世界の人工知能 (AI) チップセット市場 – 2031 年までの業界動向と予測

人工知能 (AI) チップセット市場の分析と規模

人工知能 (AI) チップセット市場は、最新の技術進歩に支えられ、急成長を遂げています。ニューロモルフィック コンピューティング、量子 AI、エッジ コンピューティングなどのイノベーションが市場環境を一変させています。ヘルスケア、自動車、金融などの業界で AI 駆動型アプリケーションの需要が高まっており、市場は急成長すると予想されており、人工知能チップメーカーにとって、ダイナミックな技術エコシステムで成功するための比類のない機会が提供されます。

世界の人工知能 (AI) チップセット市場規模は、2023 年に 194.7 億米ドルと評価され、2024 年から 2031 年の予測期間中に 37.00% の CAGR で成長し、2031 年には 2,415.9 億米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

市場の定義

AI チップセットは、人工知能タスクを効率的に実行するために設計された特殊なハードウェアです。機械学習、ニューラル ネットワーク処理、データ分析などのタスクに最適化された集積回路とプロセッサで構成されています。これらのチップセットは、自律走行車から自然言語処理システムまで、さまざまな AI アプリケーションに搭載され、複雑なアルゴリズムやデータ セットをより高速かつ正確に計算できるようにします。

人工知能 (AI) チップセット市場の動向

ドライバー

• AI対応デバイスの需要増加

ヘルスケア、自動車、小売、家電製品など、さまざまな分野で AI の採用が急増していることから、スマートフォン、スマートスピーカー、自律走行車、医療機器の機能を強化する AI チップセットの需要が高まっています。たとえば、AI チップセットは自動車の先進運転支援システム (ADAS) を実現し、安全性とナビゲーション機能を強化します。これにより、日常的なデバイスへの AI の統合が促進され、市場の成長が促進されます。

• AI技術の急速な進歩

AI アルゴリズムは急速に進化し、ますます複雑化しているため、効率的な実行にはより強力なハードウェアが必要です。この需要により、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどのタスクに合わせて調整された AI 固有のチップ アーキテクチャの開発が促進されています。たとえば、NVIDIA や AMD などの企業は、高度な AI モデルの増大する計算要件を満たすために GPU アーキテクチャを継続的に革新しており、AI チップセット市場の成長を促進しています。

機会

• エッジコンピューティングの拡大

リアルタイム処理とレイテンシの短縮の需要によってエッジ コンピューティングが急増し、専用の AI チップセットの需要が高まっています。これらのチップセットにより、エッジ デバイスはクラウド リソースに大きく依存することなく、推論と意思決定のタスクを迅速に実行できるようになります。たとえば、スマート監視システムでは、AI チップセットによってビデオ フィードのデバイス内処理が可能になり、潜在的な脅威を迅速に特定して対応することでセキュリティが強化され、AI チップセット市場が拡大しています。

• データのプライバシーとセキュリティへの注目の高まり

データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まるにつれ、堅牢なセキュリティ機能を内蔵した AI チップセットの需要が高まっています。ハードウェアベースの暗号化とセキュア エンクレーブを統合したこれらのチップセットは、機密データを扱うアプリケーションに適しています。たとえば、ヘルスケア分野では、安全な処理機能を備えた AI チップセットにより、医療データ分析中の患者の機密性が確保され、規制遵守に対応し、AI 主導のヘルスケア ソリューションに対する信頼が強化され、市場の成長が促進されます。

制約/課題

• 高い開発コスト

AI チップセットの設計と製造に関連する高額な開発コストは、市場参入を目指す中小企業にとって大きな障壁となっています。この金銭的なハードルは競争とイノベーションを制限し、AI チップセット市場の成長の可能性を制限し、より幅広い業界やアプリケーションで高度な AI 技術を利用できない原因となっています。

• セキュリティの脆弱性

ハッキング、データ侵害、敵対的攻撃などのセキュリティ上の脆弱性は、AI チップセットに重大な脅威をもたらし、AI 搭載システムへの信頼を損ないます。これらの懸念は、AI テクノロジーの信頼性とセキュリティに対する信頼を損ない、企業や消費者が重要なアプリケーションに AI チップセットを採用することを躊躇することにつながるため、市場の成長を妨げます。    

この市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

最近の動向

• 2023年1月、NXPセミコンダクターズはi.MX 9シリーズの一部であるi.MX 95ファミリーを発表しました。高性能コンピューティング、Arm MaliTM搭載の3Dグラフィックス、機械学習用のNXPアクセラレータ、高速データ処理を組み合わせることで、自動車、産業、ネットワーク、接続性、高度なHMIなどの高度なアプリケーションを実現します。
• 2022年9月、キナラはNXPセミコンダクターズと提携し、顧客にキナラAra-1エッジAIプロセッサを提供し、NXPのAI対応製品ポートフォリオとともにAIアクセラレーションを拡大し、ディープラーニングモデルによる高性能推論を強化しました。
• 2021年11月、NXPセミコンダクターズは、自動車、スマートホーム、スマートビルディング、スマートファクトリーアプリケーション向けのi.MX 93アプリケーションプロセッサフ​​ァミリを発表しました。エッジ機械学習を活用して、ユーザーのニーズに基づいて予測および自動化し、さまざまな分野で機能を向上させます。
• 2022年9月、インテルは、Sapphire RapidsスケーラブルプロセッサーとインテルデータセンターGPUとともに、第4世代インテルR. XeonR人工知能チップを発表しました。さらに、AI向けに最適化された第13世代インテルR. CoreTM.プロセッサーは、優れたゲームおよびコンテンツクリエイターのパフォーマンスを約束します。
• 2022年8月、インテルはクラウドベースのソリューションプロバイダーであるAibleと提携し、AIを活用して迅速かつ測定可能なビジネスインパクトを実現しました。エンジニアリングの最適化と革新的なベンチマークプログラムを通じて、このパートナーシップにより、Aibleは企業顧客のAIニーズに迅速に対応できるようになります。

人工知能 (AI) チップセット市場の展望

市場は、ハードウェア、テクノロジー、機能、エンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

ハードウェア

• プロセッサ
  • グラフィックプロセッサ
  • エイシック
  • プログラマブルロジック
  • CPU
  • その他
• メモリ
• ネットワーク
  • 相互接続
  • イーサネットアダプタ

テクノロジー

• 機械学習
  • ディープラーニング
  • 教師あり学習
  • 教師なし学習
  • 強化学習
  • その他
• 自然言語処理
• コンテキスト認識コンピューティング
• コンピュータビジョン
• 予測分析

 関数

• トレーニング
• 推論

 エンドユーザー

• 家電製品
• 健康管理
• 製造業
• 自動車
• 農業
• 小売り
• サイバーセキュリティ
• 人事
• マーケティング
• 法
• フィンテック
• 政府

人工知能 (AI) チップセット市場の地域分析/洞察

市場は分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記のように国、ハードウェア、テクノロジー、機能、およびエンドユーザー別に提供されます。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

アジア太平洋地域では、技術の進歩と同地域における AI プロセッサ対応システムの広範な導入により、人工知能 (AI) チップセット市場が大きな成長を遂げると予想されています。この傾向は、AI 業界におけるイノベーションと市場拡大の大きなチャンスを反映しています。

北米は、高い購買力、持続的なインフラ投資、政府による社内 AI アプリケーションの開発への重点化、地域のイノベーションと市場リーダーシップの強化により、予測期間中に人工知能 (AI) チップセット市場を支配すると予想されています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と人工知能 (AI) チップセット市場シェア分析

市場競争環境では、競合他社ごとの詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

市場で活動している主要企業の一部は次のとおりです。

• NVIDIA コーポレーション (米国)
• インテルコーポレーション（米国）
• ザイリンクス社（米国）
• サムスン電子株式会社（韓国）
• マイクロンテクノロジー社（米国）
• クアルコムテクノロジーズ社（米国）
• IBM社（米国）
• Google Inc.（米国）
• マイクロソフト（米国）
• Amazon Web Services, Inc. (米国)
• アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（米国）
• ゼネラルビジョン社（米国）
• 神話（米国）
• Baidu, Inc.（中国）

SKU-66740