世界のマーケティングにおける人工知能の市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界の概要と 2032 年までの予測

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マーケティング市場分析における人工知能

マーケティング市場における人工知能 (AI) は、機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、予測分析などの AI テクノロジーの進歩に牽引され、急速な成長を遂げています。企業は、顧客エンゲージメントの強化、マーケティング戦略の最適化、全体的な効率性の向上のために AI を活用するケースが増えています。AI を活用したツールにより、パーソナライズされたコンテンツの作成、顧客とのやり取りの自動化、データに基づく意思決定が可能になり、企業の競争優位性を高めることができます。

最近の AI の進歩により、マーケティングの状況は大きく変わりました。生成 AI、チャットボット、AI 駆動型分析プラットフォームは、リアルタイムの洞察と高度にパーソナライズされた推奨事項を提供することで、顧客エンゲージメントに革命をもたらしています。AI はまた、検索広告、ソーシャル メディア マーケティング、動的価格設定戦略を強化し、企業が消費者の行動や好みに基づいてアプローチをカスタマイズできるようにしています。

市場では、小売、銀行、メディア、消費財など、さまざまな業界でAIの導入が進んでいます。北米は大手テクノロジー企業の存在によりAIマーケティングの導入でリードしており、アジア太平洋地域はデジタル変革の進展により急成長地域として浮上しています。AIが進化し続けると、世界中のマーケティング戦略において革新、効率、効果性が促進されます。

 マーケティング市場規模における人工知能

世界のマーケティングにおける人工知能の市場規模は、2024年に312億8,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に28.13%のCAGRで成長し、2032年までに2,274億9,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

マーケティング市場動向における人工知能

「予測分析の統合の強化」

マーケティング市場における人工知能(AI) は急速に進化しており、予測分析がイノベーションを推進する重要なトレンドとして浮上しています。企業は、膨大な量の消費者データを分析し、傾向を予測し、マーケティング戦略を最適化するために、AI を活用した予測分析をますます活用しています。このテクノロジーにより、ブランドは顧客の行動を予測し、コンテンツをパーソナライズし、顧客エンゲージメントをリアルタイムで向上させることができます。たとえば、Amazon は AI を活用した推奨エンジンを使用して、閲覧履歴や以前のやり取りに基づいて顧客が購入する可能性のあるものを予測し、コンバージョン率を大幅に向上させています。さらに、AI を活用した動的価格設定戦略により、e コマース企業は需要の変動、競合他社の価格設定、消費者の感情に基づいて価格を調整できます。機械学習と自然言語処理(NLP) の台頭により、企業はオーディエンスのセグメンテーションを洗練し、ソーシャル メディア広告を自動化し、顧客関係管理(CRM) を強化できます。AI の採用が加速するにつれて、予測分析はマーケティング自動化、ターゲット広告、データ主導の意思決定の未来を形作り続けるでしょう。

マーケティング市場セグメンテーションにおけるレポートの範囲と人工知能         

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マーケティング市場における人工知能の定義

マーケティングにおける人工知能 (AI) とは、機械学習、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョン、予測分析などの AI テクノロジを使用して、マーケティング プロセスを強化および自動化することを指します。AI により、企業は膨大な量の消費者データを分析し、顧客とのやり取りをパーソナライズし、広告戦略を最適化し、リアルタイムで意思決定を改善できます。

マーケティング市場ダイナミクスにおける人工知能

ドライバー

• パーソナライゼーションの需要の高まり

企業がカスタマイズされた体験を提供するために AI 主導の分析にますます依存するようになり、パーソナライゼーションはマーケティングにおける AI 市場の重要な推進力となっています。AI により、ブランドは顧客データを分析し、オーディエンスをセグメント化し、個人の好みに響くカスタマイズされたマーケティング キャンペーンを作成できます。機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) を活用することで、企業は製品を推奨し、パーソナライズされたコンテンツをキュレートし、電子メール マーケティング戦略を最適化できます。たとえば、Netflix は AI 搭載の推奨エンジンを使用して視聴パターンを分析し、ユーザーの行動に基づいてコンテンツを提案し、エンゲージメントと維持率を大幅に高めています。同様に、Amazon は過去の購入と閲覧履歴に基づいて製品を推奨することで、ショッピング体験をパーソナライズしています。ハイパーパーソナライズされたマーケティングを提供するこの能力は、顧客満足度を高め、コンバージョン率を改善し、ブランド ロイヤルティを強化するため、AI 主導のパーソナライゼーションは市場の拡大における重要な要素となります。

• AI 搭載チャットボットと仮想アシスタントの導入増加

AI 搭載のチャットボットやバーチャル アシスタントの利用増加は、企業が顧客エンゲージメントを強化しながら業務効率を改善しようとしているため、もう 1 つの重要な市場推進力となっています。機械学習や NLP と統合された AI チャットボットは、人間のような会話をシミュレートし、即時のサポートを提供し、複数の顧客からの問い合わせを同時に処理できます。e コマース、銀行、顧客サービス分野の企業は、応答を自動化し、一般的な問題を解決し、売上を促進するために AI チャットボットを採用するケースが増えています。たとえば、Sephora は Facebook Messenger などのプラットフォームで AI 搭載のチャットボットを利用して、顧客からの問い合わせに基づいてパーソナライズされた美容の推奨事項や製品の提案を行っています。同様に、Bank of America のバーチャル アシスタント Erica は、AI 主導のやり取りを通じて、ユーザーがアカウントを管理し、取引を追跡し、財務分析情報を受け取るのを支援しています。応答時間を短縮し、運用コストを削減し、顧客満足度を高めることで、AI 搭載のチャットボットとバーチャル アシスタントは、マーケティングにおける AI の採用を促進し、業界全体で顧客サービス戦略を再構築しています。

機会

• 機械学習と自然言語処理（NLP）の進歩

機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) の継続的な進歩により、マーケティング市場における AI が変革され、企業がデータ分析と顧客エンゲージメントを強化するための新たな機会が生まれています。ML アルゴリズムは、膨大な量の非構造化データを処理し、パターンを認識し、比類のない精度で実用的な洞察を提供できます。同様に、NLP により、AI 搭載ツールは人間のようなテキストを理解、解釈、生成できるようになり、チャットボット、音声アシスタント、コンテンツ自動化の効率が向上します。たとえば、Google の BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) は、キーワード マッチングだけに頼るのではなく、ユーザーの意図を理解することで、検索エンジンの精度を大幅に向上させました。これにより、マーケティング担当者は SEO 戦略を洗練し、コンテンツの関連性を高めることができます。さらに、OpenAI の ChatGPT により、企業は顧客サポートを自動化し、マーケティング コピーを生成し、大規模なやり取りをパーソナライズできます。これらの AI 主導の機能は大きな市場機会をもたらし、企業がマーケティング戦略を最適化し、オーディエンス ターゲティングを改善し、より魅力的な顧客体験を生み出すことを可能にします。

• 予測分析の利用の増加

AI を活用した予測分析の採用が拡大していることで、マーケティング市場における AI に大きなチャンスが生まれています。企業は消費者のトレンドに先んじるためにデータに基づく意思決定を求めています。予測分析では、AI、機械学習、ビッグ データを活用して顧客の行動を予測し、マーケティング キャンペーンを最適化し、コンバージョン率を高めます。履歴データを分析することで、企業は購買傾向を予測し、オーディエンスをセグメント化し、アウトリーチ活動をより正確にパーソナライズすることができます。

たとえば、Spotify は予測分析を使用して、ユーザーの視聴習慣に基づいて曲を推奨したり、パーソナライズされたプレイリストをキュレートしたりすることで、エンゲージメントとユーザー維持率を高めています。同様に、Walmart などの小売大手は予測分析を利用して、需要予測に基づいて在庫管理、価格戦略、ターゲットを絞ったプロモーションを最適化しています。企業が AI 主導の分析に投資を続ける中、予測モデリングは、ROI の向上、顧客体験の改善、デジタル マーケティングにおける競争上の優位性を促進する強力なツールとして浮上しています。

制約/課題

• 高い導入コスト

AI を活用したマーケティング ソリューションを実装するには、テクノロジー、インフラストラクチャ、専門知識に多大な投資が必要です。企業は、マーケティング戦略を強化するために、高度な AI ツール、クラウド コンピューティング、データ処理に資金を割り当てる必要があります。中小企業はコストの高さに悩まされており、専任の AI チームを持つ大企業と競争する能力が制限されています。たとえば、Amazon の AI 推奨システムには膨大な資金が必要ですが、小規模な小売業者は基本的な分析ツールに頼っている場合があります。さらに、メンテナンス、更新、モデル トレーニングは長期的な費用を増加させます。AI モデルは、効果を維持するために継続的な改良が必要であり、そうしないとパフォーマンスが低下し、マーケティング効率が低下する可能性があります。

•  熟練労働力の不足

AI を活用したマーケティングには、機械学習、データ サイエンス、分析の専門知識が必要ですが、多くの企業は熟練した専門家を見つけるのに苦労しています。AI スペシャリストの不足により、AI の導入とイノベーションが遅れ、企業が AI の可能性を十分に活用することが困難になっています。企業は従業員をトレーニングするか、専門家を雇用する必要があり、運用コストが増加します。たとえば、AI 主導の広告ターゲティングを導入するには、専門のデータ サイエンティストが必要ですが、多くの企業にはその余裕がありません。さらに、AI が進化するにつれて、従業員はスキルを継続的に更新する必要があり、継続的な教育が必要になります。熟練した人材がいなければ、企業は AI の実装が効果的でなくなり、データ主導のマーケティング戦略における競争力が低下するリスクがあります。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

マーケティング市場における人工知能の範囲

市場は、提供内容、展開モード、テクノロジー、アプリケーション、およびエンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析し、ユーザーに提供するのに役立ちます。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析し、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

提供

• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス

展開モード

• クラウドベース
• オンプレミス

テクノロジー

• 機械学習
• 自然言語処理 (NLP)
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータビジョン

応用

• ソーシャルメディア広告
• 検索広告
• ダイナミックプライシング
• バーチャルアシスタント
• コンテンツキュレーション
• セールスおよびマーケティングの自動化
• 分析プラットフォーム
• その他

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 小売り
• 消費財
• メディアとエンターテイメント
• 企業
• その他

マーケティング市場地域分析における人工知能

市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が国、提供内容、展開モード、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー別に提供されます。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析し、上記のようにユーザーに提供するのに役立ちます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南アメリカの一部としてのその他の南アメリカ、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

北米は、中小企業と大企業の両方で AI が広く採用されているため、マーケティング市場における人工知能 (AI) を支配しています。この地域は、強力な技術インフラストラクチャと AI 主導のマーケティング ソリューションへの高いレベルの投資の恩恵を受けています。さらに、大手テクノロジー企業の存在がイノベーションを促進し、AI の実装を加速しています。これらの要因が相まって市場の成長を促進し、北米は AI を活用したマーケティングのリーダーとなっています。

アジア太平洋地域は、マーケティング市場における人工知能 (AI) が最も急速に成長すると予測されています。この拡大は、中国、日本、インドなどの急速に発展している経済圏における AI を活用したソリューションの需要増加によって推進されています。デジタル変革の拡大、インターネットの普及率の上昇、AI の採用を支援する政府の取り組みが、市場の成長にさらに貢献しています。これらの国の企業が AI 技術への投資を続けるにつれて、この地域では AI 主導のマーケティング戦略が大きく進歩することが期待されています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

マーケティング市場シェアにおける人工知能

市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

マーケティングにおける人工知能市場で活動するマーケットリーダーは次のとおりです。

• IBM（米国）
• Google（米国）
• マイクロソフト（米国）
• セールスフォース株式会社（米国）
• クアルコムテクノロジーズ社（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• インテルコーポレーション（米国）
• サムスン（韓国）
• マイクロンテクノロジー社（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• アップル社（米国）
• ベリントシステムズ社（米国）
• メタ（米国）
• シーメンス（ドイツ）
• ゼネラル・エレクトリック・カンパニー（米国）
• オラクル（米国）
• エンリティック社（米国）
• イテリス株式会社（米国）
• iCarbonX（中国）
• アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
• イテリス株式会社（米国）

マーケティング市場における人工知能の最新動向

• 2025年1月、インドのデジタルマーケティング変革企業であるLS Digitalは、AIを活用したマーケティングスタックを発表しました。この取り組みは、マーケティングにおけるAIの役割の増大を強調しており、ブランドがデータ主導の洞察を活用し、キャンペーンをパーソナライズし、市場動向を非常に正確に予測することを可能にします。
• 2024年9月、モンデリーズ・インターナショナル（Nasdaq: MDLZ）は、グローバルマーケティング機能の強化を目的とした高度なプラットフォームを立ち上げました。同社は、人工知能（AI）と生成AIの利用を拡大することで、消費者体験を最適化し、マーケティングの効率性を高めることを目指しています。
• 2023年6月、顧客関係管理（CRM）の世界的リーダーであるSalesforceは、最新の生成AIソリューションであるマーケティングGPTとコマースGPTを発表しました。マーケティングGPTでは、マーケティング担当者はパーソナライズされたメールを作成し、オーディエンスセグメンテーションを絞り込み、マーケティングキャンペーンを自動化することができます。コマースGPTでは、企業はカスタマイズされた推奨事項とカスタマイズされた取引を備えたAI主導のショッピング体験を提供できます。
• 2023年2月、ベイン・アンド・カンパニーはOpenAIと戦略的グローバルサービス提携を結び、企業が人工知能のメリットを最大限に引き出せるよう支援しました。この提携により、ChatGPTやDALL·Eなどの​​OpenAIの最先端のAIツールがベインのコンサルティングサービスに統合され、効率性とクライアントの成果が向上します。コカコーラ社は、この提携を活用した最初の企業となり、AIを活用してマーケティング戦略を革新し、顧客体験を向上させました。ベインのワールドワイドマネージングパートナーであるマニー・マセダは、業界を超えてビジネスオペレーションを再構築するAIの変革の可能性を強調しました。
• 2023年2月、Vianaiの子会社であり、マーケティング担当者向けの因果AIの先駆者であるDealtaleが、Marketing Co-Pilotを導入しました。このChatGPTのような機能により、マーケティング担当者は過去、現在、将来のパフォーマンス指標を照会し、Salesforce、HubSpot、Google Analytics、ソーシャルメディアチャネルなど、複数のマーケティングおよび販売プラットフォームから得られた即時の洞察を受け取ることができます。

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