世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
%

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2022 –2029 |
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USD 171.58 Million |
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USD 793.63 Million |
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>世界の人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場、タイプ別 (フィードバック人工ニューラル ネットワーク、フィードフォワード人工ニューラル ネットワーク、その他)、コンポーネント別 (ソリューション、プラットフォーム/API、サービス)、アプリケーション別 (画像認識、信号認識、データ マイニング)、導入タイプ別 (クラウド、オンプレミス)、組織サイト別 (中小企業、大企業)、業界別 (銀行、金融サービス、保険、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、その他) – 2029 年までの業界動向と予測。
人工ニューラルネットワーク(ANN)市場分析と規模
人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、人間の大脳のニューロン フレームワークの容量と構造を模倣する計算モデルです。人工脳力の進歩と、医療サービス セクターにおける人工ニューラル ネットワーク組織の採用の増加は、人工ニューラル ネットワーク市場の主な推進力です。医療利用の増加、入院の増加、慢性疾患の罹患率の増加などの要因はすべて、人工ニューラル ネットワーク業界の見通しの成長に貢献しています。
Data Bridge Market Researchは、人工ニューラルネットワーク(ANN)市場は2021年に1億7,158万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に21.10%のCAGRで成長し、2029年には7億9,363万米ドルに達すると予測しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
人工ニューラルネットワーク(ANN)市場の範囲とセグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2022年から2029年 |
基準年 |
2021 |
歴史的な年 |
2020 (2014 - 2019 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(百万米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
タイプ (フィードバック人工ニューラル ネットワーク、フィードフォワード人工ニューラル ネットワーク、その他)、コンポーネント (ソリューション、プラットフォーム/API、サービス)、アプリケーション (画像認識、信号認識、データ マイニング)、導入タイプ (クラウド、オンプレミス)、組織サイト (中小企業、大企業)、業界 (銀行、金融サービス、保険、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、その他) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ、ヨーロッパでは中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
対象となる市場プレーヤー |
IBM Corporation (米国)、nDimensional (米国)、Alyuda Research, LLC. (米国)、Microsoft (米国)、SAP SE (ドイツ)、Starmind (スイス)、Afiniti (バミューダ)、Ward Systems Group, Inc. (米国)、Google LLC (米国)、NeuralWare (米国)、Qualcomm Technologies, Inc. (米国)、Intel Corporation (米国)、Oracle (米国)、Microsoft (米国) |
市場機会 |
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市場の定義
人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、戦略立案、予測、傾向の認識などの複雑なタスクでコンピューター サイエンティストを支援する、機械学習の重要なサブセットです。人工ニューラル ネットワークは、数値を計算したりデータを整理したりする他の機械学習アルゴリズムとは異なり、ユーザーの経験や繰り返し実行されるタスクから学習します。ニューラル ネットワークは、人工ニューラル ネットワークの別名です。
ドライバー
- 予測分析の浸透度が高い
予測期間中、消費者行動の予測や売上予測などの主要な ANN 機能が人工ニューラル ネットワーク市場を牽引すると予想されます。急速なデジタル化により、人工ニューラル ネットワーク プラットフォームの採用が加速すると予想されます。さらに、人工ニューラル ネットワークは予測分析の分野で広く使用されています。以前のマーケティング キャンペーンの傾向を認識することで、人工ニューラル ネットワークはマーケティング担当者がキャンペーンの結果を予測するのに役立ちます。ニューラル ネットワークはしばらく前から存在していましたが、最近のビッグ データの台頭により、このテクノロジーはマーケティング分野で非常に役立つようになりました。
- 新興国と先進国からの高い利用率
自然言語処理、チャットボット、新薬発見、株式市場予測における人工ニューラル ネットワークは、新興国と先進国の両方でこの技術の人気を高めています。ディープラーニングと AI を既存の ANN ソリューションに統合することで、大手企業はニューラル ネットワーク ソフトウェアとサービスへの投資を優先するようになります。IT および通信部門では、クラウド コンピューティング ソリューションの普及により、ニューラル ネットワーク ソフトウェアとサービスの需要が高まります。
さらに、IT セクターにおける PaaS、Security as a Service (SECaaS)、Function as a Service (FaaS) の人気の高まりは、ニューラル ネットワーク市場の成長を加速させたいと考えている大手企業にとって良い兆候です。さらに、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、自然言語処理、テキストのデジタル化、顔認識、信号処理、パラノイア検出などの人工知能 (AI) アプリケーションで人気を博しています。
機会
- 市場参加者の積極的な戦略
業界関係者は、これまで未開拓の分野への市場浸透を拡大するために、有機的および無機的な戦略に投資することを期待しています。その結果、大手企業は合併や買収、研究開発、製品の発売、製品展開に投資する可能性があります。
拘束
- 追跡の難しさ
しかし、プロセス中の段階の結果を追跡することがますます困難になっていることは、市場の成長を制限する重要な要因の 1 つであり、ANN における外挿の問題は、上記の予測期間中に市場にとってマイナスとなるでしょう。
この人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
COVID-19 による人工ニューラルネットワーク (ANN) 市場への影響
コロナウイルスは、ほぼすべての業界に影響を及ぼしているユニークな世界的な公衆衛生危機です。長期的な影響は、図の期間中にビジネスの成長に影響を与えると予想されます。この進行中の調査は、基本的なCOVID-19の問題と今後の一般的な道筋を確実に含めるために調査システムを強化します。レポートでは、購入者の行動と要求の変化、購入モデル、在庫ネットワークのリダイレクト、現在のニューラルネットワーク市場の影響の要素、および重要な仲介政府を考慮しながら、COVID-19に関する情報を発信します。更新された調査は、ネットワーク実行に関する洞察を提供します。ネットワーク実行は、さまざまな深層学習の進歩を通じて人間の心の機能を統合し、複雑なサンプル認識またはサイン処理の問題に対処することを目的としたプロセスです。気候予測、筆跡認識、石油調査情報分析、顔認識、会話からメッセージへの録音、およびニューラルネットワークの他のアプリケーションが存在します。
最近の開発
- 2021 年 11 月 3 日、Oracle Corporation は Oracle Cloud Infrastructure (OCI) で新しい AI サービスが利用可能になったことを発表しました。新しい OCI AI サービスにより、開発者はビジネス関連データに対して事前トレーニング済みのすぐに使用できるモデルを使用したり、組織固有のデータを使用してサービスをカスタム トレーニングしたりできます。
- 2021 年 10 月 29 日、Google LLC は、複数の ML ソリューションの機能を単一の AI システム上で組み合わせた新しい AI ソリューションである Pathways のリリースを発表しました。
世界の人工ニューラルネットワーク(ANN)市場の範囲
人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場は、タイプ、コンポーネント、アプリケーション、展開タイプ、組織サイト、および業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
タイプ
- フィードバック人工ニューラルネットワーク
- フィードフォワード人工ニューラルネットワーク
- 他の
成分
- ソリューション
- プラットフォーム/API
- サービス
応用
- 画像認識
- 信号認識
- データマイニング
展開タイプ
- 雲
- オンプレミス
組織の規模
- 中小企業
- 大企業
業界
- 銀行業務
- 金融サービス
- 保険
- 小売業と電子商取引
- ヘルスケアとライフサイエンス
- その他
人工ニューラルネットワーク (ANN) 市場の地域分析/洞察
人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場が分析され、上記のように国、タイプ、コンポーネント、アプリケーション、展開タイプ、組織サイト、業界別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米市場では人工ニューラル ネットワークの需要が最も高くなると予想されています。米国は、人工知能分野に多額の投資を行うと予想されています。航空宇宙および防衛分野での急速な技術導入も、今後数年間で市場需要を押し上げると予想されています。
アジア太平洋地域は、軍事、銀行・金融、自動車・運輸、電子・通信産業における技術の進歩と研究活動により、今後数年間で急速に成長すると予想されています。この地域は、電子機器、自動車、通信機器の主要な製造・開発地域です。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と人工ニューラルネットワーク (ANN) 市場シェア分析
人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
人工ニューラル ネットワーク (ANN) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。
ニューラルテクノロジーズリミテッド
- IBMコーポレーション(米国)
- nDimensional(米国)
- Alyuda Research LLC. (米国)
- マイクロソフト(米国)
- SAP SE(ドイツ)
- スターマインド(スイス)
- アフィニティ(バミューダ)
- ワードシステムズグループ社(米国)
- Google LLC(米国)
- ニューラルウェア(米国)
- クアルコムテクノロジーズ社(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- オラクル(米国)
- マイクロソフト(米国)
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。