世界の人工知能 (AI) インフラ市場
Market Size in USD Billion
CAGR : %
予測期間 |
2022 –2029 |
市場規模(基準年) |
USD 23.50 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 422.55 Billion |
CAGR |
|
主要市場プレーヤー |
>世界の人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場、提供 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー (機械学習、ディープラーニング)、機能 (トレーニングと推論)、導入タイプ (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、エンドユーザー (企業、政府機関、クラウド サービス プロバイダー) 別 - 2029 年までの業界動向と予測
市場分析と規模
人工知能は過去数年間で驚異的な成長と発展を遂げており、今後数年のうちにさらに普及するでしょう。AI インフラストラクチャにより、企業データの世界の最適化と合理化が図れます。データベースやメッセージ キューイング システムで実行される機械学習アルゴリズムは、AI インフラストラクチャでトレーニングされ、データ配信フローを実現します。
世界の人工知能(AI)インフラストラクチャ市場は、2021年に235億米ドルと評価され、2029年には4,225億5,000万米ドルに達し、2022~2029年の予測期間中に43.50%のCAGRを記録すると予想されています。クラウドは、データセンタープロバイダーとクラウド企業の数の増加により、それぞれの市場で最大の展開タイプセグメントを占めています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析も含まれています。
市場の定義
人工知能 (AI) インフラストラクチャとは、機械学習 (ML) を支援するテクノロジーを指します。このテクノロジーは、スケーラブルで信頼性が高く、特定のデータ ソリューションの開発と展開のための機械学習と人工知能ソリューションの組み合わせを意味します。AI インフラストラクチャは、機械学習プロセス全体を最初から最後まで可能にする鍵となることが知られています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
レポートメトリック |
詳細 |
予測期間 |
2022年から2029年 |
基準年 |
2021 |
歴史的な年 |
2020 (2014 - 2019 にカスタマイズ可能) |
定量単位 |
売上高(10億米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
対象セグメント |
提供内容 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー (機械学習、ディープラーニング)、機能 (トレーニングと推論)、導入タイプ (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、エンドユーザー (企業、政府機関、クラウド サービス プロバイダー) |
対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米。 |
対象となる市場プレーヤー |
Cisco(米国)、IBM(米国)、Intel Corporation(米国)、SAMSUNG(韓国)、Google(米国)、Microsoft(米国)、Micron Technology, Inc(米国)、NVIDIA Corporation(米国)、Oracle(米国)、Arm Limited(英国)、Xilinx(米国)、Advanced Micro Devices, Inc(米国)、Dell(米国)、Hewlett Packard Enterprises Development LP(米国)、Habana Labs Ltd(米国)、Facebook, Inc(米国)、Synopsys, Inc(米国)、Nutanix(米国)、Pure Storage, Inc(米国)、Amazon Web Services, Inc(米国)など |
市場機会 |
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人工知能(AI)インフラ市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。
ドライバー
人工知能(AI)に関する意識の高まり
企業におけるビジネスプロセスへの人工知能 (AI) の組み込みに関する意識の高まりは、人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場を牽引する主な要因の 1 つとなっています。このテクノロジーは、プロセスフローの自動化を通じてコストを削減しながら、運用効率を高めます。
- 計算集約型チップへの多額の投資
AMD、Qualcomm、NVIDIA、IntelなどのGPU/CPUメーカーは、AIソリューションと互換性のあるチップの開発への投資を増やしており、市場の成長を加速させています。また、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)と特定用途向け集積回路(ASIC)の開発も市場を牽引しています。
- チャットボットの導入急増
企業の運用コストを最大 30% 削減するためにチャットボットの導入が増加しており、これが市場にさらなる影響を与えています。AI は、特定の一連の問題を解決し、大量の高品質のビッグ データを処理するのに役立ちます。
さらに、急速な都市化、ライフスタイルの変化、投資の急増、消費者支出の増加は、人工知能 (AI) インフラ市場にプラスの影響を与えています。
機会
さらに、FPGAベースのアクセラレータの需要の急増と、ムーアの法則の減速によるコプロセッサの必要性の増加により、2022年から2029年の予測期間に市場プレーヤーに収益性の高い機会が拡大します。高齢者介護のためのAIベースのツールの潜在的可能性の高まりにより、市場はさらに拡大するでしょう。
制約/課題
一方、AIプラットフォームにおけるデータプライバシーに関する懸念や、AIハードウェアの専門家や熟練した労働力の不足が市場の成長を妨げると予想されます。また、効率的なAIシステムをトレーニングおよび開発するための構造化データの可用性が限られていることや、AIアルゴリズムの信頼性が低いことが、2022~2029年の予測期間における人工知能(AI)インフラストラクチャ市場の課題になると予測されています。
この人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場の詳細については、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、市場の成長を達成するための情報に基づいた市場決定を行うお手伝いをします。
COVID-19による人工知能(AI)インフラ市場への影響
COVID-19パンデミックは、人工知能(AI)インフラ市場にプラスの影響を与えました。世界中の何百万人もの人々が、さまざまなアプリケーション、特にヘルスケア向けの高度なツールを活用するのに役立ちました。人工知能(AI)インフラは、医薬品開発のためのゲノム配列のデコード、CTスキャンの強化、患者の遠隔モニタリング、ヘルスケアチャットボットなど、数多くの医療アプリケーションに非常に役立ちました。人工知能(AI)インフラ市場は、AI、ブロックチェーン、IoTテクノロジーを使用したスマート製造プロセスの採用により、COVID-19後に高い成長が見込まれています。
最近の動向
- Intel は、2021 年 4 月に第 3 世代 Intel Xeon スケーラブル プロセッサを発売すると発表しました。このプロセッサは、人工知能、高度なセキュリティ機能、暗号化アクセラレーションを内蔵したバランスの取れたアーキテクチャを提供します。
- AMDは2021年4月にザイリンクスの買収に関するニュースを発表しました。この買収により、両社は補完的な製品ポートフォリオを手に入れ、業界での機会の活用に貢献することになります。
世界の人工知能(AI)インフラ市場の範囲と市場規模
人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場は、提供内容、テクノロジー、機能、展開、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。
提供
- ハードウェア
- ソフトウェア
テクノロジー
- 機械学習
- ディープラーニング
関数
- トレーニング
- 推論
展開タイプ
- オンプレミス
- 雲
- ハイブリッド
エンドユーザー
- 企業
- 政府機関
- クラウドサービスプロバイダー
人工知能 (AI) インフラ市場の地域分析/洞察
人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、提供、テクノロジー、機能、展開、エンドユーザー別に提供されます。
人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
北米は、AI ベースのサーバーの採用率が高く、地域内に著名な AI テクノロジー プロバイダーが存在することから、人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場を支配しています。
アジア太平洋地域(APAC)では、5Gネットワークやデータセンターなどの「新しいインフラ」プロジェクトが地域内で建設されるため、2022年から2029年の予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。
競争環境と人工知能(AI)インフラ市場
人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性が含まれます。提供されている上記のデータ ポイントは、人工知能 (AI) インフラストラクチャ市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。
人工知能(AI)インフラ市場で活動している主要プレーヤーには、
- シスコ(米国)
- IBM(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- サムスン(韓国)
- Google(米国)
- マイクロソフト(米国)
- マイクロンテクノロジー社(米国)
- NVIDIA コーポレーション (米国)
- オラクル(米国)
- アーム・リミテッド(英国)
- ザイリンクス(米国)
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社(米国)
- デル(米国)
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP(米国)
- ハバナ・ラボ社(米国)
- Facebook, Inc. (米国)
- シノプシス社(米国)
- ニュータニックス(米国)
- ピュア・ストレージ社(米国)
- Amazon Web Services, Inc (米国)
SKU-
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- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
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- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
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調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
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