポレーション（米国）
• マイクロソフト（米国）
• オラクル（米国）
• Tableau Software (米国)
• マイクロストラテジー株式会社（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• QlikTech (Qlik) (スウェーデン)
• TIBCO Software Inc. (米国)
• Sisense Inc.（米国）
• イエローフィンインターナショナル（オーストラリア）
• ThoughtSpot Inc.（米国）
• Domo, Inc.（米国）

拡張分析市場の最新動向

• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft entered into an eight-year strategic partnership, solidifying their collaboration with a commitment of USD 1.65 billion. This alliance is designed to enhance Microsoft's cloud and AI offerings, aiming to deliver innovative joint solutions that will positively impact over 100 million users. By focusing on generative AI, the partnership seeks to transform how organizations utilize cloud technology and data analytics
• In May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights
• In May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries
• In March 2024, SAP and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the integration of generative AI into SAP’s cloud solutions. This collaboration leverages NVIDIA’s expertise in delivering AI capabilities at scale, helping enterprise customers adopt transformative technologies. By enhancing SAP's cloud offerings with advanced AI functionalities, the partnership aims to drive innovation and improve business processes, enabling companies to harness the full potential of their data
• In August 2023, Qlik was recognized on two Constellation ShortLists for its innovative solutions: Qlik AutoML for Artificial Intelligence and Machine Learning and Qlik Sense for Augmented BI and Analytics. These accolades highlight Qlik’s commitment to enabling early adopters and fast-followers in their digital transformation journeys. By providing cutting-edge technology and services, Qlik empowers organizations to make data-driven decisions and enhance their analytics capabilities effectively
• In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains
• 2023年5月、TrinityLife SciencesとWhizAIは、ライフサイエンス企業向けのAI主導の洞察に革命を起こすことを目的とした戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションにより、組織は拡張分析を迅速かつ効率的に生成して共有できるようになります。WhizAIのテクノロジーはTrinityのエンタープライズレポートプラットフォームとシームレスに統合でき、関係者に実用的な洞察を提供します。このパートナーシップは、最終的にライフサイエンスおよびヘルスケアセクターにおける意思決定プロセスを強化し、運用効率を向上させることを目指しています。

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