世界の人工知能市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2024 –2031 |
市場規模(基準年) |
USD 92.33 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 590.29 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>世界の人工知能市場、タイプ別(オブジェクト ストレージ、ファイル ストレージ、ブロック ストレージ)、コンポーネント タイプ別(ソリューション、サービス)、展開別(プライベート、パブリック、ハイブリッド)、エンタープライズ サービス別(中小企業、大企業)、アプリケーション別(フロントエンド、バックエンド)、エンド ユーザー別(BFSI、小売および消費財、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、メディアおよびエンターテイメント、IT および通信、製造、政府および公共部門、エネルギーおよび公益事業、その他)– 2031 年までの業界動向と予測。
人工知能市場の分析と規模
世界の人工知能市場は、さまざまな業界で AI 技術の採用が増えていることに牽引されて、急成長を遂げています。ビッグデータの急増、コンピューティング能力の向上、自動化と予測分析の需要の高まりなどの要因が、市場の拡大を後押ししています。AI は、効率性の向上、意思決定の強化、イノベーションの推進を目的として、ビジネス プロセスにますます統合されています。AI アルゴリズムの開発と AI プラットフォームおよびツールの可用性により、AI を活用したいと考えている企業の参入障壁が低くなっています。
世界の人工知能市場規模は、2023年に923.3億米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に26.1%のCAGRで成長し、2031年には5,902.9億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2024年から2031年 |
基準年 |
2023 |
歴史的な年 |
2022 (2016~2021年にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
提供内容 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー (機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、コンピューター ビジョン)、タイプ (狭義/弱い AI と汎用/強い AI)、機能 (マーケティングと営業、セキュリティ、財務、法律、人事、その他)、導入モード (クラウドとオンプレミス)、組織規模 (大企業、中小企業)、エンドユーザー業界 (医療、製造、自動車、農業、小売、セキュリティ、人事、マーケティング、法律、フィンテック、建設、防衛、航空宇宙、サプライ チェーン、ビルディング オートメーション、消費者、食品と飲料、ゲーム、メディアとエンターテイメント、通信、石油とガス) |
対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国 |
対象となる市場プレーヤー |
Advanced Micro Devices, Inc. (米国)、Aicure, LLC (米国)、Arm, Ltd. (英国)、Atomwise, Inc. (米国)、AYASDI AI LLC (米国)、Baidu Inc. (中国)、ClariFI, Inc. (米国)、Cyrcadia Health (米国)、Enlitic, Inc. (米国)、H2O (米国)、Google LLC (米国)、Hyperverge Inc. (インド)、IBM (米国)、Intel Corporation (米国)、IRIS AI AS (ノルウェー)、Lifegraph Ltd. (英国)、Microsoft (米国)、Nvidia Corporation (米国)、Sensley Inc. (米国)、Zebra Medical Vision, Inc. (イスラエル) |
市場機会 |
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市場の定義
人工知能とは、機械、特にコンピュータ システムによる人間の知能プロセスのシミュレーションを指します。これらのプロセスには、学習 (情報とその情報を使用するためのルールの取得)、推論 (ルールを使用して近似または明確な結論に到達する)、自己修正が含まれます。AI には、機械学習、自然言語処理、コンピュータ ビジョン、ロボット工学など、さまざまなサブフィールドが含まれます。AI は、人間の知能と同様に、環境を認識し、経験から学習し、自律的に意思決定や問題解決を行うことができるインテリジェント マシンの作成を目指しています。
人工知能市場の動向
ドライバー
- ビッグデータとIoT
ビッグデータとモノのインターネット (IoT) の普及により、AI システムで活用して洞察を引き出し、意思決定を改善できる膨大なデータが生成されています。AI とビッグデータ分析の統合により、組織は大規模で複雑なデータセットから貴重な洞察を抽出できるようになり、運用効率の向上と情報に基づいた意思決定につながります。医療、小売、製造などの業界では、AI を活用した分析により、トレンドの予測、サプライ チェーンの最適化、顧客体験の向上が可能になります。ビッグデータと IoT と AI の組み合わせは、さまざまな業界に革命をもたらし、戦略的優位性のためにデータの力を活用する AI テクノロジーの採用を促進しています。
- 自動化の需要の高まり
業界全体で自動化の需要が高まっていることが、AI 技術の採用を推進する主な要因です。企業は、自動化によってプロセスの合理化、コストの削減、生産性の向上をますます求めています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA)やインテリジェント プロセス オートメーション (IPA)などの AI を活用した自動化技術は、反復的なタスクの自動化、運用効率の向上、顧客サービスの強化を目的として導入されています。製造、金融、ヘルスケアなどの業界では、AI を活用して、予知保全、不正検出、患者診断などの複雑なプロセスを自動化しています。自動化の需要が高まり続けるにつれて、AI 技術の採用が増加し、市場拡大が促進されると予想されます。
機会
- 業界固有のソリューション
医療、金融、製造などのセクターの独自の要件に合わせた業界固有の AI ソリューションの開発により、各業界が直面する特定の課題に対処し、より効果的で効率的な結果を提供できます。医療における AI アルゴリズムは、病気の早期発見や個別の治療計画に役立ちます。一方、金融では、不正検出やリスク管理を強化できます。同様に、製造では、AI によって生産プロセスを最適化し、品質管理を改善できるため、生産性の向上とコスト削減につながります。業界が独自のニーズに対処する上で AI の価値を認識し続けるにつれて、業界固有のソリューションの需要が高まり、市場の成長に大きなチャンスがもたらされると予想されます。
- AIを活用したヘルスケア
AI を活用したソリューションは、患者の記録、遺伝情報、医療画像などの膨大な医療データを分析し、医療従事者がより正確な診断と治療の決定を下せるよう支援します。これにより、医療成果の向上、コストの削減、患者体験の向上につながります。さらに、AI は新薬の効能と潜在的な副作用を予測することで創薬プロセスを加速し、製薬会社が新しい治療法をより早く市場に投入できるように支援します。疾病診断、個別治療計画、創薬などの医療における AI 技術の使用は、大きな成長の機会をもたらします。
制約/課題
- データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
AI 技術は、特に医療や金融などの機密情報を扱う業界では、機密データを保護するために厳格な規制や標準に準拠する必要があります。AI システムは、効果的に機能するために大量のデータにアクセスする必要があり、このデータのセキュリティとプライバシーに関する懸念が生じます。不正アクセス、データ侵害、データの悪用は、AI 実装に関連するリスクの一部です。データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、AI 技術の広範な採用に対する大きな障壁となります。
- 熟練した専門家の不足
AI 人材の需要は供給をはるかに上回っており、有能な専門家をめぐる競争が激化し、企業のコストが上昇しています。AI テクノロジーは複雑であるため、機械学習、データ サイエンス、プログラミングなどの分野で専門的なスキルが必要です。さらに、テクノロジーの進歩が速いため、継続的な学習とスキルアップが必要となり、スキル ギャップがさらに深刻化しています。AI および関連分野における熟練した専門家の不足は、AI テクノロジーの広範な導入を妨げる大きな課題です。
この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の動向
- 2024年3月、マイクロソフトとNVIDIAは、ヘルスケアとライフサイエンス業界におけるAIの進歩を目的としたコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、Microsoft Azureがクラウドインフラストラクチャと高度なコンピューティング機能を提供し、NVIDIAがDGX CloudとClaraスイートを提供することで、両社の強みを組み合わせたものです。臨床研究や創薬などの分野でイノベーションを加速し、最終的に患者ケアを改善することが目的です。
- 2024年3月、NVIDIAは医療技術(MedTech)、創薬、デジタルヘルスの進歩を促進するために設計された新しいGenerative AIマイクロサービスを発表しました。これらのマイクロサービスは人工知能(AI)を活用して、医療技術と成果を向上させる可能性があります。
- 2024年1月、Googleは最新のAIモデルであるLumiereを発表しました。このテキストからビデオへの拡散モデルは、テキストの説明に基づいて短いビデオクリップを生成することができます。また、静止画像をアニメーション化したり、ビデオ生成に特定のスタイルを適用したりすることもできます。
人工知能市場の範囲
市場は、提供内容、タイプ、テクノロジー、機能、展開モード、組織規模、エンドユーザーの業界に基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場のアプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
テクノロジー
- 機械学習
- 自然言語処理
- コンテキスト認識コンピューティング
- コンピュータビジョン
タイプ
- 狭い/弱いAI
- 一般的な / 強力な AI
関数
- マーケティングとセールス
- 安全
- ファイナンス
- 法
- 人材
- その他
展開モード
- 雲
- オンプレミス
組織規模
- 大企業
- 中小企業
エンドユーザー業界
- 健康管理
- 製造業
- 自動車
- 農業
- 小売り
- 安全
- 人事
- マーケティング
- 法律 フィンテック
- 工事
- 防衛
- 航空宇宙
- サプライチェーン
- ビルオートメーション
- 消費者
- 食品・飲料
- ゲーム
- メディアとエンターテイメント
- 通信
- 石油とガス
人工知能市場の地域分析/洞察
市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、提供、タイプ、テクノロジー、機能、展開モード、組織規模、およびエンドユーザー業界別に提供されます。
市場レポートで取り上げられている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国です。
さまざまな業界で AI 技術の広範な導入を促進することを目的とした政府の好ましい取り組みにより、北米が市場を独占すると予想されています。これらの取り組みには、AI の研究開発への資金提供、AI の革新を支援する規制の枠組み、政府機関と民間企業との戦略的パートナーシップなどが含まれます。
アジア太平洋地域では、自然言語処理 (NLP) 技術の採用が増え、同地域の顧客サービス、ヘルスケア、金融などの業界に革命が起きているため、大幅な成長が見込まれています。さらに、急成長している電子商取引部門は、顧客体験の向上、物流の最適化、マーケティング活動のパーソナライズ化を実現する AI を活用したソリューションの需要を促進しています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と人工知能市場シェア分析
市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。
市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社(米国)
- Aicure LLC(米国)
- アーム株式会社(英国)
- アトムワイズ社(米国)
- AYASDI AI LLC(米国)
- 百度株式会社(中国)
- ClariFI, Inc.(米国)
- シルカディア・ヘルス(米国)
- エンリティック社(米国)
- H2O(米国)
- Google LLC(米国)
- Hyperverge Inc. (インド)
- IBM(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- IRIS AI AS(ノルウェー)
- ライフグラフ社(英国)
- マイクロソフト(米国)
- エヌビディアコーポレーション(米国)
- センスリー社(米国)
- ゼブラメディカルビジョン社(イスラエル)
SKU-
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
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