航空業界における人工知能の世界市場 - 2031 年までの業界動向と予測

航空市場における世界の人工知能、提供内容（サービス、ハードウェア、ソフトウェア）、テクノロジー（コンピューター ビジョン、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理）、アプリケーション（動的価格設定、仮想アシスタント、フライト オペレーション、スマート メンテナンス、製造、監視、トレーニング、その他のアプリケーション）別 – 2031 年までの業界動向と予測。

航空市場における人工知能の分析と規模

航空市場における人工知能は、航空業界のさまざまな分野で安全対策の強化、運用の最適化、乗客体験の向上に活用されています。AIは、飛行経路の最適化、ダウンタイムを最小限に抑える予測メンテナンス、効率的なナビゲーションのための航空交通管理のために飛行業務に応用されています。たとえば、エアバスはAIアルゴリズムを使用して航空機のデータを分析し、潜在的な故障を予測し、予防的なメンテナンスアクションを可能にして、安全性を高め、運用コストを削減しています。AI航空の汎用性は、フロア自動化、顧客サービスチャットボット、手荷物処理の最適化にまで及び、業界を変革しています。

航空業界における人工知能の世界市場規模は、2023年に43億3,000万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に46.2%のCAGRで成長し、2031年までに903億8,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、地理的に表された企業別の生産と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

航空分野における人工知能とは、航空機の操縦、航空交通の管理、データの分析など、一般的に人間の知能を必要とするタスクをコンピュータシステムを使用して実行することを指します。AIは、プロセスの自動化、異常の検出、膨大な量の情報からの洞察の提供により、航空分野の安全性、効率性、意思決定を強化します。自律飛行、 予知保全、そしてパーソナライズされた乗客体験を提供し、業界を変革します。

航空市場ダイナミクスにおける人工知能

運転手

• AI統合による安全対策の強化

AIアルゴリズムは、さまざまなソースから膨大な量のデータを分析します。 センサー航空交通、気象パターン、過去の飛行データを活用して、潜在的な安全上の危険を予測し、リスクを事前に軽減します。これらのシステムは、航空機システム、空域の状況、パイロットの行動をリアルタイムで監視し、潜在的な脅威に迅速に対応できるようにします。航空会社と航空当局は、AI を活用することで、安全上の問題が深刻化する前にそれを特定できるため、事故が減り、インシデント対応が改善され、最終的には乗客、乗務員、資産にとってより安全な環境が実現し、信頼が醸成され、航空業界での AI 技術の採用が促進されます。

例えば、

• ルフトハンザ航空などのドイツの大手航空会社は、AIアルゴリズムを使用して航空機部品の故障を予測し、安全性を高めています。彼らの予知保全システムは、センサーと履歴記録からのデータを分析して事前に問題に対処し、事故を減らし、対応を改善します。
• 合理化された航空交通管理システム

AI テクノロジーは、空域の使用、ルート計画、交通流管理を最適化し、混雑と遅延を減らします。AI は、飛行軌跡や空港運営などの膨大なデータを分析することで、航空管制官による効率的で柔軟な意思決定を可能にします。その結果、安全性が向上し、燃料消費が削減され、環境への影響が最小限に抑えられます。さらに、AI 主導の自動化により、関係者間のコミュニケーションと調整が合理化され、全体的な運用効率が向上します。航空旅行の需要が高まり続ける中、航空管制における AI の採用は、複雑性の増大を管理し、よりスムーズな運用を確保し、市場の成長を促進するために不可欠になります。

例えば、

• NASAの先進航空モビリティプロジェクトは、都市部の航空輸送の発展を表しています。このプロジェクトは、AIアルゴリズムを活用して飛行経路と空域データを分析することで、ルートを最適化し、混雑を最小限に抑え、環境への影響を軽減することを目指しています。この取り組みは、ますます混雑する都市環境でより安全で効率的な輸送を確保し、航空輸送に革命を起こすAI主導のソリューションの可能性を強調しています。

機会

• バーコード読み取り技術の進歩

航空会社は、これらの予測を飛行計画と意思決定プロセスに統合することで、危険な気象条件を回避するためにルートを最適化し、乱気流、落雷、その他の気象関連インシデントのリスクを軽減できます。このプロアクティブなアプローチにより、飛行の安全性が高まり、混乱が最小限に抑えられ、乗客の体験が向上します。航空会社が安全性と効率性を優先するにつれて、AI を活用した気象予測ソリューションの需要は高まり続け、航空業界におけるイノベーションと投資を促進しています。

• 乗務員の訓練とシミュレーション

パイロットと乗務員のトレーニングには、AI 駆動のシミュレーションとトレーニング システムを使用します。AI はさまざまなシナリオ、環境、緊急事態をシミュレートして、パイロットと乗務員を効果的にトレーニングし、意思決定スキルを向上させ、安全対策を強化することができます。AI は動的なシナリオ生成を可能にし、さまざまなスキル レベルと航空機の種類に合わせてカスタマイズされたトレーニング エクスペリエンスを提供します。さらに、トレーニング セッションからの継続的なデータ分析により、パーソナライズされたフィードバックとパフォーマンス評価が可能になり、継続的な改善が促進されます。最終的に、AI 駆動のトレーニング ソリューションは安全基準の向上に貢献し、航空専門家が空中で遭遇する可能性のあるあらゆる課題に対処するための十分な準備を確実にします。

制約/課題

• 信頼性の高いインターネット接続への依存

AI システムはリアルタイムのデータ処理と通信によって機能し、本質的に途切れることのないインターネット アクセスに依存しています。遠隔地や空域が制限された地域では、接続が制限されたり断続的になったりするため、AI アプリケーションの有効性が損なわれる可能性があります。この依存性により、飛行計画、気象監視、地上管制との通信などの重要な機能に脆弱性が生じます。さらに、機内接続ソリューションは、シームレスな AI 操作に必要なレベルの信頼性を常に保証するとは限りません。その結果、航空業界は業務全体で AI テクノロジーを完全に活用するという課題に直面しており、広範な採用とイノベーションを妨げています。

• 熟練したAI専門家の不足

航空業界向けの AI ソリューションの開発と実装には、AI テクノロジーと航空業務の両方に関する専門知識が必要です。しかし、これらの領域の交差点は比較的ニッチなままであり、資格のある専門家が不足しています。この不足により、航空業界における AI アプリケーションのタイムリーな導入と最適化が妨げられ、遅延、コストの増加、パフォーマンスの低下につながります。さらに、他の業界との AI 人材の獲得競争により課題が悪化し、航空会社がトップクラスの AI 専門家を引き付け、維持することが困難になっています。その結果、航空業界における AI 導入のペースはその潜在能力に追いつかず、イノベーションと競争力を妨げています。

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、データ ブリッジ マーケット リサーチにアナリストの概要をお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ

Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。

標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートサービスも提供しています。

経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響

経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。

最近の動向

• 2022年10月、シーリッジテクノロジーズはNVIDIA GPUを使用したAI搭載ソフトウェアを開発しました。同社のデジタルタワーおよびエプロンソリューションは、ビジョンAIを使用して空港の交通管制を管理し、安全上の懸念をユーザーにリアルタイムで警告します。この革新的なテクノロジーは、空港の運用を改善するだけでなく、より安全で効率的なハブとしての空港の魅力を高めることで市場の成長を促進し、結果としてシーリッジの最先端ソリューションの需要を促進します。
• 2022年4月、バンガロール国際空港株式会社（BIAL）はアマゾンと共同で共同イノベーションセンター（JIC）を設立し、航空業界のイノベーションを加速させました。このコラボレーションにより、航空業界のニーズに合わせた新しいテクノロジーとソリューションの開発が促進され、運用効率、乗客体験、安全基準が向上します。その結果、イノベーションを推進し、投資を誘致し、BIALを航空の進歩のリーダーとして位置付けることで、市場の成長を刺激します。

航空市場における人工知能の範囲

航空市場における人工知能は、提供内容、技術、アプリケーションに基づいて 3 つの主要なセグメントに分割されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

募集

• サービス
• ハードウェア
• ソフトウェア

テクノロジー

• コンピュータビジョン
• 機械学習
• コンテキスト認識コンピューティング
• 自然言語処理

応用

• ダイナミックプライシング
• バーチャルアシスタント
• 飛行業務
• スマートメンテナンス
• 製造業
• 監視
• トレーニング
• その他のアプリケーション

航空市場における人工知能の地域分析/洞察

市場 が分析され、上記のように提供、テクノロジー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

市場対象国 報告されている国は、米国、カナダ、メキシコ、ドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、ブラジル、アルゼンチン、南米のその他の国々、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、その他の中東およびアフリカです。

北米は航空市場における人工知能を支配しており、この地域における急速な工業化と主要なキープレーヤーの存在により、その優位性は今後も拡大し続けるでしょう。

アジア太平洋地域は、航空分野におけるAI技術の需要の高まりにより、航空市場における人工知能で最も急速に成長する地域になると予想されています。この地域のトップ市場プレーヤーとして、市場のあらゆるサービスと製品を広大な市場規模に提供している重要な存在です。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

航空業界における人工知能の競争環境 市場シェア分析

市場 競争環境は、競合他社ごとの詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している主要プレーヤーの一部 は：

• IBM（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• エアバスSAS（米国）
• ザイリンクス（米国）
• NVIDIA コーポレーション (米国)
• インテルコーポレーション（米国）
• ゼネラル・エレクトリック（米国）
• マイクロンテクノロジー社（米国）
• ロッキード・マーティン社（米国）
• サムスン（韓国）
• タレス（フランス）
• MINDTITAN（エストニア）
• 三菱電機株式会社（日本）