創薬市場における世界の人工知能 (AI) – 2031 年までの業界動向と予測

創薬市場における人工知能（AI）の分析と規模

創薬市場における人工知能 (AI) は、最新の方法とテクノロジーを活用して医薬品研究に革命をもたらし、急激な成長を続けています。高度なアルゴリズムとデータ分析により、AI は薬剤の特定と最適化のプロセスを迅速化し、時間とコストを大幅に削減します。予測モデリング、仮想スクリーニング、ターゲット特定への AI の応用により、薬剤開発の効率が向上し、病気と闘う上で画期的な進歩が期待されます。                               

創薬における人工知能（AI）の世界市場規模は、2023年に9億3,224万米ドルと評価され、2024年から2031年の予測期間中に5.30％のCAGRで成長し、2031年までに14億914万米ドルに達すると予測されています。これは、市場価値を示しています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、詳細な専門家の分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格設定分析、規制の枠組みも含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

市場の定義

創薬における人工知能 (AI) は、高度なアルゴリズムを活用して膨大なデータセットを分析し、分子相互作用を予測し、治療効果のある新しい化合物を設計します。機械学習とデータマイニング技術により、AI は薬剤開発プロセスを加速し、分子選択を最適化してコストを削減します。ターゲットの特定、リードの最適化、毒性の予測を強化し、医薬品研究に革命をもたらし、命を救う医薬品の提供を迅速化します。            

創薬市場における人工知能（AI）の動向

ドライバー

• 創薬プロセスの加速

AI は、膨大なデータセットを分析し、分子相互作用を予測し、従来の方法よりも迅速に潜在的な薬剤候補を特定することで、新薬発見プロセスを迅速化します。たとえば、Atomwise は AI を活用した仮想スクリーニングを使用して、従来の方法では通常数か月かかるプロセスをわずか数日でエボラの薬剤候補を特定しました。この高速化により、有望な化合物をより迅速に特定して開発できるようになり、緊急の医療状況で人命を救う可能性があります。

• 慢性疾患の発症率の上昇により必要性が高まる

CDC のデータによると米国の成人 10 人中 6 人が慢性疾患に罹患しており、世界中で慢性疾患が急​​増していることは、効果的な治療法の緊急性を強調しています。医薬品の発見における AI は、この健康危機を緩和する有望な解決策として浮上しています。膨大なデータセットを分析することで、AI プラットフォームは心臓病や糖尿病などの疾患を標的とした医薬品の開発に関する洞察を提供し、死亡率を下げるための革新的な治療法の緊急ニーズに対処します。  

機会

• 研究者間の協力とデータ共有の増加

AI は研究者間のコラボレーションを促進し、機関や企業間でのデータ共有を容易にすることで、多様なデータセットへのアクセスを可能にし、創薬のための集合的な知識ベースを強化します。たとえば、分子構造を分析して薬物の特性を予測する OpenAI の Drug Discovery などのプラットフォームは、研究者が膨大なデータにアクセスして貢献できる共有スペースを提供することで共同作業を促進し、製薬業界における発見とイノベーションのペースを加速します。

• 個別化医療の需要の高まり

AI は、ゲノミクス、プロテオミクス、臨床記録などの患者データを分析して、疾患感受性や治療反応を示すバイオマーカーを特定することで、個別化医療を促進します。たとえば、腫瘍ゲノムプロファイルの AI による分析により、特定の癌治療に対する患者の反応を予測し、有効性を最大化し副作用を最小限に抑えるカスタマイズされた治療戦略を可能にし、最終的には腫瘍学やその他の分野で患者の転帰を改善します。 

制約/課題

• 従来の方法との統合はワークフローを妨げる

AI を従来の創薬手法と統合するには、標準化、互換性、ワークフローの最適化というハードルがあります。AI アルゴリズムを確立された実験および計算技術と調和させるには、シームレスな統合を実現し、既存のワークフローの中断を最小限に抑えるための綿密な計画が必要です。   

• データのプライバシーとアクセシビリティが開発を制限する

新薬発見における独自データへのアクセスは、プライバシー、知的財産、規制上の制約により制限されています。これにより、AI モデル用のデータの可用性が制限され、開発と検証が妨げられます。特に患者データに関するプライバシーの懸念により、慎重な取り扱いと規制の遵守が必要となり、AI 主導の新薬発見イニシアチブにおけるデータ アクセスがさらに複雑になります。   

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

最近の開発

• 2021年7月、Chief.AIは、先進的なAI技術へのアクセスを民主化する、新薬発見のための従量課金制AIプラットフォームを導入しました。これにより、中小企業は画期的な治療薬を迅速かつ正確に特定できるようになり、従来の新薬発見の予測不可能性に対処できるようになります。
• 2021年1月、NucleaiとDebiopharm Pharmaは協力協定を結び、後者が腫瘍学の候補薬にNucleaiのAIプラットフォームを利用することを許可しました。これは、特にバイオマーカーベースの治療法において、医薬品開発プロセスの改良におけるAIの重要性が高まっていることを強調しています。
• 2020年9月、アトムワイズはサナビルとBキャピタルグループインベストメンツが主導するシリーズB資金調達で1億2,300万ドルを確保しました。この多額の投資は、アトムワイズの市場での存在感を拡大し、創薬パイプラインを開始し、製薬会社との新しいパートナーシップを築くことを目的としており、創薬と開発における人工知能の進歩におけるAIの極めて重要な役割を強調しています。
• 2020年7月、IBMはWDG Automationを戦略的に買収し、企業向けのAIを活用した自動化機能を強化しました。この戦略的な動きにより、ビジネスプロセスからIT運用まで包括的なAIソリューションを提供するIBMの能力が強化され、ポートフォリオ全体が強化されます。

創薬市場における人工知能（AI）の範囲

市場は、アプリケーション、テクノロジー、薬剤の種類、提供、適応症、および最終用途に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

応用

• 新薬候補
• 医薬品の最適化と再利用 前臨床試験と承認
• 薬物モニタリング
• 新たな疾患に関連する標的と経路の発見
• 病気のメカニズムを理解する
• 情報の集約と統合
• 仮説の形成と検証
• 新規医薬品設計
• 古い薬の薬物ターゲットを見つける
• その他

テクノロジー

• 機械学習
  • 教師あり学習
  • 強化学習
  • 教師なし学習
  • その他の機械学習技術
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• その他

薬剤の種類

• 小分子
• 巨大分子

提供

• ソフトウェア
• サービス

表示

• 免疫腫瘍学
• 神経変性疾患
• 心血管疾患
• 代謝性疾患
• その他

最終用途

• 契約研究機関（CRO）
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 研究センターおよび学術機関
• その他

創薬市場における人工知能（AI）の地域分析/洞察

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、用途、技術、薬剤の種類、提供、適応症、および最終用途別に提供されます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は、多額の研究投資と医薬品開発における AI の広範な採用により、創薬市場における人工知能 (AI) を主導すると予想されています。IBM、Google、Microsoft などの主要企業がこの地域の影響力と技術の進歩を強化し、市場の成長を大幅に促進しています。

アジア太平洋地域では、研究開発への投資増加により、創薬市場における人工知能 (AI) が急速に成長すると予想されています。この地域の進化する医療インフラは市場の拡大をさらに加速させ、創薬における AI アプリケーションの形成における影響力の拡大を強調しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

ヘルスケアインフラの成長 導入基盤と新技術の浸透

この市場では、各国の医療設備支出の増加、市場向け各種製品のインストールベース、ライフライン曲線を使用した技術の影響、医療規制シナリオの変化と市場への影響など、詳細な市場分析も提供しています。データは、2016年から2021年までの履歴期間について利用可能です。

医薬品発見市場シェア分析における競争環境と人工知能 (AI)

市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• NVIDIA コーポレーション (米国)
• IBM社（米国）
• アトムワイズ株式会社（米国）
• マイクロソフト（米国）
• 慈悲深いAI（イギリス）
• アリア・ファーマシューティカルズ社（米国）
• ディープ・ジェノミクス（カナダ）
• エクセンシア（英国）
• インシリコメディシン（香港）
• サイクリカ（カナダ）
• NuMedii, Inc.（米国）
• エンビサジェニクス（米国）
• オウキン社（米国）
• BERG LLC（米国）
• シュレディンガー社（米国）
• XtalPi Inc.（中国）
• バイオエイジ株式会社（米国）

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