ヘルスケア市場における人工知能の世界規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2031年までの予測

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ヘルスケア市場分析における人工知能

ヘルスケア市場における人工知能（AI）は、機械学習、データ分析の進歩、効率的なヘルスケアソリューションに対する需要の高まりに牽引され、急速に拡大しています。AIテクノロジーは、診断、患者ケア、創薬、管理プロセスなど、ヘルスケアのさまざまな側面を変革しています。この市場は、患者の転帰と業務効率を向上させる予測分析、仮想ヘルスアシスタント、ロボット手術などのアプリケーションの急増が特徴です。最近の開発には、AIソリューションを統合するためのテクノロジー企業とヘルスケアプロバイダーの提携、臨床意思決定の改善のための自然言語処理とコンピュータービジョンの革新などがあります。パーソナライズされた医療と精密医療への注目の高まりは、市場の成長をさらに推進し、患者ケアに革命をもたらすAIの可能性を浮き彫りにしています。全体として、ヘルスケアにおけるAI市場は、革新と投資の大きな機会を提供し、より効率的で正確で応答性の高いヘルスケアエコシステムを育んでいます。

ヘルスケア市場における人工知能の規模

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場規模は、2023年に146億4,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に51.87%のCAGRで成長し、2031年までに4,143億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制枠組みも含まれています。

ヘルスケア市場における人工知能の動向

「 AIを活用した診断ツールの導入」

ヘルスケア市場における人工知能 (AI) は、技術の進歩と患者のニーズの変化によって大きなトレンドが生まれています。注目すべきトレンドの 1 つは、AI を活用した診断ツールの採用が増えていることです。これにより、病気の検出精度と速度が向上します。機械学習アルゴリズムと画像技術の革新により、がんや心血管疾患などの症状を早期に特定し、タイムリーな介入が可能になります。さらに、ワークフローを合理化し、データ管理を改善するために、AI が電子医療記録 (EHR) に統合されています。このトレンドは、AI ツールが膨大なデータセットを分析して個々の患者に合わせた治療を行う、パーソナライズ医療への幅広い動きを反映しています。これらのテクノロジーが進化し続けると、医療の状況を一変させ、成果と効率を向上させることが期待されます。

レポートの範囲とヘルスケア市場セグメンテーションにおける人工知能         

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ヘルスケア市場における人工知能の定義

ヘルスケアにおける人工知能 (AI) は、医療データを分析、解釈、理解するために人間の感覚を再現する複雑なアルゴリズムを備えた高度なソフトウェア プログラムを活用します。症状や病気のパターンを評価することで、AI は医療従事者に強化されたサポート、ガイダンス、フィードバックを提供し、患者ケアを改善します。臨床診断を超えて、AI は個々の患者に合わせた効果的な治療法を作成するプロセスを合理化することで、医薬品開発において重要な役割を果たします。AI は、個別化医療戦略の策定を促進し、患者の状態を積極的に監視して管理を改善します。さらに、ヘルスケア分野への AI の統合により、医薬品の発見と開発が変革され、これらのプロセスはより費用対効果が高く、時間効率が高く、革新的になりました。その結果、AI はヘルスケア全体の成果と効率の向上に大きく貢献します。

ヘルスケア市場のダイナミクスにおける人工知能

ドライバー

• 個別化医療の需要増加

ヘルスケアがパーソナライズされた治療へと移行するにつれ、人工知能（AI）は膨大な量の患者データを分析してカスタマイズされたヘルスケアソリューションを作成する上で重要な役割を果たします。高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用することで、AIは個々の患者の特性、好み、病歴を特定できるため、医療提供者は各患者のニーズに合わせて介入と治療計画を調整できます。このデータ主導のアプローチは、患者の固有の状況を考慮することで治療の有効性を高め、患者の関与と満足度を向上させます。さらに、ゲノムデータを分析するAIの能力は、遺伝子プロファイルに基づいて治療法が最適化される精密医療の発展に大きく貢献します。その結果、パーソナライズされたヘルスケアソリューションへの重点が高まっていることが重要な市場推進力となり、さまざまなヘルスケア分野でAIテクノロジーの統合を促進して、治療成果を向上させ、ケアの提供を合理化しています。

•  人工知能（AI）の技術的進歩

人工知能 (AI) 技術、特に自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョンのイノベーションにより、医療における AI の機能とアプリケーションが大幅に強化されています。NLP により、医療システムは臨床メモや患者記録などの非構造化データを解釈および分析できるようになり、より正確な情報抽出と意思決定の改善が可能になります。これにより、患者ケアが向上し、医療提供者のワークフローが合理化されます。同様に、コンピューター ビジョンの進歩により、医療画像の分析が容易になり、腫瘍や骨折などの症状の診断がより迅速かつ正確になります。これらのテクノロジーにより、臨床医は情報に基づいた決定を下し、診断ミスを減らし、最終的に患者の転帰を改善できます。これらのイノベーションが進化し続けると、医療における AI アプリケーションの範囲が拡大し、効率性が促進され、患者に提供されるケアの全体的な品質が向上し、市場の成長が促進されます。

機会

• ウェアラブル技術の採用増加

健康モニタリングのためのウェアラブル技術の採用が増えていることは、患者ケアを強化するために人工知能 (AI) を統合する大きな機会を生み出しています。スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスは、心拍数、活動レベル、睡眠パターンなど、膨大な量のリアルタイムの健康データを収集します。AI アルゴリズムを組み込むことで、医療提供者はこのデータを分析して、積極的な健康管理を可能にする実用的な洞察を生み出すことができます。たとえば、AI は患者の健康指標の傾向と異常を特定できるため、糖尿病や心血管疾患などの慢性疾患の管理にタイムリーに介入できます。この統合により、患者は自分の健康を管理できるようになり、個々のデータに基づいてパーソナライズされた治療計画が容易になります。その結果、ウェアラブル技術と AI の融合は、健康成果を改善し、慢性疾患管理戦略を最適化する貴重な市場機会をもたらします。

• 電子健康記録（EHR）との統合

Leveraging artificial intelligence (AI) to analyze electronic health record (EHR) data offers significant opportunities to enhance clinical decision support systems and improve overall patient management. By utilizing AI algorithms, healthcare providers can extract valuable insights from vast amounts of patient data, facilitating more informed clinical decisions and personalized treatment plans. AI can identify trends, alert clinicians to potential issues, and provide evidence-based recommendations, ultimately enhancing patient outcomes. In addition, AI integration streamlines administrative processes by automating routine tasks, reducing paperwork, and minimizing human error. This efficiency allows healthcare professionals to focus more on patient care rather than administrative burdens. As healthcare systems increasingly recognize the value of AI in optimizing EHR usage, the market opportunity for AI-driven solutions to improve patient management and clinical workflows continues to grow.

Restraints/Challenges

• Shortage of Skilled Professionals

The demand for professionals skilled in developing and managing artificial intelligence (AI) technologies in healthcare is rapidly increasing, driven by the growing adoption of AI solutions across the industry. However, a significant challenge lies in the shortage of qualified data scientists and AI specialists, which can hinder the pace of innovation and implementation. This talent gap limits healthcare organizations' ability to fully leverage AI capabilities, as they struggle to find individuals who possess the necessary expertise in both AI and healthcare domains. Without a skilled workforce to design, implement, and maintain AI systems, the potential benefits of these technologies may remain untapped. As healthcare continues to evolve, addressing this challenge will be crucial to ensuring that AI can effectively enhance patient care and streamline operations within the sector.

• High Implementation Costs

The initial costs associated with implementing artificial intelligence (AI) in healthcare can pose significant restraints, especially for smaller healthcare providers. These costs encompass technology acquisition, which involves investing in advanced software and hardware necessary for AI deployment. In addition, training staff to effectively use these AI systems requires financial resources and time, which smaller organizations may struggle to allocate. Ongoing maintenance and updates to ensure the AI solutions remain effective and compliant with evolving healthcare standards further add to the financial burden. For smaller healthcare providers with limited budgets, these expenses can deter them from adopting AI technologies, limiting their ability to enhance patient care and operational efficiency. As a result, addressing these cost-related challenges is crucial for facilitating broader AI adoption across the healthcare sector.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Scope

The market is segmented on the basis of offering, technology, application, end user, and distribution channel. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Hardware
  • Processor
  • Memory processing unit
  • Graphical processing unit
  • Field programmable gate array
  • ASIC
  • Memory
  • Network
• Software
  • AI solutions
  • On-premises
  • Cloud
  • AI platform
  • Machine learning framework
  • Application program interface (API)
• Services
  • Deployment and integration
  • Suport and maintenance

Technology

• Machine Learning
  • Supervised learning
  • Reinforcement learning
  • Unsupervised learning
  • Others
• Natural Language Processing
  • Context- Aware Computing
  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Querying Method

Application

• Robot-assisted Surgery
• Virtual Assistants
• Administrative Workflow Assistants
• Connected Machines
• Diagnosis
• Clinical Trials
• Fraud Detection
• Cyber Security
• Dosage Error Reduction
• Real-time Monitoring
• Precision Medicine
• Personal Health and Nursing Assistants
• Drug Development
• Discovery
• Diagnostic
• Clinical Decision Support
• Others

End User

• ACOs
• MCOS
• Patients
• Payers
• Pharmaceutical Companies
• Biotechnology Companies
• Healthcare Providers
• Others

Distribution Channel

• Hospitals
• Clinics
• Others

 Artificial Intelligence in Healthcare Market Regional Analysis

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, application, end user, and distribution channel as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America leads the artificial intelligence in healthcare market, driven by a robust network of healthcare facilities and substantial investments from key industry players in advanced technologies. The region's high adoption of minimally invasive procedures, along with extensive reimbursement options, further supports this dominance. In addition, a growing geriatric population, elevated healthcare spending, and increased research activities, particularly in response to the Covid-19 pandemic, contribute significantly to North America's market strength.

Asia-Pacific region is projected to experience the highest growth rate from 2024 to 2031, fueled by government initiatives aimed at raising awareness of healthcare advancements. In addition, the rise in medical tourism, coupled with increasing research activities, underscores the region's commitment to enhancing healthcare services. The ever-growing geriatric population and escalating demand for high-quality healthcare further contribute to the region's significant market potential.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.  

Artificial Intelligence in Healthcare Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Artificial Intelligence in Healthcare Market Leaders Operating in the Market Are:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• General Vision Inc. (U.S.)
• Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Medtronic (Ireland)
• CloudMedx Health (U.S.)
• Agfa-Gevaert Group (Belgium)
• Oncora Medical (U.S.)
• Micron Technology, Inc. (U.S.)
• DeepMind Technologies Limited (U.K.)
• Welcome AI (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• Precision Health AI (U.S.)
• Cloud (U.S.)

Latest Developments in Artificial Intelligence in Healthcare Market

• 2023年11月、Koninklijke Philips NV（オランダ）はノルウェーのVestre Viken Health Trustと提携し、放射線科のワークフロー強化を目的としたAIマネージャープラットフォームを導入しました。AI対応の骨折アプリケーションにより診断プロセスが合理化され、放射線科医はより複雑な症例に集中できるようになりました。30の病院をカバーし、約380万人に利益をもたらすこの取り組みは、フィリップスのヨーロッパ最大のAI導入であり、患者ケアを大幅に改善し、診断手順を迅速化します。
• 2023年10月、マイクロソフト（米国）はHLTH 2023カンファレンスで、Microsoft Cloudを含む最新のデータおよびAIソリューションを発表しました。これは、医療機関が洞察を解き放ち、患者と臨床医の両方のエクスペリエンスを向上できるようにするために設計されています。Microsoft Fabric内で新たに導入された業界固有のデータソリューションは、さまざまな医療データソースの統合を合理化する統合分析プラットフォームを提供します。このイノベーションにより、貴重な洞察への安全なアクセスが可能になり、医療分野での意思決定と運用効率が向上します。
• 2020年3月、care.aiはテキサス病院協会（THA）と提携し、州全体での自律モニタリングのための人工知能の導入を促進しました。このコラボレーションは、高度なAIテクノロジーを医療施設に統合することで、患者ケアを強化することを目的としています。この取り組みは、革新的なモニタリングソリューションを通じて運用効率と患者の転帰を改善するという取り組みを強調しています。
• 2020年12月、AidocとImbioは、特に肺塞栓症の検出と治療をターゲットに、人工知能技術を医療画像分析に統合するために協力しました。このコラボレーションは、診断精度を高め、治療プロトコルを最適化するAIの可能性を強調しています。さらに、AI主導のヘルスケアソリューションに焦点を当てたスタートアップが増えており、注目を集め、民間投資家やベンチャーキャピタリストから多額の投資を確保しており、革新的なヘルスケア技術への関心が高まっていることを浮き彫りにしています。

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